Введение

Привет, Habr! Сегодня я хочу рассказать немного об аппаратном ускорителе Neural Compute Stick. Расскажу с точки зрения hardware-разработчика.

Что внутри OpenVINO

Известно, что OpenVINO взаимодействует с Intel Neural Compute Stick, а сердцем самого стика является чип Movidius Myriad X. Некоторые характеристики данного чипа можно найти в блоге компании Intel. В частности из статьи мы узнаем следующие характеристики Myriad X:

• Векторные процессоры: 16

• Основные интерфейсы: 16x MIPI lanes, USB 3.1, PCIe 3.0

• 20+ ускорителей обработки медиа

Я попытался найти более подробную информацию о чипе в открытых источниках.

В частности, ресурс wikichip.org повествует о том, что у старых версий чипа есть еще и такие интерфейсы: SDIO, SPI, I2C, I2S, UART, JTAG и датчик температуры. В репозитории OpenVINO, в файле ie_plugin_config.hpp находим крохотное подтверждение информации с wikichip.org, что датчик температуры действительно есть: Metric to get a float of device thermal. String value is "DEVICE_THERMAL". Кроме того, SHAVE (Streaming Hybrid Architecture Vector Engine) имеют возможность отключать тактирование, что в целом интересно для LowPower устройств. Это говорит о том, что возможности чипа куда шире, чем просто ускоритель Deep Neural Network (DNN).

В качестве протокола коммуникации выступает фирменный XLink, который кроме всего прочего имеет интересную функцию XLinkBoot(deviceDesc_t deviceDesc, const char* binaryPath)*: Boots specified firmware binary to the remote device, binaryPath - path to the *.mvcmd file.

*.mvcmd - по сути является модифицированным elf-файлом, содержащим дополнительные инструкции для внутреннего загрузчика Myriad.

Пожалуй, на этом информация, которая имеет хоть какое-то отношение к hardware, заканчивается.

Интерфейсы

MIPI-CSI Как указано выше, Myriad X действительно имеет 16 MIPI-CSI lanes, если быть точнее, то 8 MIPI-CSI интерфейсов, которые работают в 2-lane режиме. Так же они могут работать в паре, в 4-lane режиме. Работа с несколькими сенсорами позволяет реализовать стерео зрение. Для его реализации на чипе присутствуют аппаратные ускорители.

MIPI-DSI Кроме того, чип имеет MIPI-DSI интерфейсы, что позволяет использовать Myriad X в проектировании автономных интерактивных устройств с дисплеем. Как пример, первое что приходит в голову: ATM, фотобудка (с поиском лица на фото и т.п.).

I2C Было бы странно, если бы в чипе была реализация MIPI, но не было бы I2C. С этим всё понятно.

I2S Действительно, Myriad X имеет возможность подключения аудио-устройств, что в симбиозе с DNN ускорителем делает его весьма интересным для применения в умных колонках, как например "Яндекс.Станция"

Пример применения (капля пиара)

Мы использовали аппаратные возможности Intel Myriad X в проекте камеры аналитики для ритейла под кодовым названием Jachin.

Камера представляет из себя аппаратную реализацию на базе чипа MA2085 с двумя цветными сенсорами и Ethernet. По своей задумке, камера вешается над входом в магазин или какой-либо другой интересующий нас объект. Один из сенсоров смотрит вниз и один в торговый зал.

С помощью сенсора, направленного на вход, и алгоритма обработки данных на выходе нейронной сети производится вычисление следующих метрик:

1. Сколько человек вошло/вышло из магазина

2. Сколько времени провел человек в магазине

По косвенным данным производится вывод о посещаемости магазина в зависимости от

1. Времени суток

2. Погоды

3. Праздничный или будний день

4. и т.д

Второй сенсор смотрит в сторону торгового зала. Через него, не без помощи нейросетей, производится построение "тепловой карты" - мест, наиболее популярных у посетителей магазина. Оценивается взаимодействие покупателей с товаром и проводится детальная аналитика розничного магазина подобно аналитике сайтов и их посетителей.

Благодаря встроенному JPEG энкодеру, в устройстве реализован проброс легковесного стрима на сервер: пользователь имеет возможность через личный кабинет посмотреть в режиме реального времени, что у него происходит в торговом зале.

Мы не стали использовать H.264/H.265 только по той причине, что видеонаблюдение не является основным функционалом камеры.

Это краткое описание функционала, которое я могу рассказать как firmware разработчик. Бизнес, бэкэнд, фронтэнд и прочие составные части проекта в данной статье рассматриваться не будут. Если вам интересно взглянуть на описанную камеру, то вы можете увидеть её в разборе на анимации главной страницы https://smass.tech

Вернемся к процессу разработки на Myriad X.

Firmware

Очевидно, что поддержка работы периферии такого кристалла требует ОС. Когда OpenVINO загружает mvcmd файл внутрь Neural Computer Stick, на этом стике запускается RTEMS. Эта информация подтверждается и в открытых источниках от пользователя walts.

Философия разработки автономных решений на базе Myriad X практически наследует уже знакомую пользователям OpenVINO идею Pipeline'ов. Каждый элемент Pipeline работает в отдельном потоке, обрабатывает информацию, преобразует ее и передает следующему звену через очередь сообщений операционной системы.

Для реализации своих идей в распоряжении разработчика есть стандартные библиотеки C:

• limits.h

• math.h

• stdarg.h

• stdbool.h

• stddef.h

• stdint.h

• stdio.h

• stdlib.h

• string.h

• types.h

• assert.h

• ctype.h

Конечно, ресурсы чипа ограничены, поэтому разработчикам крайне необходимо знать азы написания эффективного кода: как ведут себя контейнеры в C++, как работать с указателями и т.п.

Из информации на официальном сайте Intel, SDK также включает специализированную инфраструктуру FLIC в разработке конвейеров обработки изображений. FLIC (Frame Level Isp Cv) представляет из себя плагин с конкретным функциональным назначением, который работает в отдельном потоке операционной системы.

Плагины включают в себя порты коммуникации между собой.

Передатчик (Sender) - шаблонный компонент, передающий указатель на объект. Приемник (Receiver) - очевидно, шаблонный компонент, принимающий указатель на тип данных, указанный в качестве параметра шаблона. По сути, внутри себя оба компонента реализуют функционал через mqsend, mqreceive.

Оба компонента имеют механизмы связывания между собой.

Камера на Myriad X

Рассмотрим упрощенный пример того, как сделать USB камеру на Myriad X.

1. У нас есть сенсор, подключенный по MIPI к Myriad X. Для того, чтобы сохранить кадр с сенсора нам нужно сначала выделить для него память. Для этого используется FLIC плагин, который выделяет область памяти фиксированного размера из статического массива.

2. Подключаем плагин, реализующий работу с MIPI. Упрощенно, у него используется два основных порта. Первый, receiver, связывается с sender плагина из п.1, чтобы получить пустой фрейм. Полученные по MIPI данные заполняют пустой фрейм. Когда будет получен сигнал End Of Frame, во второй порт, sender, будет передан указатель на область памяти, где уже содержатся полезные данные в формате RGRB.

3. Подключаем третий плагин, в котором производится дебаеризация данных. Receiver плагина подключается к sender из п.2. Полученный фрейм из п.2 переводится в формат YUV и передается в sender.

На практике, нам необходим еще один плагин, который выделит память под дебаеризованный фрейм (тоже самое, что в п.1). По большому счету, всегда, когда происходит преобразование данных, нам необходимо выделять новые пустые фреймы: вычитываем из области памяти данные в формате RGRB, преобразуем, записываем в другую область памяти результат в YUV формате. Но для упрощения статьи такие детали далее будут опускаться.

4. Подключаем плагин H.264 энкодера. Он принимает данные в формате YUV от sender в плагине п.3, производит кодирование и отправляет указатель на закодированные данные в sender.

5. Подключаем плагин вывода данных по USB. Как уже говорилось в начале статьи, в SDK реализован протокол коммуникации XLink, что используется в OpenVINO. Хорошо, берем плагин XLink. Он не имеет порта sender, но имеет receiver. Его мы подключаем к sender плагина H.264 энкодера. Как только от энкодера придут данные в плагин XLink, они будут переданы по USB хосту.

Когда на указатель перестает кто-либо ссылаться, он "возвращается" обратно в пул памяти и тогда плагин п.1 может вновь использовать эту область для новых данных.

MIPI генерирует фреймы с фиксированным FPS, пусть для примера он будет равен 20, то есть период следования фреймов 50мс. За 50мс программа должна успеть принять данные, передать их в энкодер и далее по USB. Предположим, возникли проблемы с USB, и весь цикл обработки одного фрейма занял 62мс. В такой ситуации фрейм, выделенный в п.1, не успеет вовремя вернуться обратно в пул, и тогда новый кадр с сенсора будет пропущен. Как правило, плагин из п.1 использует статический массив, в котором умещается сразу несколько пустых фреймов.

DEBUG

Стоит отметить, что отладка кода представляет из себя не менее увлекательный процесс, чем его написание. К счастью или нет, но мне очень нравится среда разработки Visual Studio, ну вот нравится и всё, что бы мне не говорили про VIM, Sublime, gedit и прочее. Соответственно, после Visual Studio, со всеми ее брейкпоинтами и пошаговой отладкой было довольно непривычно отлаживать код через CLI интерфейс:

• Запуск отладки через консольную команду для утилиты, работающей через JTAG (тут ничего удивительного)

• Установка breakpoint через консольную команду для утилиты, работающей через JTAG. В качестве аргумента указывается номер строки конкретного файла проекта.

• Пошаговая отладка тоже через консоль

В целом, здесь всё делается через консоль. Хочешь посмотреть состояние аппаратного блока - вводи команду. Проверить стек вызовов - вводим команду. Наверное, это единственное, что может слегка расстроить с непривычки: вместо пары кликов в IDE нужно сделать 15-30 кликов по клавиатуре.

Заключение

Я не планировал в рамках данной статьи давать исчерпывающие ответы на аппаратные и программные возможности Myriad X, а лишь хотел рассказать разработчикам, что Intel Myriad X может найти более широкое применение, нежели просто USB ускоритель DNN.

Подводя промежуточные итоги, хотел бы сказать, что Myriad X довольно интересный чип при своем энергопотреблении. Огромное количество документации поражает воображение. Но, если изучить эту документацию, то с Myriad X перед разработчиками открываются довольно мощные возможности в проектировании AI устройств: от интеллектуальных беспилотников на аккумуляторном питании, до банкоматов с распознаванием лиц.

P.S. В данной статье изложена малая часть информации по чипу. Сделано это для знакомства читателя с ним. Если вдруг статья вызовет интерес по каким-то конкретным вопросам, то я с радостью отвечу на них в комментариях, либо в виде отдельной статьи. В рамках определённых договоренностей, некоторые детали работы с чипом разглашению не подлежат. По этой причине на некоторые вопросы я не смогу ответить или ответы могут задерживаться из-за согласования с руководством.