Хотел создать простое приложение, в которое можно будет загнать SEO-трафик и в будущем монетизировать. И при помощи ИИ собрал его примерно за неделю плотной работы, не разбираясь в кодинге. Рассказываю, как это сделал →

Привет! Меня зовут Паша Молянов, я руковожу агентством контент-маркетинга и делаю клуб по подписке про нейросети. Бизнесы у меня работают стабильно, поэтому захотелось сделать продукт для себя, буквально на коленке, который в будущем можно будет монетизировать. В статье поделюсь опытом.

Я давно слежу за нейронками — ещё в 2016 написал статью о том, как эти штуки будут делать за копирайтеров и редакторов всю их работу. Тогда ИИ был очень глупым, и им развлекались только гики, вычисляя кошачьи мордочки среди фотографий разной ерунды.

Всерьёз погрузился в технологии я где-то в 2023, когда появились более-менее адекватные модели ChatGPT и Midjourney. С тех пор начал разбираться с нейросетями, создал «Нейроцех», и теперь использую ИИ каждый день в работе и повседневной жизни.

Я захотел создать сервис, используя только нейронки

У меня уже есть работающий бизнес, дела в нём идут хорошо без моего постоянного участия. Захотелось позапускать что-то для себя — такой сервис, который будет генерировать дополнительный доход. Я не хотел привлекать разработчиков и тратить месяцы на проработку, поэтому решил делать что-то простое. Основные критерии были такие:

• на сервис уже есть спрос — что-то похожее ищут в поисковиках. Мне точно не хотелось изобретать велосипед;

• сервис можно быстро собрать и протестировать. А если «не взлетит», то просто пойти клепать новый;

• в будущем сервис можно будет продвигать через SEO и потенциально монетизировать.

Лучше всего под эти параметры подходило расширение для браузера. Его легко накодить, и оно не требует сложного обслуживания. А если сделать его для Chrome, то Google будет отдавать расширению приоритет в поиске.

Что и как я делал по шагам

Нашёл идею при помощи ChatGPT. В режиме Deep Research я попросил нейросеть найти идеи для расширений, которые уже существуют и востребованы, а значит — имеют проверенный спрос. Критерии задал такие:

• Уже существуют на рынке: то есть идея не «взята с потолка», а подтверждена реальными пользователями.

• Не менее 10 000 пользователей — это был порог востребованности.

• Профессиональный инструмент: ориентирован не на массовые развлечения, а на специалистов. Например, сеошников, разработчиков, продукт-менеджеров.

• Наличие отзывов, чтобы исключить накрутку и убедиться, что приложением пользуются.

• Простота реализации — ChatGPT должен был оценивать сложность с точки зрения джуна или условно компетентного пользователя.

• Отсутствие серверной части — чтобы не было необходимости разворачивать бэкенд и инфраструктуру.

Промпт:

Дальше я попросил его найти пятьдесят приложений, которые подходят по моим критериям, и принялся отсматривать их вручную. Я тыкал, смотрел интерфейсы, документацию, целевую аудиторию. Затем проверял запросы через Semrush, чтобы убедиться, что по теме есть поисковый трафик.

В финал попали 3–4 идеи, одна из которых — сервис проверки битых ссылок. Часть остальных я отложил на потом, а одну откинул со временем. Это была идея интеграции нейронки и гугл-календаря — но такое уже делают в Gemini.

Собрал первую версию сервиса в ChatGPT. Я описал нейросети идею расширения и дал базовое ТЗ вроде: «сделай сервис, который находит на странице все ссылки и проверяет их». Процесс пошёл.

ChatGPT сгенерировал код, который работал, но выглядел плохо и использовать это было сложновато. Да ещё и кодить через эту нейросеть очень трудно — бот выдаёт ответы архивом, который нужно распаковывать на компе. Выходит долго и нудно, но главное, что оно работает. Меня это успокоило, и я решил взяться за процесс серьёзно.

Вручную отрисовал интерфейс в Figma. Я пробежался по будущим конкурентам и потестил их сервисы. Поскринил и повыписывал, что мне нравится, но что важно — что нужно исправить в своём будущем приложении:

• у кого-то перегруженный интерфейс;

• у кого-то кнопок слишком много;

• у кого-то ссылки спрятаны слишком глубоко;

• кто-то просто показывает HTTP-коды — и всё.

В общем, я поправил все косяки интерфейсов у конкурентов, и получил собственный дизайн. Выгрузил из Фигмы файл и понёс в другой сервис — Cursor.

Начал кодить в Cursor с моделью Claude 4 Sonnet. Хоть я и учился на разработчика, но мой опыт лишь на уровне выпускника универа. В теории что-то понимаю, но написать полноценный сервис я бы не смог. Поэтому общение с нейронкой у меня выглядело так:

Я просто описывал нейронке, как должно работать приложение и сообщал, если оно работало неправильно. Весь процесс я уложил в несколько последовательных шагов:

Сначала попросил создать базовое расширение Chrome, которое просто открывает попап с моим интерфейсом. То есть буквально окошко с тем, что я нарисовал в Figma. Как только нейронка справилась, я начал просить её накатить функциональность: чтобы кнопки стали кнопками, списки — списками. Постепенно я привёл в порядок HTML и CSS.

Составил подробное ТЗ для нейросети: в нём описал, как именно должен работать сервис. Объяснил, за что отвечает каждая кнопка и сгрузил это всё в нейронку:

Постепенно в Cursor начал прорабатывать каждую опцию для приложения в формате «один шаг = одна фича». Примерный порядок у меня был такой:

• Сбор всех ссылок на открытой странице — автоматический парсинг.

• Отправка HTTP-запросов на каждую ссылку, чтобы проверить статус: 200, 404, 502 и так далее;

• Сохранение результатов и визуальная индикация: зелёный = ок, красный = ошибка;

• Фильтрация ссылок по статусу, чтобы можно было быстро найти нужные;

• Подсветка проблемных ссылок прямо на странице;

• Система настроек — выбор режима отображения и обработки;

• Счётчик ссылок — всего, рабочих, битых и с другими статусами.

Но это в тексте легко, а на деле потребовалось очень много итераций. Написал одно предложение, он сделал, ты в браузере ткнул, не работает. Тогда пишешь: «чувак, не работает, вот скриншот» — он дальше долбится. Вот и носишься туда-сюда.

А ещё Cursor может всё внезапно сломать, и упорно не понимать, где искать ошибку. Поэтому достаточно быстро я сообразил, что нужно делать бэкапы — тогда программу можно откатить до предыдущей версии, когда всё работало. За время разработки я откатывался десятки раз.

На разработку сервиса у меня ушло около восьми часов — от момента рисовашек в Фигме до полностью работающей версии расширения. При этом ни единой строчки кода я не написал сам — да и нейронка явно бы лучше справилась =)

Создал SEO-описание при помощи Claude. Ключи для SEO я выгрузил при помощи Semrush, написал название сервиса, а его короткое и длинное описания создавал при помощи нейронки. Честно говоря, я весь вечер сидел и делал это дурацкое описание. Думаю, если бы я его сам написал — получилось бы быстрее. Но мне было принципиально сделать всё нейронками. Использовал такой промпт:

Адаптировал расширение под разные языки. Я изначально планировал продвигаться через SEO, без платного трафика. Поэтому для повышения охватов мне нужно было хорошенько всё адаптировать под иностранные рынки.

У меня было готово сеошное описание на английском — но нужно было перевести его на другие популярные языки, всего их было 52. Переводы я делал через ChatGPT. Но не просто так, а чтобы он собрал ключевые фразы, по которым ищут аналогичные сервисы на этом языке. Нейросеть сгрузила описания других расширений и добавила ключевики в мои описания.

На переводы потребовался один вечер плотной работы. Наверное, не будь нейронок, я бы только на поиск подрядчиков потратил бы больше времени.

Приложение уже опубликовано в сторе

Сейчас его можно установить в маркете расширений для хрома, оно называется Broken Link Checker.

Разработка заняла около 30 часов. Большая часть из них ушла на поиск идеи и SEO, а на само «программирование» потребовалось около 8 часов. Мне кажется, что работающий продукт всего за неделю — это хороший результат.

У расширения уже есть первые пользователи. Всего его установили 454 человек, и больше 200 из них запускают его минимум раз в неделю. Аудитория постепенно растёт, а значит, мой план работет — SEO-трафик действительно приводит людей в продукт =)

Вложения в приложение оказались небольшими. ChatGPT и Claude обошлись мне примерно по $20 — но за них я и без того плачу каждый месяц.  API Claude Sonet, который я использовал через Cursor — ещё $90. Разработка, дизайн, копирайтинг и переводы совокупно обошлись бы больше ста тысяч рублей. Не могу сказать, что сэкономил — своё время-то я тоже потратил. Но эксперимент получился интересный.

Самое главное — с нейронками я вообще смог разработать это приложение. Без них мне пришлось бы ковырять документацию, смотреть всяческие гайды по Python и многое другое. В общем, времени бы ушло сильно больше. С нейронками же я собрал рабочий проект на коленке, за несколько вечеров плотной работы и без привлечения специалистов со стороны.

В будущем планирую подключить монетизацию, и набираю аудиторию для этого. Ближайшие планы такие:

Размещусь на Продукт Радаре у Димы Беговатова. Зарубежный трафик я там не получу, но российский тоже хорошо!

• Попишу чего-нибудь на Реддите. Расскажу историю, как я это завайбкодил, попробую сделать сколько нибудь популярный тред. Может получится привлечь немного внимания к сервису.

• Если будет не лень, поищу всякие англоязычные подборки полезных сервисов для маркетологов и сеошников и напишу их авторам письма, мол, ребят, такой сервис замечательный бесплатный, добавьте в подборку пожалста.

• Ну а вообще, буду просто ждать пару месяцев и смотреть, как меняется органический трафик. Если будет расти — отлично. Если не будет — можно описание на странице расширения поковырять и баннеры переделать.

Готовлю расширение к монетизации

Сейчас сервис потихоньку подключают новые пользователи. Я планирую нарастить аудиторию до 10 000 человек через SEO, Reddit и Product Radar — в общем, без платного трафика. А после этого запускать монетизацию.

Скорее всего, монетизация будет за счёт подписки или дополнительных фич, которые можно будет реализовать на платном тарифе. Аналогичные продукты уже продают на рынке, и стоят они в районе $50. Даже если просто буду конкурировать ценой и поставлю $40 — всё равно буду в плюсе.

Думаю, это не последнее моё приложение. У меня в планах есть ещё несколько идей, которые я хотел бы реализовать. Если всё получится, то начну штамповать такие сервисы раз в квартал — глядишь, какое-нибудь из них выстрелит.

Всю разработку я освещал в своём Telegram-канале. Я много пишу в нём про нейронки и о том, как они помогают мне в работе, бизнесе и повседневной жизни.