Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Статистика современного рынка свидетельствует о том, что Python желаемый навык, и что его использование широко распространено в различных сферах, таких как наука, инженерия, бизнес, аналитика данных и многих других.

Если вы уже определились с выбором Python в качестве основного языка программирования, рекомендуется обратить внимание на мой roadmap, который позволит лучше ориентироваться в выборе учебных материалов и понимать, как развиваться в этой сфере.

В данной статье мы рассмотрим roadmap по изучению Python на 2023 год, который специально составлен для помощи начинающим и опытным программистам. Вы также найдете необходимые ссылки на ресурсы для улучшения своего знания в Python.

Основы Python:

• Типы данных и структуры (целые числа, дробные числа, строки, списки, кортежи, словари, множества)

• Переменные и выражения

• Условные операторы (if / else)

• Циклы (for / while)

• Функции

• Ввод / вывод (print, input)

  Мощный и хороший курс по базе Python

  Туториал по Питону от создателей

  База от Тимофея Хирьянова

  В целом пройдя первый курс и просмотрев лекции от Тимофея вы сможете покрыть значительную часть перечисленных далее пунктов.

Объектно-ориентированное программирование:

• Классы и объекты

• Наследование

• Полиморфизм

• Инкапсуляция

• Абстракция

• Переменные класса и объекта

  Введение в ООП

  Курс на Youtube про ООП

Функциональное программирование:

• Чистые функции

• Функции высшего порядка

• Рекурсия

• Лямбда-выражения

• Map, filter, reduce, zip

  Про функциональное программирования на канале Тимофея Хирьянова

  Про функциональное программирование подробнее

  Про Map, filter, reduce, zip

Модули и библиотеки:

• Импортирование модулей

• Создание модулей

• Использование сторонних пакетов (pip)

• Написание документации (docstrings)

  Про модули с документации

  Интересные библиотеки python

Работа с файлами:

• Открытие и чтение файлов

• Запись в файлы

• Закрытие файлов

• Работа с CSV / JSON / XML-файлами

  Про работу с файлами

  CSV

Разработка графических интерфейсов (GUI):

• Tkinter

• PyQt

• PyGTK

• wxPython

  Плейлист разработок GUI на PyQt:

  https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RADiWZuyZvVYnhncVixVKgBN

  https://youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf

Регулярные выражения:

• Поиск шаблонов

• Метасимволы

• Квантификаторы

• Группы

• Подстановка

  Плейлист про регулярные выражения на Youtube

Тестирование:

• Модульное тестирование (unittest)

• Интеграционное тестирование

• Разработка через тестирование (TDD)

• Отладка

  Про unittest

  Хороший гайд на Хабре

Управление версиями в GIT:

• Рабочий процесс и управление версиями в системе Git

• Ветвление и объединение

• Запросы на слияние и обзоры кода

• Управление конфликтами слияния

  Полный гайд по Git

  Про гит подробнее

  Cтатья на Хабре про Git

Оптимизация:

• Профилирование

• Управление памятью

• Анализ времени выполнения

• Рефакторинг кода

  Статья про оптимизацию кода

  На Youtube про рефакторинг кода

  Управление памятью

Параллельное выполнение:

• Многопоточность

• Многопроцессорность

• Асинхронное программирование (asyncio)

  Про многопоточность и многопроцессорность

  Асинхронное программирование

Управление базами данных:

• SQL

• Реляционные базы данных (MySQL, PostgreSQL)

• Нереляционные базы данных (MongoDB)

• Объектно-реляционное отображение (ORM)

  Курс по базам данных от VK team на Youtube

  Мой roadmap по SQL

Сетевое программирование:

• Программирование сокетов

• Подключения TCP / UDP

• Отправка / получение электронной почты (smtplib, imaplib)

  Про сокеты и т.п.

  Про TCP и UDP

Развертывание:

• Виртуальные среды (venv)

• Распространение пакетов (wheel)

• Непрерывная интеграция / непрерывное развертывание (CI / CD)

• Docker

  Про venv

  Docker

Разное:

• Интерфейс командной строки (Click)

• Работа с API-интерфейсами

• Сериализация / десериализация данных (pickle, json, yaml)

  Pickle

Веб-разработка(опционально):

• HTML / CSS

• Запросы HTTP

• Flask / Django

• REST API

• Веб-скрапинг (BeautifulSoup)

  Django

  HTML & CSS

  REST API

Анализ данных(опционально):

• NumPy / SciPy

• Pandas

• Matplotlib / Seaborn

• Обработка естественного языка (NLTK)

  Введение в Pandas

  NumPy

  Matplotlib

Кроме того, существует ряд нескольких важных компетенций, которые необходимо развивать во время пути к становлению опытного Python-разработчика:

Структуры данных и алгоритмы:

• Базовые структуры данных (стеки, очереди, связные списки, деревья, графы)

• Поиск и сортировка алгоритмов

• Анализ сложности (нотация O большое)

• Динамическое программирование

• Рекурсия

  Структуры данных и алгоритмы

  Рекурсия

Решение проблем и критическое мышление:

• Анализирование проблем и требований

• Разбиение проблем на более мелкие части

• Генерация творческих решений

Жизненный цикл разработки программного обеспечения:

• Анализ требований

• Проектирование архитектуры программного обеспечения

• Реализация кода

• Тестирование и отладка кода

• Развертывание и поддержка

• Методологии Agile-разработки (например, Scrum)

  Статья на Хабре

  Agile

Качество кода:

• Обзоры кода и лучшие практики чистого кодирования

• Справочники по стилю кодирования (например, PEP8)

• Тестирование и разработка через тестирование

• Рефакторинг кода для улучшения качества и обслуживаемости

  PEP8

Коммуникация и сотрудничество:

• Написание четкой и краткой документации

• Средства совместной работы, такие как Jira

• Эффективное общение с коллегами и заинтересованными сторонами

• Работа в команде с использованием систем управления версиями, таких как Git

  Кратко про документацию

  Краткий курс по Jira

И самое главное - непрерывное обучение:

• Дополнительное образование, такое как статьи, книги и онлайн-курсы,

• Слежение за тенденциями в индустрии и обновлениями в Python и связанных технологиях,

• Изучение лучших практик и новых подходов к разработке.

Хорошая книга по Python - "Изучаем Python" от Марка Лутца

Учебник по алгоритмам и структурам данных: https://habr.com/ru/post/241696/

Больше Питона:

https://stepik.org/course/58852/syllabus

https://stepik.org/course/68343/syllabus

Больше практики по Python:

1. HackerRank

2. LeetCode

3. Codewars

Таким получился Roadmap. Спасибо за твое доверие, если ты будешь следовать по нему.

Так же можете ознакомиться с моим roadmap по SQL.