Несколько лет назад корпорация Nvidia выпустила собственный одноплатник, который получил название Nvidia Jetson Nano. Несколько дней назад свет увидела новая версия этого одноплатника, которая, по словам производителя, примерно в 80 раз мощнее своего предтечи. Стоит отметить, что размер одноплатника даже чуть меньше, чем размер «малинки». Так что Nvidia удалось убить одним выстрелом двух зайцев: и производительность девайса увеличить, и габариты его снизить, хотя бы и немного. О подробностях — в продолжении.
Что за Jetson Nano?
В 2019 году вышла первая версия этого одноплатника. У него совместимый с с Raspberry Pi форм-фактор, ориентированный на AI и ресурсоемкие расчеты. А вот и характеристики.
В 2020 году Nvidia выпустила уже вторую версию девайса, чуть помощнее, плюс подешевле. Если первая версия продавалась за $59, то вторая стоила $99.
Стоит отметить, что Jetson Nano совместим с рядом модулей от Raspberry Pi. Например, с модулями камеры. Кроме того, GPIO нового устройства совместимо с Raspberry Pi HATs. А вот ПО для «малинки» не совместимо напрямую. Так, Raspberry Pi работает на Raspberry Pi OS, основанной на Debian. Одноплатник же от Nvidia оснащен дистрибутивом Ubuntu, который называется eLinux. Так что часть ПО совместима, но далеко не все пакеты, которые подходят для одного ПК, подойдут для второго.
Вот характеристики второй модели одноплатника:
- Стоимость: $59.
- CPU: 64-битный Quad-core ARM A57 (1.43 ГГц).
- GPU: 128-ядерный чип Nvidia Maxwell.
- RAM: 4ГБ DDR4.
- Связь: Ethernet 10/100/1000, Wi-Fi-донгл.
- Порты: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, CSI Camera Connector.
- Интерфейс: 40-Pin GPIO.
Потом выходили еще дополнительные версии, ну а сейчас появилась новая модель, которая, как и говорилось выше, примерно в 80 раз более производительная, чем оригинальная первая версия.
Что там за новинка?
По словам представителей компании, оригинальный одноплатник, который появился в 2019 году, выдавал около GFLOPS (речь о приложениях с ИИ). Новая версия позволяет достичь более внушительного результата в 4x1012 триллионов операций в секунду (40 триллионов, TOPS).
Правда, это показатели, которых удалось достичь с самой производительной версией новой модели. Есть и менее топовая система, которая показала результат в 20 TOPS, что тоже очень немало — это примерно в 40 выше, чем у первой модели одноплатника.
Огласите список характеристик, пожалуйста
Тут все неплохо. В частности, радует то, что одноплатник получился компактным — его размеры всего 70х45 мм. Это даже меньше, чем у «малинки», габариты которой 88х59х20 мм.
Основа — шестиядерный процессор с ядрами ARM Cortex-A78AE на частоте до 1,5 ГГц. Что касается графики, то здесь 512 ядер CUDA в базе и 1024 в топе и частоту 625 МГц.
К сожалению, встроенной памяти нет, так что если она нужна, то придется ставить SSD NVMe. Что касается ОЗУ, то в обеих версиях, как старшей, так и младшей, то установлена LPDDR5. В более слабом одноплатнике — 4 ГБ ОЗУ с шиной 64 бит, а вот в самом производительном — уже 8 ГБ с шиной до 128 бит.
Потребление младшей версии Jetson Orin Nano составляет от 5 до 10 Вт, в зависимости от задачи, старшей — 7-15 Вт.
Ну и набор контактов, коннекторов и т.п. впечатляет. Разработчики добавили много чего, включая 3xUART, 2xSPI, 2xI2S, 4xI2C, CAN, DMIC, DSPK, PWM и GPIO.
Ну и насчет стоимости — младшая версия сейчас стоит $199, что, конечно, очень немало. А старшая — $299. Так что о ценовой конкуренции «малинок» и одноплатников от Nvidia и речи быть не может, но если средства есть, то такие системы подойдут для решения очень широкого круга задач.
Понятно, что если одноплатник нужен лишь в качестве «диспетчера температуры» в помещении или за окном, с отправкой результатов измерений оператору, то подойдет самый простой Raspberry Pi Zero. Но если нужно что-то более сложное, задача, где точно будет большой объем вычислений, то здесь уже пригодится версия от Nvidia.
К сожалению, пока что одноплатник к нам в руки не попал. Но как только это случится — мы обязательно проведем собственные измерения, протестируем систему и опубликуем детальные результаты измерений. Так что не переключайтесь.
Комментарии (26)
Deosis
26.09.2022 06:44+6Новая версия позволяет достичь более внушительного результата в 4x10^12 триллионов операций в секунду (40 триллионов, TOPS).
4*10^24 (Триллион триллионов или септиллион) операций в секунду. Это прорыв!
00DVS
26.09.2022 07:51Когда бы старшенкие модели осчастливили ещё и стэкирующей платой с габаритами канистры трансформаторного масла майнеры были бы почти счастливы))
prinv
26.09.2022 08:03+13"В 2020 году Nvidia выпустила уже вторую версию девайса, чуть помощнее, плюс подешевле. Если первая версия продавалась за $59, то вторая стоила $99"
В дешевизна, если было 59, а стало 99?
Ivanii
26.09.2022 09:20+10На Амазоне 300$, на Али 250$, где 59$ и 99$ не понятно.
fizteh147
27.09.2022 00:11+3вся статья какая-то мутная. Начать с того, что всего три версии одноплатника:
Первая версия. Старая. Подороже второй старой версии. Цена указана на момент выхода в продажу. Называют оригиналом и предтечей. Слабее третьей версии в 80 раз.
Вторая версия. Старая. Подешевле первой старой версии. Цена указана на момент выхода в продажу.
Третья версия. Новинка. Называют "новая версия", но можно подумать, что это вторая версия. Про новинку рассказывают, что она мощнее первой версии в 80 раз. Младшая версия новинки - $199, старшая - $299.
KMU
28.09.2022 20:50К сожалению в связи с загруженностью мощностей, цена подскочила. Я покупал за 59 2 гиговую.
fizteh147
26.09.2022 23:46Скорее всего опечатка (перепутали ценники на первую и вторую версию)
Потому что чуть дальше в характеристиках второй версии указана цена $59
Вот характеристики второй модели одноплатника:
Стоимость: $59.
13werwolf13
26.09.2022 08:16+8вот ещё на одноплатниках не хватало с невидией бодаться..
железка конечно интересная, но желание покупать не вызывает от слова совсем, зелёные совсем в моих глазах потеряли "интересность".
AleksandrRd
26.09.2022 11:35+1К сожалению, пока что одноплатник к нам в руки не попал. Но как только это случится — мы обязательно проведем собственные измерения, протестируем систему и опубликуем детальные результаты измерений. Так что не переключайтесь.
Можете начать с решений на базе Rockchip RK3588. Там конечно не 40 непонятно чего, а только 6 TOPS NPU 3.0, но уже доступно.
radioxoma
26.09.2022 14:01И ни слова про ОС.
Kalobok
26.09.2022 14:47Одноплатник же от Nvidia оснащен дистрибутивом Ubuntu, который называется eLinux.
radioxoma
26.09.2022 17:01+4Хотелось бы увидеть что-то менее маркетинговое, например Linux kernel 4.9 Ubuntu 18.04 aarch64. Ядро вышло в 2016 году.
И количество блобов на терафлопс мощности.
SADKO
27.09.2022 00:06+1Так со времён iONов повелось, или относительно стабильный блобанутый баян, или ограничено функциональное народное творчество с острой нехваткой нвидя специфичных костылей....
Astroscope
26.09.2022 16:52+4Что-то мне кажется, что по тем ценам, по которым оно предлагается, уже можно (нужно) смотреть на x86/x64, что очень существенно расширяет выбор ОС и софта.
fizteh147
26.09.2022 23:57+2К сожалению, встроенной памяти нет, так что если она нужна, то придется ставить SSD NVMe. Что касается ОЗУ, то в обеих версиях, как старшей, так и младшей, то установлена LPDDR5. В более слабом одноплатнике — 4 ГБ ОЗУ с шиной 64 бит, а вот в самом производительном — уже 8 ГБ с шиной до 128 бит.
В терминологии десктопных компьютеров термин память зарезервирован под ОЗУ.
А то устройство, которого нет, правильнее называть дисковым накопителем (чтобы не было путаницы с десктопной терминологией). Потому что если вы посмотрите, как в магазинах называется SSD NVMe устройства, то вряд ли найдете там термин память. Скорее будет диск или накопитель.
Я прекрасно понимаю, что для SoC на смартфонах продавцы используют фразу "256 Гб памяти" на телефоне. И именно это является причиной использования данного термина для одноплатника.
Но всё же я считаю этот термин в корне неверным, искажающим суть.
fizteh147
27.09.2022 01:03А новинка - это точно конкурент RPi? Или конкурентом RPi был предшественник?
Просто я смотрю на фото новинки, и не похожа она на одноплатник. Больше похоже на плату с разъемом PCI-E. По уточненным данным - SODIMM
P.S. Поискал информацию, и вот это описание выглядит куда более правдоподобно
The NVIDIA Jetson Orin Nano is a computer-on-a-module that looks like a stick of RAM, but which is really a computer with an ARM-based processor, NVIDIA Ampere graphics, and the ability to perform up to 40 trillion operations per second for AI tasks.
Если это и одноплатник, то не такой, который может конкурировать с RPi
But since the Orin Nano is basically a 260-pin SODIMM without any physical ports, you’ll need to pair it with a carrier board or other accessories to actually connect any hardware.
Roman_Cherkasov
28.09.2022 21:28Отнюдь. То что мы видим как RPi, ни что иное как отладочная плата для чипа, на которой с помощью изоленты и паяльника, можно быстро собрать прототип устройства. На основе которого, в последствии спроектировать и развести плату с необходимым набором портов и логики. А вместо отладочной RPi поставить RPi Compute module. Который как раз таки и поставляется в таком же практически форм факторе, как и плата о которой разговор.
iliketech
28.09.2022 16:45Нужен индекс "стек_овер_флоувости" - чтоб продукт был интересен и покупался . Сидишь, изучаешь, контакты контачишь, мнешь, прошивки льешь, навесное вешаешь - не работает...почитал наработанную базу - попробовал - заработало. Урчишь с лицом довольной лягушки - "Красата! Дайте две")
WoWSab
28.09.2022 16:55Как по мне вполне интересная железяка.
Только вот не могу придумать задачу, для которой нужна такая мощность...разве что хеши перебирать на коленке...? Ну или медиа-сервер какой.... кхм...
KMU
28.09.2022 20:56Вторая версия Jetson Nano, не сколько стала мощной, сколько там немного конфигурацию изменили. К примеру стало 2 гига ram вместо 4 на ранней версии и за счёт этого цена изменилась и это не в + производство длительности. Покупал за 59$ 2 гиговую версию.
Superdry
В отличие от pie, у jetson nano как-то не очень с апдейтами ОС. Когда я его брал поиграться, там стояла древняя убунта, которую было очень сложно обновить из-за проприетарного софта нвидии.
ivankudryavtsev
Там есть выпуски ос, поставляемые nvidia. Приложения крутите в docker.