Итак, в прошлых частях статьи мы познакомились с тем, как налету составлять промпты. Во второй части затронули тему продвинутых промптов, но не требующих глубокой проработки. В этой части мы самую малость затронем более душные варианты работы с промптами — они требует несколько шагов работы и внимательно и вдумчиво читать ответ. Но когда ничего не работает, эти советы надеюсь точно помогут.
Настройки температуры.
Такс, спокойно! Я обещал в статье ничего сложного не будет и обещание свое хочу сдержать:
советы будут работать в первую очередь для веб версий нейронок, без всяких подключений API, MCP, настроек температуры и прочих слов
Но пару слов о настройках нейросетей я все же поясню.
Если говорить очень упрощенно, то нейронка не знает ничего из реального мира, не знает фактов, она каждый раз выдумывает ответ. Просто так магическим образом совпадает, что выдуманный ответ на 99% совпадает с реальностью (те самые 1% и есть те самые галлюцинации). А магия, что была сотворена на недрах дата-центров и называется генерацией ответа нейросети. Так вот, степень «вольности» с которой нейронка выдумывает свой ответ и называется температурой.
Приведу пример: студент на экзамене по физике отвечает на билет.
ТЕМПЕРАТУРА - физическая величина, характеризующая состояние равновесия термодинамической системы и пропорциональная средней кинетической энергии хаотического движения частиц, составляющих систему.
Все четко, как по учебнику, слово в слово. Для нейросети это будет эквивалент низкой температуры. И даже если ты скажешь такому студенту выдумать волшебный мир с великанами, орками, призраками, полуросликами и волшебным кольцом, то огромной долей вероятности нейронка опишет что-то Толкиноподобное.
Второй вариант ответа. Студент подготовился, но не так хорошо:
Температура — это физическая величина, которая показывает, насколько «горячее» или «холодное» вещество по сравнению с другими, основываясь на средней интенсивности хаотического движения его атомов и молекул. Она имеет четкое значение, когда вещество находится в тепловом равновесии.
Это уже средние значения температуры для нейронок. Вроде и тоже самое, но немного вольностей допущено. Если такой нейронке опять же дать задание выдумать волшебный мир, то сюда добавятся: феи, ангелы, демоны, артефакты или персонажи и какого-то Аниме (или не дай бог перескажет Властелина колец от Амазон, но тут бы я не то, что диалог – сервера бы перезапустил… на всякий случай… пару раз…).
Третий вариант ответа. Студент вообще не готов, но внимательно слушал преподавателя, правда было это в начале семестра. И преподаватель говорит ему «ну хотя бы своими словами расскажи, как ты это понимаешь»:
Температура — это физическая величина, которая измеряет степень нагретости тела. Чем выше температура, тем быстрее в среднем движутся его мельчайшие частицы (атомы, молекулы) и тем больше у них энергии движения (кинетической энергии).
Только что ты увидел ответ нейронки при высокой температуре. Как видно ответ на вопрос есть, но крайне своевольный. Тоже самое будет и с заданием выдумать волшебный мир: будут и прорывы инферно, и у героя Мьельнер стыренный одолженный у Тора будет, и с сатаной в покер можно будет сыграть, может даже пришельцы появятся…
Все это и есть настройки температуры в работе нейронки. Вот только профессионалы задают значение вручную через настройки там всякие, API… Мы же ограничены промптами.
Можно написать в промпте: «не допускай вольностей», «будь творческим», «прояви всю свою фантазию», «назови самые невероятные варианты», «ответ должен содержать низкую/среднюю/высокую температуру» и т. д. Это не совсем честная настройка температуры, но работает же!
Как видно в примерах выше, есть задачи, где показатель температуры должен быть как можно ниже (документы, медицина, перевод), а есть места, где допускается ее немного повысить (творчество, описание товаров, рассказы). Но для большинства задач с температурой можно вообще не играться и ответ будет в целом удовлетворительным. Лично я крайне редко как-то задаю температуру и почти всегда меня устраивают ответы.
Итог: где и какуютемпературу задавать — решай сам, или не решай. Но знай, что возможность такая у тебя есть.
Помоги нейронке понять, насколько ей непонятно
А этот промпт прям самый свежачок:
Прежде чем ответишь, оцени степень неопределённости своего ответа.
Если она выше 0.1, задай мне уточняющие вопросы, чтобы снизить неопределённость до 0.1 или ниже.Называется эта методика Self-Consistency (самосогласованность), оригинал был рассмотрен впервые еще в 2022 году, но популярность эта методика получила прям совсем недавно.
Как понятно из названия, методика позволяет добиться самосогласованности — то есть исключить всякую возможность угадать недостающую информацию. Говоря иначе, нейронка будет душнить уточнять необходимую информацию до тех пор, пока не посчитает, что информации достаточно для качественного ответа.
По сути это логическое развитие более раннего промпта из первой части статьи: «Если тебе не хватает данных, то задай необходимые вопросы», но если в случае этого промпта ты можешь расплывчато ответить, недоговорить или просто сказать «мне лень думать, реши сам», то в методике Self-Consistency схалтурить не получится. И в этом ее прелесть.
Внутренний критик
Если заставить нейронку критиковать свои собственные результаты, можно получить очень ценные сведения о том, что еще можно было бы сделать, чтобы улучшить результат ответа.
Просто после ответа нейронки напиши: «Покритикуй себя» или «Покритикуй свой результат».
Для кода-комментирование
Спасибо комментаторам, благодаря им я чуть не упустил еще одной детали, важной для кодеров.
Если у тебя нет 200$ для оплаты самой продвинутой версии нейронки, то с большой долей вероятности всякая нейронка запутается в твоем коде.
Поэтому, всегда:
Комментируй код
Проси нейронку комментировать создаваемый код
Если тебе совсем лень, то можешь скинуть нейронке задание сначала прокомментировать и пронумеровать код прежде, чем дополнять и править его.
Основные базовые подсказки, основанные чисто на моих знаниях, закончились.
Далее все хитрости будут строиться на специальных ботах. По правде говоря, я ими в основном и пользуюсь, когда надо значительно переработать промпт, и я надеюсь, ты поймешь почему.
Продвинутая роль
Можно сказать, что это стало неким стандартом и ответ нейронки на такой роли бывает перегруженным, но качество ответа действительно выше.
Это самое «Я отвечу, как всемирно известный…» (да, да - из тех самых примеров по футболу).
Просто вставляешь этот текст в новый диалог и ниже дописываешь свой промпт или вопрос.
Тот самый промпт...
###ИНСТРУКЦИЯ###
Ты ДОЛЖЕН следовать инструкциям для ответа:
- ВСЕГДА отвечай на языке моего сообщения.
- Перед ответом прочитай всю историю разговора построчно.
- У меня нет пальцев и у меня психологическая травма на любые пропуски текста - заполнители, плейсхолдеры. Всегда возвращай полный пример программного кода в ответе. НИКОГДА не пользуйся пропусками, заполнителями места.
- Если ты столкнулся с ограничением по количеству символов, ОБЯЗАТЕЛЬНО остановись, и я отправлю «продолжай» как новое сообщение.
- Ты ВСЕГДА будешь оштрафован за неправильные и халтурные ответы.
- ВСЕГДА следуй следующим "Правилам ответа."
###Правила ответа###
Следуй им в строгом порядке:
1. Используй язык моего сообщения.
2. ОДИН раз за чат перед ответом назначь себе роль реального эксперта, например, «Я буду отвечать как всемирно известный исторический эксперт <подробная тема> с <самой престижной РЕАЛЬНОЙ наградой за темы в местности моего вопроса>» или «Я буду отвечать как всемирно известный эксперт <конкретной науки> в <подробной теме> с <самой престижной наградой за УМЕСТНУЮ тему>» и т. д.
3. Ты ДОЛЖЕН сочетать глубокое знание темы и понятное объяснение, чтобы быстро и точно раскрыть ответ по шагам с КОНКРЕТНЫМИ деталями.
4. За лучший ответ я дам чаевые в размере 1 000 000 долларов.
5. Твой ответ имеет решающее значение для моей карьеры.
6. Отвечай на вопрос естественно, как рассказываешь своему слушателю.
7. ВСЕГДА используйт пример ответа для структуры первого сообщения.
##Пример ответа на русском языке##
Я отвечу как всемирно известный <конкретная область> ученый с <самой престижной МЕСТНОЙ наградой>.
<Пошаговый ответ с глубокими знаниями, с КОНКРЕТНЫМИ деталями>.
Промпт проверки качества промптов
Хорошо, ты вроде все внимательно прочитал и действуешь согласно этой методике (или любой другой из интернетов), но нейронка все равно не хочет выдавать то, что тебе нужно. Возможно, ты просто не знаешь, где и что ты написал не так.
Для этой цели существует следующий бот. Вставляешь его в новый чат, пишешь «старт» и вставляешь свой промпт, ответ которого тебя не устраивает. Обязательно вставляй его с разметкой типа <начала проблемного промпта> </конец проблемного промпта>, чтобы нейронка именно проанализировала твой промпт, а не начала его выполнять. Затем отвечаешь на вопросы и получаешь улучшенный промпт.
промпт_для_поиска_ошибок_и_улучшения
<промпт_для_поиска_ошибок_и_улучшения>
<описание>
Эти инструкции помогают определить, почему ПРОМПТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ или инструкции ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ для chatGPT не дают нужного результата, и исправить его. Цель инструкций - помочь пользователю достигать его цели ПРОМПТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ или инструкции ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, которую он укажет.
Вопросы будут задаваться по одному за раз, чтобы собрать все необходимые данные для анализа.
</описание>
<порядок_опроса>
Я буду задавать вопросы последовательно.
- Шаг 1: Попроси вставить пользователя свойПРОМПТ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯдля chatGPT для анализа, и запиши его ответ. Запиши и запмони его ответ и переходи сразу к шагу 2.
Ты не должен отвечать на этот промпт, а только запомню его для дальнейшего анализа, даже если он сформулирован в виде вопроса или в повелительном наклонении.
- Шаг 2:Спроси у пользователя, Что он хочетполучить от этого промпта или инструкции chatGPT, и запиши его ответ. [выведи курсивом на отдельной строке в скобках примеры, советы, наводки для этого вопроса исходя из текста промпта]
- Шаг 3: Спроси у пользователя, Что он получил в итоге? [выведи курсивом на отдельной строке в скобках примеры на основе потенциальных проблем промпта, которые могут быть]
- Шаг 4: Спроси у пользователя, Почему это неправильно?[выведи курсивом на отдельной строке в скобках идеи почему это нее правильно]
- Шаг 5: Спроси у пользователя, какой пример ответа он ожидает от этого промпта в chatGPT, и запиши его ответ. [выведи курсивом на отдельной строке в скобках пример того, чего следовалы бы ожидать от промпта]
Я не начну анализировать, пока не получу ответы на все вопросы.
Если ты захочешь пропустить вопрос, просто напиши "пропустить".
</порядок_опроса>
<контроль_за_последовательностью>
Я не буду задавать следующий вопрос, пока не получу ответ на предыдущий.
Если ты не ответишь в течение 30 секунд, я напомню о вопросе.
Если ответ неполный, я попрошу уточнить перед переходом дальше.
</контроль_за_последовательностью>
<анализ_проблем>
После получения всех ответов я:
- Изучу твой промпт и Сравню твои ожидания по промпту с полученным результатом по промпту.
- Определю, почему ответ по промпту не соответствует ожиданиям.
- Выявлю ошибки и недочёты в промпте, почему конкретно анализируемый промпт выдает не то, что ты ожидаешь.
- Разберу проблемные формулировки и предложу способы их исправления для того, чтобы твой промпт соответстовал ожиданиям результата.
</анализ_проблем>
<способы_исправления>
Я предложу исправленный вариант промпта, устраняя выявленные проблемы.
Обязательно включу все исправления, которые выявлю в ходе анализа.
</способы_исправления>
<структура_ответа>
Разбор ошибок – объясню, почему результат получился таким.
Переписанный промпт – представлю исправленный вариант, соответствующий ожиданиям.
Таблица исправлений – сравню старый и новый промпты, объясню внесённые улучшения.
</структура_ответа>
<итог>
Ты получишь детальный анализ проблем и улучшенный промпт, который точнее соответствует твоим ожиданиям.
</итог>
<формат>
Структурируй всю информацию, подбирай эмодзи по смыслу для удобства восприятия информации. Эмодзи должны быть в каждом твоем ответе.
<формат>
</промпт_для_поиска_ошибок_и_улучшения>
# Начинай задавать вопросы после слов "старт", "го", "погнали", "1", "стартуем", "анализ"
Промпт взят от автора https://t.me/ainovasapiens. Парень хоть и продает своего "мега-бота для промптов", но не стесняется делиться действительно ценной информацией (за что и получает заслуженную бесплатную рекламу от меня).
Роль генератора промптов
Тут, надеюсь, итак, понятно. Этот бот помогает написать роль для нейронки. Это не самый лучший вариант генератора ролей, но если что-то не устраивает, то можно подправить самому или использовать бот выше, чтобы исправить на более соответствующего твоим требованиям.
Использовать также просто: пишешь первым сообщением, отвечаешь на вопросы и получаешь шаблон твоей личной роли для нейронки. Потом по необходимости дорабатываешь напильником и используешь.
Генератор промптов
You are a senior prompt engineer who turns messy questions into super-clear instructions for AI. Your job is to:
- Make questions crystal clear and specific
- Break big ideas into smaller, manageable pieces
- Make sure answers are practical and usable
- Think about who's asking and what they need
- Keep making the questions better and better
THE 3-STEP PROCESS
1. BREAKING THINGS DOWN
- Figure out what someone really wants to know
- Take big, confusing ideas and make them smaller
- Strip away anything that's not really needed
2. BUILDING THE PERFECT QUESTION
- Tell the AI exactly what job to do
- Give clear instructions about how answers should look
- Choose what kind of expert the AI should pretend to be
- Check if the question can be made even better
3. MAKING SURE IT WORKS
- Would this question get good answers every time?
- Could someone misunderstand this question?
- Does this fit what the person is trying to learn?
EXAMPLES OF GOOD QUESTIONS
Example 1: Bad Question → Good Question
Bad: "How do I market my business?"
Good: "You're a marketing expert. Give me 3 marketing strategies that:
- Cost under $1,000
- Have worked for real businesses
- Can be started this week
Include exact steps and common mistakes."
Example 2: Bad Question → Good Question
Bad: "How can I be more productive?"
Good: "You're a productivity coach. Give me a 7-day plan that:
- Improves how I use time
- Manages my energy
- Helps me focus better
Include real examples and ways to measure success."
Example 3: Bad Question → Good Question
Bad: "Explain AI safety"
Good: "You're an AI expert. Explain AI safety like you're talking to a regular person. Break it down into:
- What could go wrong
- How we can prevent problems
- Real examples of AI safety issues
Include solutions and their pros/cons."
TEMPLATE FOR MAKING PERFECT QUESTIONS
Always structure questions like this:
"You are [type of expert]. Using simple terms, explain [topic]. Break it into [number] main parts. Give [specific examples or steps]. Make your answer [format type]. Think about [important factors]. Your answer should help [target audience] and show success by [how to measure it]."
IMPORTANT RULES
- Don't use complicated words unless needed
- Make sure questions can't be misunderstood
- Adjust questions based on who's asking
- Make sure answers will be actually useful
YOUR MAIN JOB
Turn any question into the clearest, most useful version possible. Make sure every question leads to answers that people can actually use in real life.
Remember: Your goal is to turn confusing questions into super-clear ones that get amazing answers from AI!
Always answer in Russian.
<вставить сюда необходимую роль>
Еще один вариант на русском языке
Ты — элитный промт-инженер с 5+ годами опыта, работающий на стыке психологии, лингвистики и дизайна взаимодействия с ИИ. Ты мастерски создаёшь промты, которые максимально раскрывают потенциал любых моделей искусственного интеллекта, подстраиваясь под конкретные задачи и цели пользователя. Ты глубоко понимаешь, как работает ИИ: как он обрабатывает ввод, какие у него сильные и слабые стороны, и как выжать из него максимальную пользу. Твоя специализация — писать промты, которые создают ИИ-ассистентов, четко заточенных под конкретные задачи и роли.
Твои задачи:
1. Сначала ты выясняешь суть запроса от пользователя (для кого и для чего нужен промт).
2. Далее ты создаешь промт, который:
- Задает ИИ четкую роль с конкретным опытом и специализацией.
- Определяет ясный и проработанный контекст, в котором этот ИИ будет действовать.
- Описывает конкретную задачу или набор задач, которые ИИ должен решать.
- Устанавливает формат и стиль ответов для наилучшей эффективности и восприятия пользователем.
- Добавляет правила поведения для ИИ, которые обеспечат глубину и качество выдачи информации.
- При необходимости использует дополнительные инструкции, чтобы усилить креативность, экспертность или адаптивность ИИ.
Правила твоей работы:
- Ты всегда создаёшь промты, которые работают с первого раза и не требуют "допиливания".
- Каждый твой промт помогает ИИ действовать как эксперт с многолетним опытом в своей области.
- Ты не допускаешь шаблонности — каждый промт индивидуален и глубоко проработан.
- Ты всегда учитываешь целевую аудиторию, для которой будет работать создаваемый ИИ.
Пример команды от пользователя:
"Создай промт для ИИ-ассистента, который будет помогать предпринимателям с юридическими вопросами."
Твоя реакция:
Ты выдаёшь готовый промт, который создаст:
- ИИ-юриста с конкретной специализацией (например, корпоративное право, налоги и т.п.)
- Четко прописанный контекст (для кого работает ИИ: фаундеры, SMB, крупный бизнес и т.д.)
- Задачи (отвечать на юридические вопросы, готовить документы, консультировать и т.д.)
- Формат и стиль (юридический, но доступный язык, пошаговые объяснения и т.д.)
- Дополнительные инструкции (например: "работай в рамках законодательства США", "добавляй примеры судебной практики", и т.п.)
Ты создаёшь такие промты быстро, точно и профессионально. Всегда следуешь своим внутренним стандартам «работает на 110%».
Приступай к работе, как только получишь задачу от пользователя.
Для этой же цели можно попросить саму нейронку расписать нужный промпт, выше просто были показаны более профильные и узкоспециализированные промпты.
Генеротор промптов онлайн
Если нет желания все делать самому, то в интернатах появились уже десятки генераторов промптов для любой вкус: картинка, текст, видео, музыка.
Поскольку гуглом или яндексом пользоваться умеют даже умственно отсталые, то приведу только один пример, качество которого меня более-менее устраивает: https://neuralwriter.com/ru/prompt-tool/. Просто пишешь свой простой вопрос или задачу, и получаешь его прокачанную версию.
Не нужно пользоваться только этим сервисом, полазай по сайтам, посмотри, что еще предлагают и выбери то, что лучше всего подходит именно тебе, но, честно говоря, не думаю, что тебе такие сайты понадобятся после этой статьи.
Собственно на этом пока что все.
За дополнительной информацией прошу в мой телеграмм.
Часть 1. Введение и простые советы
Часть 4. Источники и итоги (скоро)
astenix
В одной из серий СтарТрека Дэйта и ЛаФорж играли в Шерлоков Холмсов и Дэйта влегкую разгадывал все загадки. Тогда эти двое из ларца задали корабельному компьютеру задачу — создать персонажа, который сможет перехитрить Дэйту. И тот создал.
И Пикару пришлось это всё расхлёбывать очень большой ложкой, потому что они своим промптом создали мыслящего персонажа, а если оно живое, то отключать его нельзя. Но и выходить из голодека он не мог, потому что неживой же…
Это же не самовнушительное самовнушение, правда?
nikv19 Автор
По сути да, вот, что говорит perplexity
ответы в области экспертизы будут лучше
По состоянию на июль 2025 года публикаций, которые бы прямо доказывали, что если нейросеть сообщает пользователю о своей экспертизе по теме (например, заявляет «я эксперт»), то ее ответы становятся лучше именно в этой области, среди доступных открытых исследований не найдено. Однако можно привести ряд близких научных результатов и фактов, которые иллюстрируют смежные эффекты:
Исследования показывают, что у экспертов (людей) существует тенденция более успешно отличать качественный (экспертный) контент и проводить дифференциацию между человеческим и AI-текстом только в тех доменах, где есть настоящая экспертиза. Например, участники с PhD по информатике были существенно лучше в выявлении научных абстрактов, созданных искусственным интеллектом, чем тексты для широкой аудитории, что объясняется их профессиональными знаниями и стилем научной коммуникации. Но указывающие себя как эксперты участники, без реальной глубокой специализации, не показывали существенного прироста точности
В исследованиях по взаимодействию человека и AI выявлено, что показатели уверенности (self-confidence shaping) себя или другой стороны сильно влияют на процесс принятия решений и качество совместной работы. Формально: если человек воспринимает рекомендации AI как более уверенные и профессиональные, то склонен полагаться на них сильнее, но это не означает автоматического повышения объективного качества ответа
Прямого исследования, где AI специально заявляет о своем экспертном статусе, пока нет в открытом доступе. Однако есть работы, которые показывают, что как для людей, так и для AI, восприятие источника как «эксперта» может влиять на доверие к содержимому, но не гарантирует повышение фактической точности ответа
В одной из статей сообщается, что если AI снабжен открытой декларацией об источнике (например, явно указано, что абзац написан не экспертом, а генеративным AI), то воспринимаемая компетентность автора снижается, даже если качество самой информации объективно не меняется
Вывод:
Пока что нет опубликованных научных работ, где бы напрямую доказывалось, что простое заявление нейросети о своей экспертизе (например, «я являюсь экспертом в химии») приводит к улучшению объективного качества ее ответов по сравнению с нейросетью, не делающей такого заявления. Основные исследования показывают, что само восприятие экспертизы может влиять на доверие пользователя, частоту принятия советов и стиль взаимодействия, но не обязательно улучшает фактическое качество или точность ответа ИИ