Опросы менеджеров высшего звена показали, что софт скилы вносят от 75% до 85% в долгосрочный успех в трудовой деятельности. Это утверждение логично вписывается в современный тренд, когда на работу берут тех, у кого более прокачены софты. Нет сомнений в том, что бизнес получит больше профита от работника, который лучше общается с другими, не выгорает, имеет внутреннюю мотивацию, может передать свои знания и так далее. Но какой профит от soft skills для самого работника? Сегодня мы попытаемся разобраться в том, как мягкие навыки связаны с уровнем вашего дохода.

Проблемы мягких навыков

Прежде всего, существующих работ на эту тему можно набрать едва ли несколько десятков. Но если тема софт скилов настолько актуальная, то почему имеется достаточно мало полноценных научных исследований? Все дело в самом феномене soft skills. Я уже писал о том, какие есть трудности в понимании и теоретическом обосновании этого феномена. Так, многообразие определений и теоретических подходов к софтам, с одной стороны, становится причиной появления различных методик оценки, которые не являются общепризнанными в сообществе и используются редко. 

С другой стороны, сами методики далеко не всегда имеют высокую валидность и надежность. Происходит это вне зависимости от того, как именно мы пытаемся измерять софт скилы. Для этих целей обычно используются опросники или непрямые методы оценки мягких навыков наблюдающими экспертами или коллегами по работе. Если с едиными опросниками беда, то косвенные методы оценки soft skills могут подразумевать под собой вообще все, что угодно. 

Наряду с этим все без исключения утверждения о связи софт скилов и дохода стоит воспринимать с легкой долей скептицизма. 

Во-первых, количество эмпирических работ весьма небольшое, что не позволяет сравнивать разные исследования между собой и провести так называемый мета-анализ. Последний нужен для того, чтобы отсечь предвзятость авторов и методик, влияние социально-демографических факторов и вывести среднее значение взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. 

Во-вторых, используемая в исследованиях выборка зачастую может иметь отличное от нормального распределение. Например, авторы могут опрашивать высококвалифицированных специалистов, которые в опросниках могут высоко оценить свои софт скилы. Или, наоборот, в выборке могут быть низкоквалифицированные работники, у которых будет наблюдаться эффект низкой базы по доходам. Даже минимальное увеличение последних в результате улучшения soft skills будет выглядеть весьма впечатляюще в относительном выражении. 

В-третьих, подавляющее большинство работ были проделаны в области экономики, в частности, под эгидой National Bureau of Economic Research. Такие исследования призваны отразить среднюю ситуацию по больнице. А вот полноценных экспериментальных психологических исследований можно пересчитать по пальцам.

Противоречивые факты

На сегодняшний день можно вполне уверенно сказать, что те, у кого более развиты софт скилы, имеют более высокий уровень дохода. Наряду с этим мы знаем, что soft и hard skills вносят отдельный вклад в получаемое работником вознаграждение. Более того, этот вклад сопоставим: увеличение хардов на одно стандартное отклонение приносит 8.84%, а софтов 8.51% прибавки к доходам. Но одними мягкими навыками сыт не будешь, они работают только в тесной связки с профессиональным опытом и компетенциями. 

К выводу о том, что софт скилы влияют на доходы можно прийти двумя путями. Первый связан с экономическими исследованиями, пик которых пришелся на начало 2000-х годов. В них в качестве софт скилов выбирался какой-либо агрегированный показатель, а данные по доходам брались из страновых опросов и индексов. Например, в польском исследовании в качестве софт скилов авторы выделили восемь навыков: предпринимательство и инициатива, устойчивость к стрессу, взаимодействие в группе, коммуникативность, способность решать конфликты, координация работы коллег, креативность и интерес к учению. С помощью различных статистических моделей удалось показать, что все навыки так или иначе связаны с доходом. В большей степени на заработок влияют предпринимательство и креативность, в меньшей степени взаимодействие в группе и коммуникативность.

Второй путь связан с проведением классических психологических исследований. Мы можем взять небольшую выборку работников вполне конкретной сферы. А дальше самый простой вариант - построить разнообразные статистические модели, в которых контролируются харды, пол, возраст или уровень образования. Вариант посложнее - провести экспериментальное исследование с тренингами и множественными замерами. Однако тут результаты получаются не всегда однозначные.

Одним из примеров экспериментального исследования является работа, посвященная влиянию тренингов по софт скилам на повышение уровня дохода у индийских работников швейных производств. Оказалось, что улучшение soft skills влияет на продуктивность, но не влияет на уровень дохода и текучку кадров. Продуктивность представляет собой отношение количества выполненных работником операций к условной норме производства. При этом компания получила свой профит в как в виде продуктивности отдельных работников, так и в виде большего количества человеко-часов.

Какой вывод можно сделать из описанных выше примеров? Софт скилы связаны с доходом, но это средняя температура по больнице. Далеко не факт, что повысив свои soft skills, вы как специалист, сможете претендовать на более высокую заработную плату на рынке. Совсем не понятно сколько софтов достаточно и какой именно набор должен быть в вашем арсенале. То, что мягкие навыки можно прокачать, это факт, но надо ли оно лично вам, - это большой вопрос.

Что почитать?

• Soft skills and earnings: evidence from a nationwide survey in Poland

• Executive Perceptions of the Top 10 Soft Skills Needed in Today’s Workplace

• Interpersonal Styles and Labor Market Outcomes

• Is it better to invest in hard or soft skills?

• The Skills to Pay the Bills: Returns to On-the-job Soft Skills Training