Некоторые исследования показывают, что активное использование ИИ снижает мозговую активность на 47%. Разбираемся, насколько это критично и как защитить свои когнитивные способности.

Исследование MIT

Пока мы восхищаемся возможностями ChatGPT и других LLM, нейроученые бьют тревогу. Исследование Массачусетского технологического института выявило тревожную закономерность: у людей, которые писали эссе с помощью ChatGPT, мозговая активность снизилась на 47% по сравнению с теми, кто работал самостоятельно.

Важно отметить, что статья в MIT вышла как препринт и пока не прошла все этапы научной публикации, поэтому результаты исследования считаются предварительными и требуют осторожного отношения.

Участники эксперимента хуже запоминали написанное, демонстрировали более низкие показатели памяти и меньшую вовлеченность в процесс. Ученые назвали это явление «когнитивным долгом».

«Используй или потеряешь» — железный закон мозга

Доктор Дэниел Амен, один из ведущих нейропсихиатров мира, объясняет это простым принципом: чем меньше мы нагружаем мозг сложными задачами, тем выше риск когнитивного снижения и деменции в будущем.

Мозг работает как мышца — без тренировки он атрофируется

Российские специалисты подтверждают эти опасения. Нейропсихолог Кубат Каниметов сравнивает нейросети с «универсальным решебником», который лишает детей навыков поиска информации и самостоятельного мышления.

Особая угроза для молодежи

Если для взрослых использование ИИ может стать временной «костылем», то для детей и подростков последствия могут быть катастрофическими:

Недоразвитие критического мышления — привычка получать готовые ответы препятствует формированию навыков анализа и синтеза информации

Эмоциональная незрелость — отсутствие борьбы с трудностями лишает опыта преодоления препятствий и формирования устойчивости

Социальная изоляция — замена реального общения на взаимодействие с ИИ-«собеседниками» нарушает развитие эмпатии и социальных навыков

Особенно тревожит экспертов рост популярности ИИ-«подружек» и чат-ботов для эмоциональной поддержки среди молодежи.

Скрытая связь с тревожностью и депрессией

Исследования показывают, что чрезмерное использование ИИ-помощников может усиливать тревожность и снижать способность к глубокой концентрации. Когда мозг привыкает к мгновенным ответам, ему становится труднее справляться с неопределенностью и сложными задачами.

Доктор Терри Сейновски отмечает: постоянное переключение между задачами и зависимость от внешних «костылей» создает порочный круг — снижается уверенность в собственных силах, что ведет к еще большей зависимости от ИИ.

Как использовать ИИ безопасно

Полностью отказываться от нейросетей не стоит — важно научиться правильно с ними работать:

Правило активного взаимодействия

Не просто копируйте готовые ответы. Задавайте вопросы, просите объяснений, требуйте альтернативных решений. Превратите ИИ в собеседника, а не в замену мышления.

Принцип 50/50

Чередуйте задачи с ИИ и без него. Если сегодня писали код с Cursor, завтра попробуйте решить похожую задачу самостоятельно.

Метод «обратной связи»

Попросите ИИ проверить вашу работу, указать на ошибки или предложить улучшения. Так вы используете его как инструмент развития, а не замену навыков.

Правило критической оценки

Всегда проверяйте и анализируйте ответы ИИ. Задавайтесь вопросами: «Почему он предложил именно это решение?», «Какие могут быть альтернативы?», «В чем ограничения этого подхода?».

Как заботиться о здоровье мозга

Эксперты выделяют базовые принципы поддержания когнитивного здоровья в эпоху ИИ:

Физическая активность — регулярные тренировки улучшают кровообращение мозга и стимулируют рост новых нейронов

Качественный сон — во время сна мозг консолидирует память и очищается от токсинов

Омега-3 жирные кислоты — незаменимы для здоровья нейронов и когнитивных функций

Изучение нового — иностранные языки, музыкальные инструменты, сложные хобби поддерживают нейропластичность

Глубокое чтение — способность к длительной концентрации на сложном тексте тренирует внимание и аналитическое мышление

Что делать родителям и педагогам

Российские эксперты призывают ответственно подходить к внедрению ИИ в образование:

  1. Устанавливать ограничения на использование нейросетей для решения учебных задач

  2. Учить критическому анализу ответов ИИ

  3. Поощрять самостоятельную работу и преодоление трудностей

  4. Развивать эмоциональный интеллект через живое общение

Риски для IT-сферы

У многих тревогу вызывает ситуация с молодыми разработчиками, которые с первых дней карьеры полагаются на ИИ-помощники. Возникает парадокс: инструменты, призванные сделать нас продуктивнее, могут лишить нас глубокого понимания технологий.

Поверхностные знания вместо фундаментального понимания архитектуры и принципов работы систем

Снижение способности к отладке — когда привыкаешь, что ошибки исправляет ИИ, теряешь навык самостоятельного поиска багов

Зависимость от внешних инструментов — что делать, если Copilot недоступен, а дедлайн горит?

Взгляд в будущее: адаптация или деградация?

Некоторые эксперты считают, что мы переживаем естественный этап адаптации к новым технологиям. Возможно, в будущем важнее будет умение правильно формулировать задачи для ИИ, чем самостоятельно решать рутинные проблемы.

Однако нейробиологи предупреждают: базовые когнитивные функции — память, внимание, аналитическое мышление — остаются фундаментом человеческого интеллекта. Их утрата может привести к непредсказуемым последствиям для общества.

Заключение

Нейросети — мощный инструмент, но как любое мощное средство, они требуют ответственного обращения. Ключ к успеху — не в отказе от ИИ, а в умении использовать его так, чтобы он дополнял наши способности, а не заменял их.


Как я деградирую делаю продукты с почти нулевым бюджетом с помощью нейросетей я показываю у себя в телеге.

Мои продукты (не реклама, просто хвастаюсь):

  • Buyer — метмамаркетплейс брендовых кроссовок и одежды с миллионом товаров и выручкой в десятки миллионов рублей

  • EasyFit AI — Telegram бот для контроля питания, который считает КБЖУ по фото, который активно ищет Product Market Fit

Комментарии (3)


  1. OlegZH
    01.09.2025 17:45

    Важно отметить, что статья в MIT вышла как препринт и пока не прошла все этапы научной публикации, поэтому результаты исследования считаются предварительными и требуют осторожного отношения.

    Здравый смысл никто не отменял. Это ИИ требует осторожного отношения. Ведь, никого научного исследования ИИ нет. Кто-то взял каике-то данные, что там накрутил и выдал в публичное пользование. И что? Не было никаких научных работ, никаких постановок задач, никакого строительства и обоснования каких-либо шкал, ничего. А тут, нашёлся кто-то. кто бьёт тревогу.


    1. iizmailov Автор
      01.09.2025 17:45

      Да, соглашусь, это очень важная тема и к ней нужно подходить со всей осознанностью


  1. DmitryOlkhovoi
    01.09.2025 17:45

    Второй день жду пока токены восстановятся. Работа стоит