• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом BERT

Классификация текста с использованием моделей трансформеров +4

  • 14.03.2022 14:24
  • NewTechAudit
  • 0
  • Python
  • Машинное обучение
  • Читальный зал
  • Искусственный интеллект

Тематическое моделирование с использованием эмбеддингов BERT +2

  • 25.02.2022 12:53
  • NewTechAudit
  • 1
  • Python
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Читальный зал

Автоматизация обработки клиентских обращений -1

  • 19.01.2022 18:40
  • Accenture_team
  • 5
  • Блог компании X5 Group
  • Блог компании Accenture
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Редкий кейс: как мы учили нейросети определять болезни животных +14

  • 18.01.2022 11:56
  • sweetlhare
  • 2
  • Блог компании Россельхозбанк
  • Хакатоны
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Как с помощью машинного обучения ускорить категоризацию товаров на маркетплейсах и в интернет-магазинах? +4

  • 17.12.2021 14:56
  • PDudukin
  • 6
  • Блог компании Россельхозбанк
  • Алгоритмы
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

BERT в задачах кибербезопасности +25

  • 16.12.2021 13:53
  • ar4y_23
  • 0
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Асимметричный анализ тональности деловых новостей

  • 16.11.2021 16:25
  • neoflex
  • 3
  • Блог компании Neoflex
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Нейросети для Natural Language Inference (NLI): логические умозаключения на русском языке +24

  • 10.10.2021 15:35
  • cointegrated
  • 3
  • Python
  • Семантика
  • Программирование
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Гид по предварительной обработке текста с помощью BERT +2

  • 25.09.2021 16:32
  • GetMeIT
  • 5
  • Блог компании Get me IT
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Семантический поиск: от простого сходства Жаккара к сложному SBERT +12

  • 06.07.2021 17:50
  • honyaki
  • 1
  • Блог компании SkillFactory
  • Программирование
  • Математика
  • Научно-популярное
  • Natural Language Processing

Обучение универсальной модели NLU c BERT и Multitask Learning +12

  • 03.06.2021 08:23
  • aphex34
  • 4
  • Блог компании SberDevices
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Нетрадиционный анализ тональности текста: BERT vs CatBoost +1

  • 29.04.2021 10:25
  • sagol
  • 2
  • Python
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

LIT – Инспектор для вашего NLP. Обзор, установка, тест +4

  • 26.03.2021 09:53
  • khmelkoff
  • 0
  • Python
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Как мы анализируем предпочтения пользователей виртуальных ассистентов Салют +16

  • 18.03.2021 07:01
  • Ibragim_bad
  • 0
  • Блог компании SberDevices
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Machine Learning news -10

  • 22.02.2021 17:17
  • Leo_Gan
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • »
Страница 4 из 6
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
06:16

Почему я больше никогда не буду Team-Lead и тебе не советую +120

07:05

Китайский интернет куда-то исчезает +80

09:56

Структурки для ошкурки от ВТБ: как потерять 14 млн руб. на «сверхнадежных облигациях» всего за неделю +55

13:01

3D-моделирование из бумаги +46

15:32

Я отклоняю комиты с использованием кучи и прошу коллег переписать такую логику +43

09:01

Легендарные костыли в продакшене +32

08:01

Полный айсберг Android. Часть 1 +27

00:48

«Очумелые ручки» или собираем держатель для смартфона с клавиатурой и тачпадом из доступных средств +26

07:00

Как мы делаем ВКС в Яндексе, часть 2: это волшебное слово — эксплуатация +18

12:14

Топ-12 бесплатных нейросетей для создания видео и оживления картинок +15

13:30

Часть 1. Rsync: подробное руководство для админов +14

14:43

PHP: Общая память +13

13:34

Хороший, плохой, злой. О чём мы забываем, работая с клиентами? +13

08:00

Искусственный интеллект в разработке: изучаем тренды и реальное применение +13

07:30

Топ-6 Python-библиотек для визуализации +13

05:15

Как я шахматного бота писал +13

19:50

Не просто RAG: Строим MCP-сервер на Node.js, чтобы дать LLM «архитектурное зрение» +12

12:18

История создания Tarantool DB: реальные проблемы, удачные решения и превращение проекта в продукт +12

12:18

История создания Tarantool DB: реальные проблемы, удачные решения и превращение проекта в продукт +12

09:01

USDe — стейблкойн, который ничем не обеспечен? +11

05:41

Одноразовый вейп в качестве веб-сервера +174

03:25

Что если представить habr в виде obsidian-графа? +80

14:01

Коллекция полезных HTML и CSS фич, которые редко используются +57

13:45

Ростелеком обнаружил переплаты за свет на сотни миллионов рублей +47

09:05

7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе +42

07:01

Что происходило с новым законом про ЦОДы — мы нашли, кто смог подробно всё это объяснить +39

08:00

GPU, диски, серверы — что ещё анонсировали вендоры в августе. Железный дайджест Selectel +38

11:28

Как мы видеокарту AMD на ПЛИС с RISC-V и Linux запускали +36

09:02

Как взломать и разрушить АЭС за 49 минут: разбор кибератаки на ядерный реактор +36

00:08

Не XP единой — почему Windows 2000 была настоящим шедевром Microsoft +34

10:30

Оценка сроков выполнения задач: покоряем закон Хофштадтера +30

06:59

Как я научил Jetpack Compose показывать рекомпозиции в реальном времени +29

19:50

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют +28

12:24

Я хотел пошпионить за своим псом, а в результате проследил за TP-Link +27

12:00

Полный гайд по экономии в облаке Selectel: 3 инструмента, 5 практических сценариев, шпаргалка +26

09:06

Гений Пифагора: почему в рекурсивно-вычисляемом клеточном автомате Вселенной наше сознание бессмертно? +23

14:17

У нас было 10k метрик, 500 А/В-экспериментов и 500kk p-value каждый день… +21

13:24

Распродажа в издательстве «Питер» +20

09:32

Как избавиться от проприетарных ETL: кейс миграции на dbt +20

05:42

Возвращение LTS: ты не пройдёшь… мимо новых фич Java 25 +20

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.