Алексей Шокуров в IT уже 20 лет. Начинал, как и многие, с админства в институте. А потом нашёл себя в программировании, дорос до архитектора систем, потом до руководителя портфеля проектов. А сейчас управляет направлением Data Governance и Data Quality в цифровом СИБУРе, и состоит в программном комитете конференции об IT в промышленности Industrial++.

— Алексей, а что тебя привело именно в промышленность? Почему в итоге ты оказался в цифровом СИБУР?

— По образованию я инженер разгонных блоков и космических аппаратов, и погружение в производство началось еще в институте. Меня учили разрабатывать ракеты и спутники. А дальше оказалось, что в России это крайне малооплачиваемая отрасль. В итоге хобби стало работой, но знания, полученные в ходе обучения, очень помогают в текущих задачах.

В производстве у меня было много проектов. Я реализовывал системы по техосмотрам и ремонтам в энергетике, участвовал в проектах на Уралхиммаше и на Дальневосточных распредсетях и много где ещё. Был даже опыт управления командой на рынке оптовых продаж электроэнергии России.

А потом друзья позвали присоединиться к команде цифровизации в СИБУР. Менять деятельность внутри ИТ всегда интересно. В придачу это хорошее развитие для моей карьеры. Участие в  реализации направления Big Data в СИБУР не то же самое, что в банках или телекоме. Там с управлением данными многое понятно: начиная от того, как применять, заканчивая тем, зачем это нужно. Создание такой системы стало интересным вызовом — нужно было объяснить бизнесу, чем мы можем помочь, и построить всё с нуля.

Люблю задачи, когда «непонятно что делать, но очень интересно». Меня драйвит, когда есть вызов, когда необходимо придумывать что-то новое, а не идти проторенной дорожкой.

— А расскажи про самые интересные кейсы из опыта?

— На самом деле почти все кейсы в промышленности интересны, ведь это реальное применение технологий. Например, на Уралхиммаш у меня была задача учесть многотонные листы металла, из которых плазмой режут детали. Плазма — это высокие температуры, и большая часть маркировки сгорает, если её наклеивать. Нужно было придумать методы учёта этого металла и набить единожды. Код тут тоже не поможет — листы разрежут и на одном маркировка будет, а на другом — нет. Это классная задача, которая заставила подумать. Ну и бонусом стала визуальная картинка мощи производства, на котором целые вагоны с лёгкостью перемещаются кранами — как будто это не многотонные махины, а вагончики из конструктора Lego.

В одном из проектов с данными меня озадачили тем, как данные могут помочь в охране труда. Для этого мало просто посмотреть, где какие данные есть, и как-то их обработать. Ведь охрана труда не об экономической эффективности, а о людях. Здесь никто не даст гарантии, что если собрать несколько дашбордов, и показать, где люди могут получить вред своему здоровью, то это гарантирует снижение числа травм. Мне было интересно совместно с бизнесом разбираться, как достигнуть нулевой травматичности, опираясь не только на опыт, но в большей степени на данные, то есть как управлять культурой безопасности с помощью данных.

— Сложно ли быть руководителем в ИТ?

— Ответственность руководителя велика, как, впрочем, и в любой другой сфере. Но я воспринимаю это просто как дополнительные возможности для моей работы. Ведь вместе с ответственностью ты получаешь и полномочия на реализацию идей и достижения целей, которые стоят перед компанией.

— А сложно договариваться с безопасностью?

— Мне кажется, на всех конференциях, где есть производственники, вопрос безопасности выделяется особенно ярко. Но договориться всегда возможно. И там, и там работают люди, и там, и там есть задачи, цели, ради которых мы все и работаем. Важно включить эмпатию и понять, зачем сотрудник службы безопасности что-то требует. Какие риски возможны, какие паттерны необходимо учесть при разработке продуктов? Так, двигаясь от общей цели, можно найти общий язык. У службы безопасности нет задачи остановить прогресс разработки и развития компании. У них есть задача сделать его понятным, осязаемым и, главное, безопасным и управляемым.

Я работаю в сфере нефтегазохимического производства, где безопасность играет важнейшую роль. Ведь речь про доступ к опасному производству и сложному оборудованию. Нам нужно управлять данными, с одной стороны, демократизируя доступ к ним в рамках компании, а с другой — помня, что требуется выполнять мероприятия по их защите. То есть дать больше доступа, чтобы люди могли работать и полноценно использовать идею Data Driven, когда все решения принимаются на основании данных. И при этом обезопасить данные, чтобы люди не видели слишком много информации и не возникало угроз для безопасности. Найти золотую середину.

— А импортозамещение и система управления промышленной компанией как-то влияют на твою работу?

В некоторых случаях приходится не использовать уже готовые наработанные решения от различных вендоров, а смотреть на open source или даже самим создавать решения, которые на глобальном рынке уже существуют.

Но это даёт не только минусы, но и плюсы. Например, можно поучаствовать в проектах, которые ранее были недоступны, и нерентабельны для создания.

— А стек разработки в промышленном IT-кластере отличается от стека классических IT компаний?

— Ничем не отличается. IT абсолютно идентично везде, ведь новые продукты всегда создаются на новом стеке. А legacy может быть как в классической IT-компании, так и в любой компании промышленного сектора. IT как раз стирает эти границы применимости знаний и технологического стека в разных дисциплинах.

— Но если своя специфика всё же есть, то почему так мало тусовок именно для промышленных IT-шников? Может, в них просто нет необходимости? Или всё-таки есть, а мы их не видим?

— Зачастую IT-шники производственных площадок используют те же технологии, что и любые другие IT-специалисты. И если рассматривать мою специфику в Big Data, то есть отдельные комьюнити, где одновременно находятся сотрудники дата-офисов, как производственных площадок, так и технологических. Но они решают одни и те же проблемы и задачи одними и теми же решениями.

Основное различие — в инструментах и решениях, которые непосредственно закрывают сегмент производственных площадок — МЕСы, специализированные IOT устройства  и другое узкоспециализированное ПО. Но специалистов, которые разрабатывают такое ПО, от общей массы относительно немного.

Востребованность в такой конференции, как Industrial++, возникает для обсуждения не только узкоспециализированного ПО, но и особенностей внедрения технологий под задачи производственного сектора.