ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему +2
Публикации с тегом llm
Наглядный пример, зачем нужны агенты +13
Почему Хомский неудобен для AI-индустрии +18
Auto AI Router: высокопроизводительный прокси-роутер для LLM API на Go +2
Агент + MCP в osysHome: как я превратил умный дом в управляемую инженерную систему +1
От каши к структуре: гибридная AI‑система для обработки свободного текста +3
Локальные LLM на слабом железе — что ставить, как запустить, чего ждать +26
Model Context Protocol (MCP): как ИИ-агенты «разговаривают» с внешним миром +9
Оффлайн агент IDE Continue за 15 минут +4
- Habr
- Windows
- PowerShell
- JAVA
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Текстовые редакторы и IDE
- DevOps
GPT-5.5 против DeepSeek-V4: почему OpenAI удваивает цены, пока Китай демпингует +3
Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд +7
AI в iOS-разработке: что у меня реально закрепилось в 2026, а что я выкинул +9
Разбор архитектуры и тест-драйв OpenAI Privacy Filter на бенчмарке персональных данных на русском +2
Как мы заставили vLLM «лениться» под нагрузкой и спасли Time-to-First-Token
Выжать больше из локальных LLM. Ollama медленнее llama.cpp в 3 раза. UD_Q4_K_XL лучше чем Q4_K_M, а вес тот же и т.д +162
