В мае 2019 года GitHub анонсировала выход сервиса Package Registry. Вслед за этим, уже в августе, была анонсирована поддержка CI/CD в Actions.

В статье я расскажу, что это за сервисы и как это можно использовать на примере небольшого пет-проекта на GitHub.

Что это за сервисы такие?

GitHub Actions это платформа которая позволяет управлять жизненным циклом ПО, исходный код которого размещен на GitHub. По факту, TravisCI, CircleCI и многие другие бесплатные CI/CD платформы получили нового конкурента в лице Actions.

GitHub Package Registry является центральным репозиторием артефактов, в данный момент существует поддержка пяти различных типов артефактов.

Поддерживаемые типы артефактов в Actions

Это удобная возможность иметь все артефакты в одном месте, ведь не всегда целесообразно разворачивать свой сервер Nexus или Artifactory.

GitHub все больше становится похожим на GitLab, а где-то даже уже и превзошел оппонента, например в GitLab пока еще нет поддержки NuGet-пакетов и Ruby-гемов. По факту, если раньше для опенсорс проектов приходилось подключать внешние интеграции к GitHub, то сейчас все яйца в одной корзине. Тут уж пусть каждый сам решает хорошо это или плохо, но как минимум это удобно.

Как попробовать?

В данный момент оба сервиса находятся в бета-режиме, зарегистрироваться в бета-тесте можно на этих страницах.

Миграция с других сервисов очень простая, я мигрировал несколько своих пет-проектов с TravisCI и DockerHub на Actions и Package Registry соответственно.

Покажу как это выглядит на одном из примеров. Проект самый обычный, я писал о нем в этой статье. Ничего сверхсложного, обычный LaTeX-код, с помощью которого собираются артефакты (2 PDF файла), они публикуются в релизах GitHub. Для того чтобы не скачивать кучу LaTeX-пакетов я написал Dockerfile, чтобы можно было удобно работать из-под любой ОС.

Package Registry

Для того чтобы начать работать с Package Registry вместо DockerHub нужно сделать всего два простых шага.
Создаем токен в настройках GitHub (у токена должны быть права на запись и чтение артефактов).

Страница создания токена

И далее можем аутентифицироваться с созданным токеном и пушить артефакты, вот так все просто:

docker login docker.pkg.github.com --username amet13
docker tag docker-latex:0.0.1 docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1
docker push docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1

Обратите внимание, я специально указал свой никнейм на GitHub в нижнем регистре, иначе вы получите ошибку от Docker:

Error parsing reference: "docker.pkg.github.com/Amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1" is not a valid repository/tag: invalid reference format: repository name must be lowercase

А вот как это выглядит в веб-интерфейсе GitHub:

Страница Package Registry для Docker-образов

Помимо инструкций по скачиванию последнего образа, доступна статистика по скачиваниям, возможность скачать отдельный Docker-слой через веб-интерфейс, доступна история загрузки образов.

Actions

С Actions немного посложнее, но тем кто когда-либо работал с любой другой CI/CD системой не составит труда разобраться. Конфигурация в Actions описывается декларативным YAML, хотя до этого использовался HCL.

Немного базовых понятий (я намеренно не буду переводить определения, по-моему тут итак все ясно):

• Workflow — процесс который управляем жизненным циклом ПО (build, test, package, release, deploy) для репозитория
• Workflow file — файл в котором описывается Workflow, находится он в корне репозитория в каталоге .github/workflows
• Job — это каждый запуск Workflow, Job запускаются по триггеру, в один момент времени может быть запущено много Job
• Step — в каждой Job есть Step, на каждом Step можно запускать команды или Actions
• Action — заранее написанный кем-либо "плагин", список многих Actions можно найти в репозитории awesome-actions
• Virtual environment — окружение на котором работает Job (по факту это виртуальная машина на Windows, macOS или Linux)
• Runner — это развернутое окружение для запуска Job, в один момент времени на Runner может работать только один Job
• Event — событие которое запускает Workflow, например Push, Pull Request, Webhook, Cron-джоба и т.д.
• Artifact — артефакты (бинарники, изображения, логи и т.д.)

Так выглядит страница со списком Job в Workflow

Ограничения и запреты:

• 20 Workflows на один репозиторий
• 1000 API-запросов в час для всех Actions в репозитории
• максимальное время работы Job — 6 часов
• параллельно может работать 20 Jobs в репозитории (для всех Workflow)
• запрещено использовать Actions для майнинга криптовалют и serverless-вычислений

Самая актуальная документация доступна по этой ссылке.

А вот так выглядят логи одной из Job

Пример

Вернемся к примеру, вот как выглядит мой конфиг, разберем его подробнее по частям.

Указываем имя для Workflow и описываем на какой триггер он должен срабатывать (список всех триггеров описан в документации):

name: master-thesis
on: [push]

На каком Virtual Environment запускаем Job:

jobs:
  build:
    # ubuntu-latest, ubuntu-18.04, or ubuntu-16.04
    # windows-latest, windows-2019, or windows-2016
    # macOS-latest or macOS-10.14
    runs-on: ubuntu-latest

Первый шаг, в name: указываем название Step'а (не обязательно), а в uses: какой Action хотим использовать, в данном случае клонировать репозиторий:

    steps:
    - name: Checkout repo
      uses: actions/checkout@v1

На этом шаге мы не используем Action, а только набор своих команд где логинимся в Package Registry, собираем Docker-образ и пушим его в репозиторий образов. В блоке env: задаем переменные окружения, одну из них берем из секретов:

    - name: Build docker image and push it to the registry
      env:
        GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GH_TOKEN }}
        DOCKER_IMAGE_ORIGIN: "docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex"

      run: |

        # Pull submodules
        git submodule init
        git submodule update --remote

        # Login to GitHub Packages and build Docker image
        docker login docker.pkg.github.com -u amet13 -p ${GITHUB_TOKEN}
        docker pull ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest
        docker build -t ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} .

        # Generate PDF artifacts
        docker run --rm -i           -v ${PWD}:/master-thesis:Z ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA}           bash -c "latexmk -xelatex -synctex=1 -jobname=master-thesis main.tex"
        docker run --rm -i           -v ${PWD}:/master-thesis:Z ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA}           bash -c "cd presentation/ && latexmk -xelatex -synctex=1 -jobname=presentation main.tex"

        # Publish Docker image to GitHub Packages (with latest tag)
        docker tag ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest
        docker push ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA}
        docker push ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest

Уверен, что в ближайшем будущем уже появится Action который позволит автоматически тегировать и пушить образы вместо ручного прописывания команд Docker.

Добавление секрета содержащего GitHub-токен

Следующим шагом после сборки PDF-файлов необходимо создать релиз на GitHub и включить в этот релиз собранные артефакты. Для автоматического создания релиза используем сторонний Action, в котором в блоке if: можно указать условие запуска шага — только при создании тега:

    - name: Create GitHub release with artifacts
      uses: softprops/action-gh-release@v1
      if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
      with:
        files: |
          master-thesis.pdf
          presentation/presentation.pdf
        name: "Build ${GITHUB_SHA}"
      env:
        GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GH_TOKEN }}

Итоги

Несмотря на бета-статус, оба сервиса работают хорошо, уверен что допилят много вещей.
В некоторых моментах бывает неудобно, глобальных переменных нет, но это обходится костылями.

Мне понравился подход GitHub к отказу от HCL в пользу YAML. Также понравилась поддержка многих типов хостов, вполне щадящие лимиты (пока что), посмотрим как оно будет дальше. В целом, для несложных пайплайнов в публичных репозиториях на GitHub, такая связка подойдет очень хорошо.

Что думаете по поводу этих сервисов? Кто уже мигрировал, с какими трудностями столкнулся, если не собираетесь мигрировать, то почему?