Большинство производителей автономных машин вооружают свои автомобили лидарами, радарами и HD-картами. Tesla идёт против течения: только камеры, никакого лазера. В июне 2025 её роботакси выходят на дороги Остина — без карт, без подстраховки. Почему Маск уверен, что этого достаточно? И к чему приведёт этот технологический азарт?

Пока крупные игроки в гонке за автономное будущее – Waymo и Zoox  вооружаются лидарами, радарами, HD‑картами и даже микрофонами, Tesla идёт ва-банк: никаких лазеров, никаких карт — только камера, нейросеть и хардкор. 

В Остине готовится решающий эксперимент: прототип роботакси на 10–20 машин Model Y выедет на улицы 22 июня 2025 года. Хотя по словам Маска, хотя дата ещё может сдвинуться из‑за «сверхпаранойи по безопасности».

Для Tesla — это не просто шаг, а настоящий эталон: получится ли обойтись «глазами и мозгом» вместо лазера и скриптов карт? Если да — дешевизна и масштабируемость могут перевернуть рынок. Если нет, весь проект может рухнуть. На кону — не только технология, но и философия будущего машинных глаз.

Разные подходы: Waymo и Tesla

Waymo и Tesla представляют два диаметрально противоположных взгляда на то, как должна видеть дорогу автономная машина.

Waymo — сторонник максимальной чувствительности. Каждый её автомобиль — это подвижная сенсорная башня: 29 камер, 5 лидаров, 6 радаров, HD-карты, микрофоны, GPS, инерциальные измерители и даже детекторы звуков сирен. В основе подхода — идея: чем больше данных, тем выше надёжность.

Tesla — в другой крайности. Всего 8 камер, расставленных по периметру автомобиля. Никакого лидара. Никакого радара. Никаких предварительно загруженных карт. Всё, что видит машина, она интерпретирует в реальном времени через нейросеть, обученную на миллионах километров реального вождения.

Это не просто разница в оснащении — это фундаментально разные школы мысли.

Tesla делает ставку на биологическое подражание. Если человек справляется с вождением, используя только зрение и мозг, то машина, оснащённая камерами и ИИ, тем более должна справляться. Маск говорил об этом ещё в 2021: «Люди водят с помощью глаз и биологических нейросетей. Значит, камера и кремниевые нейросети — единственный путь к универсальному автопилоту».

Waymo, наоборот, исходит из машинной логики: она не человек и не должна думать как человек. Она должна быть точнее, внимательнее и надёжнее. Если камера ослепнет в пыли — её подстрахует лидар. Если GPS потеряется — поможет карта. Стандартный системный подход.

“И тут важный вопрос: сколько стоит зрение машин?

Сенсорный пакет Tesla — примерно 400 долларов на автомобиль. У Waymo — около  $12 700. Разница более чем в 30 раз. В масштабах флота — это миллиарды. И готовы ли мы экономить на глазах машины, если от них зависит наша жизнь?

Проверка на безопасность

На презентации Google I/O в мае, Waymo показала два случая, которые стали прямым вызовом подходу Tesla. В первом — плотная пыльная буря в Финиксе. Камеры естественно ничего не видели, а лидар распознал человека в облаке пыли.

Во втором — пешеход, скрытый за автобусом. Система Waymo, благодаря комбинации сенсоров, уловила движение ног под шасси и затормозила заранее. Человек бы не заметил. Камера — тоже.

Это важный момент: лидар не просто видит — он чувствует пространство в трёх измерениях, независимо от освещения, погоды и видимости. Он не подвержен бликам, не слепнет от солнца и не путается в пикселях.

Аварий у компании почти не было. Единственный смертельный случай — в январе 2025, когда в неподвижное роботакси Waymo врезалась другая машина. Ошибка была не со стороны беспилотника.

А вот у Tesla такой статистики пока нет. Зато есть эпизоды, попавшие в поле зрения регуляторов. В 2023 году автомобиль в режиме FSD (Full Self-Driving) на полном ходу сбил 71-летнюю женщину. Предположительно, камеру ослепило солнце. В октябре 2024 Национальное управление по безопасности дорожного движения (NHTSA) открыло расследование сразу четырёх аварий Tesla в условиях плохой видимости. Общая причина — отсутствие реакций в условиях, где лидар по сути мог бы сработать.

Маск продолжает утверждать, что лидар — это костыль. Он мешает нейросети учиться видеть, как человек. Его логика: чем больше подстраховок, тем слабее интеллект. Но критики возражают: машина — не человек, и не должна им быть. Машина должна быть лучше.

Философия зрения: что мы даём машинам?

Зрение человека — это не просто восприятие света. Мы видим не столько глазами, сколько мозгом. Контекст, память, опыт, ассоциации — всё это дополняет картинку. Мы не просто фиксируем формы — распознаём угрозы, различаем намёки, предугадываем действия. Это не точность, а смысл.

“Именно этого нет у камеры

Камера может захватить пиксели, но не знает, что она видит. Она не отличает детский мяч от куска мусора, пока её этому не научат. Она не догадывается, что из-за угла может выскочить ребёнок, если только нейросеть не натренирована на десятки миллионов аналогичных сценариев.

В свою очередь лидар тоже нифига не понимает. Но он создаёт точную 3D-картину окружения. Он осязает пространство — видит не «что», а «где» и «насколько близко». Его ценность не в интерпретации, а в надёжности. Он — система раннего предупреждения.

Выбор Tesla — отказаться от этого тактильного слоя в пользу зрительной нейросети. Кроме того они отказались от предварительного картографирования местности, и опираются на карты в реальном времени + текущее сканирование местности.

Если всё пойдёт гладко, это станет прорывом: дешевле в 30 раз, проще и быстрее в масштабировании.  Если же проект столкнётся с проблемами, это будет удар по всей концепции зрительной нейросети как замены комплексным сенсорам. А у Tesla нет запаса прочности — подход либо работает, либо нет.

Сомнения в Маске

Один из аргументов Илона: лидары очень дороги в производстве и использовании.

Когда Маск начинал критиковать лидары (2010-е), одна штука стоила около $75 000. Сегодня средняя цена — от $200 до $500.

Mobileye, один из лидеров в области автопилота, в 2024 году отказался от собственного лидара — не потому, что он не нужен, а потому что стало дешевле купить готовый. 

И у многих возникает вопрос: если сенсор стоит как две камеры, а даёт точную 3D‑картину мира, почему бы его не использовать хотя бы как подстраховку? Ведь ни один крупный игрок, кроме Tesla, не отказывается от лидара. Даже стартапы с ограниченным бюджетом предпочитают иметь резервный канал восприятия.

Однако общий вопрос не в том, какие сенсоры лучше. Вопрос — что важнее: видеть или понимать? Tesla делает ставку на то, что камеры и нейросети смогут заменить человеческое восприятие. Остальные компании выбирают машинную точность: лучше видеть больше, чем ошибиться.

Но если подход Tesla сработает, случится революция: массовый, доступный автопилот, способный обучаться без ручного картографирования.

Мы поймем кто прав только в нестандартных ситуациях. Главный экзамен ещё впереди — на улицах мегаполисов, в тумане, в потоке. Но ценой ему, как часто бывает, могут стать человеческие жизни. 

И к слову, я веду блог о технологичных компаниях, которые привносят в мир инновации, и успешно реализуют себя на бирже, на pre-IPO и IPO-стадиях и рассказываю где их можно купить.