В Департаменте информационных технологий появится первое в России специализированное подразделение, которое займется анализом больших данных в здравоохранении.
Специалисты Лаборатории анализа данных будут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, выявлять неожиданные эффекты от применения препаратов на огромных выборках, определять группы риска, находить узкие места в городской системе здравоохранения, предлагать новые направления автоматизации и многое другое.
Пробным камнем стало создание Ситуационного центра Единой медицинской информационной системы, который обеспечивает визуализацию проблем с доступностью медицинской помощи в поликлиниках.
*Красным обозначены проблемные поликлиники, где срок ожидания нужного врача выше норматива. Руководители поликлиник могут посмотреть статистику во всех разрезах и перенастроить расписание врачей или включить «роуминг» пациентов между филиалами.
Еще не поздно стать частью команды!
Лучших из лучших отбираем на сайте проекта lab.emias.info до 11 мая.
Хорошее техническое или экономическое образование, командный дух, выдающиеся аналитические способности, желание творить историю в больших данных.
Превращать информацию в ценность. Если точнее, то:
Сотрудники Лаборатории будут разделены на две соревнующиеся команды, с каждой из которых будут работать опытные менторы. Эксперимент продлится год, в случае его успеха наработки будут распространены и на другие отрасли.
Кстати, по данным нашего аналитического подразделения, только за прошлый год вакансий аналитиков данных и data scientist на рынке стало больше на 20%. Средняя зарплата такого специалиста в Москве сейчас – 95 000, особо ценных кадров – и до 300 000. В этой относительно новой профессии много девушек – почти 45%. Наш гид по ИТ-шным специальностям – в следующем посте!
Специалисты Лаборатории анализа данных будут прогнозировать всплески заболеваемости, сравнивать эффективность различных способов лечения, выявлять неожиданные эффекты от применения препаратов на огромных выборках, определять группы риска, находить узкие места в городской системе здравоохранения, предлагать новые направления автоматизации и многое другое.
Пробным камнем стало создание Ситуационного центра Единой медицинской информационной системы, который обеспечивает визуализацию проблем с доступностью медицинской помощи в поликлиниках.
*Красным обозначены проблемные поликлиники, где срок ожидания нужного врача выше норматива. Руководители поликлиник могут посмотреть статистику во всех разрезах и перенастроить расписание врачей или включить «роуминг» пациентов между филиалами.
Еще не поздно стать частью команды!
Лучших из лучших отбираем на сайте проекта lab.emias.info до 11 мая.
Что нужно?
Хорошее техническое или экономическое образование, командный дух, выдающиеся аналитические способности, желание творить историю в больших данных.
Что надо делать?
Превращать информацию в ценность. Если точнее, то:
- анализировать большие массивы отраслевых данных (поиск закономерностей и точек повышения эффективности);
- прогнозировать и строить модели данных на основе найденных закономерностей;
- искать ошибки данных и пути оптимизации их структуры;
- работать бок о бок с бизнес-аналитиками и системными аналитиками по вопросам выгрузки данных и постановки новых задач на автоматизацию процессов в системе здравоохранения.
Сотрудники Лаборатории будут разделены на две соревнующиеся команды, с каждой из которых будут работать опытные менторы. Эксперимент продлится год, в случае его успеха наработки будут распространены и на другие отрасли.
Кстати, по данным нашего аналитического подразделения, только за прошлый год вакансий аналитиков данных и data scientist на рынке стало больше на 20%. Средняя зарплата такого специалиста в Москве сейчас – 95 000, особо ценных кадров – и до 300 000. В этой относительно новой профессии много девушек – почти 45%. Наш гид по ИТ-шным специальностям – в следующем посте!
imbeat
HH?!
DIT Автор
Немного другая идеология, это не просто работа, а большой эксперимент, первый в своем роде в российском госсекторе, ищем идейных с горящими глазами.
BelBES
Идейный ИТ-специалист с горящими глазами, идущий работать в госсектор?:-/
RUQ
Так и должно быть.
BelBES
Почему? Или я где-то не уловил сарказм?:-\
RUQ
Похоже, мы с вами живём в одной стране. Вам бы хотелось чтобы в госсекторе работали «идейные», с «горящими глазами»? Да и оплата (для выпускников ВУЗов) хорошая.
BelBES
Одно дело, чего бы мне хотелось, и совсем другое — существуют ли в гос. секторе условия работы, при которых там захотят работать эти «идейные с горящими глазами» и приличным бэкграундом в обалсти Big Data…
з.ы. ну и судя по требованиям с их сайта, ЗП не такая уж и большая по Московским меркам.
DIT Автор
Мы говорим скорее о начинающих, талантливых выпускниках с серьезными аналитическими задатками, которых мы готовы сразу погружать в интересные задачи, попутно обучать и приставлять к ним опытных менторов. В бизнесе, к сожалению, к такого уровня задачам их и близко не подпустят сходу. В общем, тем временем уже 275 заявок на 50 позиций. Расскажем потом, что из этого вышло.
KoGor
Воу, 50 аналитиков — маленькая армия. Разбавьте её хотя бы одним спецом по визуализации и интерфейсам, и можно не начинающим (но с горящими глазами), а то судя по скриншоту в статье с этим у вас плохо. И это я даже не о, мягко говоря, странном «стиле» выбранного дизайнерского решения, а о функциональной стороне. Проблемы с контрастностью, неверная цветовая шкала, она у вас не возрастающая, да ещё и не соответствует тёмной цветовой схеме. Чёрно-белое изображения наглядно демонстрирует все эти косяки.
ev42
Простите… Но Вы не могли бы ещё раз?
Раскройте мысль. Непонятно что-то…
и не ходите на хабр с бабушкиного кинескопа!KoGor
Да, конечно. Чёрно-белое изображение приведено мной потому, что оно помогает визуально увидеть вариации в яркости исходного цветного изображения. Вообще grayscale преобразование является широко распространённым приёмом в дизайне, поэтому я и не пояснил это в предыдущем комментарии.
Логично предположить, что проблемные места должны выделяться сильнее. По факту же видим, что они почти сливаются с фоном, потому что цвета для категорий отсортированы в неверном направлении.Теперь про порядок. Значения на графике разбиты на категории (интервалы) и каждому в соответствие поставлен определённый цвет. При этом категории отсортированы по важности, в зависимости от того на что пользователь должен обратить больше внимания. Это как должно быть, а по факту мы видим, что жёлтый цвет ярче всех остальных и, соответственно, должен стоять на первом месте.
Про обратный порядок. Смотрим на подпись к исходному изображению.
Надеюсь теперь стало понятнее.
P.S. Говорят, хабр уже не тот, так вот, тёплый ламповый кинескоп помогает исправить эту ситуацию =)
AdmAlexus
Потому что, я думаю, нормальный, но «не идейный» и «без горящих глаз», вряд ли пойдет в госсектор. По крайней мере на зарплаты госсектора (я сейчас не о Москве, а о периферии).
homecreate
Ну, хотя я могу рассказать о госслужбе на периферии, это всё же оффтопик — речь про Москву
DIT Автор
Госсектор дает масштаб задач и хороший опыт, с которым дальше уже можно двинуться к покорению карьерных вершин в бизнесе.
homecreate
1) Весьма голословное утверждение
2) Верно далеко не для всех областей госсектора
3) Верно не для всех регионов
4) Некоторые работодатели весьма негативно относятся к опыту работы в госсекторе (вполне заслуженно)
5) Иногда надо просто себя совершенно не уважать, чтобы работать в госсекторе
Но повторюсь, это вернее всего не тот случай, так что не продолжайте оффтоп
SerCe
Имхо, хабр не место для размещения вакансий.
DIT Автор
Приняли минус в карму и поправили пост, на самом деле он был не совсем про вакансию, а про то, что впервые госы начали системно заниматься этой темой.
vit1251
Денег дали вот и начали заниматься. Чего тут непонятного.
FireSecure
Department информационных technology собирает dream team из аналитиков of data, которым should штурмовать непролазную чащу big data в области healthcare в специальной Лаборатории of Analysis данных Единой medical информационно-аналитической system.
Чего уж там)
RUQ
Ну что вы ёрничаете) Ведь «dream team» и «big data» — это «шорткаты», понимаемые большинством, тем более на Х.
(Oh, sorry, shortcuts. )
FireSecure
Хорошо, а как насчет
?
DIT Автор
ОК, ок, услышали, исправились )
jury
Несколько лет назад сталкивались с задачей прогнозирования страховых медицинских выплат в штатах в рамках конкурса с внушительным призовым фондом. Суть для государства в том, что если модель хорошо построена и обучена, то можно очень хорошо сэкономить, а также принимать более верные решения. Подумал ещё тогда, вот бы дождаться чтобы у нас такое начали исследовать. Поддерживаю ребята, удачи!
Durham
А будут ли результаты этой деятельности доступны всем желающим, или только «компетентным» лицам? Например, станут ли выявленные «узкие места в системе здравоохранения» достоянием общественности?
vit1251
Почитай отзывы у любой поликлиники или зайди просто в регистратуру и пособирай отзывы о заведении. Куда больше информации за несколько минут получишь чем утт за всю жизнь насобирают орлы.
DIT Автор
В первую очередь, конечно, это будет инструмент поддержки принятия управленческих решений, но глобальные открытия и находки Лаба будут публичными.
ev42
…
Всё! Не буду больше ничего писать пытаться, третий раз простыню удаляю, потому как ощущение что только банера не хватает МУТИМ РАСПИЛ, ВЕСЕЛО КУТИМ.
Откуда такие мысли — уже три раза удалял, надоело писать… Поэтому что позабавило в остатке:
Сайт проекта… не будем по нему гулять, айда сюда сразу:
lab.emias.info/upload — обглоданный аплоадер… Жертва то ли мясника то ли студента… Болтлив и исполнителен — покажет список загруженных резюме, предложит удалить понравившееся и намекнёт другие сценарии для развлечений… подменить чужие резюме на котиков или опытным путём установить сколько данных сайту до бигдаты надо влить=)
Заглянем к «компании разработчику»
proscom.ru
Сурово… Далее в гугл с запросом site:proscom.ru — сайт-оборотень, блин…
Интересно что за разработчики у них, возьмем из того же скрипта автора:
ilko.me & ilko.me/beta
ещё сюда moscow.cataloxy.ru/firms/www.proscom.ru.htm
«Не забывайте, что самую подробную информацию об организации Простые Коммуникации вы всегда можете получить на официальном сайте, в офисе компании или позвонив по телефону „
— усё, мои силы иссякли в догадках и пойду спать.
Иначе можно дойти до весьма странных заключений:
пилить будут и много, но пока не очень ясно как… иначе зачем целая тележка аналитиков с весьма абстрактными требованиями для таких же абстрактных задач...И всё же
а был ли мальчик?
DIT Автор
Действительно из-за использования стандартного скрипта возникла уязвимость, неприятная, но некритичная, она не позволяла просматривать, скачивать или заменять файлы и была оперативно закрыта нашими специалистами после вашего поста, за что вам отдельное спасибо, хотя было бы здорово, если бы вы написали об этом сначала нам в личку или на почту. Воспользоваться успели меньше двух десятков человек. Никакого урона это не нанесло, производится регулярный бэкап (плюс все резюме улетают на почту руководителям проекта) и сработали дополнительные средства защиты. Еще раз спасибо, надеемся, вы найдете время «поломать» наш video.mos.ru, который мы как раз тестируем на предмет критичных уязвимостей.
ashuha
Ребят, найти команду Data Scientist-ов еще с такой невысокой зарплатой тяжело!
Подумайте о обращении к yandexdatafactory.com.