Привет! Меня зовут Андрей Шмиг, я разработчик платформы DataHub, платформа для совместной работы над данными - своего рода GitHub для данных. В этой статье покажу на что способен веб-редактор MySQL хранилища и почему это отличный инструмент для работы тем, кто изучает SQL.

Предыдущие статьи в хронологическом порядке:

• Как делиться структурированными данными и получать за них донаты?

• Репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным?

• Организовываем доступ к публичным данным через Predefined Queries

Ещё один редактор ...

В поиске Яндекс или Google можно найти достаточное количество онлайн-редакторов для тестирования и написания SQL запросов и все они хороши по-своему - некоторые редакторы поддерживают создание таблиц, некоторые поддерживают загрузку и выгрузку данных, некоторые редакторы ограничиваются выполнением запросов к заранее созданным таблицам и базам, а некоторые позволяют работать с базой данных и таблицами только в рамках текущей сессии. У каждого редактора свои ограничения и возможности, которые могут подойти не всем.

Список из 4 популярных иностранных веб-редакторов:

• https://sqliteonline.com

• https://www.programiz.com/sql/online-compiler/

• https://onecompiler.com/mysql

• https://www.mycompiler.io/new/sql

В DataHub веб-редактор хранилища MySQL является органично встроенным компонентом, который позволяет работать с хранилищем MySQL (не выборе предоставляются ещё несколько - как SQL, так и NoSQL) так, словно вы работаете с локальной базой данных - история ваших действий и запросов сохраняется, а приватные репозитории с данными позволяют работать с закрытыми данными только вам сохраняя наработки для последующих изменений.

Программные ориентиры

При разработке модуля веб-редактора для хранилища MySQL и Visual Query Builder репозитория ориентировался на продвинутые продукты:

• MySQL Workbench;

• DBeaver;

Некоторые визуальные составляющие были напрямую переняты, а некоторые переработаны и улучшены.

Хранилища данных MySQL

Любое хранилище данных может быть создано в рамках репозитория, как закрытого, так и открытого, поэтому я воспользуюсь созданным из предыдущих статьях демо-репозиторием для демонстрации.

В созданном хранилище MySQL у меня одна таблица с названием countries и 4 записями со странами.

Репозиторий может содержать неограниченное количество хранилищ, а все хранилища наследуют область доступа (приватность) самого репозитория.

Веб-редактор MySQL

Для каждого типа хранилища существует свой тип Wizard (визуального помощника) и доступен он в карточке хранилища по клику на иконку консоли в правом верхнем углу:

По-умолчанию MySQL Wizard открывается с активной вкладкой Console в которой происходит работа с запросами и результатами выборок данных.

Остановлюсь подробнее на возможностях предоставляемых редактором:

• Открытие SQL-скрипта с локальной машины;

• Сохранение SQL-запроса на локальную машину;

• Форматирование запроса;

• Выполнение запроса (множественное);

• Выполнение последнего запроса (re-execution);

• Пояснение запроса (EXPLAIN);

• История запросов;

• Очистка содержимого редактора;

Во вкладке Storage - информация о хранилище, структура отображения аналогична структуре отображения информации в MySQL Workbench:

Содержит информацию о:

• Таблицах;

• Колонках;

• Индексах;

• Триггерах;

• Отображениях;

• Процедурах;

• Функциях;

• Событиях;

Все эти составляющие базы данных MySQL поддерживаются для использования через компонент редактора MySQL Wizard.

На примере таблицы countries продемонстрирую структуру отображения данных:

Содержит информацию о:

• Общей информации о таблице;

• Данных (пример выборки из 25 строк);

• Колонках;

• Индексах;

• Триггерах;

• Внешних ключах;

• Разбивках (partitions);

• DDL;

Создаём таблицу и заполняем данными

В текущий реализации MySQL Wizard поддерживает только консольный режим взаимодействия с хранилищем (базой данных) - создание таблиц, колонок, триггеров и прочего осуществляется через написание SQL-запросов.

Напишем запрос для создания таблицы projects:

Отформатируем его:

... и выполним:

Как вы можете заметить произошли некоторые изменения в отображении после выполнения запроса:

• с левой стороны в списке таблиц появилась созданная нами таблица projects;

• результаты выполненного запроса отобразились под редактором;

• в историю добавилась запись о выполненном запросе создания таблиц:

Перейдем в таблицу projects и посмотрим на список созданных колонок во вкладке Columns, чтобы убедиться, что всё создано так, как мы того и хотели:

Отлично, всё работает именно так, как и должно.

Давайте заполним данными нашу таблицу - возвращаемся в Console и пишем запрос:

Обратите внимание, что в этот раз я написал в редакторе два запроса - первый для заполнения таблицы projects тестовыми данными, а второй - для выборки полученных данных.

Как и в MySQL Workbench редактор MySQL Wizard в DataHub поддерживает множественное отображение результатов выполнения запросов:

Очистим таблицу воспользовавшись повторением команды из истории, которую я раньше уже выполнил:

Нажмем на кнопку с иконкой Консоли и выполним запрос:

Все наши изменения с базой сохраняются и будут доступны при повторном посещении (редактировании) репозитория данных.

Редактор MySQL Wizard отображает полные коды ошибок вместе с текстовым описанием для повышения удобства их исправления:

Веб-редактор MySQL Wizard может стать для вас отличным помощником в изучении SQL.

Надеюсь, что возможности DataHub позволят вам делиться, монетизировать и работать с данными эффективно!

Если вам понравилась статья — ставьте лайк и оставляйте комментарий. Подписывайтесь на мой блог про DataHub на Хабре, а так же на Телеграм канал поддержки сервиса.

Мой публичный профиль на DataHub — @aashmig.

Буду рад ответить на ваши вопросы и дополнить статью.