В начале 2025 года компания 1С обновила свою демо базу ERP. Учитывая последние тенденции к импортозамещению, интересно было проверить:
кто быстрее в 2025 году — MS SQL 2022 или PostgreSQL 17.4 в режиме виртуализации и Standalone?
Глава 1. Тестовый стенд
Аппаратная среда
Сервер 1С |
AMD EPYC 74F3 24/48 3.2 - 4.0 Ghz 512 Gb ECC DDR4 1x7.68 Tb NVME SSD Micron MTFDKCC7T6TFR |
Сервер СУБД |
Intel Xeon Platinum 8260 24/48 2.4 - 3.9 Ghz 256 GB ECC DDR4 1x1.7Tb NVME SSD Samsung MZQL21T9HCJR-00A07 |
Сеть |
10 Gb |
Тесты дисковой подсистемы AMD

Тесты дисковой подсистемы Intel

Программная среда
Виртуальные машины (ВМ) |
Standalone серверы |
|||
ОС |
Ubuntu Server 24.04 |
Windows Server 2025 |
Ubuntu Server 24.04 |
Windows Server 2025 |
СУБД |
PostgreSQL 17.4 |
MS SQL 2022 |
PostgreSQL 17.4 |
MS SQL 2022 |
Платформа |
8.3.27.1507 |
В качестве системы виртуализации использовалась Hyper-V на базе WIndows Server 2025.
Выделяемые ресурсы для виртуальных машин:
Application сервер 1С — 46 ядер, 510 ГБ ОЗУ;
MS SQL 2022 сервер — 46 ядер, 250 ГБ ОЗУ;
PostgreSQL сервер — 46 ядер, 250 ГБ ОЗУ.
Инструменты тестирования
Название |
Ссылка |
Объем базы |
Тест-центр База 1С:ERP 2.5.17.117 от 1С |
950 Gb |
|
PosgreSQL 17.4 |
- |
Глава 2. Методика тестирования
В рамках данной статьи мы применяем методику анализа, используя абсолютные и относительные значения погрешности.
Описание методики определения погрешностей:
определяются идеальные условия испытаний. В нашем случае это
аппаратные сервера с ролями сервера 1С и СУБД, объединенные в 10GB сеть;-
замер значений:
аппаратный сервер 1C (Windows) + аппаратный сервер MS SQL 2022 (Windows), 3 теста (один “прогревочный” для кеширования базы);
аппаратный сервер 1C (Windows) + аппаратный сервер PostgreSQL 17.4 (Ubuntu Server 24.04). 3 теста (один “прогревочный” для кеширования базы)
-
вычисляем значения по формуле абсолютной погрешности и относительной:
Рисунок 3 — Формула оценки абсолютной погрешности.

Проводим расширенные нагрузочные испытания для понимания предела работы стенда, чтобы избежать наличия “узких” мест:
задаем субъективно избыточное число пользователей, для данной связки оборудования — 1500 сеансов;
уменьшаем число сеансов, до тех пор, пока показатели времени выполнения и APDEX существенно не уменьшатся при дальнейшем сокращении числа сеансов;
начиная с 750 сеансов, показатели существенно не уменьшались при дальнейшем уменьшении числа пользователей;
для данной связки мы остановились на 500 сеансах 1С.
Проводим замер целевых значений (конфигурация теста APDEX - 500 пользователей):
-
выполняем замер тестов APDEX, используя, связки:
а) ВМ 1C (Windows) + ВМ MS SQL 2022 (Windows);
б) ВМ 1C (Windows) + ВМ PostgreSQL 17.4 (Ubuntu Server)
замеряем по одному разу, результаты вносим в таблицу. В таблице указываем два параметра — значение APDEX и время выполнения.
Примечание:
Тест 1C: КИП (APDEX).
В основе методики APDEX лежит набор инструментов 1С КИП. В данном случае использовался весь функционал методологии. Используются стандартная демонстрационная база ERP с сайта 1С.
Стандартная методология APDEX использует прогрессивную шкалу от 0 до 1, где 1 — это замечательный результат, а 0 — неудовлетворительный. Требуется указать целевое значение параметра производительности той или иной операции, создать сценарии и запустить тест.
Шкала оценки APDEX
Шкала APDEX | ||
Значение |
Оценка |
|
от |
до |
|
0.00 |
0.50 |
неприемлемо |
0.50 |
0.70 |
очень плохо |
0.70 |
0.85 |
плохо |
0.85 |
0.94 |
хорошо |
0.94 |
1.00 |
отлично |
Глава 3. Оптимизации
Оптимизация аппаратной части
Тюнинг процессора AMD

-
Advanced – CPU Configuration
Global C-State Control – Disabled
Local Apic Mode – 2x APIC — Рекомендация AMD
-
Advanced – NB Configuration
Determinism Control – Manual
Determinism Slider – Performance — Аналог Max Performance на платах Intel от Supermicro.
APBDIS – 1
Fixed SOC P-State – P0
Два последних параметра переводят AMD Infinity Fabric (шину) и контроллеры памяти в режим полной мощности и устраняет колебания времени ожидания.DF C-States – Disabled — Отключает энергосберегающий режим для CPU
Для выполнения операций пользовались документом представленном на официальном сайте:
В данном документе содержится еще много параметров для тюнинга. В рамках нашей задачи хватило тех, что мы описали выше. Досадно, что такого подробного документа нет для Intel систем.
В результате на процессоре AMD получаем фиксированную в 3.8 ГГц частоту по всем 24 ядрам.
Тюнинг процессора Intel

-
Advanced
Extended APIC – Enable
Для многоядерных CPU настройка обязательна. Иначе при установке роли Hyper-V, число ядер в системе упадет до 1.
-
Advanced - Advanced power management Configuration
Power Technology – Custom
Power Performance Tuning – Bios Controls EPB
Energy_perf_bias_cfg mode – Maximum Performance
-
CPU P-State Control
SpeedStep (P-States) — [Enable]
Config TDP — [Normal]
EIST PSD Function — [HW_ALL]
Turbo Mode — [Enable]
-
Hardware PM State Control
Hardware P-States — [Disable]
-
CPU C State Control
Autonomous Core C-State: [Disable]
CPU C6 report: [Disable]
Enhanced Halt State (C1E): [Disable]
-
Package C State Control
Package C-State - [C0/C1 state]
-
CPU T-State Control
Software Controlled T-States [Enable]
Не стоит трогать этот режим, если не хотим повредить CPU
В результате на процессоре Intel получаем фиксированную в 3.1 ГГц частоту по всем 24 ядрам.
Часть 3. Оптимизации программной части. MS SQL сервер
используем нашу статью для установки MS SQL 2022:
используем материалы с сайта ИТС 1С для тюнинга БД.
Данных инструкций будет достаточно для базовой настройки SQL сервера.
Часть 4. Оптимизации программной части. PostgreSQL сервер
используем материалы с сайта ИТС 1С для тюнинга БД.
Опишем основные изменения:
random_page_cost = 1.1 (для SSD)
effective_io_concurrency = 200
min_wal_size = 4 gb
max_wal_size = 10 gb
Примечание:
в одной из наших прошлых статей сообщество отметило отсутствие правки параметра huge_pages. Дело в том, что на ИТС про эти параметры данных нет, а значит настройки специфические.
начиная с версии 16.4, 1С добавила в свою сборку Postgres параметр enable_temp_memory_catalog.
https://dl03.1c.ru/content/AddCompPostgre/17_2_4_1C/postgreUpdate_ru.htm
Параметр новый и, при определенных условиях, обещает ускорить работу с временными таблицами. На ИТС про него информации нет и в сборке от 1С настройка не активна.
Если у общества возникнет такое желание, то можем провести отдельные эксперименты по этим двум параметрам.
Глава 4. Тестирование
Пример окна “Настройки запуска”.

1. Значение APDEX на эталонных серверах с MS SQL
Название |
Значение APDEX эталонной структуры MS SQL |
Время выполнения |
Количество замеров |
Тест 1 |
0.925 |
1.927 |
138 297 |
Тест 2 |
0.922 |
1.955 |
135 219 |
Тест 3 |
0.928 |
1.942 |
136 298 |
Среднее значение |
0.927 |
1.941 |
- |
Относительная погрешность |
0.41% |
1.79% |
- |
Абсолютная погрешность |
0.004 |
0.03 |
- |
2. Значение APDEX на эталонных серверах с PostgreSQL
Название |
Значение APDEX эталонной структуры Postgres |
Время выполнения |
Количество замеров |
Тест 1 |
0,946 |
1,689 |
139 830 |
Тест 2 |
0,948 |
1,652 |
137 718 |
Тест 3 |
0,946 |
1,633 |
135 479 |
Среднее значение |
0.947 |
1.658 |
- |
Относительная погрешность |
0.15% |
4.26% |
- |
Абсолютная погрешность |
0.001 |
0.071 |
- |
3. Значение APDEX на виртуальных машин
Название |
Значения APDEX виртуальных машин |
Время выполнения |
Количество замеров |
1C (Windows) + MS SQL 2022 (Windows) |
0.913 |
2.214 |
125 219 |
1C (Windows) + Postgres 17.4 (Ubuntu Server) |
0.936 |
2.104 |
129 515 |
Глава 5. Выводы
Примерно раз в год мы проводим исследование производительности разных баз данных для 1С. Текущее исследование подтверждает тот факт, что компания 1С движется в сторону глубокой интеграции с PostgreSQL и достигает в этом положительных результатов.
PostgreSQL 17.4 обходит MS SQL по показаниям APDEX и времени выполнения как в режиме виртуализации, так и в Standalone режиме. Причем в Standalone режиме на впечатляющие 17.2%.
Таблица сравнения производительности APDEX и времени выполнения, учитывая погрешности метода:
|
Разница |
|
APDEX |
Время выполнения |
|
ВМ |
PostgreSQL быстрее на 2.5% |
PostgreSQL быстрее на 5.2% |
Физический сервер |
PostgreSQL быстрее на 2.2% |
PostgreSQL быстрее на 17.2% |
Интерпретация результатов APDEX
APDEX-тест анализирует тысячи параметров и замеров, выдавая усредненную оценку. В данном случае он показывает, что система работает быстро как в виртуализации, так и на физическом сервере.
Если нам не требуется измерять большое число параметров системы, то следует использовать параметр “время выполнения”.
P.S
Предлагаем сообществу выбрать тему нашего следующего исследования:
huge pages — тестирование корректировки параметров в демо базе 1C;
temp_memory_catalog — тестирование настройки в демо базе 1С и PostgreSQL 17;
Proxmox (KVM) — тестирование работы системы на 500 сеансах в демо базе 1С в сравнении с Hyper-V.
edyatl
Является ли автор статьи или его организация заинтересованной стороной в продвижении импортозамещения? И с каких пор Postgres стал "отечественным"?
fedorro
Если верить соответствующему реестру - ещё с 2016:
Ну и даже если брать обычный Postgres - он опенсорсный, что под импортозамещение ПО, вроде, тоже годится.
edyatl
Postgres отличная опенсорсная СУБД, но в выдавании опенсорсного ПО за "отечественное" чувствуется некоторое передёргивание, или нет?
С реестром конечно не поспоришь, раз в реестре то в реестре. Больше реестров богу реестров.
fedorro
А кто выдает? В статье - нет, в реестре нет, Pro-версия хорошо доработана отечественными разработчиками, которые хорошо пушат и в опенсорсный вариант, и даже к логотипу руку приложили наши дизайнеры. Так что даже передергивание будет не стопроцентным.
edyatl
Разве?
Это как бы намекает. Данное вступление вообще зачем?