
Представь, ты пишешь Claude AI: «PAYMENT-4521, возьми описание из Jira, создай ветку и реализуй». Claude через MCP подтягивает задачу, читает описание, создаёт feature/PAYMENT-4521 и начинает писать код. Ты уходишь на обед, предварительно перекинув сессию в Claude.ai через /remote-control. Claude работает на твоей машине, а ты с телефона следишь за прогрессом и подтверждаешь действия при необходимости.
Готово: код написан, ревью пройдено субагентом, изменения запушены, PR открыт. К твоему возвращению уже есть комментарии. Ты просишь: «Посмотри, исправь по делу, ответь и переведи задачу в ревью». Claude всё делает сам: правит, пушит, отвечает и двигает тикет. А ты наливаешь кофе.
Привет! Меня зовут Рамиль, я программист отдела серверных решений ЮMoney. Я собрал полезные советы по claude code и организовал её в интерактивном формате «Айсберга». Это способ подачи материала от очевидного к малоизвестному. На верхушке — то, что знает каждый, кто хоть раз открывал Claude Code. Чем глубже — тем реже встречаются эти знания, и тем больше они меняют подход к работе.
Кому полезна статья: разработчикам и тимлидам, которые уже пробовали Claude Code или только рассматривают его. Все примеры практические — их можно скопировать и использовать в своём проекте прямо сейчас.
Что внутри:

Уровень 1: Верхушка айсберга
Это базовые возможности Claude Code, с которых начинает каждый. Если вы только установили инструмент, начните отсюда.
1.1. Задавайте вопросы и генерируйте код
Claude Code работает как чат прямо в терминале. Вы можете попросить его объяснить код, сгенерировать новый или переписать существующий. Не нужно копировать код в браузер — Claude видит ваш проект целиком. Ещё для ваших IDE активно появляются расширения.
Пример
> Объясни, что делает класс PaymentService > Напиши unit-тест для метода calculateTotal в OrderService
1.2. Команда /help — запустите хотя бы 1 раз
Команда /help выводит список всех доступных slash-команд и краткое описание каждой. Это первое, что стоит набрать, если вы не знаете, что умеет Claude Code. Используйте её как справочник, не нужно запоминать все команды наизусть.
1.3. Команда /clear — начните с чистого листа
Каждый новый диалог с Claude Code накапливает контекст предыдущих вопросов и ответов. Когда вы переключаетесь на другую задачу, старый контекст может мешать — Claude будет учитывать неактуальную информацию. Команда /clear сбрасывает историю диалога и освобождает контекстное окно. Подробнее о работе с контестом далее.
1.4. Синтаксис @file — укажите Claude на нужный файл
По умолчанию Claude Code видит весь проект, но не всегда понимает, какой именно файл вы имеете в виду. Синтаксис @file явно указывает на конкретный файл и подгружает его содержимое в контекст. Это особенно полезно, когда в проекте есть файлы с похожими именами или когда нужно сравнить два файла.
Пример
> Посмотри на @src/main/java/com/example/payment/PaymentService.java и найди потенциальные баги
1.5. Советы по формулировке запросов
Чем точнее запрос, тем лучше результат. Избегайте размытых формулировок вроде «сделай лучше» — вместо этого опишите, что именно нужно изменить и почему. Давайте примеры ожидаемого результата, указывайте ограничения и контекст задачи.
Хороший запрос
> Перепиши метод processPayment в PaymentService: > — используй паттерн Strategy вместо цепочки if-else > — каждую стратегию вынеси в отдельный класс > — добавь логирование через slf4j на уровне INFO при выборе стратегии
1.6. /remote-control — управление сессией через claude.ai
Команда /remote-control (алиас /rc) делает текущую сессию доступной для управления через веб-интерфейс claude.ai или мобильное приложение. Сессия продолжает работать в терминале, но вы можете отправлять команды с телефона или другого устройства.
Уровень 2: Ватерлиния
Эти приёмы известны многим разработчикам, но далеко не все используют их системно. Освоение этого уровня превращает Claude Code из «умного автодополнения» в полноценного напарника по разработке.
2.1. CLAUDE.md — инструкции для проекта
Файл CLAUDE.md — это способ дать Claude постоянный контекст о вашем проекте: стек технологий, принятые соглашения, команды сборки и тестирования, ключевые файлы и директории. Claude автоматически читает этот файл при запуске и учитывает его содержимое во всех последующих запросах. Существует три уровня файлов: пользовательский (~/.claude/CLAUDE.md) — для персональных предпочтений, проектный (./CLAUDE.md) — для командных соглашений, и локальный (CLAUDE.local.md) — для личных настроек в рамках проекта, не попадающих в систему контроля версий.
Если у вас несколько микросервисов с одинаковой структурой — создайте шаблонный
CLAUDE.mdи копируйте его в каждый проект или добавьте в персональный claude.md. В общем случае команда/initсгенерирует файл с основной информацией о работе с проектом на основе анализа кода.
Пример CLAUDE.md
# payment-service ## Стек - Java 21, Spring Boot 3, Gradle - PostgreSQL, Kafka - TestNG + AssertJ для тестов ## Команды - Сборка: `./gradlew build` - Все тесты: `./gradlew test` - Один тест: `./gradlew test --tests "com.example.PaymentServiceTest.should_process_payment"` ## Архитектура - REST-контроллеры в `controller/` - Бизнес-логика в `service/` - Миграции в `src/main/resources/db/migration/` ## Соглашения - Именование тестов: `should_действие_when_условие` - Checked exceptions не используем — только RuntimeException - Все публичные методы — с Javadoc
2.2. /compact — сжатие контекста (ручное сжатие с возможностью указания на чём сконцентрироваться)
В длительных сессиях контекстное окно Claude заполняется, и модель начинает «забывать» ранние сообщения — это известная проблема «lost in the middle». Если есть необходимость продолжать диалог, то не дожидаясь автосжатия (autocompact), рекомендуется использовать /compact {comment} с указанием, какую информацию сохранить.
Чтобы не прерывать работу вопросом об автосжатии, можно включить настройку:
claude config set autoCompact true.
2.3. /model — переключение модели на лету
Команда /model позволяет сменить модель прямо в середине сессии. У claude от модели зависит расход токенов, скорость и точность работы модели. Модели haiku, sonnet, opus.
/model opusplan— специальный режим, где Opus используется для планирования, а Sonnet — для выполнения.
2.4. Управление контекстом — ключевой навык
Контекстное окно — рабочая память Claude. В него входят: системный промпт, CLAUDE.md, история диалога, результаты инструментов и содержимое файлов. Когда окно заполняется, Claude начинает «забывать» ранние сообщения — это не баг, а фундаментальное ограничение модели.
Качество ответа можно выразить формулой:
качество = (корректность × полнота) / (объём × шум)
Это значит: неточная формулировка — хуже результат, больше лишней информации — хуже результат.
Умение управлять контекстом — то, что отличает продуктивную работу от хаотичной, поэтому:
Передавайте только нужное, например через
@fileИспользуйте
/clearпри смене задачи.После этапа планирования просите claude (opus) создать артефакт с подробным планом и отдавайте этот план исполнителю (sonnet) с чистым контекстом
2.5. --continue и --resume — возврат к предыдущим сессиям
Claude Code локально сохраняет все сессии на диск. Флаг --continue (или -c) загружает последнюю сессию в текущей директории, а --resume позволяет выбрать любую сессию по имени или ID.
Уровень 3: Под водой
Эти приёмы отделяют опытного пользователя Claude Code от новичка. Каждый из них экономит десятки минут на реальных задачах.
3.1. Субагенты и параллельная работа
Представь: нужно провести аудит безопасности 40 Java-классов перед релизом. Один поток — 40 файлов последовательно, час работы. С субагентами: Claude делит файлы на 8 групп по 5, запускает 8 агентов параллельно, каждый анализирует свою группу, главный агент собирает итоговый отчёт. Реальное время — 10 минут.
Важно: агенты одноразовые — выполняют один промпт и выключаются. Агенты можно соединять и собирать в некоторые цепочки, или вызывать один внутри другого. Агент задаётся с помощью .md файла.
Пример промпта для миграции тестов с субагентами
Мне нужно переписать все тесты с kotlin на java из @src/test/kotlin\ в @src/main/java\. Используй субагентов, деля работу по пакетам.
3.2. Пользовательские субагенты
Помимо встроенных, можно создавать пользовательских субагентов с явной специализацией.
Упрощенный пример: агент для код-ревью
Файл .claude/agents/reviewer.md:
--- name: reviewer description: Проводит код-ревью изменений tools: Read, Glob, Grep model: sonnet maxTurns: 10 --- Ты — опытный ревьюер Java-кода. Проанализируй изменения и выдай замечания по: - корректности логики - обработке ошибок - производительности - соответствию принятым конвенциям Не предлагай косметических изменений. Фокусируйся на реальных проблемах.
Claude будет автоматически делегировать задачи ревью этому субагенту, когда контекст подходит под описание.
Готовые субагенты можно найти в открытых каталогах:
3.3. Готовые расширения или свои — выбор за вами
Команды (.claude/commands/), агенты (.claude/agents/) и skills — это не только то, что вы пишете сами. Вокруг Claude Code сформировалась экосистема готовых наработок: каталоги агентов, наборы команд для типичных задач, коллекции скиллов. Стоит сначала поискать готовое решение, и только если не нашли — писать своё. Хорошие отправные точки: каталоги из секции про субагентов выше, GitHub-поиск по claude agents и claude commands.
3.4. /fork [name] — ветвление диалога
Команда /fork создаёт копию текущей сессии.
Представь: ты 20 сообщений отлаживал баг в авторизации. Claude понимает архитектуру, помнит зависимости. И тут видишь два варианта фикса: переписать middleware или поправить guard. Что сработает — пока не ясно. Раньше приходилось угадывать: промах — и весь контекст теряется. Теперь ты пишешь /fork, открываешь второй терминал, и у тебя два Claude с одинаковой историей, каждый пробует свой подход. Сработавший коммитишь.
Важно: форк дублирует разговор, а не файлы. Оба терминала работают в одной директории, поэтому если форк А поправил auth.service.ts, форк Б это сразу видит. Нужна полная изоляция? Используй git worktrees, тогда у каждого форка своя копия кода.
Типичный сценарий
> Реализуй сервис оплаты через Strategy-паттерн. ... Claude реализует ... > /fork via-chain Создана копия сессии «via-chain». Текущая сессия сохранена. > Теперь попробуй вариант через Chain of Responsibility. ... Claude реализует альтернативу в форке ... # Чтобы вернуться к исходной сессии: claude --resume Выберите исходную сессию из списка.
3.5. /rewind — откат к предыдущей точке
Команда /rewind (или /checkpoint, или двойной escape) откатывает диалог и файлы к любому предыдущему моменту сессии. Claude покажет список контрольных точек, и вы выберете, куда вернуться. Файловые изменения откатываются независимо от git — Claude отслеживает все правки, сделанные через собственные инструменты.
Пример использования
> /rewind *появляется история пользовательских вводов* 1. Начало сессии 2. Создай PaymentService такой-то 3. Напиши тесты. Обрати внимание > 4. Напиши реализацию через паттерн Strategy 5. ... Диалог и файлы откатываются к состоянию до шага 4.
/rewindотслеживает только изменения, сделанные через инструменты Claude. Если вы вручную выполняли команды в bash или редактировали файлы в IDE — эти изменения не будут откатаны.
3.6. /add-dir — работа с несколькими связанными директориями
По умолчанию Claude работает только с текущей директорией проекта. Команда /add-dir расширяет рабочую область, подключая дополнительные директории.
Типичные сценарии
Работа с общей библиотекой, от которой зависит проект.
Параллельное редактирование API-контракта и его реализации в разных репозиториях.
Сравнение реализаций в двух проектах.
Есть нерешённый баг https://github.com/anthropics/claude-code/issues/7412, что @files не индексирует файлы из новой директории.
Уровень 4: Глубины
Об этих возможностях знают немногие, но именно они превращают Claude Code в инструмент уровня команды.
4.1. Хуки — автоматические действия на события
Хуки (hooks) — это shell-команды, которые автоматически выполняются при определённых событиях Claude Code: после записи файла, перед коммитом, после выполнения команды.
Настраиваются через команду /hooks.
Типичные сценарии использования
Автоформатирование кода после каждого редактирования файла.
Автоматический запуск линтера после изменений.
Проверка git-ветки перед коммитом (запрет прямых коммитов в
master).
Представь: Claude написал код, который работает, но не соответствует вашему стайлгайду. Замечаешь на ревью, просишь исправить. Он исправляет, но через три файла снова оступается. С хуком PostToolUse этой проблемы нет: каждый сохранённый файл автоматически прогоняется через prettier. Claude физически не может сохранить неотформатированный код — петля обратной связи замкнута без твоего участия.
Пример: автоформатирование через Prettier после записи файла
{ "hooks": { "PostToolUse": [ { "matcher": "Write|Edit", "command": "npx prettier --write \"$CLAUDE_FILE_PATH\"" } ] } }
Пример: запрет коммитов в master
{ "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "command": "if git branch --show-current | grep -q '^master$'; then echo 'BLOCK: прямые коммиты в master запрещены' && exit 1; fi" } ] } }
Пример: автозапуск тестов после изменения кода
{ "hooks": { "PostToolUse": [ { "matcher": "Edit|Write", "command": "bash -c 'FILE=\"$CLAUDE_FILE_PATH\"; if [[ \"$FILE\" == *.java ]] && [[ \"$FILE\" != *Test.java ]]; then ./gradlew test --tests \"$(basename ${FILE%.java})Test\" 2>&1 | tail -5; fi'" } ] } }
4.2. MCP-серверы — подключение внешних инструментов
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, позволяющий подключать к ИИ-ассистенту внешние системы: трекеры задач, базы знаний, базы данных и произвольные API. По сути, MCP превращает Claude Code в хаб, через который можно взаимодействовать с любым инструментом, не покидая терминал.
Управление серверами — через команду /mcp. Конфиг в user/claude.json.
Что это даёт на практике
Jira — просматривать задачи, создавать тикеты, искать по JQL;
Confluence — искать по документации, читать страницы;
Bitbucket — смотреть PR и комментарии;
БД — выполнять SQL-запросы к dev/staging окружению;
Произвольные API — через кастомные MCP-серверы.
Пример сессии с подключённой Jira
> Найди все открытые баги в проекте PAYMENT с приоритетом Critical > Возьми описание задачи PAYMENT-4521 и реализуй по нему фикс
Claude выполнит всё это в рамках одной сессии, обращаясь к Jira через MCP автоматически.
Представь: пятница, 17:30, прод упал, в Sentry сотня ошибок NullPointerException. Раньше: открыть Sentry, скопировать стектрейс, открыть IDE, найти класс, вернуться в Claude, объяснить контекст. Сейчас: «Посмотри последние ошибки в Sentry по проекту payment-service, найди причину и предложи фикс». Claude сам заходит в Sentry, читает стектрейс, находит нужный код — и ты уже смотришь на готовый патч.
Если ты работаешь с несколькими ассистентами, не только с claude, то рассмотри установку mcp router.
4.2.1. Популярные MCP-серверы
Сервер |
Возможности |
|---|---|
GitHub |
Управление PR, issue, ревью кода, поиск по репозиторию. |
PostgreSQL / SQLite |
SQL-запросы к базам данных прямо из диалога. |
Sentry |
Анализ ошибок, поиск по стектрейсам, группировка инцидентов. |
Notion / Confluence |
Поиск и чтение документации, баз знаний. |
Slack |
Чтение каналов, отправка сообщений, поиск по истории. |
Filesystem |
Расширенные файловые операции за пределами рабочей директории. |
4.3. Путевые правила — инструкции для конкретных типов файлов
Файлы в директории .claude/rules/.md позволяют задать правила, привязанные к glob-паттернам. Правило загружается в контекст только при работе с файлами, соответствующими паттерну. Это экономит контекстное окно и делает инструкции точечными.
Пример: правило для Java-файлов
Файл .claude/rules/java-conventions.md:
--- globs: "*.java" --- # Конвенции для Java-кода - Используй Java 21 и возможности языка: records, sealed interfaces, pattern matching - Все публичные методы должны иметь Javadoc - Именование: camelCase для методов, PascalCase для классов - Nullable-параметры помечай @Nullable, non-null — без аннотации - Исключения: не используй checked exceptions, оборачивай в RuntimeException - Тесты: JUnit 5 + AssertJ, суффикс Test
Пример: правило для SQL-миграций
Файл .claude/rules/sql-review.md:
--- globs: "*.sql" --- # Правила для SQL-миграций - Каждая миграция должна быть идемпотентной (IF NOT EXISTS, IF EXISTS) - Запрещены блокирующие операции на больших таблицах без CONCURRENTLY - ALTER TABLE с добавлением NOT NULL столбца — только через два шага: добавить nullable, затем заполнить, затем NOT NULL - Перед генерацией SQL покажи план и дождись подтверждения
Путевые правила особенно полезны в монорепозиториях, где разные части кодовой базы живут по разным стандартам.
4.4. Режимы разрешений и списки разрешений /permissions — контроль над действиями Claude
Claude Code поддерживает несколько режимов разрешений, которые определяют, что Claude может делать без вашего подтверждения. Переключение между режимами — через Shift+Tab.
Режим |
Поведение |
|---|---|
|
Стандартный — Claude спрашивает разрешение на запись файлов и выполнение команд. |
|
Только чтение. Claude анализирует, но не изменяет файлы. |
|
Автоматически одобряет редактирование файлов, но спрашивает перед выполнением bash-команд. |
|
Пропускает все проверки. Можно включить в конфиге через |
Точечная настройка разрешений возможна через .claude/settings.json или /permissions:
Пример широких разрешений в settings.json
{ "permissions": { "allow": [ "Bash", "Read", "Edit", "Write", "WebFetch", "Grep", "Glob", "LS", "MultiEdit", "NotebookRead", "NotebookEdit", "TodoRead", "TodoWrite", "WebSearch", "Bash(dir /s /b \"%USERPROFILE%\\\\.gradle\\\\caches\\\\*yamoney-fsm*.jar\")", "Bash(dir /s /b \"%USERPROFILE%\\\\.gradle\\\\caches\\\\*yamoney-fsm*\")", "Bash(findstr:*)" ], "defaultMode": "acceptEdits" } }
4.5. /doctor — диагностика окружения
Команда /doctor проверяет установку и конфигурацию Claude Code: версию, подключение к API, статус MCP-серверов, права доступа. Используйте при любых проблемах — это первое, что стоит запустить.
Уровень 5: Бездна
Здесь начинается территория автоматизации, кастомных агентов и полной автономии.
5.1. Пользовательские slash-команды
Представь: каждый понедельник перед деплоем ты вручную прогоняешь один и тот же чеклист — сборка, тесты, ветка, незакоммиченные изменения. Пять минут рутины, которую легко пропустить в спешке. Создаёшь один файл .claude/commands/deploy-check.md с этими шагами, коммитишь в git — и теперь вся команда пишет /deploy-check и получает полный отчёт. Единый стандарт без договорённостей на словах.
Создание команды /deploy-check
Файл .claude/commands/deploy-check.md:
Выполни предрелизную проверку: 1. Запусти `./gradlew build` и убедись, что сборка проходит 2. Проверь, что все тесты проходят: `./gradlew test` 3. Проверь, что нет незакоммиченных изменений: `git status` 4. Проверь, что текущая ветка — не master/main 5. Выведи сводку: статус сборки, количество тестов, текущая ветка Если есть проблемы — выведи список с рекомендациями по исправлению.
Теперь в сессии Claude Code можно набрать /deploy-check и получить полную предрелизную проверку.
Для параметризованных команд используйте плейсхолдер $ARGUMENTS:
Файл .claude/commands/explain-class.md
Найди класс $ARGUMENTS в проекте. Объясни: - Назначение класса и его роль в архитектуре - Основные зависимости и кто его использует - Потенциальные проблемы и технический долг Выведи результат в структурированном виде.
Ещё один пример: /find-todos
Файл .claude/commands/find-todos.md:
Найди все TODO, FIXME и HACK комментарии в проекте. Для каждого выведи: - файл и строку - текст комментария - предполагаемую сложность исправления (low/medium/high) Результат оформи как markdown-таблицу.
5.2. Skills — переиспользуемые шаблоны промптов
Skills — это именованные, переиспользуемые шаблоны промптов, которые можно вызывать как slash-команды прямо в сессии. В отличие от пользовательских команд, skills ориентированы на встраивание в агентные сценарии: их можно вызывать программно, передавать между агентами и составлять в цепочки.
Тема skills достаточно обширна, чтобы стать предметом отдельной статьи — здесь лишь обозначим, что такой механизм существует и открывает новый уровень переиспользования промптов в команде.
5.3. Claude Agent SDK
Для разработчиков, которым нужно встроить агентные возможности Claude в собственные инструменты, существует Claude Agent SDK. Это отдельная библиотека, позволяющая программно создавать агентов с доступом к инструментам, управлять их жизненным циклом и обрабатывать результаты. Доступна на языках Python, TS.
Типичные сценарии использования
Внутренние инструменты code review с кастомной логикой.
CI/CD пайплайны с интеллектуальным анализом ошибок.
Чат-боты для разработчиков с доступом к кодовой базе.
Автоматические аудиторы безопасности и стиля кода.
Пример: простой агент на TypeScript
import { Claude } from "@anthropic-ai/claude-code"; const claude = new Claude(); const conversation = claude.start({ system: "Ты — ассистент для анализа Java-кода.", tools: ["Read", "Glob", "Grep", "Bash"] }); const result = await conversation.send( "Найди все контроллеры без валидации входных параметров" ); console.log(result.text);
5.4. Pipe-режим и headless-режим — Claude Code в скриптах и CI/CD
Claude Code работает не только как интерактивный ассистент. Его можно использовать в скриптах, пайплайнах и автоматизациях.
5.4.1. Pipe-вход
Передача данных через stdin:
cat src/main/java/PaymentService.java | claude "найди потенциальные проблемы с конкурентным доступом"
5.4.2. Print-режим (-p)
Неинтерактивный режим — Claude получает вопрос, выводит ответ в stdout и завершается:
claude -p "объясни, что делает метод processRefund в PaymentService"
5.4.3. Структурированный вывод и интеграция в CI/CD
Для автоматизации — JSON-формат с разбором через jq:
claude -p "перечисли все TODO в проекте" --output-format json | jq '.[]'
Пример: автоматическое ревью PR в Jenkins/GitHub Actions
# Получить diff и отправить на ревью git diff origin/master...HEAD | claude -p \ "Проведи код-ревью этого diff. Укажи: баги, проблемы безопасности, нарушения конвенций. Формат: markdown." \ --output-format json > review-result.json
Пример: генерация описания PR
claude -p "на основе git log и diff сгенерируй описание PR в формате markdown" > pr-description.md
Pipe- и headless-режимы превращают Claude Code из персонального ассистента в компонент инженерного конвейера.
Итог
Большинство разработчиков застревают на уровне 1–2 и используют Claude Code как дорогой автодополнитель. Реальная ценность начинается с уровня 3 — когда инструмент начинает работать в связке с вашим процессом, а не параллельно с ним.
Какой уровень стал для вас открытием? Что используете регулярно, а что попробовали впервые? Пишите в комментариях — интересно сравнить реальные паттерны использования в командах.
Источники
Комментарии (30)

Peacemind
27.03.2026 09:57Спасибо за практический обзор!
Любопытно, мы даем Claude code доступ ко многим инструментам: Jira, git, Slack и др. Но какие задачи все же не стоит доверять Claude code? Например, критичные части системы безопасности, где высокая стоимость ошибки. Может, что-то еще?

Ramrush Автор
27.03.2026 09:57На опыте коллег из бегтехов, где разрешили claude скажу, что в разработке доверяют все, но требуют 1. Включить zero retention policy (не обучение на твоих входных данных, составление отпечатка пользователя) 2. Не работать в частях системы с Персональными данными. 3. Избегать работы со схемами БД . Где-то, например сбер, тиньк облачным внешним ассистентам не доверяют, разрешая лишь свои.

Micha1l
27.03.2026 09:57Какой кошмар! Вы все еще используете в разработке отечественной платежной системы зарубежные нейросети?
Со следующего года это будет запрещено, в целях безопасности персональных данных. Поэтому ждём новую статью с использованием отечественных разрешенных аналогов и больше ответственности при выборе инструментов, тем более от финтех сервиса.

Ramrush Автор
27.03.2026 09:57Воспринимаю ваш комментарий как совет рассматривать вариант переноса skills и mcp и выпустить продолжение статьи для gigachat, alisa ai.Спасибо за комментарий. Тоже следим за проектом нормативного акта.
Сейчас 9 дней как началось публичное обсуждение проекта. Не факт, что примут и что финальная версия будет именно такая.
Приведу выжимку:
К доверенным моделям относятся
Модели, соответствующие установленным требования безопасности
Наличие подтверждения соответствия установленному уровню качества
Обработка данных на территтрии Рф
И в статье 7 обучение еще отмечено, что модель обучается на территории Рф. Данные для обучения должны быть собраны на территории РФ гражданами РФ или юр. лицами РФ.

daniilnaumovets
27.03.2026 09:57Это такая шутка, подкол?)) Если нет, то хотелось бы услышать про российские аналоги, потому что я про них например ничего не видел, не слышал, и в целом как будто бы их нет совсем, чтобы заменить Gemini CLI или Claude Code. Я думаю этот вопрос будет решаться тем, что бигтех компании поставят себе какие-нибудь макмини и накатят туда локальные версии deepseek и других opensource моделей от китайских братьев, никаких утечек данных зарубеж не будет, все будет работать локально и сильно лучше, чем наши аналоги

Ramrush Автор
27.03.2026 09:57Уже работает gigaIde с gigachat. Ребятам не с чем сравнить, но опыт положительный у них. А вообще ваш комментарий, видимо, к micha1l

daniilnaumovets
27.03.2026 09:57Ды, так и есть к micha1l. А положительный опыт с гигачадом это интересно, потому что у меня после Claude Code платным, опыт использования бесплатного Gemini CLI не самый позитивный, в целом хотелось бы сравнить бесплатный Gemini CLI и гигачад, если гигачад реально лучше или хотя бы такой же было бы прикольно, иначе смысла как будто бы нет

ActiveRecord
27.03.2026 09:57Каким бы ни был положительным ваш опыт, но придя работать в какую нибудь компанию вам могут запретить пользоваться тем что вы любите и сказать пользоваться тем что есть у них. В целом, в некоторых крупных компаниях РФ это так и происходит сейчас. Ну и я думаю это скорее будет глобальной тенденцией не только в РФ

daniilnaumovets
27.03.2026 09:57А еще могут запретить пользоваться руками для написания кода и писать код ногами, правда смысла в этом не много, как и от использования отечественных ИИ моделей, но сама возможность присутствует

thethee
27.03.2026 09:57Claude code, это просто консольная оболочка, которой можно подсунуть локально развернутую модель (vLLM, например, нативно поддерживает) и запускать в закрытом контуре. Всякие команды, скиллы и прочее это всё остаётся актуальным для любой современной открытой модели.

Ramrush Автор
27.03.2026 09:57Thethee, +, это отличная возможность обернуть какую-то китайскую облачную модель за 30$ в год в claude Cli или бесплатную не проприетарную модель . Могу отметить, что mcp, skills, command продолжают работать, могу даже статью на этот счет написать.

Ramrush Автор
27.03.2026 09:57Так же на случай потенциальной смены модели еще можно думать в сторону универсальных подходов. Например, единые AGENTS. md/.context.md вместо CLAUDE. md в проектах, mcp router как единая точка входа во все mcp и удобная их конфигурация,

daniilnaumovets
27.03.2026 09:57Забавно, что программисты по сути своей создают себе замену, не в плане что разработчики больше не нужны, а в плане, что нужно будет меньше разработчиков на то же количество задач, благодаря ИИ. Это новая революция в сфере труда, когда много людей потеряет работу, хотя щас нам кажется, что жизнь благодаря ИИ становится легче)))
Вообще Claude code достаточно имбовый, был опыт работы и с Claude Code и с Gemini CLI, далеко не все из этой статьи я знал и использовал, хотя я активный юзер, так что статейка показалась полезной, спасибо
Ratenti
То есть программисты больше не нужны? ИИ сама все сделает
ValiantsinM
Нет. Любым инструментом нужно уметь пользоваться. Если ты не понимаешь что и зачем ты делаешь, никакой АИ тебе не поможет. В какой-то момент нагененерённый код превратиться в кучу не пойми чего, в которой даже АИ будет неспособен разобраться. АИ программирование это просто отдельный технологический стек. Я очень давно работаю в энтерпрайзе и застал уже не одну техническую революцию. И что касается АИ уже многие компании начинают осознавать что АИ это инструмент, позволяющий ускорить разработку и сократить команды (увы), но это не полная замена разработчикам. Я бы сказал оно очень похоже на то, как было когда Форд на своих предприятия внедрил первую в истории конвейерную сборку.
Ramrush Автор
Согласен, что нет.
Автоматизация на производствах уже использует компьютерное зрение, классификационные модели машинного обучения для поиска брака/дефектов. Спору нет, там рутинные задачи автоматизируются. Разработку ПО не считаю рутинной задачей.
Я разработчик, поэтому далее мой ответ ограничивается разработкой ПО и тем, что я наблюдаю сейчас:
Есть тезис о том, что ИИ ускоряют работы программистов значительно, что позволяет сократить штат, но нет реальных примеров увольнений или исследований.
Есть исследование, которое выявило фактическое замедление работы программистов-разработчиков, при этом сами программисты считали, что стали работать быстрее. Ее кстати освещали на хабре https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960832/
“Когда разработчики используют ИИ-инструменты, на завершение задач уходит на 19% больше времени — это существенное замедление, которое противоречит ожиданиям самих разработчиков и прогнозам экспертов. Разрыв между восприятием и реальностью показателей: разработчики ожидали, что ИИ ускорит их работу на 24%, и даже после фактического замедления они всё равно считали, что ИИ ускорил их работу на 20%”
У коллег внутри компании(как у линейных сотрудиков, так и на C-level) и в других Ру-бигтехах вижу стремление внедрить ИИ инструменты, оптимизировав работ, например убрать рутинные задачи. Или повысить качество кода через ИИ, но влияние на кол-во кадров не замечали. Появление софта, который пишет сам себя или делает задачу от начала до конца очень вероятно и вполне возможно на claude в том числе, но в бигтехах такое будет требует присмотра программистов. Разговоры об этом идут.
Прогнозировать будущее не решусь, но не похоже, что текущии ИИ - полная замена разработчиков.
thethee
Такое исследование надо перепроводить раз в пол года примерно.
Sonnet 3.5, от которого все визжали от восторга в свое время, по нынешним меркам очень слабый, 3.7 не сильно далеко ушел от него
С опусом 4.6 сравнивать даже нет смысла.
Плюс исследование проходило в начале 2025 года, когда соннет 3.7 вышел в конце февраля, то есть люди ещё не собрали воркфлоу и бест практисы на эту модель. Каждый раз когда выходит новая модель происходит небольшой откат, потому что надо тюнить под новую модель в любом случае.
Не хочу, чтобы это выглядело как попытка оспорить результаты этого исследования, просто прошу относиться к таким исследованиям с долей критики, особенно по прошествии времени. Модели вышедшие год назад это совсем не тоже самое, что доступно сейчас.
Я однозначно согласен с тем, что ИИ повышает качество и не заменяет программиста целиком. Просто позволяет сосредоточиться на более верхнеуровневых задачах, чем крудошлёпство и поиск мелких багов.
Ramrush Автор
Согласен, разумно
svsfinpro
сейчас стадия такая - отрицание. Все как страусы ждут пинка под зад. Но этот момент буквально через год - полтора случится. Все ждуны - под забором окажутся и там будут в барах бухтеть - про тупого AI