SQL является одним из основных инструментов, используемых при работе с базами данных. Однако, многие программисты не пользуются всеми возможностями SQL, что приводит к меньшей производительности и более сложной работе с базой данных в целом.

В этой статье мы разберем 11 практических советов, которые помогут вам в обучение SQL.

Совет 1: Используйте агрегатные функции

Агрегатные функции SQL (например, SUM, AVG, MAX, MIN) позволяют быстро и легко получить данные из базы данных в зависимости от требуемых операций. Их использование ускоряет выполнение запроса и увеличивает производительность в целом.

Например, допустим, мы хотим рассчитать среднюю цену продукции в базе данных. С помощью агрегатной функции AVG мы можем сделать это за один запрос:

SELECT AVG(price) FROM products; 

Совет 2: Ограничение количество результатов

Ограничение значений позволяет ускорить выполнение запроса:

SELECT *
FROM table1
WHERE id < 10

Совет 3: Используйте индексы

Индексы повышают производительность работы с базой данных, позволяя более быстро обрабатывать запросы. Индексы также позволяют сделать поиск в базе данных более точным.

Индекс может быть создан для одной или нескольких колонок в таблице. Например, мы можем создать индекс для колонки "name" в таблице "products":

CREATE INDEX idx_products_name ON products (name);

Подробнее об индексах - здесь.

Совет 4: Пользуйтесь транзакциями

Транзакции являются важной частью работы с базой данных. Они позволяют выполнить несколько действий как единое целое, что делает работу с базой данных более надежной.

Например, мы можем добавить несколько продуктов и производителей в базу данных в рамках одной транзакции:

START TRANSACTION;
INSERT INTO products (name, price) VALUES ('product1', 10);
INSERT INTO manufacturers (name) VALUES ('manufacturer1');
COMMIT;

C транзакциями можно ознакомиться здесь.

Совет 5: Используйте инструкцию EXPLAIN

Инструкция EXPLAIN позволяет получить информацию о том, как база данных обрабатывает запрос. Это позволяет оптимизировать запросы и повысить производительность.

Например, мы можем использовать инструкцию EXPLAIN для запроса, который мы хотим оптимизировать:

EXPLAIN SELECT products.name, manufacturers.name 
FROM products 
JOIN manufacturers ON products.manufacturer_id = manufacturers.id;

Совет 6: Используйте JOIN вместо подзапросов

Зачастую, вместо объединения таблиц через JOIN, программисты применяют подзапросы, поскольку они проще в написании и понимании. Однако, в некоторых случаях они могут значительно ухудшить производительность запроса, так как на каждую строку таблицы для получения результата подзапроса выполняется новый поиск. Вместо подзапросов лучший вариант - использовать сокращение JOIN, которое объединяет несколько таблиц, улучшая производительность запроса.

SELECT t1.id, t2.name FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;

Совет 7: Используйте оптимизатор запросов для обучения

Оптимизатор запросов (Query Optimizer) - это инструмент в SQL, который помогает выбрать самый эффективный план выполнения запроса. При использовании оптимизатора запросов, SQL может автоматически определить, какие индексы нужно использовать, в каком порядке просматривать таблицы и как объединять результаты. Некоторые СУБД (SQLite, MySQL, Oracle) по умолчанию используют оптимизатор запросов.

Пример онлайн-оптимизатора: https://sql-tuning.com/

Не стоит забывать о том, что оптимизировать запросы нужно учиться самому.

С оптимизацией можете подробней ознакомиться с помощью хорошего плейлиста на Youtube.

Совет 8: Используйте хранимые процедуры

Хранимые процедуры - это предварительно написанный блок кода SQL, который может быть повторно использован в запросах. Благодаря использованию хранимых процедур можно значительно уменьшить количество SQL-кода и повысить его эффективность. Пример:

CREATE PROCEDURE procedure_name AS
BEGIN
    SELECT column1, column2 FROM table1;
END

Совет 9: Запрос с помощью UNION

UNION - это оператор, который позволяет объединить результаты двух или более запросов с одинаковой структурой столбцов. Использование UNION может помочь избежать написания сложных запросов с использованием вложенных подзапросов. Пример:

SELECT column1 FROM table1
UNION
SELECT column1 FROM table2;

Совет 10: Используйте оконные функции для сложных аналитических вычислений.

Оконные функции – это мощный инструмент для реализации сложных аналитических вычислений непосредственно в запросе, без необходимости использования временных таблиц. Например, вы можете использовать оконные функции для расчета изменения суммы продаж магазина за каждую неделю, а также для определения максимальных и минимальных значений в группе строк.

Пример использования оконных функций в PostgreSQL:

SELECT date, sum(revenue) OVER (ORDER BY date) as running_total
FROM sales

Про оконные функции - тык.

Совет 11: Использовать оператор EXISTS вместо COUNT - оператор EXISTS генерирует результаты быстрее, чем COUNT.

SELECT *
FROM table1 t1
WHERE EXISTS (SELECT *
              FROM table2 t2
              WHERE t2.table1_id = t1.id)

В заключение можно сказать, что SQL - это мощный инструмент для управления базами данных, но его эффективное использование не всегда тривиально. Практические советы, которые были предложены в данной статье, могут помочь начинающим и опытным специалистам в работе с SQL, улучшив качество и скорость работы с базами данных. Но не стоит забывать, что SQL - это динамический инструмент, и всегда есть место для изучения новых возможностей и улучшения профессиональных навыков. Советы, которые были предложены в данной статье - это только начало пути к эффективной работе с SQL.