Обсидиан называют «вторым мозгом». Чтобы он им стал, одних связей недостаточно — нужна память.

Я сделал плагин интервального повторения на современном алгоритме FSRS. Он запоминает что и когда вы учили, на сколько тяжело это далось, и предсказывает вероятность вспоминания. Все данные хранятся локально в ваших .md файлах — ничего не уходит на сервера.

Зачем ещё один плагин для повторений?

Чтобы не возиться с карточками когда заметка уже для этого подходит.

Сравнение SM-2 и FSRS

SM-2 - это повторение с одинаковыми интервалами для всех материалов. Если случился пропуск, прогресс сбрасывается. Рассчет доступен на клочке бумаги.

Проблемы SM-2 на практике:

• Одинаковые интервалы для простого и сложного материала — вы повторяете и то что знаете, и то что не знаете, с одной частотой

• Сброс прогресса после пропуска — не повторяли неделю? Всё начинается заново

• Нет предсказания забывания — плагин не скажет что вы вот-вот забудете

FSRS решает эти проблемы. При том же уровне запоминания он требует примерно на 30% меньше повторений.

Сравнение FSRS плагина с другими инструментами

Как FSRS понимает вашу память

FSRS отслеживает три параметра для каждой карточки:

После каждого ответа (Again / Hard / Good / Easy) алгоритм пересчитывает сложность и стабильность. Извлекаемость падает сама — и когда она опускается до порогового уровня, карточка появляется в списке на повторение.

Порог настраивается: хотите помнить 90% материала — повторений будет больше. Достаточно 80% — повторений меньше.

Как это выглядит в Obsidian

Ничего кроме Obsidian не нужно. Установили плагин — и работаете.

1. Добавьте поля FSRS в заметку

Откройте заметку, которую хотите превратить в карточку. Вызовите палитру команд (Ctrl/Cmd+P) и выполните:

FSRS: ＋ Добавить поля FSRS в шапку файла

Во frontmatter появится массив reviews — сюда плагин будет записывать историю повторений.

После выполнения команды во frontmatter заметки добавится поле reviews так:

---
reviews: []
---

Плагин будет записывать в него даты и оценки повторений. Этих двух параметров, и истории, достаточно для рассчетов. После пары повторений frontmatter станет выглядеть примерно так:

---
reviews:
  - date: "2025-03-15T12:00:00Z"
    rating: 2
  - date: "2025-03-17T08:00:00Z"
    rating: 3
---

Оценка rating — число: 0 = Again, 1 = Hard, 2 = Good, 3 = Easy.

2. Вставьте кнопку повторения

Та же палитра команд → FSRS: □ Вставить блок кнопки повторения. В текст заметки добавится code-блок, который сразу отрендерится в кнопку:

```fsrs-review-button
```

В режиме просмотра он превратится в кнопку с четырьмя вариантами оценки: Again, Hard, Good, Easy. Никакого переключения в режим редактирования.

3. Создайте обзорную таблицу

В отдельной заметке (например, ежедневной) вызовите палитру команд и выполните

FSRS: ⬒ Вставить таблицу fsrs-table по умолчанию

Знать SQL не нужно — команда вставит готовый блок. Выглядит он так:

```fsrs-table
SELECT file as " ", difficulty as "D",
       stability as "S", retrievability as "R",
       date_format(due, '%d.%m.%Y') as "Следующее"
LIMIT 20
```

В режиме просмотра блок станет таблицей со всеми вашими карточками, отсортированными по срочности — самые забытые сверху.

4. Повторяйте не переходя к заметке

Это основной сценарий. Наведите курсор на имя файла в таблице — появится всплывающее окно с содержимым заметки и кнопкой повторения внутри него. Оцениваете карточку и переходите к следующей.

Весь цикл повторения — в одном окне:

1. Открываете заметку с таблицей

2. Видите что пора повторить

3. Наводите на карточку — читаете содержимое

4. Нажимаете оценку — карточка обновляется

5. Переходите к следующей строке таблицы

Позже вы можете изменить запрос под себя — например, WHERE difficulty > 6 покажет только сложные карточки. Все доступные поля и условия — в руководстве пользователя.

5. Тепловая карта повторений

Чтобы видеть прогресс за год — сколько повторений и в какие дни — вставьте блок командой FSRS: Вставить тепловую карту fsrs-heatmap (Ctrl/Cmd+P) или создайте его вручную:

```fsrs-heatmap
```

В режиме просмотра появится сетка просмотров по дням.

Установка

Плагин пока не в каталоге сообщества Obsidian — устанавливается через BRAT (Beta Reviewers Auto-update Tester).

1. Установите BRAT из Settings → Community plugins → Browse

2. Откройте Settings → BRAT → Add Beta plugin

3. Вставьте URL репозитория: https://github.com/Evgene-Kopylov/fsrs_plugin

4. Включите плагин в Settings → Community plugins

BRAT будет автоматически отслеживать обновления.

Что дальше

• Руководство пользователя — пошаговая инструкция со всеми возможностями

• Техническая статья (через несколько дней) — архитектура, Rust/WASM, производительность

• Репозиторий на GitLab — исходный код