Всё случилось буквально за последнюю неделю. Nvidia ворвалась в топ-6 компаний мира по капитализации. Уступая только «большой IT-четверке» и Saudi Aramco. И намного опережая Tesla, Meta, Walmart, Exxon Mobil и всех остальных. Такого стремительного роста за последний год не было ни у кого. Ещё в октябре стоимость компании быстро падала, и за неё давали не больше $300 млрд. Сейчас, через несколько месяцев, она стоит около триллиона.
Что же произошло?
Догадайтесь с одного раза. Уверен, за последние полгода вы уже устали слышать это слово.
Да, это ChatGPT.
Американские горки
Раньше Nvidia была одним из королей криптобума, продавая лопаты страждущим копальщикам золота. И достигла на этом капитализации в $178 млрд в 2018 году. Но почти все были уверены, что эта манна небесная скоро закончится. Что-то случится с Биткоином, или сложность его добычи перерастет возможности карт. И Nvidia будет вынуждена ужаться назад до рынка игровых ПК-энтузиастов. Который к тому же постепенно сужается под давлением смартфонов и консолей (ещё с 2011 года). Так что стоимость компании упадёт в несколько раз.
Но потом случился криптобум 2021-го. К тому же с необходимостью печатать NFT. И акции Nvidia показали ещё более впечатляющее ралли. Их цена поднялась от $70 на предыдущем пике — до $320 на этом, всего три года спустя. Компания, пусть и в течение всего нескольких дней в ноябре, стоила под $800 млрд.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг
Правда, потом, в начале зимы, цена Биткоина и популярность криптовалют пошли вниз. А вместе с ними очень резко упала и цена Nvidia. 2022-й год неожиданно оказался самым худшим в истории компании. Она пережила падение в цене на $500 млрд. Цена акций к октябрю снизилась почти в три раза (до $110), и продолжала падение. Как говорится, живешь в тренде — будь готов и умирать в тренде. Вполне логично, что везение компании в какой-то момент должно было подойти к концу.
…Но тут возник новый тренд! В ноябре 2022-го OpenAI представила свой ChatGPT. И вот производитель чипов для видеоигр вдруг оседлал волну бума генеративных ИИ. Nvidia снова заняла очень удобное для себя место «продавца лопат при золотой лихорадке». Более того: они теперь своеобразный «серый кардинал», создатель королей. Определяющий, кто станет лидером, по тому, с кем они соизволили скооперироваться. А значит, способный назначать любую цену.
Удача откуда не ждали
Компания в течение многих лет производила компьютерные чипы, которые могут запускать видеоигры с тяжелой графикой. Но несколько лет назад исследователи искусственного интеллекта начали использовать те же чипы для запуска новых мощных алгоритмов, которые совершили прорыв буквально в последний год.
Новая лопата для золотоискателей — Nvidia A100
Теперь каждый начинающий энтузиаст генеративного ИИ хочет себе такой чип, чтобы выдавать больше сгенерированного контента, и быстрее проверять результат. Но более того: от чипов Nvidia зависят IT-гиганты со стартапами, тренирующие этот искусственный интеллект. А также владельцы дата-центров, желающие, чтобы новые ИИ-приложения запускались с их платформы.
Сервис Google Cloud в конце мая стал первым поставщиком облачных услуг, предлагающим у себя новый графический процессор NVIDIA L4 с тензорными ядрами. Говорят, он позволяет ускорить работу генеративных приложений с ИИ на целых 40%.
Ряд других облачных сервисов теперь предлагает новые продукты и услуги на базе GPU NVIDIA H100 Tensor Core — в том числе Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure.
Nvidia H100 SXM Hopper GPU. Одна такая штучка стоит 36 тысяч долларов
Также за этот последний квартал Nvidia:
- Объявила партнерство с ServiceNow для создания генеративного ИИ в корпоративных ИТ.
- Объявила о сотрудничестве с Medtronic для создания платформы искусственного интеллекта для медицинских устройств.
- Присоединилась к Dell и Project Helix для предоставления комплексных решений, помогающих предприятиям создавать и развертывать приложения для генеративного ИИ.
- Объявила об интеграции программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise в Microsoft Azure Machine Learning, чтобы помочь предприятиям ускорить свои инициативы в области ИИ.
В общем, Nvidia снова вошла в поток. На прошлой неделе компания сообщила об огромных квартальных доходах: $7,19 млрд (рост на 19% к предыдущему кварталу). Причем рекордный доход пришел от центров обработки данных — $4,28 млрд. Компания предсказывает, что в следующем квартале доход составит $11 млрд — за счет линейки новых продуктов для ЦОД, которые сейчас выходят на рынок.
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, пишет:
Компьютерная индустрия переживает два одновременных перехода — ускоренные вычисления и генеративный ИИ.
Глобальная инфраструктура центров обработки данных, стоящая триллион долларов, перейдет от обеспечения общей работы к ускоренным вычислениям. Компании сейчас стремятся применять генеративный ИИ в каждом продукте, услуге и бизнес-процессе, что требует более мощных чипов.
Все наше семейство продуктов для центров обработки данных — H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand и BlueField-3 DPU — находится в производстве, и рассчитано на эти изменения. Мы значительно увеличиваем наши поставки, чтобы удовлетворить растущий спрос на них.
В то же время выручка от продажи игровых видеокарт у Nvidia составила $2,24 миллиарда, что на 38% меньше, чем год назад.
Архитектура Grace Hopper
На прошлой неделе, 24 мая, компания в частном порядке объявила о начале производства нового супермощного чипа Grace Hopper, который создан специально для ускоренной работы генеративного ИИ. Он может стать необходимой базой для всей индустрии, особенно для запуска мощных приложений. Это побудило больше крупных инвестфондов покупать ее акции. За день после объявления (а также публикации успешного квартального отчета) стоимость акций Nvidia взлетела. Рост за день составил 24%, компания на короткое время даже стоила больше $1 трлн. Причем этот рост обеспечили именно что фонды и корпорации, а не частные энтузиасты — которым, наоборот, очень не нравится, что доходы от игровой индустрии у компании падают.
Чипы для генерации данных
Nvidia начала свою деятельность в 1993 году — как детище трех специалистов по компьютерным чипам, которые сделали ставку на то, что по мере развития компьютеров им потребуется улучшать обработку сложных изображений. Эта ставка окупилась, когда к началу 2000-х компания выиграла контракт на производство чипов для Microsoft Xbox.
Но нынешний бум вызван тем, что крупные IT-компании и стартапы пытаются купить GPU от Nvidia по совершенно другой причине. Их чипы, оказалось, хорошо подходят для обработки огромных объемов данных, необходимых для обучения передовых программ с ИИ, таких как PaLM 2 от Google или GPT-4 от OpenAI. Для обучения моделей нужны процессоры с большим объемом памяти, и Nvidia оказалась единственной, кто их производит.
Стоимость AMD, кстати, тоже растет — но только как производная от стоимости Nvidia. Того же 24-25 мая, когда у Nvidia вышел квартальный отчет, цена AMD выросла на 12%, до ~$200 млрд. Инвесторы надеются, что часть прибылей достанется и второму в мире производителю подобных чипов. Хотя финансовые результаты там пока не впечатляющие, и после выпуска их квартального отчета (2 мая) цена акций AMD, наоборот, упала на 9%. Партнерств с крупными компаниями в сфере дата-центров под генеративный ИИ у Nvidia сейчас гораздо больше. У AMD лучше идут продажи игровых видеокарт, но профита сейчас в этом нет.
В течение последних месяцев стартапы, пытающиеся участвовать в гонке ИИ, конкурируют с крупными технологическими компаниями за графические процессоры Nvidia. На конференции Newcomer AI в марте Дэвид Луан, учредитель стартапа AI Adept Labs и бывший разработчик в OpenAI, сказал, что как только ИИ-компания выясняет свою бизнес-модель, ей сейчас нужны вливания венчурных денег, чтобы они могли начать «отправлять чеки Дженсену», имея в виду Дженсена Хуанга, гендиректора Nvidia.
Набор из восьми передовых чипов может стоить 300 000 долларов. И компании покупают их тысячами! По слухам, OpenAI нужно будет минимум 30 000 графических процессоров Nvidia A100 для коммерциализации ChatGPT. А согласно публикации Insider, Илон Маск месяц назад сделал заказ на 10 000 таких графических процессоров — в рамках своих планов по созданию новой компании в сфере искусственного интеллекта. Одна такая покупка обошлась Маску в $375 млн.
Такие вот блоки из восьми Nvidia A100 сейчас разлетаются как горячие пирожки
Запуск ChatGPT в ноябре помог показать перспективность генеративных ИИ, по сути, послужив сигналом к старту новой гонки вооружений. От которой Nvidia в любом случае выигрывает — путём продажи каждой стороне их оружия. На телефонной конференции с инвесторами в прошлую среду финансовый директор Nvidia Колетт Кресс назвала запуск ChatGPT «моментом iPhone», отметив, что в это мгновение мир вдруг осознал потенциал новой технологии.
Акции Nvidia уже более чем удвоились в этом году, когда начался бум ИИ, и самые умные поняли, к чему всё это клонит. Но компания превзошла и без того высокие ожидания в прошлую среду, оценив, что её продажи скоро составят $11 миллиардов (по сравнению с $7 миллиардами, которые прогнозировали аналитики Уолл-стрит).
Зависимость от Nvidia теперь настолько сильна, что крупные IT-компании работают над разработкой своих собственных чипов, чтобы как-то с этим конкурировать. Google уже несколько лет создает свои "Tensor Processing Units", у Microsoft и Amazon тоже есть собственные наработки. Но они пока сильно уступают Nvidia, которая находится в этом пространстве уже 30 лет. И не смогут поучаствовать в этой «продаже лопат», которая происходит в 2023 году.
Так что гиперприбыли Nvidia ничто не помешает.
Intel в шоке
Сложно найти более успешный дуэт. Том и Джерри, Бэтмен и Роббин, Рен и Стимпи. Nvidia и Intel. В худшие годы Nvidia именно продажи для Intel позволяли ей остаться на плаву.
Но оказалось, что для развития генеративных ИИ их чипы не обязательны. А вот технологии Nvidia важны. Собственно, так же, как было с криптовалютами. Поэтому стоимость Intel продолжает падение. Которое началось ещё в 2021-м. Она стоит уже в семь раз дешевле своего «Роббина». А пик цены вообще был в 2000 году, до того как лопнул пузырь доткомов.
Пути двух компаний разошлись в середине 2020-го
Intel более-менее чувствовала себя на фоне бума ПК. Но в последние два года дела шли всё хуже. По сути, ситуация была такая же, как и у Nvidia, если бы не существовало скачков на криптовалюте и генеративном ИИ. За последние два года капитализация фирмы упала более чем в два раза.
Разница в этом году особенно разительная: пока Nvidia купается в деньгах, Intel, который раньше доминировал в этом дуэте, пытается понять, что ему вообще делать. Например, на этой неделе на Тайване стартовала крупнейшая в мире выставка вычислительной техники Computex. И в её программе явно отсутствовало одно имя, которое с ней все привыкли ассоциировать: Intel.
Американский производитель чипов решил просто не приезжать на выставку в этом году. На то мероприятие, где он когда-то доминировал благодаря своим мощным презентациям, заполняя доверху огромный зал и собирая сотни тысяч просмотров в Ютубе. Вместо этого Computex 2023 года открылся двухчасовой демонстрацией от гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга — через день после того, как он стал первым в истории производителем микросхем с капитализацией больше $1 триллиона. Сейчас это уже самая известная презентация в истории выставки, с более чем миллионом просмотров за 3 дня.
Intel, долгое время считавшаяся синонимом самых быстрых процессоров в мире, столкнулась с тем, что ее универсальные чипы не так полезны для ИИ, как специализированная архитектура Nvidia с параллельной обработкой. Другими конкурентами Intel, проводившими крупные мероприятия на выставке, были Qualcomm, MediaTek и Arm. В своих выступлениях все они заявляли о своих успехах в области ИИ, ожидая волны спроса на такие процессоры для бизнеса. По этим презентациям было видно, что направление на ПК и частных пользователей интересует их куда меньше.
Но над всеми доминировала Nvidia. И даже не за счет своего стенда и своего выступления (директор у них довольно скучный, об этом даже есть мемы). Просто её продукты постоянно рекламировали другие компании. Supermicro демонстрировала свои новые стойки ЦОД с ускорителями Nvidia H100. Asus рекламировала свой сервис генеративного ИИ по подписке, построенный на чипах Nvidia A100. Quanta показывала новые серверы, поддерживающие суперчип Nvidia Grace Hopper. И так далее.
А про Intel как будто разом все забыли. Её отсутствие ощущалось особенно разительно по сравнению с предыдущими годами. Жизненной силой Computex были (и являются) небольшие производители устройств и системные интеграторы — компании, которые десять лет назад целиком вращались вокруг Intel. Сейчас о ней как будто даже и не вспоминают. Вместо этого все демонстрируют, насколько близко их продукты умеют взаимодействовать с сервисами и технологиями Nvidia. Для работы которых Intel больше не нужен.
Прощай, друг.
P.S. Хотите работать над крутыми проектами в передовых компаниях? Лучшие вакансии — в телеграм-боте getmatch. Тысячи предложений от топовых работодателей. Указываете нужную вилку зарплаты, и бот выдает вам лучшие предложения, и помогает пройти интервью. Всё бесплатно.
Комментарии (56)
ion2
02.06.2023 11:39+37Странно читать про везение и удачу. NVIDIA 16+ лет вкладывалась в высокопроизводительные вычисления, развивая архитектуру и программное обеспечение. В последние годы занялись аппаратной поддержкой ИИ. Теперь собирают заслуженный урожай. Причём здесь удача и везение?
0serg
02.06.2023 11:39+5Думаю что потому что создание удачного ИИ резко увеличившее спрос на их услуги - это не их заслуга.
razimh
02.06.2023 11:39+10Годы стремительного прогресса в сфере ИИ в целом, которые привели к "удачному ИИ" сейчас, не были бы возможны без Nvidia ????♂️
0serg
02.06.2023 11:39+3На этот прогресс работало много компаний и на мой взгляд он прекрасно реализовывался и без Nvidia. Вдобавок вендор-лок активно продвигаемый компанией скорее тормозил прогресс чем способствовал ему.
Аналогия: магазин продающий инструменты и еду в городке на Аляске в годы золотого бума. Конечно наличие такого магазина сыграет свою роль в открытии местной золотой жилы, но он вполне заменим и я думаю что здесь вполне правомочно будет говорить о "везении", ведь жилу могли и не найти.
molnij
02.06.2023 11:39+1Последний взлет ИИ относительно общепринято отсчитывается от 2012 года. Под собой имеет три крупных основания — накопление больших объемов данных, невозможных в предыдущие эпохи, развитие новых архитектур, давших новый толчок нейросетям и — очевидно, новое железо. Вот новое железо насколько я помню — это собственные TPU Гугла и Nvidia. На прогресс работало много компаний, но без NVidia он не реализовывался. Он мог бы возможно реализовываться, если бы не было вообще NVidia, а кто-нибудь другой бы подсуетился вовремя. Но это пачка сослагательных наклонений. Вишенка на торте это тензорные блоки начиная с 20хх семейства в десктопной линейке, но и до них уже много лет все сети считаются на GPU. И я согласен с стартовым коментом — странно привязывать последовательное развитие GPGPU как отрасли на протяжении многих лет к одному проекту.
Кстати 22 год, помимо chatgpt, это еще и резкий подъем среди рисующих сеток, которые тоже работают на тех же картах NVidia.0serg
02.06.2023 11:39+4NVIDIA - не единственная компания делающая GPU. А привязка нейросеток именно к их железу обусловлена не столько достоинствами оборудования сколько вендор-локом. В их заслугах - то что они пришли на этот рынок первыми и делают объективно хорошее железо, но этого недостаточно для того чтобы утверждать что без них бы бума нейросетей не было.
molnij
02.06.2023 11:39Это на мой взгляд довольно странное рассуждение.
Компаний делающих GPU две с половиной. GPGPU как направление на популярном рынке создано nvidia (это не решающий фактор, но право первопроходца часто имеет некоторое значение)
Вроде бы никто не говорит, что без nvidia бума нейросетей не было бы вообще, я вроде это даже явно подчеркнул (и упомянул например TPU от гугла). Но сейчас очевидно, что бум нейросетей ретроспективно и по факту во многом связан именно с ними.
Про вендор-лок я вообще не понял, если честно. В какой момент и какой вендор-лок мог как-то повлиять на нейросети? Я не помню ни одного фреймворка железобетонно прибитого к nvidia, у большинства есть прослойка между железом, дающая как минимум возможность работать на CPU.
Если бы AMD представила что-то действительно сопоставимое с CUDA, возможно занялась бы оптимизацией популярных фреймворков для своих карт, всё было бы иначе (мне вот одно время казалось что прямой доступ с ssd мог перевесить на их сторону, дав несравнимый с бортовым объем дополнительной но медленной памяти)
По моему представлению, CUDA на всем времени своего развития была более человекоориентирована, чем все попытки сделать что-то подобное со стороны AMD. Например на том же рынке майнинга, где цепочка код-деньги сверхкороткая, в некоторые моменты у людей хватало сил и воли на оптимизацию именно для чипов AMD, когда их числодробительное превосходство было заметным и давало очевидный и быстрый профит. В нейросетях, где куда важнее быстрое прототипирование и отработка гипотез, а цепочка до прибыли ни разу не очевидна, я вот так сходу даже не вспомню, были ли случаи явной оптимизации под красных. Хотя сейчас судя по соседним статьям Лиза явно намерена дать бой. Посмотрим что выйдет. В любом случае исход этого противостояния будет выгоден конечным пользователям.
mikhanoid
02.06.2023 11:39Будут ли у конечных пользователей деньги, после того, как их погонят с работы под лозунгом "ИИ может лучше!"? Ставка на ИИ с экономической точки зрения странная, потому что сокращает платёжеспособный спрос.
BigBeaver
02.06.2023 11:39Класть асфальт и собирать окурки всё еще дешевле руками. Как и большинство другой не сконцентрированной локально работы в реальном мире.
BigBeaver
02.06.2023 11:39Компаний делающих GPU две с половиной.
Это потому, что выход на рынок, где уже есть доминирующий игрок, крайне рискован в такой отрасли. Но свято место пусто не бывает же.
Format-X22
02.06.2023 11:39+3Это из классической истории когда кто-то годами трудится, совершенствуется, потом показывает результат, а ему «ну тебе и повезло», «это всё талант от рождения просто», «поймал волну». Подготовку и путь, увы, не видят.
BigBeaver
02.06.2023 11:39+1Потому, что трудятся многие, а волну ловят лишь некоторые.
Mirn
02.06.2023 11:39+1А ещё мне кажется что многие просто не любят учитывать или не замечают издержки и риски. Многие как правило только обращают внимание только на деньги которые отдают.
Классический пример - когда кому то что то делаешь он либо попросту возмутиться "да за что такая сумма? да за такой короткий срок? это же Х долларов в час! ЗА ЧТО?" либо пойдёт дальше и скажет "в изделии, на плате компонентов на игрек долларов!! ПОЧЕМУ весь заказ стоит десять-сто игреков???" и далее бесполезно объяснять что что-то принципиально новое обычно далеко не первой попытки получается идеально и отдаётся клиенту не все сделанные изделия. А ещё есть стоимость станков, оборудования, и минимальный объем у подрядчиков который у них надо делать чтоб получить скидку и тд. Да блин даже банально красивый и стильный корпус порой в разы дороже чем платы с электроникой.
А про ценность опыта и экспертизы я просто помолчу. Давно понял что в бизнесе заказной разработки просто надо выставлять цену, и самое ужасное и это начать оправдывать цену(детально расписывать например что куда включая риски) - такой ушат негодования словишь и порой публичный, что просто лучше не расписывать вообще.
Stas911
02.06.2023 11:39Во-во, это как смотришь мужиков на ютубе "вот новая работенка, надо починить деталь - берем станок, тут вытачиваем, тут шлифуем, тут запрессовываем и готово - с вас дофига денег". Вроде все так просто выглядит, но просто оно у того кто умеет, имеет станков на много тысяч, все нужное оборудование, оснастку, правильные материалы и прямые руки. Ну да - при наличии таких вводных все несложно...
BigBeaver
02.06.2023 11:39Одно никак не противоречит другому. Но никто же не утверждал, что достаточно просто везения, и можно ничего не делать. Просто реально часто так бывает, что без должного везения все старания идут в трубу. Это как музыкант без продюсера — работаешь в 10 раз больше за в 10 раз меньше денег.
apro
02.06.2023 11:39+1. И достигла на этом капитализации в $178 млрд в 2018 году. Но почти все были уверены, что эта манна небесная скоро закончится. Что-то случится с Биткоином, или сложность его добычи перерастет возможности карт.
Так вроде уже лет десять как биткоин стали добывать только на ASIC? То есть и во времена первого криптомбума и во времена второго, биткоин уже никто на GPU не майнил, а майнили другие альтернативные криптокоины.
ssj100
02.06.2023 11:39Но кто-то что-то все равно майнил на GPU. Кстати а кто производит ASICи точнее чипы для ASICов
molnij
02.06.2023 11:39+1Как написали, вторая основная криптовалюта эфир майнилась на видяхах. И как раз в конце лета — начале осени 22, насколько помню, они перешли с PoE на PoS систему, отвязавшись от генерации на картах. Отчего гигантское количество видях оказалось выброшено на рынок (на самом деле сброс начался чуть раньше, потому что планы были известны заранее). И подозреваю, что провал середины-конца года на графике с ценой акций скорее связан именно с этим. Но к концу года сетки (и, кмк, не толко chatgpt), новое поколение карт, которое не выглядело неудачным, не имело проблем с выпуском как предыдущее поколение (которое, кто помнит, из-за дефицита чипов на рынке можно было добыть с огромным трудом практически до самого его конца) и вытянули обратно наверх.
Leetc0deMonkey
02.06.2023 11:39+2Это называется pump & dump. Нет, никаких претензий к деятельности компании нет. Но её деятельность лишь повод под шумок разогнать котировки.
My-name
02.06.2023 11:39Разве это странно?
Сейчас и выпускают доступные
(бесплатно или за символическую стоимость)
ИИ-продукты, целей у которых несколько. Например: обучение своего "движка",
предоставление возможности "стать на слуху" для конкретного движка.
ktchf
02.06.2023 11:39+1Поиграются биржевые спекулянты в рост компании и бросят. После хорошего роста обычно бывает хорошая коррекция.
SinsI
02.06.2023 11:39+1Интересно, как скоро игровая индустрия перейдёт от текущего графического рендеринга к использованию генеративных моделей (когда игровой движок выдаёт "промт" и парочку controlnet описывающую текущее игровое состояние а сама картинка почти полностью генерится с помощью модели, тренированой на студийном рендеринге)?
Это позволит убрать необходимость оптимизации 3D моделей и текстур, раз и навсегда решив вопрос с просадками производительности.
0serg
02.06.2023 11:39+3Скорость расчета генеративной картинки в десятки и сотни раз ниже чем самый топовый на сегодня рендеринг в играх
SinsI
02.06.2023 11:39DLSS это тоже генеративная картника, причём используется как раз для ускорения.
Если использовать генерацию в качестве основного метода то там будет вагон и маленькая тележка возможных оптимизаций.
Kergan88
02.06.2023 11:39+1При длсс картинка всетаки рендерится классически, а сеть ее просто апскейлит. Очевидно что для апскейлинга нужны на порядок меньшие мощности чем для генерации.
SinsI
02.06.2023 11:39Скорее всего всё это будет воплощаться как раз через расширение возможностей DLSS - добавить ей возможность загружать свои тренированые модели для апскейла, добавить загрузку улучшенных LoRA уровней и персонажей, добавить учтение "промта" в виде игрового состояния - и тогда оно сможет выдавать почти идеальное 8к разрешение при реальном рендеринге 320x200 с каким-нибудь сумасшедшим FPS...
Kergan88
02.06.2023 11:39В этом пока смысла нет, точность имеющихся сетей (имеются в виду топовые сети) отстает от необходимых наверное на десятичные порядки
SinsI
02.06.2023 11:39DLSS работает отнюдь не идеально (flickering, ghosting), поэтому смысл улучшать его есть. Например, можно передать ему информацию о том, что ты едешь в Cyberpunk в машине, поэтому надо использовать специализированный режим, убирающий ghosting от фар и выхлопной трубы - а это фактически и есть "тренированая мини-модель" и "промт".
Kergan88
02.06.2023 11:39+1Я говорю о том, что качество работы длсс сейчас и требуемое - это как сравнение телеги и ракеты.
Kergan88
02.06.2023 11:39+4Так что гиперприбыли Nvidia ничто не помешает.
Гиперприбыль это все же очень сильное преувеличение. Сейчас p/e порядка 200, то есть компания практически ни чего не зарабатывает.
Quei
02.06.2023 11:39+4Всё это дутое. Кто-то устраивает неадекватные байбэки, сливая прибыль и накопления, а кто-то хайпует на теме ИИ. Правда в том, что все эти компании не обеспечат и близко рост прибыли чтобы удержать текущую "стоимость".
cijic
02.06.2023 11:39+1А пик цены вообще был в 2000 году, до того как лопнул пузырь доткомов.
Как раз тогда они сделали сплит.
А вообще вы забыли сказать что NVIDIA уже была на отметке почти 800, а потом упала до 300, потеряв больше 60%.
А потом ей ПОВЕЗЛО, а не грамотный менеджмент или что-то такое, и она взлетела.
А про Intel как будто разом все забыли. Её отсутствие ощущалось особенно разительно по сравнению с предыдущими годами. Жизненной силой Computex были (и являются) небольшие производители устройств и системные интеграторы — компании, которые десять лет назад целиком вращались вокруг Intel. Сейчас о ней как будто даже и не вспоминают. Вместо этого все демонстрируют, насколько близко их продукты умеют взаимодействовать с сервисами и технологиями Nvidia. Для работы которых Intel больше не нужен.
Прощай, друг.
Не прошло и года, как "прощай, друг"?
Как же быстро вы хороните их.
Лишь бы ничего не случилось у TSMC, который и производит чипы NVIDIA.
Mox
Мне кажется что очень скоро появятся конкуренты, никто не даст ТАК зарабатывать. Тот же Google может сделать свой TPU коммерчески доступным в розницу.
Fearmen
Все еще будет зависеть от брони на тсмц. Если нв на пару с каким нить эплом выкупит все мощности, то гугл хоть и сможет разработать, но произвести с той же себестоимостью вряд ли...
owlpower
Кстати вот тут кмк может на сцену и Intel выйти со своей контрактным производством...
Areso
ну там же не одна линия на 3нм, есть и более старые линии... Конечно, вопрос эффективности, но он решается вопросом цены. Если я смогу купить нормальную железку за полцены мне будёт все равно, что она производится по "устаревшему" техпроцессу.
Hardcoin
За полцены? Выходит, что nvidia будет делать 50% прибыли, а Гугл еле еле в ноль выходить. При таком раскладе nvidia ещё долго будет на коне.
Str5Uts
UPD. Тут и ответ на мой вопрос подоспел.
MountainGoat
Сопоставимые в игровых тестах железки AMD оказываются на 20-30% хуже в тупой арифметике, из которой и состоит как майнинг, так и работа ИИ.
Str5Uts
Moog_Prodigy
У АМД нет cuda, что очень сильно печалит тех, кто не только в игры. И цена ниже видимо поэтому. Потому что за бОльшую рыксы даже геймеры брать перестанут.
MountainGoat
Не только нет. AMD отозвала финансирование ROCm - прослойки для запуска CUDA софта на AMD хотя бы на Линуксе.
Так что я бы сказал "нет и не будет"
И фиг с ними. Тут у меня гораздо больше надежд на Intel. Производительность ядра для энтузиаста без
штановденег не так важна, как видеопамять, а видюха Intel с 24 гигами стоит почти в 2 раза дешевле, чем такая же от Nvidia. Кроме того, у Intel есть OpenVINO - навороченный и неудобный, но всё же заменяющий CUDA+PyTorch фреймворк, который реально есть и работает. Сам пользовал. Видел статью, что как минимум diffusers под него портировали.А AMD... Это знаете как в ралли бывает: кто-то просто тормознул в повороте, кто то вылетел, а кто-то один красиво, технично и с шиком на полной скорости повернул не в ту сторону. Вот это AMD.
dartraiden
Отозвала, но почему-то при этом собирается обеспечить поддержку Windows.
yrub
в том то и дело 24 гиг, но в 2 раза дешевле. это значит, что nvidia может ещё из воздуха деньги делать только благодаря имени, а конкуренты вынуждены срезать цены и работать с нулевой рентабельностью
Nidrop
есть ROCm. Проблема только в том, что только для Linux
Melirius
Скоро будет под Windows, работают над этим. Но "скоро" у AMD понятие растяжимое.
BigBeaver
Рост акций это еще не заработок. Да и всего 30% же...
apro
Если не продавать, то рост акции является убытком, так как налоговая считает это именно заработком.
Areso
Зависит от страны, от владельца (юрлицо или физлицо), и от многих других факторов.
В России для физлиц считаются только закрытые сделки, купил за рубль, продал за два. С рубля разницы 13 копеек НДСа.
А если купил за рбуль, сейчас стоит два, но еще не продал -- то налоговая к такому человеку претензий не имеет.
Areso
..."НДСа" выше читать как "НДФЛа", прошу прощения.
MockBeard
Зачем Гуглу продавать процессоры, когда он может продавать почасовой доступ к этим-же процессорам через Google Cloud?
raspberry-porridge
Вопрос цены. Гугл Стадия на схожей модели монетизации как-то не полетела.