Этой весной, с 8 апреля по 23 мая, Хабр совместно с GitVerse запустил сезон Open source. Идея была простой: предложить IT-сообществу поделиться своими историями работы с открытым кодом. 

За время сезона было опубликовано 80 статей, которые в совокупности набрали около полумиллиона просмотров, 2000 плюсов и 1500 комментариев. Авторы делились опытом — от первых робких коммитов в популярные репозитории до создания собственных проектов, изменивших жизнь тысяч разработчиков. А читатели, в свою очередь, поддерживали, хвалили, критиковали и даже рассказывали, как тот или иной проект изменил их работу или жизнь. Всё именно так, как мы писали, открывая сезон:

Одна идея, доступная всем, может вызвать цепную реакцию решений, о которых автор даже не мечтал. Кто-то берёт решение, улучшает его, передаёт дальше — и мир становится немного лучше.

Но главное — сезон продемонстрировал, как изменилось само восприятие открытого кода. Если сорок лет назад, когда Ричард Столлман запускал проект GNU, идея open source воспринималась как идеалистическая утопия, то сегодня перед нами фундамент цифрового мира.

Тренды сезона

В раскрывающемся списке — таблица со всеми статьями сезона.

Это не баг — это фича: как мы начали писать свою open-source альтернативу Buf, потому что нас заблокировали

Атака клонов или темная сторона Open Source

NEAT. Основы

Дивидендная доходность Индекса Мосбиржи: как рассчитать за 5 минут с помощью Python

eb#0: Квалификаторы и машины состояний, или Высокотипизированная магия в .NET

Почему я исправляю баги бесплатно и как это изменило мою карьеру

Открываем Konfeature, нашу open-source библиотеку для удобной работы с Feature Flags

Почему ИИ вас заменит. И как к этому подготовиться

Как персональный контекст и ИИ помогают в самообучении: простой путь к знаниям

tenv — универсальный менеджер версий для Terraform-стека

Мой вклад в безопасность блокчейна Hyperledger Fabric

$mol: 10 лет спустя

Самодельная мобильная лаборатория из старого мультиметра и подручного телефона

От Docs as Code к Everything as Code: как Gramax меняет работу с документацией

Как я пытался спасти аккаунт разработчика в Google Play и в итоге сделал крипто-приложение

Open Source и C++: делай что должен и свершится, чему суждено

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

Мой любимый векторный редактор PowerPoint или как я создал python библиотеку для добавления фигур в презентации

О том как я писал компилятор Си

Как я научился анализировать собственные собесы с помощью Whisper (и почему это нужно каждому айтишнику и не только)

Сlite — «zero-dependency» фреймворк для создания CLI

А что если бы у Vite был свой nest g? Теперь есть

Мировые лидеры по патентам в open source: кто они?

One-shot промптинг. Как я начал вайбкодить в 10? раз быстрее

WPF приложения на Android, iPhone, iPad, Mac и Windows

Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 2

DOM-Scope: создание искусственных областей видимости и управление идентификаторами элементов

Есть ли жизнь на GitVerse? Расширения

«Теплый ламповый» опенсорс — новые мега-подборки, пет-проекты, комиксы и книги, абсурдные и полезные лицензии

Автоматизация PetKit Smart Spray K3 через Bluetooth и интеграция с Home Assistant

Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 1

Зимняя школа RISC-V: измеряем латентность и пропускную способность, оптимизируем приложения на C#

Команда игнорировала линтеры и я написал свой нотификатор

Пошаговый план: как превратить Open Source в продукт — от первых пользователей до стабильного трафика

JavaScript. Как сделать невероятно быстрый многопоточный Data Grid на 1 000 000 строк. Часть 2/2: работа с потоками

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Через тернии к 5 тысячам звёзд на гитхабе – мой путь опенсорсера

Single Sign-On плагин для Sonatype Nexus Repository

FastExcelWriter — избавление от проклятия PhpSpreadsheet

Простой способ установки Talos Linux на любую машину и у любого провайдера

Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов

Python и нечеткое сопоставление: решение проблемы разнобоя в адресах

Как автоматически отслеживать новости компаний по своему портфелю?

Как быстро найти цены на совместимую с Home Assistant бытовую технику: мой опыт автоматизации поиска цен

Open source: как Mozilla защищает свои разработки

FastOpenAPI: автодокументация OpenAPI для разных фреймворков на Python

Chotto UI — набор компонентов для чатов на Vue3

Не только для райсеров. Arch Linux на Hyprland для работы и гейминга

Поддержка webextensions под Андроид

Не хватает клавиш? (upd)

Game Engine 3 — оболочка для визуального программирования игр на Python (от идеи до реализации)

Lissen: как я красивый плеер для аудиокниг писал

Пробуем Codex CLI от OpenAI для доработки ХрюХрюКара

lazyjournal — ленивый интерфейс для поиска и анализа логов

Demeter в опенсорсе: реактивное профилирование Android-приложений

OpenStack на автопилоте: GitOps-подход к созданию виртуальных машин

Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»

Нейросети со льдом: как мы разрабатываем методы ИИ для повышения эффективности прогнозирования морского льда в Арктике

Как организована поддержка open-source ИИ-проектов в Китае

Мифы и реальность: GitHub звезды, трафик и продвижение продукта

ХрюХрюКар v.2 или как я использую Go для защиты своего двора

В гостях у классиков. Модели для генерации фото с русскими писателями (FLUX + LoRA)

OSHW проекту marsohod.org 15 лет

Open vAIR: как мы делали платформу виртуализации и пришли к стандарту разработки

Импортозамещение для бедных — что нам стоит свою open source Jira построить

15 лет в опенсорсе, а вам слабо?

Мой Maven plugin для IDEA часть 2. Easy Maven — Перезагрузка или импорт проектов в IDEA без ошибок

Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open-source, self-hosted, с HTTP-доступом

Причесываем VSCode до неприличной Yocto IDE или история одной кнопки

Улучшение навигации и рост производительности: что изменилось в системе управления тестированием TestY 2.0

Пишем Telegram-бота на Go(и заставляем его мотивировать нас каждые 30 минут)

Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет

Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза

Вышел Nelm 1.0: совместимая с Helm-чартами альтернатива Helm 3

Поиск ликвидных облигаций с использованием Python

Кластер Proxmox и интеграция Terraform

Александр Нозик, директор Scientific Programming Centre, о научном программировании, open source в России и не только

Как стать властелином отладчика: помогут ELF, DWARF и много магии

Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?

Николай Никитин, лидер «Научного опенсорса» Университета ИТМО: чем open source может помочь ученым

Несмотря на уникальность каждой авторской истории, статьи сезона можно сгруппировать вокруг нескольких крупных тематических блоков. Давайте разберём, какие темы и подходы оказались наиболее востребованными.

Разработка специализированных решений (инструментария)

Авторы создают и описывают узкоспециализированные инструменты, которые решают конкретные задачи. Причем решают их эффективно.

Наиболее яркие примеры — статьи FastExcelWriter — избавление от проклятия PhpSpreadsheet и Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза.

Подобные инструменты — это кирпичики, из которых строится здоровая open-source-среда. Но их потенциал, без удобной и доступной площадки для размещения, сотрудничества и распространения, может остаться нераскрытым. Именно поэтому вопрос о собственной платформе становится насущной потребностью для многих авторов.

Неслучайно в статье 15 лет в опенсорсе. А вам слабо? разработчик Screen Squid, анализатора логов, пишет:

У меня есть мечта. Я мечтаю, чтобы у нас в стране появился хотя бы какой‑нибудь отечественный аналог гитхаба или соурсфорджа (без регистрации в ЕСИА) с отечественными лицензиями на опенсорс. Может, не первым, но одним из первых я встану под такие лицензии и буду продолжать писать код.

ИИ меняет всё

Другая большая тема сезона — искусственный интеллект, постепенно проникающий во все сферы разработки: от написания кода до анализа данных. В своих статьях авторы делились опытом использования ИИ-инструментов, создания собственных решений на базе машинного обучения и интеграции нейросетей в существующие проекты.

Примеры: One-shot-промптинг. Как я начал вайбкодить в 10 раз быстрее и Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open source, self hosted, с HTTP-доступом. Эти статьи показали, что ИИ уже не будущее, а настоящее open-source-разработки. 

Этот тренд прекрасно осознают в GitVerse — партнёре сезона. Команда активно внедряет ИИ в инструменты разработки и совсем недавно представила GigaCode-агент – автономный сервис на базе AI, который выполняет задачи рецензирования кода. Об этом в том числе и рассказали на Live-студии. Кто хочет одним из первых его протестировать – переходите в репу и делитесь мнением :)

Рафаел Тонаканян

директор дивизиона развития и сопровождения производственного процесса (SberWorks) Сбербанка

Наша цель — сделать так, чтобы AI-агенты стали полноценными участниками команды. Чтобы они создавали такие же артефакты, какие оставляют обычные разработчики. И это приведёт нас к ситуации, когда мы сможем снять рутинные операции с участников команды и высвободить им время для творчества и созидания.

Демократизация разработки

Третий значимый тренд — создание доступных альтернатив дорогим решениям. Разработчики на практике показывали, как можно собрать полноценные системы из открытых компонентов и как заменить платные сервисы самописными решениями.

Анатолий Шипов

управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse

Когда я размышляю, как может поменяться мир, и мир открытого ПО в том числе, мне в голову приходит мысль, что каждый, даже не являясь разработчиком, сможет создать персонализированный продукт для самого себя.

Наиболее характерные статьи: Импортозамещение для бедных: что нам стоит свою open source Jira построить и Вышел Nelm 1.0: совместимая с Helm-чартами альтернатива Helm 3

Такие проекты доказывают, что качественные инструменты можно создавать и без миллионных бюджетов.

Но самое главное, open source — это люди

В отдельную категорию — она же и самая популярная — нужно вынести статьи о личном пути в open source. Авторы рассказывали, как превратили увлечение в карьеру, как первый коммит изменил их жизнь и как из простого контрибьютора они стали core-разработчиками крупных проектов.

Неудивительно, что главные призы достались материалам, так или иначе относящимся к этой категории:

3-е место: удивительно личная история про разработку высокоуровневого web-фреймовока $mol (в какой-то степени опередившем своё время) и про особенности взаимодействия автора и сообщества. $mol: 10 лет спустя / Хабр

2-е место: когда твой первый коммит — правка документации, а через время ты — вжух — и 19-летний Core-разработчик Python! Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет. Пожалуй, это самая мотивирующая статья в сезоне.

1-е место: статья One-shot-промптинг. Как я начал вайбкодить в 10 раз быстрее, начинающаяся с фразы «Вообще, я менеджер» и заканчивающаяся — «написание и полировка приложения заняла у меня два плотных дня 8–9 мая и половина выходных 10–11-го». Что снова подводит нас к тренду «ИИ меняет всё».

Эти истории объединяет одно: за каждым большим и успешным open-source-проектом стоят реальные люди со своими мечтами, проблемами и решениями. И именно люди делают открытый код по-настоящему важным.

О том, что сами победители думают о своём опыте в open source и о развитии сообщества, мы узнали во время итоговой видеотрансляции сезона. Помимо подведения итогов, на встрече выступили эксперты, которые рассказали о том, как ИИ и открытый код взаимно обогащают друг друга, а также поделились взглядом на будущее open source — от глобальных трендов до практических лайфхаков для разработчиков.

Продолжение (вместо заключения)

Open source — это бесконечная история. История о том, как идеи превращаются в код, код — в инструменты, а инструменты меняют мир. И эта история не имеет финальных титров: пока существуют проблемы, которые нужно решать, и разработчики, готовые их решать, — она будет продолжаться.

В этой истории есть место для всех. Для тех, кто только начинает свой путь в IT, и для тех, кто уже стал легендой сообщества. Для тех, кто любит писать код, и для тех, кто предпочитает писать документацию. В мире открытого кода нет маленьких вкладов — есть только следующий шаг в бесконечном путешествии к лучшему.

А поскольку эта история действительно бесконечная, у нас есть для вас бонус! Специально для тех, кто не успел поучаствовать в основном сезоне, или для тех, кто участвовал, но не получил приза, мы запускаем короткий конкурс! Главный приз — умная колонка от Сбера.

Условия просты: до 17 июня зайдите в репозиторий GitVerse по адреcу https://gitverse.ru/sbertech/ossreport, скачайте и изучите исследование российского сегмента open source, и поделитесь в задаче своим видением будущего открытого кода. Любые мысли, идеи, предложения — всё в зачёт! Авторы трёх самых ярких комментариев получат призы.

С правилами бонусного конкурса можно ознакомиться по ссылке.

Этой весной, с 8 апреля по 23 мая, Хабр совместно с GitVerse запустил сезон Open source. Идея была простой: предложить IT-сообществу поделиться своими историями работы с открытым кодом. 

За время сезона было опубликовано 80 статей, которые в совокупности набрали около полумиллиона просмотров, 2000 плюсов и 1500 комментариев. Авторы делились опытом — от первых робких коммитов в популярные репозитории до создания собственных проектов, изменивших жизнь тысяч разработчиков. А читатели, в свою очередь, поддерживали, хвалили, критиковали и даже рассказывали, как тот или иной проект изменил их работу или жизнь. Всё именно так, как мы писали, открывая сезон:

Одна идея, доступная всем, может вызвать цепную реакцию решений, о которых автор даже не мечтал. Кто-то берёт решение, улучшает его, передаёт дальше — и мир становится немного лучше.

Но главное — сезон продемонстрировал, как изменилось само восприятие открытого кода. Если сорок лет назад, когда Ричард Столлман запускал проект GNU, идея open source воспринималась как идеалистическая утопия, то сегодня перед нами фундамент цифрового мира.

Тренды сезона

В раскрывающемся списке — таблица со всеми статьями сезона.

Это не баг — это фича: как мы начали писать свою open-source альтернативу Buf, потому что нас заблокировали

Атака клонов или темная сторона Open Source

NEAT. Основы

Дивидендная доходность Индекса Мосбиржи: как рассчитать за 5 минут с помощью Python

eb#0: Квалификаторы и машины состояний, или Высокотипизированная магия в .NET

Почему я исправляю баги бесплатно и как это изменило мою карьеру

Открываем Konfeature, нашу open-source библиотеку для удобной работы с Feature Flags

Почему ИИ вас заменит. И как к этому подготовиться

Как персональный контекст и ИИ помогают в самообучении: простой путь к знаниям

tenv — универсальный менеджер версий для Terraform-стека

Мой вклад в безопасность блокчейна Hyperledger Fabric

$mol: 10 лет спустя

Самодельная мобильная лаборатория из старого мультиметра и подручного телефона

От Docs as Code к Everything as Code: как Gramax меняет работу с документацией

Как я пытался спасти аккаунт разработчика в Google Play и в итоге сделал крипто-приложение

Open Source и C++: делай что должен и свершится, чему суждено

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

Мой любимый векторный редактор PowerPoint или как я создал python библиотеку для добавления фигур в презентации

О том как я писал компилятор Си

Как я научился анализировать собственные собесы с помощью Whisper (и почему это нужно каждому айтишнику и не только)

Сlite — «zero-dependency» фреймворк для создания CLI

А что если бы у Vite был свой nest g? Теперь есть

Мировые лидеры по патентам в open source: кто они?

One-shot промптинг. Как я начал вайбкодить в 10? раз быстрее

WPF приложения на Android, iPhone, iPad, Mac и Windows

Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 2

DOM-Scope: создание искусственных областей видимости и управление идентификаторами элементов

Есть ли жизнь на GitVerse? Расширения

«Теплый ламповый» опенсорс — новые мега-подборки, пет-проекты, комиксы и книги, абсурдные и полезные лицензии

Автоматизация PetKit Smart Spray K3 через Bluetooth и интеграция с Home Assistant

Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 1

Зимняя школа RISC-V: измеряем латентность и пропускную способность, оптимизируем приложения на C#

Команда игнорировала линтеры и я написал свой нотификатор

Пошаговый план: как превратить Open Source в продукт — от первых пользователей до стабильного трафика

JavaScript. Как сделать невероятно быстрый многопоточный Data Grid на 1 000 000 строк. Часть 2/2: работа с потоками

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Через тернии к 5 тысячам звёзд на гитхабе – мой путь опенсорсера

Single Sign-On плагин для Sonatype Nexus Repository

FastExcelWriter — избавление от проклятия PhpSpreadsheet

Простой способ установки Talos Linux на любую машину и у любого провайдера

Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов

Python и нечеткое сопоставление: решение проблемы разнобоя в адресах

Как автоматически отслеживать новости компаний по своему портфелю?

Как быстро найти цены на совместимую с Home Assistant бытовую технику: мой опыт автоматизации поиска цен

Open source: как Mozilla защищает свои разработки

FastOpenAPI: автодокументация OpenAPI для разных фреймворков на Python

Chotto UI — набор компонентов для чатов на Vue3

Не только для райсеров. Arch Linux на Hyprland для работы и гейминга

Поддержка webextensions под Андроид

Не хватает клавиш? (upd)

Game Engine 3 — оболочка для визуального программирования игр на Python (от идеи до реализации)

Lissen: как я красивый плеер для аудиокниг писал

Пробуем Codex CLI от OpenAI для доработки ХрюХрюКара

lazyjournal — ленивый интерфейс для поиска и анализа логов

Demeter в опенсорсе: реактивное профилирование Android-приложений

OpenStack на автопилоте: GitOps-подход к созданию виртуальных машин

Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»

Нейросети со льдом: как мы разрабатываем методы ИИ для повышения эффективности прогнозирования морского льда в Арктике

Как организована поддержка open-source ИИ-проектов в Китае

Мифы и реальность: GitHub звезды, трафик и продвижение продукта

ХрюХрюКар v.2 или как я использую Go для защиты своего двора

В гостях у классиков. Модели для генерации фото с русскими писателями (FLUX + LoRA)

OSHW проекту marsohod.org 15 лет

Open vAIR: как мы делали платформу виртуализации и пришли к стандарту разработки

Импортозамещение для бедных — что нам стоит свою open source Jira построить

15 лет в опенсорсе, а вам слабо?

Мой Maven plugin для IDEA часть 2. Easy Maven — Перезагрузка или импорт проектов в IDEA без ошибок

Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open-source, self-hosted, с HTTP-доступом

Причесываем VSCode до неприличной Yocto IDE или история одной кнопки

Улучшение навигации и рост производительности: что изменилось в системе управления тестированием TestY 2.0

Пишем Telegram-бота на Go(и заставляем его мотивировать нас каждые 30 минут)

Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет

Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза

Вышел Nelm 1.0: совместимая с Helm-чартами альтернатива Helm 3

Поиск ликвидных облигаций с использованием Python

Кластер Proxmox и интеграция Terraform

Александр Нозик, директор Scientific Programming Centre, о научном программировании, open source в России и не только

Как стать властелином отладчика: помогут ELF, DWARF и много магии

Год с Dishka: какой он — модный DI-контейнер?

Николай Никитин, лидер «Научного опенсорса» Университета ИТМО: чем open source может помочь ученым

Несмотря на уникальность каждой авторской истории, статьи сезона можно сгруппировать вокруг нескольких крупных тематических блоков. Давайте разберём, какие темы и подходы оказались наиболее востребованными.

Разработка специализированных решений (инструментария)

Авторы создают и описывают узкоспециализированные инструменты, которые решают конкретные задачи. Причем решают их эффективно.

Наиболее яркие примеры — статьи FastExcelWriter — избавление от проклятия PhpSpreadsheet и Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза.

Подобные инструменты — это кирпичики, из которых строится здоровая open-source-среда. Но их потенциал, без удобной и доступной площадки для размещения, сотрудничества и распространения, может остаться нераскрытым. Именно поэтому вопрос о собственной платформе становится насущной потребностью для многих авторов.

Неслучайно в статье 15 лет в опенсорсе. А вам слабо? разработчик Screen Squid, анализатора логов, пишет:

У меня есть мечта. Я мечтаю, чтобы у нас в стране появился хотя бы какой‑нибудь отечественный аналог гитхаба или соурсфорджа (без регистрации в ЕСИА) с отечественными лицензиями на опенсорс. Может, не первым, но одним из первых я встану под такие лицензии и буду продолжать писать код.

ИИ меняет всё

Другая большая тема сезона — искусственный интеллект, постепенно проникающий во все сферы разработки: от написания кода до анализа данных. В своих статьях авторы делились опытом использования ИИ-инструментов, создания собственных решений на базе машинного обучения и интеграции нейросетей в существующие проекты.

Примеры: One-shot-промптинг. Как я начал вайбкодить в 10 раз быстрее и Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине — open source, self hosted, с HTTP-доступом. Эти статьи показали, что ИИ уже не будущее, а настоящее open-source-разработки. 

Этот тренд прекрасно осознают в GitVerse — партнёре сезона. Команда активно внедряет ИИ в инструменты разработки и совсем недавно представила GigaCode-агент – автономный сервис на базе AI, который выполняет задачи рецензирования кода. Об этом в том числе и рассказали на Live-студии. Кто хочет одним из первых его протестировать – переходите в репу и делитесь мнением :)

Рафаел Тонаканян

директор дивизиона развития и сопровождения производственного процесса (SberWorks) Сбербанка

Наша цель — сделать так, чтобы AI-агенты стали полноценными участниками команды. Чтобы они создавали такие же артефакты, какие оставляют обычные разработчики. И это приведёт нас к ситуации, когда мы сможем снять рутинные операции с участников команды и высвободить им время для творчества и созидания.

Демократизация разработки

Третий значимый тренд — создание доступных альтернатив дорогим решениям. Разработчики на практике показывали, как можно собрать полноценные системы из открытых компонентов и как заменить платные сервисы самописными решениями.

Анатолий Шипов

управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse

Когда я размышляю, как может поменяться мир, и мир открытого ПО в том числе, мне в голову приходит мысль, что каждый, даже не являясь разработчиком, сможет создать персонализированный продукт для самого себя.

Наиболее характерные статьи: Импортозамещение для бедных: что нам стоит свою open source Jira построить и Вышел Nelm 1.0: совместимая с Helm-чартами альтернатива Helm 3

Такие проекты доказывают, что качественные инструменты можно создавать и без миллионных бюджетов.

Но самое главное, open source — это люди

В отдельную категорию — она же и самая популярная — нужно вынести статьи о личном пути в open source. Авторы рассказывали, как превратили увлечение в карьеру, как первый коммит изменил их жизнь и как из простого контрибьютора они стали core-разработчиками крупных проектов.

Неудивительно, что главные призы достались материалам, так или иначе относящимся к этой категории:

3-е место: удивительно личная история про разработку высокоуровневого web-фреймовока $mol (в какой-то степени опередившем своё время) и про особенности взаимодействия автора и сообщества. $mol: 10 лет спустя / Хабр

2-е место: когда твой первый коммит — правка документации, а через время ты — вжух — и 19-летний Core-разработчик Python! Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет. Пожалуй, это самая мотивирующая статья в сезоне.

1-е место: статья One-shot-промптинг. Как я начал вайбкодить в 10 раз быстрее, начинающаяся с фразы «Вообще, я менеджер» и заканчивающаяся — «написание и полировка приложения заняла у меня два плотных дня 8–9 мая и половина выходных 10–11-го». Что снова подводит нас к тренду «ИИ меняет всё».

Эти истории объединяет одно: за каждым большим и успешным open-source-проектом стоят реальные люди со своими мечтами, проблемами и решениями. И именно люди делают открытый код по-настоящему важным.

О том, что сами победители думают о своём опыте в open source и о развитии сообщества, мы узнали во время итоговой видеотрансляции сезона. Помимо подведения итогов, на встрече выступили эксперты, которые рассказали о том, как ИИ и открытый код взаимно обогащают друг друга, а также поделились взглядом на будущее open source — от глобальных трендов до практических лайфхаков для разработчиков.

Продолжение (вместо заключения)

Open source — это бесконечная история. История о том, как идеи превращаются в код, код — в инструменты, а инструменты меняют мир. И эта история не имеет финальных титров: пока существуют проблемы, которые нужно решать, и разработчики, готовые их решать, — она будет продолжаться.

В этой истории есть место для всех. Для тех, кто только начинает свой путь в IT, и для тех, кто уже стал легендой сообщества. Для тех, кто любит писать код, и для тех, кто предпочитает писать документацию. В мире открытого кода нет маленьких вкладов — есть только следующий шаг в бесконечном путешествии к лучшему.

А поскольку эта история действительно бесконечная, у нас есть для вас бонус! Специально для тех, кто не успел поучаствовать в основном сезоне, или для тех, кто участвовал, но не получил приза, мы запускаем короткий конкурс! Главный приз — умная колонка от Сбера.

Условия просты: до 17 июня зайдите в репозиторий GitVerse по адреcу https://gitverse.ru/sbertech/ossreport, скачайте и изучите исследование российского сегмента open source, и поделитесь в задаче своим видением будущего открытого кода. Любые мысли, идеи, предложения — всё в зачёт! Авторы трёх самых ярких комментариев получат призы.

С правилами бонусного конкурса можно ознакомиться по ссылке.

Комментарии (5)


  1. zzzzzzerg
    11.06.2025 14:00

    @Eclips4поздравляю!


    1. Eclips4
      11.06.2025 14:00

      Спасибо!


  1. SystemSoft
    11.06.2025 14:00

    ЖАааалко что не попал хотябы в эту статью (правда, лишь в таблицу)


  1. sokolovps
    11.06.2025 14:00

    Рады были поучаствовать и поделиться своей экспертизой:) статьи очень разные у всех участников, при этом актуальные и интересные, спасибо за них, коллеги!


  1. vshemarov
    11.06.2025 14:00

    Принцип "не догоню, так хоть согреюсь" сработал ) Моя библиотека FastExcelWriter заинтересовала многих, мне пишут, и просто благодарят, и просят совета для сложных решений, для которых альтернативные библиотеки не подходят. И спасибо всем, кто добавил звезд на гитхабе!