Почему мы спорим о памяти для AI-агентов +10
Публикации с тегом context engineering
Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код +6
Харнесс вокруг кодящего агента, или Как я создал собственного монстра +13
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается +1
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Анализ и проектирование систем
- Тестирование IT-систем
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Мультимодальность в ИИ-агентах: картинки на вход, картинки на выход и отказ от Multimodal RAG
- Блог компании LLMStart.ru
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
- Управление разработкой
Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»
Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»
Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Анализ и проектирование систем
- Тестирование IT-систем
От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде
- Программирование
- Блог компании LLMStart.ru
- Искусственный интеллект
- 1С
- Будущее здесь
- Машинное обучение
Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic
Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы
Как меняется delivery, когда в команде появляются агенты +2
Skills для Claude Code: огромный гайд от инженера Anthropic +14
8 уровней агентной инженерии +16
