Если первое, что приходит вам на ум – это страшного вида покосившийся сарай, то это очень далеко от истины. А как насчет светлого, кондиционируемого помещения, оборудованного диско-светом, игровой площадкой, роботом-пылесосом, подключенного к датчикам на основе IoT и находящегося под круглосуточным мониторингом с помощью облачных технологий? Это уже гораздо ближе к правде. Давайте разбираться.

Итак, начнем с кондиционера, зачем он там? Птицы, как и любые живые существа, любят комфорт, и только в комфортных условиях хорошо питаются, растут и производят качественное яйцо. Eсли птице некомфортно, то отсюда и низкие показатели, и болезни. Для поддержания необходимой среды в таких больших помещениях требуется хорошая вентиляция, которую нужно постоянно контролировать для равномерного распределения по птичнику, для этого в каждом птичнике есть контроллер, который управляет вентиляторами, заслонками, брудерами, а также подачей воды и корма.

Диско-свет? Что? В попытках максимизации эффективности что только ни найдется. Оказывается, свет определенного спектра по-разному влияет на животных: голубой свет успокаивает, красный стимулирует рост, зеленый также помогает с ростом, но на ранних стадиях, ярких желтый заставляет быть активнее, что-то похожее применяется сейчас и в телефонах, не так ли? Естественно, длительность, спектр и интенсивность освещения должна измеряться и управляться с помощью специализированных контроллеров и ПО.

Зачем же еще датчики и IoT, разве этого недостаточно? Конечно нет! Климатические контроллеры – достаточно дорогие и сложные в установке девайсы, как правило, у них большой срок службы и немногие более старые модели имеют возможность хоть как-то передавать данные. Тут на помощь приходят специализированные IoT решения, которые легко устанавливаются, связываются в одну сеть и сразу начинают передавать данные о состоянии птичника, слать оповещения, если что-то идет не так, и формировать птицеводческую биг дата о колебаниях температуры, влажности, уровне CO2, уровне аммиака и прочих параметрах. Помимо ряда «традиционных» сенсоров сейчас активно тестируются и внедряются датчики, которые и смотрят, и нюхают, и слушают - деле пропитания 8 миллиардов человек не может быть переизбытка в данных.

Давайте к этому подключим еще и облачные технологии, м? Мы должны знать об этих курах все. Как и в любом сельскохозяйственном процессе, есть огромное количество факторов, которые могут негативно повлиять на конечный результат, поэтому важно знать все детали, чтобы не пропустить заболевание, чтобы не допустить перекрёстного заражения, чтобы понять какие факторы и как влияют на показатели, как лучше спланировать такую длинную цепочку производства, чтобы не допустить потерь. Для этого используются системы управления и планирования, как ERP, так и MES системы, как правило, находящиеся на удаленных серверах, поскольку все фермы расположены в совершенно разных местах. Потребитель хочет знать все больше о той продукции, которую он покупает в магазине: где она выращена, действительно ли она «местная», соблюдалась ли технология, чем питалась эта птица, и так далее. Вся эта информация хранится в системах управления производством и используется всеми, начиная от работников в этих самых птичниках, локальных руководителей, финансистов, продажников, планировщиков и заканчивая собственниками.

Так, ладно, что там с игровой площадкой? Ну, тут все просто, технологий тут не так много, но, чтобы птицам чувствовать себя как в натуральной среде обитания, им нужны и гнезда, где они в безопасности могут снести яйцо, и шестки, где они могут посидеть, и достаточно пространства, чтобы они друг друга не клевали.

Выводите робота! Роботы пока не так популярны из-за высокой стоимости, но часто используются в качестве эксперимента. Роботы могут рыхлить подстилку, «мотивировать» птицу не сидеть на месте, собирать яйца, которые были снесены не в гнезде, а еще они могут на себе нести много дополнительных сенсоров.

Что дальше? Восстание компьютеризированных птичников?

Как и в любой отрасли, птицеводство, и сельское хозяйство в целом, постоянно сталкивается с целом рядом проблем: от роста цен на ресурсы и сырьё, до быстро меняющегося потребительского рынка. Не все из этих трудностей возможно заранее предсказать и предупредить, но технологии помогают с ними справиться и минимизировать потери. Оптимизация и управление микроклиматом с помощью искусственного интеллекта, анализ больших массивов данных, собранных с панелей управления климатом и датчиков, помогают определить наилучшие условия для выращивания птицы и оптимального использования ее генетического потенциала. Данные, собранные с систем управления производством и ERP систем помогают анализировать потребительские предпочтения и планировать долгосрочную цепочку производства под нужды рынка, а также предоставлять конечному потребителю необходимую прослеживаемость и информацию о качестве продукции.