image
(Скриншот из презентации: slideplayer.com/slide/3238789)


Приглашаем всех на открытую лекцию Computer Science центра, посвященную задаче выполнимости булевых формул — одной из самых известных и важных алгоритмических задач. Лекция пройдёт в рамках встречи со слушателями онлайн-курса «Алгоритмы: теория и практика. Методы». Время и место проведения: 25 декабря, 19:00, БЦ Таймс (г. Санкт-Петербург, ул. Кантемировская 2А, 4 этаж). Участие бесплатное, но требуется регистрация: goo.gl/IiNvV8

Задача выполнимости — каноническая трудная задача, по которой проводится огромное количество исследований: как практических, так и теоретических. В частности, этой задаче посвящена ежегодная международная конференция. Каждый год проходят соревнования программ для данной задачи (так называемых сат-солверов). Такие программы активно используются во многих прикладных областях. Буквально несколько месяцев назад Дональд Кнут дописал том 4B монографии «Искусство программирования», треть которого посвящена задаче выполнимости.



В лекции будут рассмотрены, в частности, следующие вопросы:
— почему за алгоритм, решающий данную задачу за полиномиальное время, положен миллион долларов;
— как жадные алгоритмы, перебор с возвратами, локальный поиск, случайные блуждания и другие техники используются для разработки алгоритмов для задачи выполнимости;
— как именно сат-солверы используются на практике (воспользуемся сат-солверами для решения какой-нибудь комбинаторной задачи).

Комментарии (3)


  1. amarao
    19.12.2015 15:31
    +2

    застрял на фразе «exists an interpretation». Что такое «interpretation» для булевого выражения? Набор аргументов?


    1. CaptainTrunky
      19.12.2015 18:23
      +3

      Да. Если есть булева формула F (x0, x1, x2), то конкретные значения x0, x1, x2 (истина или ложь) называют интерпретацией. Соответственно, интерпретации могут быть ложжными и истиными (в зависимости от значения F).


  1. mimicria
    20.12.2015 16:29

    Классическая np-задача. Проверка решения (сертификата, интерпретации) полиномиальна, поиск решения экспоненциален.
    Моя любимая задача из семи задач тысячелетия =)