Сегодня в ходе разговора с товарищем затронули тему о том, что нафига этот ваш ИТ вообще нужен. Решили поставить эксперимент: товарищ предлагает любую задачу, а я рассказываю нужны ли ИТ.
Товарищ: Машина у меня старенькая уже. По теории отказиков сами понимаете будут далее отказывать детали/узлы. Хочу сэкономить и предугадать что из строя выйдет в ближайшее время? Что конкретно предложите? Конкретно...
я: у вашей какой год выпуска и марка, ее история эксплуатации и как используется и хранится сейчас?
Товарищ: Ситроен С3 Picasso, 1.4VTi, 95 л. с., бензин 95-98 , 2010, пробег 145 000 км, паркинг, 3 уровень, обычный "холодный паркинг", не минус 1 этаж, эксплуатация на уровне нуль у предыдущей хозяйки до 2013, пробег 10000 км, уровень обкатки. Далее эксплуатация двумя водилами, я и НВ. Много загородных (постоянных практически последние 7-8 лет) передвижений на 120 км по тракту до деревни. Эксплуатация всесезонная, в городском цикле, пробки.
Хочу сразу предупредить, что хоть я и являюсь тоже автовладельцем, но в машинах разбираюсь на нулевом уровне.
По задаче: с помощью DeepSeek собираю информацию о возможных проблемах с этой моделью авто, генерирую отчет , загружаю его в NotebookLM и запускаю построение инфографики:
Это уже интересно само по себе, но это еще не использование информационных технологий в жизни товарища. Возвращаюсь в DeepSeek и анализирую как с помощью ИТ можно предотвратить существующие риски. Полученный отчет снова закидываю в NotebookLM и запускаю построение инфографики:
Что в итоге имеем: с помощью ИИ произведен мозговой штурм задачи и определены подсказки о том, на что стоит обратить внимание владельцу данного авто и как в этом могут помочь технологии.
Конечно же нужно отдавать себе отчет в том, что особенностью всех ИИ является то, что они галлюцинируют. ИИ обучены на всяком мусоре в сети и очень часто выдают за чистую монету то, что сами только что выдумали и чего на самом деле не существует. Соответственно нельзя серьезно воспринимать то, что предоставлено на слайдах выше, но эти слайды, если их дать знающему человеку, могут натолкнуть хотя бы на одну интересную здравую мысль которая поможет сэкономить существенное количество времени и денег. Буду рад если так и произойдет и технологии окажутся действительно полезны.
Комментарии (2)
Arhammon
22.03.2026 21:11Вспомнил что напоминает - резюме, когда надо высосать из пальца какие-то числовые параметры улучшений...
А вообще есть всякий, акустический, вибромониторинг всевозможных агрегатов в промышленности. Теоретически даже предиктивные возможности есть. Собственно такое и было ожидание видя статью про пользу ИТ в авто. Но тут уже на хромой козе не подъехать и промптом ЛЛМ не отделаться, для минимального серьёзного демо наверно с пол года-год придётся потратить решая аппаратные программные проблемы...
Flux82
На месте товарища разуверился бы в IT и всем, что связано с LLM. Во-первых, какие-то неграмотные иллюстрации, чем они лучше небольшой выжимки текста? Количеством дурацких опечаток и повтором пунктов?
Ну и если по сути, сгенерирована откровенная чушь. Можно было бы достичь НАМНОГО лучшего результата даже с далеко не лучшей LLM DeepSeek: вместо того, чтобы заставить нейросеть фантазировать на тему применения айти в авто, нужно было включить режим веб-поиска и просить найти типовые проблемы этой машины, отзывы владельцев, периоды ТО, средние цены на запчасти в выбранном регионе и среднюю стоимость авто и т.п. и собрать резюме по найденным материалам.
А ещё лучше, если нет доступа к платным LLM - прогнать этот промт в нескольких LLM с бесплатным доступом (Gemini, Grok, Qwen, Mistal, GLM), в каждом попросить сделать выжимку найденного, а потом закинуть все выжимки одной LLM на финальную выжимку. Но это решает только ОДНУ проблему: заменяет многочасовой гуглёж и просмотр роликов на Ютубе на 10-15 минутный промптинг.