image

Intel представила первый мобильный графический адаптер Iris Xe Max на базе DG1. Он использует 96 потоковых ядер, частота которых составляет 1,65 Ггц. Ускоритель основан на архитектуре Xe-LP и произведен на 10-нм техпроцессе Intel SuperFin.

Новые чипы могут использовать максимум 4 гигабайт оперативной памяти. Iris Xe MAX разработан для сверхкомпактных ноутбуков, которые работают на процессорах Tiger Lake. Он доступен для Acer Swift 3x, Asus VivoBook Flip TP470 и Dell Inspiron 15 7000.

image

Компания презентовала Xe MAX в качестве графического процессора для создателей контента на ноутбуках, в работе которых на первый план выходит кодирование видео, а не игровая производительность.

Аналогичное число графических вычислительных ядер присутствует в некоторых Tiger Lake 11-го поколения. Сам производитель называет преимуществом новых чипов наличие технологии Deep Link, которая позволяет объединить свойства дискретной и встроенной видеокарт.

Технология объединяет механизмы обработки в рамках общей программной среды, что позволяет разработчикам повысить производительность рабочих нагрузок по созданию контента. Приложения могут масштабировать определенные рабочие нагрузки с помощью интегрированной и дискретной графики.

Однако Intel не предложила технологии для объединения внешней и встроенной графики с целью рендеринга, как это реализовано в NVIDIA SLI или AMD CrossFire. В системе дискретная графика отображается как еще один GPU.

Специалисты провели первые тесты ноутбуков с Iris Xe MAX. OvO протестировал дискретный графический процессор в 3DMark. Iris Xe MAX набирает 1826 баллов в тесте 3DMark Time Spy и 6611 баллов в тесте 3DMark Fire Strike.

image

По оценкам ресурса Notebookcheck, производительность Intel Iris Xe MAX dGPU находится примерно на уровне NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile, GTX 970M и MX450.

image

Ресурс PurePC протестировал Iris Xe MAX на ноутбуках ASUS ZenBook 14 UX425E и Acer Swift S3x. По данным этих тестов, Iris Xe MAX превосходит интегрированный ускоритель Radeon Graphics 8 в Ryzen 7 4800U, но демонстрирует отставание от GeForce MX350 в играх.

В Intel же отметили, что архитектура Xe будет обслуживать многие рынки, от интегрированной графики дискретного начального уровня до высокопроизводительной игровой графики и графики для центров обработки данных для рабочих нагрузок HPC и AI. В первой половине 2021 года планируется выпустить дискретную графику на основе Xe-LP для настольных ПК. Серверный графический процессор на базе Xe-LP поступит в продажу в этом году, а продукты Xe-HP и Xe-HPG в 2021 году.

DG1 будут использовать и для настольных видеокарт. Неназванная третья сторона уже достигла соответствующего соглашения с Intel. Эти видеокарты, как ожидается, будут использоваться в настольных системах OEM, и появятся в начале следующего года.

Информации о спецификациях OEM-карт для настольных ПК пока нет.

В теории OEM-производители могут использовать эти видеокарты как бюджетный дополнительный ускоритель для решения определенных задач, связанных с GPU. Возможно, карты будут позиционироваться как ускорители кодирования видео.

Наконец, OEM-производители могут использовать продукт как простые дискретные видеокарты начального уровня. Вряд ли видеокарта на базе DG1 будет мощнее интегрированной графики Tiger Lake. Однако, как указали эксперты, она будет немного лучше, чем любой современный интегрированный графический процессор Atom.

Ранее корейский производитель чипов и модулей оперативной памяти SK hynix заявил о покупке бизнеса Intel по производству флеш-памяти. Сумма сделки оценивается в $9 млрд и сейчас проходит аудит государственных органов. За собой Intel оставляет только подразделение, которое занимается фирменной памятью Optane. Сделку объяснили тем, что производство флеш-памяти ближе к сфере оперативной памяти, чем к производству процессоров, а Intel больше сосредоточена на борьбе с AMD за пользовательский сегмент и сохранение позиций на рынке серверных процессоров. Последняя же объявила о покупке производителя микросхем Xilinx. Компания может стать главным конкурентом Intel на рынке чипов для обработки больших данных и облачных центров.
См. также: