С ноября 2020 года по апрель 2021 (с перерывом на новогодние каникулы) компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации. Мы приглашаем разработчиков, уже накопивших определенный опыт в этих областях, расширить свою квалификацию и открыть для себя что-то новое.
Идея CV Academy возникла у нашей команды IOTG Computer Vision в Нижнем Новгороде. В 2018-19 гг. мы успешно реализовали проект CV School для студентов (серия из 16 семинаров), на который в общей сложности зарегистрировалось более 400 человек, а 30 в итоге устроились к нам на стажировку. На волне успеха CV School и по просьбам сотрудников, которым было интересно продолжить такого рода проекты, мы задумались над тем, что и как, а главное, для кого можно сделать далее.
У нас в коллективе существует традиция проведения пятничных семинаров для сотрудников, когда эксперты делятся знаниями с коллегами. Мы решили использовать этот опыт и перенести его на внешнюю аудиторию, открыв общедоступные темы докладов более широкому кругу разработчиков.
Сейчас в связи с активным ростом IOTG Computer Vision мы хотим уделить особое внимание построению сообщества опытных разработчиков, которым интересны темы компьютерного зрения, глубокого обучения и оптимизации производительности. Мы рассчитываем на слушателей, имеющих знания и умения в программировании на языках C++ и Python. Ожидаются также базовые знания в области машинного и глубокого обучения, включая знакомство с основными типами блоков в составе нейросетей.
Для участия в вебинарах необходима регистрация, которая проводится на каждый вебинар отдельно. Вы можете зарегистрироваться на все последующие вебинары в любой момент времени, пока регистрация остается открытой.
Расписание, актуальное на момент выхода анонса
Сезон 2020
- 11 ноября — Обзор OpenVino
- 18 ноября — Алгоритм 3D реконструкции в OpenCV в режиме реального времени
- 25 ноября — Обзор «anchor-free» методов детектирования объектов
- 02 декабря — CVAT, подготовка данных для тренировки нейронных сетей
- 09 декабря — Обзор методов сопровождения объектов на видео
- 16 декабря — Обработка звука в OpenCV
Сезон 2021
- 20 января — Основные методы автоматического распознавания речи
- 27 января — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders
- 3 февраля — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка
- 10 февраля — Распознавание текста с применением LSTM
- 17 февраля — Федеративное машинное обучение
- 24 февраля — Применение компьютерного зрения в медицине
- 3 марта — Компиляторы для нейронных сетей
- 10 марта — OpenCV для встраиваемых платформ
- 17 марта — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения
- 24 марта — Оптимизация нейронных сетей
- 31 марта — Оптимизация производительности
- 7 апреля — Concept-Based polymorphism в С++
Темы и даты вебинаров могут меняться, пожалуйста, следите за изменениями на странице мероприятия! Регистрация на цикл семинаров сезона 2021 будет открыта в начале января.
mkrentovskiy
Спасибо, очень полезное начинание. Но правильно ли я понял, что анкету с полными данными надо заполнять на каждое мероприятие? Это жутко неудобно.
saul Автор
Верно, анкету нужно заполнять заново, поскольку нам важен список и точное, а не приблизительное количество участников на каждый вебинар. Это связано с выбором платформы, которая изменится при превышении определенной квоты: чтобы не ограничивать количество мест на вебинаре и не останавливать регистрацию. Мы также не хотим спамить участников, высылая им ссылки на все 18 событий – это будет еще неудобнее. Спикерам также важно знать, сколько участников зарегистрировалось именно на них вебинар и кто по составу аудитория, чтобы иметь возможность адаптировать под неё контент. Мы надеемся, что у участников CV Academy будет достаточно мотивации чтобы потратить 2-3 минуты на регистрацию на вебинар, подготовка к которому у каждого из спикеров занимает не менее недели. Таким образом при регистрации на каждый вебинар мы следим за количеством участников, подбираем нужную платформу и тем самым не ограничиваем количество слушателей CV Academy. Если Вам понравилось, смело приглашайте своих друзей и знакомых присоединиться: регистрация обязательна.
mkrentovskiy
Я понимаю, но каждый раз вводить поля без возможности их подтянуть из предыдущей анкеты — сомнительное удовольствие.