На своей странице в Facebook Марк Цукерберг анонсировал новую возможность социальной сети, над которой сейчас работает исследовательская команда. Приложение сможет не только зачитывать текстовое содержимое открытой страницы, а объяснять, что изображено на открытой фотографии. Эта возможность специально разрабатывается для незрячих людей или если изображение просто не видно по каким-либо причинам.
Насколько можно понять из видео, в Facebook для описания картинок также используют распознавание объектов при помощи нейронных сетей. Примерно также, но только с другой целью, поступает и Google. Судя по публикациям исследователей поискового гиганта, они уже достигли значительных успехов в этой области. К примеру, алгоритм Google верно «понял», что изображено на этой картинке ниже. Пока что, как сказал сам Марк Цукерберг, аналогичный проект в Facebook находится на ранней стадии. Это достаточно заметно из опубликованного им видео: приложение в телефоне описывает содержимое фотографии в виде последовательности существительных, тогда как описание картинок от Google больше похоже на осмысленные человеческие предложения.
Вчера на Geektimes сообщалось о другом исследовательском проекте Facebook: компания разрабатывает искусственный интеллект для китайской игры Го. Планируется, что в будущем результаты работы над этим проектом будут использоваться виртуальным помощником M в Facebook.
Также сегодня стало известно об успехах Facebook по своему прямому предназначению. Марк Цукерберг рассказал, что число активных (использующих каждый день) пользователей социальной сети достигло миллиарда человек, а число всех зарегистрированных пользователей превышает 1.55 миллиарда. При этом подавляющее число активных пользователей Facebook при работе с ней используют мобильные технологии. Бережное отношение к своим пользователям компания недавно подчеркнула тем, что предложила разработчикам по вторникам в рамках специальной инициативы в течение часа работать через медленное 2G-соединение с тем, чтобы они почувствовали на себе как удобно пользоваться сетью откуда-нибудь из Индии.
Насколько можно понять из видео, в Facebook для описания картинок также используют распознавание объектов при помощи нейронных сетей. Примерно также, но только с другой целью, поступает и Google. Судя по публикациям исследователей поискового гиганта, они уже достигли значительных успехов в этой области. К примеру, алгоритм Google верно «понял», что изображено на этой картинке ниже. Пока что, как сказал сам Марк Цукерберг, аналогичный проект в Facebook находится на ранней стадии. Это достаточно заметно из опубликованного им видео: приложение в телефоне описывает содержимое фотографии в виде последовательности существительных, тогда как описание картинок от Google больше похоже на осмысленные человеческие предложения.
Вчера на Geektimes сообщалось о другом исследовательском проекте Facebook: компания разрабатывает искусственный интеллект для китайской игры Го. Планируется, что в будущем результаты работы над этим проектом будут использоваться виртуальным помощником M в Facebook.
Также сегодня стало известно об успехах Facebook по своему прямому предназначению. Марк Цукерберг рассказал, что число активных (использующих каждый день) пользователей социальной сети достигло миллиарда человек, а число всех зарегистрированных пользователей превышает 1.55 миллиарда. При этом подавляющее число активных пользователей Facebook при работе с ней используют мобильные технологии. Бережное отношение к своим пользователям компания недавно подчеркнула тем, что предложила разработчикам по вторникам в рамках специальной инициативы в течение часа работать через медленное 2G-соединение с тем, чтобы они почувствовали на себе как удобно пользоваться сетью откуда-нибудь из Индии.
Комментарии (5)
samodum
05.11.2015 22:27+1Что-то не верится. Распознавание образов на сложном изображении ещё долго будет невозможным. Без деталей эта «новость» выглядит очень жёлтой. Учёные бьются над этой задачей уже полвека.
Если задача будет решена, то это будет громадный прорыв в науке. Роботы смогут заменить людей практически во всех областях, где требуется лишь умение ориентироваться в пространстве.
Rumlin
Для начала слепому придется залогиниться… как-то. Да и не всякий сможет «слушать» всё подряд, что в ленте будет.