Недавно услышал от знакомого такую мысль: "Вот, снова кризис на рынке, в рекламе, маркетинг стал дорогой, результатов не приносит, бюджеты растут, цена лида увеличивается, отчёты из рекламных кабинетов не показывают полной картины. Мрак, что делать, не знаю..."

Я — Антон Карцев, генеральный директор и основатель Флайск. Сегодня хочу поделиться своим опытом и разобраться как можно оставаться на плаву, даже в непростые и "дорогие" времена

На самом деле, кризиса нет. Просто появляется продвинутая автоматизация, новые способы продвижения, более удобные инструменты, которыми просто нужно научится управлять.

Один из таких инструментов – сквозная аналитика. Я бы хотел пояснить зачем она нужна, как работает и как маркетолог может использовать её, чтобы экономить бюджеты.

Пройдусь по базе, для начала

Что вообще такое сквозная аналитика. Это система, которая показывает полный путь клиента, от первого показа рекламы до продажи и повторных покупок. Уверен, многие здесь уже с этим знакомы.

Она показывает прибыль и окупаемость рекламы. И главный вопрос, на который аналитика отвечает, это какая реклама приносит бизнесу доход и заявки.

Получается, когда сквозная аналитика в работе не используется, то непонятно куда направлять рекламный бюджет, чтобы не слить его, рекламу оценивают только по кликам и количеству лидов, непонятно какой канал работает лучше. Такое было на моем опыте с клиентами.

А вот если бизнес внедряет и отслеживает сквозную аналитику, то он видит полную картину: источник – заявка – продажа – доход, может посчитать стоимость клиента, а не стоимость просто лида, сможет перераспределить бюджет по самым эффективным каналам. И тогда, пео факту, кризис не страшен. Когда видно где можно сократить, куда больше закинуть и что подтянуть в маркетинге.

Сейчас классическая аналитика уже не работает

Раньше работали как, отчёты в Google Analytics посмотрели, в рекламном кабинете зафиксировали данные, записали в таблицу клики, показы, переходы и посчитали лиды, сколько вышло по стоимости. И готово.

Но сегодня маркетологу надо понимать ещё несколько важных метрик:

  • Какие рекламные каналы приводят клиентов?

  • Где теряются лиды в воронке продаж? Где слабая конверсия?

  • Какие объявления приносят прибыль и окупаемость, а какие сливают бюджет?

Если маркетолог работает со сквозной аналитикой, то эти вопросы закрываются на “раз, два”.

Аналитика для бизнеса - очень важная вещь...

Она помогает в нескольких важных пунктах.

1. Полный путь клиента в одном месте

Система объединяет данные из сайта, CRM-системы, рекламных каналов, коллтрекинга и email-трекера и показывает путь клиента от первого касания до покупки.

  • за 5 минут к более 25 CRM/CMS без помощи программиста;

  • все данные из CRM синхронизируются онлайн и всегда актуальны;

  • клиент быстрее соединяется с менеджером, а это напрямую влияет на конверсию в продажу.

В результате маркетолог видит прям полную картину воронки и это упрощает работу. В нашей команде это именно так и работает.

2. Понимание эффективности рекламы

По сквозной аналитике можно увидеть:

  • сколько дохода приносит каждый рекламный канал;

  • какие кампании и объявления являются прибыльными;

  • какие ключевые слова и аудитории приводят клиентов;

  • из каких источников приходят входящие звонки и заявки.

Получается полноценный отчет с выручкой, анализом прибыли и понимание, какой канал работает лучше на доходность. Такие отчеты руководители ох, как любят.

3. Снижение затрат и оптимизация бюджета

Так как сквозная аналитика показывает где заявки приходят, но продаж нет и на каком этапе теряются деньги, то маркетолог может вовремя поправить это место.

Может быстро отключить неэффективные каналы, перераспределить бюджет в пользу прибыльных каналов, усилить связку или воронку.

В итоге получается целый блок экономии бюджета. И кризис нам тут не страшен.

4. Гибкие отчёты под задачи бизнеса

Система дает настраивать отчёты по рекламным каналам и кампаниям, ключевым словам и объявлениям, менеджерам и их конверсии, посадочным страницам, городам, продуктам и типам клиентов, входящим звонкам и заявкам.

Все отчёты формируются автоматически и подходят как для маркетолога, так и для руководителя, таблицы вручную вести не надо, вечно сводить информацию тоже не нужно.

Это тоже помогает быстро находить ответы на стратегические вопросы.

Как аналитика работает

Да как единый механизм, который рассказывает всю историю о пути клиента.

  1. Интеграция с рекламными платформами (все показы и расходы в одном окне)

  2. Интеграция с сайтом (отслеживаются переходы и поведение)

  3. Интеграция с CRM (данные о заявках и продажах)

  4. Отчёты и дашборды (легко анализировать эффективность)

Рассказываю на примере нашего клиента с сетью фитнес-клубов

Один из наших успешных проектов, где маркетинг и продажи были объединены в единую систему – это автоматизация и внедрение amoCRM для сети фитнес-клубов YoBody Fitness.

Перед нами стояли задачи:

  • разработать и автоматизировать воронку продаж абонементов;

  • настроить разные сценарии по типам контрактов, от рекуррентных платежей до годовых абонементов;

  • отслеживать, какие источники трафика приводят клиентов и какие заявки остаются неоплаченными.

В результате поток лидов увеличился в 10 раз, а бизнес получил прозрачную картину эффективности каждого канала.

Это классический пример того, как сквозная аналитика (в связке с amoCRM) превращает маркетинг в инструмент роста для нашего клиента.

Зачем нужна сквозная аналитика маркетологу

Маркетолог может использовать сквозную аналитику для выстраивания стратегии с доказанными данными, повышения ROI рекламы, прогнозирования эффективности кампаний, поддержки решений руководству, автоматизации отчётности и анализа.

Чтобы в дальнейшем принимать решения на основе данных.

Чтобы внедрить сквозную аналитику, надо всего несколько шагов

  1. Выбрать платформу с интеграциями, например Roistat, которая поддерживает данные из CRM, рекламных каналов и сайта. Мы с ней, кстати, и работаем.

  2. Интегрировать источники данных, CRM, рекламные кабинеты, трекеры. Можно сделать это самим, либо делегировать.

  3. Настроить цели и отчёты, под ключевые KPI бизнеса. Тут нужно понимать какие у вас именно цели.

  4. Анализировать результаты и оптимизировать, работать ежедневно в системе, уже сразу фиксировать результаты.

Что скажу в завершении

Кризис можно избежать или минимизировать, если правильно распределять бюджеты. Тогда и маркетинг становится прозрачным и измеримым, решения принимаются на основе реальных данных, бюджеты расходуются заметно эффективнее. И вы можете на это повлиять, если внедрите в работу важные инструменты для автоматизации. Если бы вы вели всю отчетность и аналитику через ексельки, реально бы было экономить бюджет и видеть что работает лучше или хуже?

Комментарии (13)


  1. Margarita1603
    27.01.2026 09:53

    классный кейс с фитнес клубом, для таких бизнесов, мне кажется вообще не обойтись без сквозной


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Благодарю! Да, если только начинающие стартапы могут обходится ручным анализом, то крупные бизнесы не смогут просто развиваться без автоматизации и глубокой аналитики


  1. Pavel_SD
    27.01.2026 09:53

    Ощущение, что вся статья вступление. А потом сразу конец. Подробностей бы поболее, как именно это работает. Всё же ресурс технический


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Спасибо за обратную связь! Да, статья задумывалась больше как вводная, чтобы новичкам было понятно, как все работает. В следующих материалах планирую разобрать уже технические детали, в одну статью это не вместить. Про настройку, интеграции, отчёты и кейсы. Буду рад, если подскажете, какие именно моменты хотелось бы разобрать подробнее, учту в следующих статьях.


  1. vikatitok1
    27.01.2026 09:53

    Я маркетолог, у нас в проекте только начинается переход на сквозную аналитику) Теперь хотя бы видно все конверсии. Но работы ещё огого много


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Согласен, по щелчку не внедряется. Да и команде нужно привыкнуть работать в системе


  1. Kirillkunon
    27.01.2026 09:53

    Для общего понимая отлично расписано. Те, кто никогда не работал со сквозной аналитикой, хорошая статья для введения и понимания сути. Спасибо!


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Спасибо! Именно эту цель и преследовал!


  1. Neurosonya
    27.01.2026 09:53

    Хороший обзор, спасибо! Видно, что вы разбираетесь, хотелось бы больше деталей про типичные ошибки при внедрении сквозной аналитики. На практике встречаю проблемы вроде неправильного проставления UTM-меток, несовпадения данных в разных системах, задержек в обновлении данных из CRM


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Спасибо! В следующих статьях постараюсь разобрать ключевые моменты


  1. SSukharev
    27.01.2026 09:53

    Не увидел отличия "сквозной аналитики" от того, чем всю жизнь занимаюсь - связанными, согласованными витринами данных, где одна звезда/снежинка связана с другой/звездой снежинкой через согласованные измерения. А одна звезда/снежинка это только какая то часть большого бизнес-процесса. Поэтому ничего не понял, в чем суть то?


    1. Big_person Автор
      27.01.2026 09:53

      Связанные витрины данных это как хранилище, определенная структура данных, которые ты используешь ежедневно для аналитики. А сквозная аналитика — строится под конкретную бизнес задачу, там полный путь клиента и эффективность маркетинга показывается. как цепочка событий со всеми затратами на каждом этапе. BI-витрины дают смотреть данные (разные таблицы, дашборды), но без понимания что именно привело к результату. А сквозная аналитика связывает все эти данные в путь клиента, она и рекламные источники учитывает, и CRM-события, звонки/заявки и продажи, и показывает эффективность рекламы.


  1. SSukharev
    27.01.2026 09:53

    Это какой то маркетинговый булшит. Если я построю по всему процессу связанные, согласованные витрины, я буду видеть все тоже самое.