Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет.

Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев.

Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливают в современные дроны.

Самый маленький суперкомпьютер

Некоторые компании разрабатывают мини-ускорители ИИ карманного размера. Такое железо легко поставить на БПЛА — и у того появятся мощные вычислительные способности.

Например, в декабре 2025 года американский стартап Tiiny AI представил ИИ-ускоритель Tiiny AI Pocket Lab, который официально занесён в Книгу рекордов Гиннесса как «самый маленький мини-ПК с LLM на 110B», т. е. 110 млрд параметров.

Такой ИИ-ускоритель легко подключается к ноутбуку, как видно на фотографии.

Технические характеристики

В ускорителе реализованы две ключевые инновации последних лет в разработке LLM для локального деплоя:

• метод разреженной активации на уровне нейронов Turbo Sparse, который значительно повышает эффективность вывода;

• гетерогенный механизм вывода PowerInfer с динамическим распределением нагрузки между CPU и NPU, что сильно снижает энергопотребление.

Конечно, мини-ПК не рассчитан на полевое использование. Он для энтузиастов и бизнес-пользователей, чтобы запускать LLM дома и в офисе, конфиденциально на личных данных. Устройство обеспечивает абсолютную долгосрочную личную память, храня пользовательские данные, предпочтения и документы локально с шифрованием. Это чисто коммерческий продукт: мировой рынок LLM вырос до $7,4 млрд в 2025 году.

Производитель ничего не говорит о БПЛА, но понятно, что такой ускоритель легко подключается к дрону. И есть примеры, как это делается.

БПЛА с локальным ИИ

Одним из первых дронов с локальным ИИ стал Twister от немецкого стартапа Quantum Systems. Его представили в феврале 2025 года вместо старой модели Aladin.

Это лёгкий разведывательный БПЛА с вертикальным взлётом, весом 3,8 кг, продолжительностью полёта 90 минут и радиусом действия 15 км, мощная видеокамера 360° с оптическим зумом 40х.

У дрона зашифрованный канал управления, а также бортовой модуль ИИ для обработки разведывательных данных в реальном времени.

В технической документации и буклете описана тактическая платформа QBase Tactical для управления БПЛА с ИИ-ускорителем Nvidia Jetson Orin и некоторыми ИИ-функциями:

QBase Tactical автоматически обнаруживает изменения и соответствующим образом настраивает параметры, поддерживает 3D-просмотр и планирование... Для секретных скрытных операций предназначен автоматический режим слежения и наведения, программируемые расстояния для обеспечения качества изображения, а также отображению направления ветра и теней от самолёта.

Отображение данных с датчиков в реальном времени, обогащённых метаданными, поддерживает повторы в реальном времени, обзоры событий и послеполётный анализ. Точки интереса можно аннотировать во время или после миссии, с возможностью экспорта изображений и видео для дальнейшей оценки.

С помощью программного обеспечения DronePort от Quantum Systems поддерживаются автономные полёты и роевые операции с участием до трёх БПЛА.

Судя по всему, DronePort с ИИ-ускорителем на борту — это намёки на будущее автономных дронов, которые смогут действовать при минимальном участии оператора.

Как и другие стартапы, Quantum Systems сейчас нанимает разработчиков в области ИИ. Наверное, для карьеры это довольно перспективная область. Например, акции Rheinmetall выросли с $500 до $1500 за год. Это крайне перспективный рынок. По темпам он превосходит даже пузырь ИИ-инвестиций. А сейчас начинает и на практике сливаться с ним, интегрируя ИИ-железо в свою технику.

Десятки оборонных IT-стартапов появились даже в таких небольших государствах, как Эстония. Они получили заказы на производство чуть ли не сразу после создания. Объёмы финансирования R&D в последние четыре года вдохнули вторую жизнь в технологический сектор Европы. Вообще, инвесторы с оптимизмом смотрят на перспективы отрасли как минимум в ближайшее десятилетие.

Таким образом, настоящие коммерческие БПЛА уже оснащают ИИ-ускорителями для более эффективной обработки информации. Известно как минимум несколько БПЛА с компьютерами Jetson Orin. Кроме вышеупомянутого разведчика Twister, это ещё российские MS001 (с июня 2025 года), V2U на китайской плате Leetop A603 и другие модели.

Похоже, что ИИ-ускоритель Nvidia стал стандартным компонентом современного БПЛА. Даже подсанкционные страны вынуждены его завозить, несмотря на запреты. Видимо, альтернативы нет даже в Китае.

Jetson Orin

Jetson Orin — это маленькие одноплатники для роботов и встраиваемых систем, с SDK для разработки.

Ключевые технические характеристики семейства Jetson приведены в таблице. У самого мощного Jetson AGX Orin 64GB производительность 275 TOPS и процессор Nvidia Ampere с 2048 ядрами GPU и 64 тензорными ядрами.

Параллельно с платой продаются разные модули, включая память, вычислительный модуль и платы в разном форм-факторе для разных применений (например, для станков, устройств умного дома и др.). Есть маломощная плата Xavier NX на 21 TOPS размером с банковскую карточку (70×45 мм).

Для роботов с Jetson Orin создана богатая экосистема из совместимого железа и камера-модулей, что особенно необходимо для БПЛА. Есть учебные материалы, как запустить на компьютере LLM, VLM и проч.

Аналитические ИИ-видеоагенты

Вполне возможно, что дроны будущего будут активно использовать VLM (визуальные языковые модели), с которыми удобно взаимодействовать промптами, то есть в диалоге.

Например, дрон рассказывает о том, что он видит, и спрашивает, что делать. Или анализирует всё увиденное и сообщает о своих выводах по итогам операции. На иллюстрации ниже показано, как действуют аналитические ИИ-видеоагенты:

На видео показано применение визуальных агентов в разных областях. Некоторые из задач или их части могут выполняться локально на БПЛА:

Аналитические ИИ-видеоагенты уже применяются в реальных приложениях «умного города» с использованием БПЛА. Это и показывает ценность локальных моделей с ИИ-ускорителем на борту:

Перепрошивка дронов

Напоследок можно заметить, что даже необязательно разрабатывать новые модели БПЛА с нуля. Вполне можно модифицировать существующие. Взять штатные, коммерческие квадрокоптеры с Aliexpress — и перепрошить их, оборудовать необходимым железом, включая ИИ-модуль.

Сейчас умельцы выполняют перепрошивку дронов, своими руками заменяя ПО и добавляя/ремонтируя детали. В хакерском андеграунде происходят интересные события, когда одна группа публикует новые прошивки для дронов, а другие группы взламывают инфраструктуру и подменяют прошивки.

Для опытного инженера не представит особого труда взять обычный дрон из магазина и оборудовать его компьютером с системой ИИ-видеоаналитики и локальной VLM.

Четыре года назад началась сумасшедшая технологическая гонка в разработке и производстве БПЛА. В мировые лидеры вырвались новые игроки, включая Украину и Китай. Американцы в области БПЛА сильно отстали и вынуждены воровать технологии у Ирана. Кто раньше мог такое представить?

Но темпы прогресса потрясают воображение. Целые поколения и классы дронов появляются каждые несколько месяцев. Например, в 2025 году появился новый класс БПЛА — дроны-перехватчики, которых не существовало раньше. Одной из первых стала модель Hunter чешской компании Excalibur. Единственная задача таких БПЛА — поиск и поражение других дронов.

Сейчас такие БПЛА работают под управлением оператора, но в идеале должны работать автономно. И наверняка в будущем появятся автономные дроны-перехватчики.

А в Китае создали стратегический беспилотник-авианосец «Цзютянь» с дальностью хода 7000 км, который несёт на борту до 100 маленьких БПЛА. Такие авианосцы — ещё один отдельный класс БПЛА, хотя он появился не сейчас, а несколько лет назад.

Хотя учёные предупреждают, что автономный ИИ с летальным вооружением следует запретить. Но даже если их запретят, вряд ли все станут соблюдать запреты, если несоблюдение сразу даёт сильное технологическое преимущество на рынке.

Сложно запрещать технологический прогресс с помощью законов. Хотя в некоторых областях это получается. Например, репродуктивное клонирование людей теоретически возможно, но запрещено по моральным соображениям в большинстве стран мира: чтобы люди не выращивали свои копии для получения органов. 12 января 1998 года в Париже был подписан Протокол о запрете клонирования человека, который все строго соблюдают до сих пор.

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»