Внедрение системы Business Intelligence в рамках компании - одновременно уникально для каждой компании, и в то же время может быть унифицировано за счет использования существующего опыта и знаний. В этой статье приведены базовые принципы построения BI систем, на которые можно ориентироваться, чтобы сэкономить время и получить качественную BI систему для компании. Тем, кому интересны основы BI систем - добро пожаловать :)
В качестве небольшого вступления имеет смысл отметить две особенности BI систем. BI системы основаны на рассчитываемых ключевых показателях эффективности (KPI), но тем не менее, для управления компанией представляет ценность именно система или набор показателей, а не какой-либо единственный показатель. Другой особенностью является то, что BI система аккумулирует данные из различных систем и различной периодичностью, например, финансовые показатели из учетных систем, данные о клиентах из CRM систем или из систем обратной связи с клиентами, и все эти задачи интеграции встают перед компанией, которая внедряет BI.
Рассморим выбор ключевых показателей BI системы "с нуля", что определит суть будущей BI системы компании. Конечно, можно использовать и готовый набор показателей, которые часто имеются для разных предметных областей в различных BI платформах, в этой статье обращается внимание на выбор системы KPI "с нуля".
Популярным подходом к управлению по KPI является сбалансированная система показателей (Balances Scorecards, BSC), предложенная Р. Капланом и Д. Нортоном "Сбалансированная система показателей" в 1996 году. В книге рекомендуется подход к управлению, основанный на ключевых показателях эффективности (KPI), отслеживающих стратегический прогресс в достижении основных целей по четырем направлениям: финансовые показатели, взаимодействие с клиентами компании, внутренние процессы компании и обучение/рост сотрудников компании.
Для справки можно привести примеры показателей из четырех групп BSC показателей и способы их расчета.
Финансовые показатели
-
Рост дохода: процентное увеличение дохода от продуктов и услуг по сравнению с предыдущим периодом:
-
Маржа прибыли: процент прибыли, полученной от продуктов или услуг:
-
Рентабельность инвестиций (ROI): рентабельность инвестиций:
Показатели взаимодействия с клиентами
-
Коэффициент удержания клиентов: процент клиентов, удержанных за определенный период:
Показатель удовлетворенности клиентов: использование опросов и отзывов клиентов для расчета общего показателя удовлетворенности.
Показатели внутренних процессов компании
-
Уровень успешности проектов: процент успешных проектов, завершенных вовремя и в рамках бюджета:
Индекс качества данных: точность и полноту данных BI. Использование инструментов и рабочих процессов проверки данных для расчета индекса качества данных.
Показатели обучения и роста сотрудников компании
Часы обучения сотрудников: количество часов обучения, предоставленных сотрудникам для улучшения их навыков и знаний.
-
Текучесть сотрудников: процент сотрудников, покидающих компанию:
Важно регулярно пересматривать и обновлять эти показатели, чтобы гарантировать их соответствие целям и задачам компании. Постоянный мониторинг и анализ этих показателей может помочь компании улучшить свою деятельность и добиться успеха на конкурентном рынке.
Таким образом, мы получили представление о классификации показателей в рамках BSC и примерах их расчета. Кроме этого, подход на основе BSC предполагает не только расчет показателей, но и достижение стратегических целей компании на основе BSC и KPI. Можно выделить следующие шаги в рамках BSC.
Определение стратегических целей компании. Четко определите ключевые цели и задачи, которых хочет достичь ваша компания. Эти цели должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, актуальными и ограниченными по времени (specific, measurable, achievable, relevant, and time-bound - SMART).
Разработка ключевых показатели эффективности. Выберите подходящие KPI, которые помогут измерить прогресс в достижении каждой стратегической цели. Эти ключевые показатели эффективности должны быть показателями, которые можно измерить и отслеживать с течением времени.
Выбор целей и контрольных показателей. Установите конкретные цели для каждого ключевого показателя эффективности, которые указывают желаемый уровень производительности. Эти цели могут быть основаны на исторических показателях, отраслевых стандартах или других показателях.
Определение инициативы и планов действий. Определить конкретные действия и инициативы, которые необходимо реализовать для достижения стратегических целей и достижения целевых показателей, установленных для каждого KPI.
Создание сбалансированной системы показателей BSC. Создайте визуальное представление ключевых стратегических целей, ключевых показателей эффективности, задач и инициатив в сбалансированной системе показателей. Сбалансированная система показателей обычно включает четыре перспективы: финансовую, клиентскую, внутренние процессы, а также обучение и рост.
Обмен информацией и каскадирование BSC. Поделитесь BSC со всеми соответствующими заинтересованными сторонами внутри компании, чтобы обеспечить согласованность и понимание стратегических целей и ключевых показателей эффективности. Распределите сбалансированную систему показателей по всей компании, чтобы каждый понимал свою роль в достижении стратегических целей.
Мониторинг и анализ производительности. Регулярно отслеживайте производительность по сравнению с целевыми показателями и ключевыми показателями эффективности в сбалансированной системе показателей. Используйте собранные данные для определения областей, требующих улучшения, и при необходимости вносите коррективы в инициативы и планы действий.
Оценка и адаптация. Периодически анализируйте и оценивайте эффективность BSC в повышении производительности и достижении стратегических целей. Внесите все необходимые изменения в сбалансированную систему показателей, чтобы она оставалась актуальной и соответствовала целям компании.
В заключение хочется отметить, что с технической точки зрения существует множество платформ, продуктов и инструментов для реализации BI систем (например, одно из наиболее простых и доступных решений Microsoft Power BI), в том числе и BI системы собственной разработки, создаваемые собственными силами IT подразделения компании; есть и отечественные решения, например, Visiology. Но вне зависимости от реализации BI системы и способа выбора "первого приближения" KPI компании (готовый набор KPI или более глубокие результаты исследования), успех BI системы зависит от выбора ключевых показателей, возможности управления стратегией компании на основе этих показателей и от адаптации BI системы к внешним и внутренним изменениям по отношению к компании.
firnind
Что бы вы из опенсорс-систем посоветовали?
koanse Автор
Из опенсорсных, похоже, популярные:
Apache Superset: платформа визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, разработанная как визуальная, интуитивно понятная и интерактивная.
Metabase: простой и легкий инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям легко визуализировать и анализировать данные.
Redash: инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который интегрируется с различными источниками данных и позволяет пользователям создавать визуализации и информационные панели.
Apache Druid: высокопроизводительная аналитическая база данных в режиме реального времени, предназначенная для быстрых специальных запросов к большим наборам данных.
KNIME: платформа анализа данных с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям создавать визуальные рабочие процессы для обработки, анализа и визуализации данных.
Pentaho: Комплексная платформа бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, которая предлагает интеграцию данных, интеллектуальный анализ данных, отчеты, информационные панели и многое другое.
BIRT (Инструменты бизнес-аналитики и отчетности): проект программного обеспечения с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать визуализации данных, отчеты и информационные панели.
x67
А зачем на просьбу о совете вы отвечаете выжимкой из ответа чатгпт/гугл?
Вы настолько не уважаете собеседника или правда считаете что такой ответ полезен?
koanse Автор
Я сам работаю и работал над платными BI системами, например, Visiology, MercerInsight, также были проекты с SAP BI, и самописные BI системы на стеке .NET + Elasticsearch + RabbitMQ, и поэтому в бесплатных BI продуктах, если честно, меньше ориентируюсь.
Здесь ответ просто для справки, если у кого-то, например, нет времени спросить AI, да и пора отпусков, может не у всех удобный интернет или VPN, чтобы спросить AI. Например, я сам этот опенсорсный список детально не смотрел, на пляже, если будет минутка, можно что-то погуглить по очереди.
Тут же мой прошлый комментарий и не звучит как 100% рекомендация, он с долей сомнения и для справки.
Плюс статья, в первую очередь, про выбор KPI, чтобы получить об этом представление.
И по поводу BI системы или инструментов - выбор вроде есть, но очень часто его на самом нет. Например, до 2022 года SAP BI был практически стандартом для компаний уровня Газпрома, крупных металлургических компаний и т.д., у которых есть акции на рынке и которые проходят аудиторскую проверку и публикуют свою отчетность и информацию для инвесторов. Или, например, амбициозная IT компания может считать KPI своими силами, и выбор инструментов уже может быть в рамках стека приоритетного языка программирования компании, а не опенсорсных систем. У российских гос. компаний свои требования к безопасности BI систем, какие-то опенсорсные системы могут им не удовлятворять.
Т.е. при выборе BI системы нужно учитывать требования рынка (например, информация для акционеров), учитывать структуру компании (например, группа компаний, и требуется ли консолидированная отчетность), сколько видов отчетности требуется (например, отченость по международным стандартам МСФО и РСБУ), учитывать ограничения безопасности для гос. компаний, учитывать возможности IT подразделения самой компании, учитывать бюджет, сроки, успехи конкурентов на рынке и т.д. Если применить все эти фильтры, то список BI систем сильно сокращается, и для многих компаний вовсе исключаются опенсорсные BI системы.
UPDATE: по поводу Apache Superset, например, посмотрел демо видео на главной странице, там как-то не очень заметно какого-то сложного drill down, итогов-подытогов, таблиц с группировкой с +/-, сводных таблиц, сложных фильтров и т.д., как-то негусто на первый взгляд, на минималках. Ещё условно такие критерии есть.