Помните свои ощущения, когда вы впервые столкнулись с метриками? Я да. Тогда перед глазами была куча цифр, интерфейс рекламного кабинета вызывал стресс, и ты просто действовал по логике, куда кликать, где подешевле, на что трафик лучше идёт. Как потом оказалось слил весь бюджет на ровном месте. Просто потому что не знал, куда смотреть и какие цифры реально важны.

Правильное понимание и анализ метрик приходит только с опытом. Но чтобы не наломать дров в самом начале, нужно хотя бы знать, что именно ты анализируешь. В этой статье я коротко расскажу, что означают ключевые рекламные метрики — такие как CPA, CPC, CPI, CTR и другие. А ещё поделюсь наблюдениями, советами и расскажу, где стоит полагаться на себя, а где можно доверить задачу нейросетям.

P.S. Всё, о чём я рассказываю, в первую очередь через призму гемблинга. Но большинство советов и подходов спокойно адаптируются и под другие вертикали.

Разбор метрик CPA CPC CTR и др.

В рекламных кабинетах и партнёрках всегда куча показателей. Но не все из них равнозначны. Ниже, базовые метрики, которые нужно понимать в первую очередь.

Reach (Охват) — сколько уникальных людей увидели твою рекламу. Сам по себе охват ничего не даёт, но он нужен, чтобы оценить масштаб и потенциал связки. Если трафика мало, ни о какой статистике речи не идёт.

CTR (Click-Through Rate) — отношение кликов к показам. Показывает, насколько креатив «цепляет». Если CTR низкий — люди просто пролистывают. Повышают CTR через креативы, заголовки и упаковку.

CPM (Cost per Mille) — стоимость тысячи показов. Особенно актуальна в кампаниях, где ты платишь за охват, а не за клики. Полезно, если ты хочешь понять, насколько дорогой трафик даёт платформа.

CR (Conversion Rate) — конверсия, то есть сколько из пришедших реально совершили нужное действие. Один из главных показателей, особенно в CPA. Если трафик идёт, а конверсии нет — где-то слабое звено.

CPI (Cost per Install) — стоимость установки. Используется в мобайле, особенно когда льётся трафик на приложения. Считается легко: потратил $100, получил 50 инсталлов — CPI = $2.

CPA (Cost per Action) — стоимость целевого действия: регистрация, депозит, подписка. Это основа большинства партнёрских программ, особенно в гемблинге. От CPA зависит твой реальный заработок.

CPC (Cost per Click) — цена одного клика. Помогает понять, насколько платформа «ест» бюджет. При этом сам по себе CPC — ни о чём, если нет CR.

CPO (Cost per Order) — цена за заказ. Ближе к e-commerce, но в некоторых гемблинг офферах тоже бывает.

ROI (Return on Investment) — возврат инвестиций. Если ты вложил 100$ и заработал 150$, то ROI = 50%. Это финальная метрика, которая говорит, насколько ты в плюсе.

Главные из всех это: ROI, CR и CPA.

Помимо этих базовых метрик, в каждой рекламной платформе есть и свои дополнительные. Например, в Facebook часто обращают внимание на:

• Кол-во людей, посмотревших 10 секунд видео

• Среднее время просмотра

• Общее время просмотра

• Частота показов

Поэтому ознакомьтесь поближе с вашей платформой и старайтесь учитывать локальные метрики в том числе. В Facebook это довольно важные показатели, которые помогают уже на старте понять, цепляет креатив или нет.

Советы начинающим арбитражникам

Если ты только начинаешь разбираться в рекламных метриках, первое время будет ощущение, что всё слишком сложно. Но это нормально. Со временем ты начнёшь видеть закономерности, считывать цифры «на лету» и быстро принимать решения. А пока, вот несколько советов, которые помогут не влететь в минус с первых запусков.

Во-первых, не зацикливайся на кликах и CTR. Это частая ошибка новичков. Бывает, что креатив собирает кучу кликов, но дальше ничего не происходит — люди не конвертятся.
Это значит, что креатив не соответствует воронке, или оффер не тот. CTR — это ещё не результат, а только начало. А бывает и обратное, вроде бы нету CTR, а конверсия есть :)

Во-вторых, не суди кампанию по первым часам. Особенно в гемблинге, где аудитория уже привыкла ко многому и реагирует не сразу. Даже если первый день всё плохо — не спеши останавливать. Лучше выждать хотя бы 24–48 часов, собрать данные и только потом принимать решение.

Третье — всегда сравнивай несколько метрик вместе. Например, если у тебя дешёвый клик (CPC), но слабая конверсия (CR), возможно, ты льюшь не в ту аудиторию. Или креатив вводит в заблуждение. В одиночку ни одна метрика не даст полной картины.

И ещё: пользуйся трекерами. Без них ты не понимаешь, откуда идут конверсии и на каком этапе всё сыпется. Даже самый простой трекер уже шаг вперёд. И не забывай спрашивать у менеджеров. В нормальной партнёрке тебе подскажут, что работает, а что нет.

Стоит ли использовать нейросети для анализа метрик?

По логике — да. Метрики в рекламе это по сути математика, и вроде бы ChatGPT и другие ИИ должны справляться с этим на ура. Отчасти это так, особенно если ты новичок. Нейросеть может посчитать всё за тебя или подсказать, почему кампания не даёт нужных цифр. В мои времена ничего такого не было — и приходилось разбираться самому, методом проб и ошибок.

Но почему я рекомендую использовать нейросети только на старте? Всё просто: реальная работа с рекламой упирается в алгоритмы. А алгоритмы непредсказуемы. Особенно в Facebook или TikTok, где поведение кампаний зависит от кучи скрытых факторов.

Поэтому слепо доверять ИИ не стоит. Да, он может дать ориентир, но финальные решения лучше принимать на основе реальных данных и наблюдений. Потому что почти всегда будет момент, где математика говорит одно, а практика совсем другое.

Знакомые арбитражники уже тестировали разные нейросети в реальных связках, и почти все приходили к одному выводу: всё работает не так, как вручную. Делитесь что вы думаете на этот счёт?

Автоматизация кампаний: альтернатива нейросетям

Если нейросеть пока не справляется, то на помощь приходит автоматизация. Практически в каждой рекламной платформе будь то Facebook, Google, TikTok или Яндекс есть возможность настроить автоправила. Это по сути простые скрипты, которые следят за метриками и автоматически принимают действия.

Например, если в кампании CPA вышел за пределы $100 правило может автоматически её остановить. Или если CTR ниже определённого уровня поменять креатив, переключить бюджет или отключить группу. Всё это помогает не сидеть 24/7 в кабинете и реагировать быстрее.

Но важно понимать: автоправила — не волшебная палочка. Если настроить их криво, можно по ошибке загубить нормальную кампанию. Поэтому всё нужно тестировать и подстраивать под конкретную связку. Где-то логично дать больше времени на обучение, где-то — отключать агрессивно. Универсальных шаблонов тут нет.

Хорошая идея — сначала отслеживать вручную, а потом уже переводить в автомат. Так ты будешь понимать, как работает логика, и не потеряешь деньги из-за ошибки в условии.

Итоги

Со временем начинаешь понимать, что дело не в том, чтобы выучить десяток метрик, а в том, чтобы научиться чувствовать цифры в связке с реальностью. Кампании — это живой процесс, где всё меняется: офферы выгорают, аудитория устает, алгоритмы ведут себя непредсказуемо. Метрики помогают, но только если ты умеешь их читать и не доверяешь им вслепую. Поэтому главное — это практика, наблюдение и спокойная голова. Всё остальное приходит. Всем удачи!