Теренс Тао родился 17 июля 1975 года и с детства проявил незаурядные способности к математике
Теренс Тао родился 17 июля 1975 года и с детства проявил незаурядные способности к математике

27 апреля 1983 года аделаидская газета Advertiser опубликовала статью под заголовком «Маленький Теренс, 7 лет, вундеркинд средней школы».

Статья рассказывала о местном мальчике, который 40% времени проводил в 11 и 12 классах, изучая физику и математику, а потом возвращался в 5-й класс начальной школы (в расписании помечена звёздочкой).

Расписание занятий Теренса на третью четверть, 1983 год
Расписание занятий Теренса на третью четверть, 1983 год

Теренс научился читать и писать в два года по «Улице Сезам». Учителя считали, что в 7 лет у него были академические способности 16-летнего.

Теренс Тао и венгерский математик Пал Эрдёш на конференции в Аделаиде, 1985 год
Теренс Тао и венгерский математик Пал Эрдёш на конференции в Аделаиде, 1985 год

Увлечениями маленького Теренса были математика, игры с набором для электроники и чтение НФ-романов, таких как «Ресторан на краю Вселенной». Его отец — врач из Китая, мать — выпускница физико-математического факультета из Гонконга. Родители встретились в Гонконгском университете, прежде чем эмигрировать в Австралию в 1972 году, где спустя три года родился малыш.

В 1984 году учёный и преподаватель Кен Клементс опубликовал биографическую научную статью о восьмилетнем Теренсе, изложив наблюдения о его математических способностях и мышлении, уникальной памяти, и приведя список книг, которые мальчик прочитал за последние два года. Статья опубликована в журнале Educational Studies in Mathematics.

Учёный задавал Теренсу разные задачки для математически одарённых детей — и наблюдал, как тот будет их решать.

Решение маленького Теренса для задачи Крутецкого: «Длина каждой стороны квадрата увеличилась на 3 м, а площадь выросла на 39 м². Какова длина стороны нового квадрата?»
Решение маленького Теренса для задачи Крутецкого: «Длина каждой стороны квадрата увеличилась на 3 м, а площадь выросла на 39 м². Какова длина стороны нового квадрата?»

В восемь лет Теренс исчерпал возможности школьной программы по математике и перешёл на самостоятельное домашнее обучение, а в девять начал посещать математические курсы в университете Флиндерса (Аделаида). Остальные предметы он продолжал изучать в школе по программам 8−12 классов.

Записи из домашней тетрадки восьмилетнего Теренса, 17.09.1983
Записи из домашней тетрадки восьмилетнего Теренса, 17.09.1983

Первая программа

Первая работа Теренса Тао вышла в журнале Trigon за ноябрь 1983 года (школьное издание Математического общества Южной Австралии) и посвящена поиску совершенных чисел (которые равны сумме своих положительных делителей, кроме самого числа). Используя формулу Евклида для совершенных чисел 2^{p-1}(2^p-1), он написал программу на Бейсике, которая сначала проверяет, что 2^p-1 является простым числом Мерсенна:

...а потом ищет совершенные числа по формуле:

С этой программой Теренс вычисляет все чётные совершенные числа меньше 1013: это 6, 28, 496, 8128, 33 550 336, 8.58986906e+09 и 1.37438691e+11
С этой программой Теренс вычисляет все чётные совершенные числа меньше 1013: это 6, 28, 496, 8128, 33 550 336, 8.58986906e+09 и 1.37438691e+11

Одну из первых программ — для вычисления чисел Фибоначчи — он написал в 1982 году:

В дальнейшем юный Теренс полностью оправдал ожидания, которые на него возлагали учителя и родители:

  • золотая медаль на Международной математической олимпиаде (IMO) в 13 лет,

    Теренс Тао на своей первой IMO в 10 лет: до сих пор он остаётся самым младшим участником Олимпиады за все годы. В 1986–1988 гг. он последовательно взял бронзу, серебро и золото
    Теренс Тао на своей первой IMO в 10 лет: до сих пор он остаётся самым младшим участником Олимпиады за все годы. В 1986–1988 гг. он последовательно взял бронзу, серебро и золото
  • степень PhD в 21 год,

  • самый молодой профессор в истории Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) в 24 года,

  • медаль Филдса 2006 года (которую неформально называют аналогом Нобелевской премии в математике) за вклад в теорию дифференциальных уравнений с частными производными, комбинаторику, гармонический анализ и теорию чисел,

  • стипендия Макартура, которую дают талантливым молодым учёным ($500 тыс.).

И это ещё не всё, потому что карьера Теренса продолжается. Говорят, это один из величайших математиков современности. И на него до сих пор возлагаются надежды:

«Если вы застряли с проблемой, то один из вариантов решения — заинтересовать в ней Теренса Тао», — Чарльз Фефферман, другой лауреат медали Филдса.

Куда уходят вундеркинды

Теренс Тао — счастливый пример того, как вундеркинд успешно устраивается в жизни и добивается выдающихся результатов. В качестве такого же примера можно вспомнить Геннадия Короткевича из Гомеля, самого титулованного спортивного программиста на планете, который сейчас успешно работает разработчиком AI-систем в калифорнийском стартапе.

К сожалению, не каждого вундеркинда ждёт успех. Бывает, что юным дарованиям не удаётся найти места в жизни, так что они прозябают в нищете и безвестности, страдают от мании величия и непонимания в обществе, сражаются с расстройствами аутистического спектра. Но бывает и наоборот. На эту тему есть интересное исследование «Где оказались медалисты международных математических олимпиад?» (спойлеры: северокорейский дезертир, буддистский монах-инфлюенсер, математические кванты с Уолл-стрит, всего проверены 909 золотых медалистов), пара документалок и научная статья с анализом карьерного пути 2785 медалистов IMO за 1986–2005 гг.

Математический квант из Citadel, золотой медалист IMO, источник
Математический квант из Citadel, золотой медалист IMO, источник

Что лучшие математики уходят в кванты — это скорее городские легенды. Реальный дата-майнинг показал, что около 60% олимпиадников IMO строят карьеру в науке, как Эндрю Ын, автор популярного курса по ML в Стэнфорде и серебряный медалист IMO, и Григорий Перельман, золотой медалист IMO 1982 года.

Деньги и карьера не слишком интересуют самых умных представителей человечества
Деньги и карьера не слишком интересуют самых умных представителей человечества

В технологии и финансы уходят не более 15–30% медалистов.

Самая популярная компания среди медалистов — Google
Самая популярная компания среди медалистов — Google

Возвращаясь к Тао, он пошёл по пути большинства гениев — и занимается академической наукой.

Взрослый математик

После получения диплома в университете Флиндерса он выиграл грант по программе Фулбрайта для обучения в Принстонском университете в 1992 году, защитил там докторскую диссертацию в 1996-м, потом перешёл на кафедру математики UCLA, где вскоре получил должность профессора, которую занимает до сих пор.

Известный вклад Теренса Тао в математику — теорема Грина–Тао о простых числах, которую он доказал в 2004 году в сотрудничестве с Беном Грином. Теорема гласит, что простые числа содержат арифметические прогрессии любой конечной длины.

17 сентября 2015 года Теренс Тао объявил решение задачи Эрдёша о расхождениях, которую научное сообщество не могло решить более 80 лет.

Из других значительных работ:

  • Дисперсивные дифференциальные уравнения с частными производными. В 2001–2010 гг. Тао с коллегами нашли ряд новых результатов для уравнения Шрёдингера, уравнения Кортевега — де Фриза (КдВ) и уравнений типа КдВ.

    В 2016 г. Тао построил вариант уравнений Навье — Стокса, который имеет решения, демонстрирующие нерегулярное поведение за конечное время для усреднённой модели трёхмерных уравнений Навье — Стокса.

    Проблема существования и гладкости решений трёхмерных несжимаемых уравнений Навье — Стокса считается одной из семи важнейших проблем современной математики. Подробнее на эту тему см. статью в журнале Quanta.

     Уравнения Навье — Стокса для потоков жидкости используются в моделировании океанских течений, погодных условий и др.
    Уравнения Навье — Стокса для потоков жидкости используются в моделировании океанских течений, погодных условий и др.
  • Гармонический анализ. В 2004 г. Тао опроверг гипотезу Фугледе для размерностей 5 и больше, основываясь на построении элементарного контрпримера к аналогичной задаче в контексте конечных групп. Опубликовал важную работу по билинейным ограничениям в анализе Фурье, установив новые экспоненты и проведя параллели с проблемой линейных ограничений. Тао с коллегами нашли аналогичные результаты для билинейной проблемы Какеи.

  • Восстановление разреженных сигналов (compressed sensing) и статистика. Compressed sensing позволяет восстанавливать разреженный или сжимаемый сигнал по сравнительно небольшому числу линейных измерений. Этой теме посвящены самые цитируемые работы Теренса Тао (см. список ниже), и он внёс очень значительный вклад в область compressed sensing. В математических терминах большинство научных результатов Тао с коллегами определяют условия, при которых решение можно точно или устойчиво восстановить с помощью вычислительно доступной L1-минимизации.

  • Случайные матрицы. В 2010 году Тао и Ву показали, что если n велико и элементы матрицыA размера n × n выбираются случайным образом в соответствии с любым фиксированным распределением вероятностей с матожиданием 0 и стандартным отклонением 1, то эмпирическое распределение собственных значений матрицы A\sqrt{n} сходится к равномерному распределению на единичном круге-диске.

  • Аналитическая теория чисел и арифметическая комбинаторика. В 2004 г. Тао и Бен Грин доказали теорему Грина–Тао, которая упоминалась выше (статья вышла в 2008 г.). В 2010 г. они представили многолинейное обобщение знаменитой теоремы Дирихле о простых числах в арифметической прогрессии.

Четыре самые цитируемые научные статьи Теренса посвящены практическим вопросам восстановления сигнала в условиях недостатка информации, все с соавторами:

Это наглядный пример, что открытия в теории информации сразу приносят практическую пользу в реальных прикладных задачах — улучшение алгоритмов и кодеков, надёжность связи, сжатие графики, даже ускорение МРТ-сканирования (в некоторых случаях на порядок).

В активе Тао — сотни научных статей и десятки книг по математике. В базе MathSciNet — 382 публикации, 26 625 цитирований. Больше всего публикаций по теории чисел, дифференциальным уравнениям с частными производными и гармоническому анализу на евклидовых пространствах.

Кроме медали Филдса 2006 года, он получил 26 наград и исследовательских грантов. Правда, два гранта отменили после критических высказываний о политике финансирования науки нынешней администрацией Трампа.

Личная жизнь

Ещё в детстве Теренс много времени проводил с родителями и двумя младшими братьями, которые до сих пор живут в Австралии. А у него самого семья в Калифорнии. Жена — Лаура Тао, инженер в лаборатории реактивного движения NASA, и двое детей, которым сейчас 22 и 16 лет.

Теренс с женой и двумя детьми в своём доме в Лос-Анджелесе, 2015 год
Теренс с женой и двумя детьми в своём доме в Лос-Анджелесе, 2015 год

Теренс Тао считается одним из умнейших учёных на планете, его детские тесты SAT по математике на 760 и другие результаты можно экстраполировать в IQ около 220–230.

Он продолжает научную деятельность, а сейчас использует ИИ как исследовательский инструмент. По его словам, за последние месяцы модели помогли решить около 50 задач из каталога Эрдёша. Более того, модели находят ошибки в доказательствах самого Тао. В общем, прогресс не стоит на месте. Это безумный год для математики и науки, а дальше будет ещё интереснее.

* Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией на территории РФ, её деятельность запрещена.

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»

Комментарии (2)


  1. avshkol
    07.09.2026 08:50

    Я бы добавил интересные его просветительские проекты:

    https://habr.com/ru/articles/1016202/

    А также заявку на лидерство в математическом сообществе, которое оказалось на пороге ИИ-кризиса в математике:

    https://habr.com/ru/articles/1063198/


  1. alan008
    07.09.2026 08:50

    >> за последние месяцы модели помогли решить около 50 задач из каталога Эрдёша.

    Далеко не 50, а гораздо больше. Прогресс можно отслеживать тут:

    https://github.com/teorth/erdosproblems

    Параллельно другие теоремы (не только Эрдёша) через ИИ доказываются тут:

    https://github.com/google-deepmind/formal-conjectures