Для того, чтобы всё получилось, необходимо научить веб-странички сканировать штрихкода через камеру телефона. Получить данные с камеры достаточно просто. Основная работа состоит в обработке кадра. Под катом обзор существующих готовых решений и много картинок.
quaggaJS
Ссылки:
В результатах поиска — это первый вариант. Библиотека оснащена алгоритмом поиска штрихкода на картинке. Поддерживает одномерные штрихкоды: EAN, CODE 128, CODE 39, EAN 8, UPC-A, UPC-C, I2of5, 2of5, CODE 93, CODABAR. Поддерживает установку через NPM или Bower. Интерфейс библиотеки состоит из одного объекта «Quagga», содержащего 7 методов, всё достаточно просто.
На сайте проекта присутствует страничка, где можно загрузить образцы и попробовать библиотеку в деле. Пробуем образец №1. Необходимо указать некоторые настройки, ок, не вопрос.
В результате запуска определить штрихкод не удалось, но расположение штрихкода определено неплохо.
Пробуем образец №2. Как-то безрадостно.
Пробуем изменить настройки — поставить «Patch-Size» --> «Large». Нет. Правильный результат даёт, если поставить `Resolution (long side) = 800px`. Однако в действительности наибольшая сторона 640 пикселей.
Возможно он лучше работает с картинками высокого разрешения. Хорошо, делаем третий образец (образец №3).
Честно говоря я не знаю какой это тип штрихкода и попробовал все настройки — ШК не определился. Хорошо, давайте попробуем ещё один образец высокого разрешения (образец №4):
Почему-то ни с какими настройками результата добиться не удалось.
Попробуем «чистый» образец от следующей библиотеки (образец №5):
Этот распознался.
javascript-barcode-reader
Ссылки:
Это вторая в выдаче библиотека. Знает форматы: Code128 (UCC/EAN-128), Code93, Code39, Standard/Industrial 2 of 5, Interleaved 2 of 5, Codabar, EAN-13. Поддерживает установку через NPM, или можно просто подключить вот так:
<script src="//unpkg.com/javascript-barcode-reader/dist/javascript-barcode-reader.min.js"></script>
Или можно скачать всего один файлик: javascript-barcode-reader.min.js размером 10 445 байт.
У проекта есть страничка с примерами, однако картинки получены путём генерации кодов, а не с камеры. Нам такое не пойдёт.
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-language" content="ru" />
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
<script src="//unpkg.com/javascript-barcode-reader/dist/javascript-barcode-reader.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="barcode-scan.js"></script>
</head>
<body onload='onLoadPage()'>
<img id="img1" src="scan02.png" />
</body>
</html>
barcode-scan.html
function onLoadPage() {
Image = document.getElementById('img1');
javascriptBarcodeReader(
Image /* Image ID || HTML5 Image || HTML5 Canvas || HTML5 Canvas ImageData || Image URL */,
{
barcode: 'EAN-13', // 'Code-39'
type: 'industrial', // задаётся для типа "Code-2of5", может быть "industrial" или "Interleaved"
}
)
.then(code => {
console.log(code)
})
.catch(err => {
console.log(err)
});
}
Образец №1. Библиотека выдаёт в консоль «Error: Failed to extract barcode!».
Образец №2. Библиотека выдаёт в консоль «Error: Failed to extract barcode!».
Образец №3. Библиотека выдаёт в консоль «Error: Failed to extract barcode!».
Образец №4. Библиотека выдаёт в консоль «601».
Хмм… может библиотека подключена неправильно? Попробуем вот такой образец:
Образец №5. Библиотека выдаёт в консоль «10023». Прикольно.
Dynamsoft Barcode Reader
Сайт проекта
Ядро библиотеки написано на WebAssembly (WASM) и только обёртки на JavaScript, что не так интересно. Знает форматы:
1D: Code 39, Code 93, Code 128, Codabar, EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E, Interleaved 2 of 5 (ITF), Industrial 2 of 5 (Code 2 of 5 Industry, Standard 2 of 5, Code 2 of 5), ITF-14;
2D: PDF417, QR Code, DataMatrix, Aztec.
Это платная библиотека, доступна по подписке, все типы штрихкодов стоят 2199$ в год, если только одномерные коды, то стоимость уменьшается до 1099$ в год. Есть страничка1 и страничка2 для экспериментов.
Образец №1. Да! Ответ правильный. Область обведена достаточно чётко.
Образец №2. Да. Ответ снова правильный. Область тоже обведена достаточно чётко.
Образец №3. Теперь мы знаем тип этого штрихкода.
Образец №4. Ответ тоже верный.
А ещё, судя по всему, можно вот так:
Однако первый образец распознан с ошибкой. И попробуем ещё вот так (оригинал картинки очень размыт):
Теперь мы знаем, что существует хотя бы одна работающая библиотека, хоть и платная.
tobytailor get_barcode_from_image.js
Ссылки:
Простая маленькая библиотека. Знает только один формат штрихкодов: UPC. Если к коду такого типа вначале дописать ноль, то получится EAN-13.
Пробуем первый образец:
Результат: 000204892734. Образец распознан.
Берём образец №2 (EAN-13). Только чтоб заработало, необходимо строку 32 скрипта написать так:
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); // было так: ctx.drawImage(img, 0, 0);
Результат: XXXXXXXXXXXX. Образец не распознан.
Берём следующий:
Результат: XXXXXXXXXXXX. Не распознан.
Давайте попробуем что-то простое:
Результат: не распознан. Возможно ему нужно подавать так, чтобы кроме штрихкода на картинке ничего не было, исключая и лишнее пространство.
Результат: 022334545453.
И ещё один EAN-13:
Частично распознан.
EddieLa BarcodeReader
GitHub
Ещё одна бесплатная библиотека, с небольшим обращением от автора:
If you like and/or use this project for commercial purposes consider donating to support my work.Знает форматы: Code128, Code93, Code39, Standard/Industrial 2 of 5, Interleaved 2 of 5, Codabar and EAN-13. Имеет страницу для экспериментов.
Если вам нравится и/или вы используете этот проект в коммерческих целях, рассмотрите возможность пожертвования для поддержки моей работы.
Образец №1. Область и тип определены верно. Код распознался с ошибкой.
Образец №2. Хороший результат. Правильно распознаны: область, тип штрихкода и сам штрихкод.
Образец №3. Отрицательно. Под углом не умеет.
Образец №4. Очень хорошо, образец распознан.
Образец №5. Образец распознан.
Ну что ж, похвально. Последние изменения в библиотеке произошли 3 года назад.
WebCodeCamJS
Ссылки:
Бесплатная библиотека (лицензия MIT). Знает следующие типы одномерных штрихкодов: Code-128, Code-93, Code-39, Codabar, EAN-13. Умеет распознавать QR-коды. На странице проекта есть возможность попробовать библиотеку.
Образец №1: Не распознан.
Образец №2: Распознан правильно.
Образец №3: Не распознан.
Образец №4: Не распознан.
Образец №5: Распознан правильно.
Возможность распознавать QR-коды представляется интересной, поэтому мной было собрано 6 образцов для тестирования этой и последующих библиотек:
Образец №1: ничего.
Образец №2: Ничего.
Образец №3: Ничего.
Образец №4: Ничего.
Образец №5: Ничего.
Образец №6: Распознан.
Web QR
Страница проекта
Бесплатная библиотека. Заявлена генерация и распознавание QR-кодов. На странице проекта есть возможность попробовать библиотеку.
Ни один из шести образцов не был распознан. На странице есть генератор QR-кодов, вот полученные с помощью этого генератора коды распознаются.
UPD. Совместными усилиями в комментариях (спасибо TiesP ) удалось установить, что алгоритм работает, просто не умеет определять ориентацию кода. С учётом этого новые результаты такие:
Образец №1 — не распознан.
Образец №2 — не распознан.
Образец №3 — не распознан.
Образец №4 — не распознан.
Образец №5 — распознан.
Образец №6 — распознан.
Видимо есть ещё какие-то ограничения к фону, так как на бумаге определился и мой образец и образец, предоставленный в комментариях:
Итог
Это всё что я нашёл. Находил несколько реализаций, основанных на одной из вышеприведённых, например вот эта. Повторю, что основной критерий поиска — это вся работа должна выполняться на клиентской стороне через браузер и без дополнительной установки чего либо. То есть решение должно быть реализовано на JavaScript и/или Wasm (поэтому ZBar не подходит).
Если вам известна библиотека, отвечающая данным требованиям, и отсутствующая в статье — просьба сообщить.
Полученный рейтинг библиотек таков:
Статья состоялась благодаря интернет-магазину освещения Дивайн Лайт.
Комментарии (21)
daserge
11.03.2019 11:37Можно попробовать Cordova/PhoneGap еще как вариант:
github.com/phonegap/phonegap-plugin-barcodescanner1div0 Автор
11.03.2019 11:57Если я правильно понимаю, эта библиотека требует установки специального компонента на ОС устройства. А значит это не JS-сканнер.
Supported Platforms
- Android
- iOS
- Windows (Windows/Windows Phone 8.1 and Windows 10)
- Browser
Note: the Android source for this project includes an Android Library Project. plugman currently doesn't support Library Project refs, so its been prebuilt as a jar library. Any updates to the Library Project should be committed with an updated jar.
Note: Windows 10 applications can not be build for AnyCPU architecture, which is default for Windows platform. If you want to build/run Windows 10 app, you should specify target architecture explicitly, for example (Cordova CLI):
cordova run windows — --archs=x86
daserge
11.03.2019 12:08С Cordova код приложения получается на JS, а плагины это обёртки над нативным кодом.
Есть какое-то требование использовать именно JS для распознавания?
webschik
11.03.2019 12:03Ждем Shape Detection API :)
Он пока закрыт за флагом в Chrome, но вроде ожидается в Chrome 741div0 Автор
11.03.2019 14:13Интересная фича. Я об этом не знал.
В настоящее время мы работаем над этим проектом. Мы будем обновлять этот пост по мере того, как этот новый API переходит от проектирования к реализации.
...
… например, для создания считывателя QR-кода, они должны были полагаться на внешние библиотеки JavaScript. Это может быть дорого с точки зрения производительности и увеличивает размер страницы. С другой стороны, операционные системы, включая Android, iOS и macOS, а также аппаратные микросхемы, присутствующие в модулях камеры, обычно уже имеют производительные и высоко оптимизированные реализации таких функций (такие как Android FaceDetector или детектор универсальных функций iOS CIDetector).
Shape Detection API — использует эти собственные реализации и предоставляет наборы их JavaScript-интерфейсов. На данный момент реализованы следующие функции: FaceDetector interface — обнаружение лица, BarcodeDetector interface — обнаружение штрихкода, TextDetector interface — обнаружение текста (OCR — оптическое распознавание текста).
Примечание. Функция обнаружения текста, несмотря на то, что это интересное направление, ещё не работает достаточно стабильно через любую платформу и для всех наборов символов, чтобы быть стандартизованной. Поэтому данная функция перенесена в отдельную информационную спецификацию.
Текущий статус: создано обоснование, всё остальное в процессе.
Примечание. Планируется, что пробная версия будет доделана к выпуску Chrome 74. Также планируется, что API будет отключен, пока мы объединяем отзывы разработчиков. Вы всегда можете использовать Shape Detection API для локальных экспериментов, включив флаг enable-experimental-web-platform-features.
Интерфейсы всех трех детекторов, FaceDetector, BarcodeDetector и TextDetector, очень похожи…
Обратная связь
Нам нужна ваша помощь, чтобы убедиться, что API-интерфейс Shape Detection полностью отвечает вашим потребностям и что мы не пропустили ни одного ключевого сценария.
Если есть какая либо проблема, пожалуйста, сообщите о ней в репозитории Shape Detection API и предоставьте как можно больше подробностей.
Нам также интересно знать, как вы планируете использовать данный функционал:
У вас есть идеи по поводу варианта использования?
Планируете ли вы вообще это использовать?
Нравится этот функционал, и хочешь проявить свою поддержку?
Поделитесь своими мыслями по поводу Shape Detection API здесь.
Будем знать.
Megas
12.03.2019 01:26-1Интересно, что мешает скачать все файлы библиотеки Dynamsoft Barcode Reader (включая файлы wasm), допустим с их онлайн демо, и использовать ее без лицензии?
MOHUS
12.03.2019 22:36Это же ужасное юзабилити. Вы предствьте работника который мучается с таким софтом — нажалкнопку сделать фотку, сделал фотку, ему — "не распознано", повторяет и т.п. Именно поэтому в нормальных устройствах сделано так что юзер наводит дивайс и крутит/вертит его пока дивайс не распознает, о чем бибикнет и т.п. Если уж делать софтово то только по такому же принципу — то есть вместо фотки, открывается компонент в котором видеопоток с камеры и реал-тайм распознавание. Иначе это полный провал в юзабилити и соотв. производительности труда — вы предствьте какую-нибудь инвентаризацию — когда надо ходить и щелкать подряд сотни и тысячи баркодов.
Вывод — заменить ТСД можно, но придется писать софт или использовать специализированный браузер! Да есть такие решения(Enterprise Browser и т.п. — каждый называет по-разному). Это когда браузер сразу имеет встроенные АПИ для того же распознавания баркодов — то есть из джавасрипта сайта просто дергается нужное АПИ и открывается компонент с нормальным распознаванием в реальном-времени и показом потока с камеры. Кроме того могут быть и другие АПИ для функционала недоступного из браузера. Наша компания предлагает такой браузер, но в принципе можно собрать и самому на базе Кордовы/ФонГапа — собрать простое приложение с добавлением нужных екстеншенов.
На чистом предустановленном браузере пока ничего юзабельного не сделать.
Очень советую тестировать кейсы работников — типа взяли нормальный ТСД и отсканировали 10 коробок, потом взяли ваше решение и повторили. Потом сравниваем время и т.п. Я не думаю что возможно переплюнуть ТСД(в нормальных и подсветка области распознавания и само распознавание очень хорошее и быстрое + наличие специальных удобных кнопок типа курка и т.п. — короче там все продумано с точки зрения юзабилити), но к этому надо стремиться.1div0 Автор
12.03.2019 22:58Мне кажется Вы поспешили с выводами: всё что изображено выше — это демо-страницы библиотек. В результате написания статьи ни один работник не пострадал )
Чтобы это заработало на страничке — не требуется никакого софта или специализированного браузера. У меня, например, как только попадает фокус на поле, в которое требуется вводить штрихкод, появляется изображение с камеры (видеопоток) с наложенным прицелом (узкая полоска посередине). Можно отказаться от сканирования, а можно навести камеру на штрихкод — и его значение попадёт в поле ввода и изображение с камеры пропадает. Подсветка в наличии.
Переплюнуть ТСД никто не пытается. Это эксперимент с целью как раз установить, насколько конкретно это решение хуже ТСД. Я исхожу из того, что при относительно большом интервале между сканированиями, увеличение времени на одно сканирование, скажем в полтора раза, общее время работы увеличит незначительно.MOHUS
12.03.2019 23:44Да я немного отстал от жизни — посмотрел что есть вполне себе нормально работающие реал-тайм решения на JS(по крайней мере на моей айфоне :-) ). Мы просто уж давно разрабатываем гибридное решение типа Кордовы(но круче :-) ) и соотв. уже давно поддерживаем екстеншены с оттопыриванием API в JS, но само распознавание нативное конечно + поддержка СДК вендоров на ТСД. ТСД конечно не просто так денег стоят. Сейчас есть дальнобойные они спокойно с 1-2 метров распознают и лазерная подсветка прицела есть и т.п. Проблема с ТСД то что они ОЧЕНЬ долго служат и сейчас еще много компаний имеет парк WinCE дивайсов.
TiesP
Вот этой вроде нет у вас — jsqrcode
1div0 Автор
Спасибо.
Увы есть — это WebQR.
TiesP
Странно, так плохо сработала. Я как-то на чеках с двумерным ШК проверял — почти все удалось распознать. Некоторые не с первого раза — надо было приближать и т.д. Но единичные не распознались
1div0 Автор
Наверное это потому, что с камеры идёт поток кадров и на вход алгоритма поступает много образцов и раз в сколько-то кадров звёзды сходятся.
TiesP
Нет, я тестировал с помощью подключения библиотеки. Ей передавалось одно фото с телефона.
1div0 Автор
Хм… а каков был характер фото? На фото было видно что-то кроме QR-кода? Может быть остались примеры посмотреть?
TiesP
Вот один из примеров
1div0 Автор
Спасибо за пример!
Я всё понял — этот алгоритм не определяет ориентацию кода! Когда Вы прислали свой пример, я понял, что он снят при вертикальном положении камеры. И я попробовал развернуть один из своих образцов (положил на бок) и тот распознался! Нужно готовить обновление статьи.