Привет, Хабр! Меня зовут Александр Антипов, я продакт-оунер MWS Tables — платформы для совместной работы и автоматизации на базе таблиц. Раньше на платформе таблицы приходилось собирать вручную: добавлять столбцы, выбирать типы полей, устанавливать фильтры и т. п. Теперь у нас появился ИИ-помощник, создающий таблицы по простому текстовому описанию. А ещё мы научили его связывать таблицы между собой, писать формулы, настраивать отображение данных и делать многое другое. 

Сегодня я покажу, как применять новые возможности на практике.

Что умеет ИИ-помощник MWS Tables: от анализа до готовой воронки

Чтобы запустить ИИ, нужно кликнуть по иконке чат-бота в правом нижнем углу рабочего пространства. Новым пользователям начать работу с ИИ предлагается на странице онбординга после регистрации.  

Чат-бот умеет:

• через чат-диалог отвечать на вопросы по функциональности продукта;

• анализировать, суммаризировать, заполнять, изменять, удалять данные в таблицах;

• создавать, изменять, удалять таблицы и прочие элементы в пространствах;

• проектировать контент-план, таск-трекер и другие готовые решения;

• настраивать формулы и связи между таблицами.

Больше не нужно писать сложные скрипты или настраивать логические конструкции «if-then» — ИИ сам обобщит информацию, классифицирует записи, извлечёт структурированные данные. Внешние инструменты не понадобятся — всё уже встроено в платформу. 

При этом ИИ действует только с согласия пользователя и не выходит за заданные рамки. Полученные данные можно использовать в разных представлениях: в таблице, форме, канбан-доске, диаграмме Ганта, календаре или дашборде. Каждое изменение таблицы сразу же отображается в представлениях.

Далее рассмотрим три интересные функции ИИ-ассистента MWS Tables, которые значительно экономят время.

Проектирование готового решения

Раньше no-code решения приходилось собирать руками: добавлять столбцы, продумывать поля, выбирать фильтры, настраивать представления, доступы и другие параметры (например, цветовую дифференциацию статусов).

Но разобраться во всём этом не всегда просто. Пользователь тратил время — своё и техподдержки, — чтобы понять, как дать коллеге доступ только к представлению «Календарь», а не ко всей таблице. К тому же на платформе постоянно появляются новые фичи, а следить за ними некогда.

Теперь в MWS Tables рутину берёт на себя ИИ-ассистент. Система сама соберёт готовое решение прямо в рабочем пространстве, взяв на себя функции аналитика и архитектора. 

Достаточно в чате объяснить задачу простыми словами:

Мне нужен таск-трекер

Прошу добавить диаграмму и поле «Начало». А потом проверяю результат:

Пустая таблица мало что скажет о функциональности решения. Прошу ИИ добавить тестовые задачи.

На примере видно, что каждый столбец уже настроен под свой тип данных: текст, дата, одиночный выбор («Статус», «Приоритет»), множественный выбор («Категория», «Теги») и т. д. Раньше для каждого столбца приходилось вручную указывать тип поля. 

Одновременно система собирает и другие представления:

Всякие мелочи в настройке таблиц на деле съедают уйму времени. С облегчением отдаю рутину ИИ. Правки, если они нужны, тоже можно поручить помощнику. С ним одинаково легко собрать и простой контент-план, и сложную систему.

Как использовать формулы в таблицах

Допустим, у нас есть таблица с данными о релизах продукта: названия фич, даты запуска, описание новых возможностей. И я хочу быстро понять, в каком месяце вышла каждая фича. 

Пишу запрос:

Создать формулу, которая берёт данные из столбца «Дата релиза» и возвращает в отдельном новом столбце «Месяц релиза» месяц запуска в полном текстовом формате (например, «Сентябрь», а не «09»).

Результат выглядит следующим образом:

Кроме того, можно передать ИИ задачу классификации контента. Скажем, у вас сотни отзывов о продукте — надо понять, где хвалят, где ругают, а где отзываются нейтрально. ИИ разберёт каждое сообщение, присвоит категорию, сформулирует ключевой вывод и поможет настроить план решения проблем.

Как настроить связи между таблицами

Ещё один полезный сценарий использования ИИ-ассистента — связывание записей. Функция устанавливает взаимосвязи между таблицами. 

Например, я могу связать фичи продукта с целями продуктовых релизов: «Рост активации», «Рост выручки», «Рост удержания». Система понимает контекст: таблицы, сами данные, связи между ними, права доступа и общую структуру. 

ИИ может не просто создать связь, а предложить вариант, который он считает верным. Скажем, новая фича платформы — «ИИ-помощник» — напрямую не привязана к конкретной цели. Попросим ИИ связать её и другие фичи с наиболее вероятными целями.

Итак, отправляю запрос:

В Таблице 2 добавь столбец «Связанные фичи». Проанализируй фичи из Таблицы 1. Привяжи фичи к целям из Таблицы 1 и добавь их в столбец «Связанные фичи».

После подтверждения Таблица 2 примет следующий вид:

Сопоставив данные, система сама поняла суть: фича «ИИ-помощник» «повышает качество работы с контентом» и работает на цель «Рост удержания».

Кликнув на поле фичи, получим подробные сведения из «Таблицы 1»:

Кроме того, помощник предложил сделать связь двусторонней, чтобы в «Таблице 1» тоже было видно, к какой цели относится каждая фича.

Теперь я могу сразу видеть связи между релизом и целями, быстро группировать фичи по месяцам, считать количество релизов в каждом месяце, строить сводку по активностям команды и на её основе принимать решения о приоритетах следующего квартала. 

Итог

ИИ-ассистент в MWS Tables не отнимает интересную работу и не пытается «думать» за меня. Он меняет сам формат взаимодействия с данными. Даже простые задачи можно делать быстрее и точнее, не говоря уже о сложных. То, что раньше занимало часы, теперь выполняется за минуты. Я лучше контролирую процессы, меньше ошибаюсь и могу с ходу браться за сложные задачи.   

Конечно, и раньше при работе с данными можно было попросить о помощи какую-нибудь LLM. Но магия начинается, когда ИИ уже встроен в платформу, видит ваши данные и контекст работы вашей команды — не нужно ничего пересказывать, копировать, переключаться между окнами. В MWS Tables ИИ работает прямо там, где живут данные, и сразу предлагает готовое решение.

Сейчас ИИ-ассистент доступен на всех тарифах без дополнительной оплаты. Команды до трёх человек могут работать на бесплатном базовом тариф. Безлимитный доступ стоит 480 рублей за пользователя в месяц. Крупным клиентам мы поможем развернуть решение на собственных серверах компании.