Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.

Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.

1. Потому что компании и не ищут сотрудников. Или вы попали под один из «красных флагов»

85% российских работодателей жалуются на дефицит кадров (по данным HeadHunter). Но даже при такой нехватке специалистов многие вакансии фиктивные.

Самый популярный сценарий — вакансию публикуют для галочки. Место уже «застолбили» за другом, родственником или знакомым руководителя.

В одном из чатов рассказывали: прошел собеседование в IT-компании, получил устное подтверждение оффера. Через месяц выяснилось — взяли племянника тимлида. Все интервью были ненужной тратой времени.

Пользователь с Реддита пишет, что в их компании людей заставили проводить фейковые собеседования, чтобы оправдать наём сотрудника, устройство которого «проспонсировали». И тогда в отчёте можно будет написать, что проводили много собеседований и именно он подошел лучше всех.

Крупные компании ведут «чёрные списки». В начале 2024 года в СМИ попала информация о внутренних правилах найма одной из крупных российских компаний. Бывшие сотрудники рассказывали: HR автоматически ставили минусы кандидатам старше 40, с опытом в госструктурах или частой сменой работы.

2. Потому что HR так решил

Даже если компания честно ищет сотрудника, система может сломаться на уровне HR. Часто именно здесь хорошие кандидаты получают отказы «просто потому что».

Пользователь m0rtymerr на Хабре провёл тест: 19 действующих IT-сотрудников откликнулись на вакансии в своих же компаниях. Поменяли только фамилии в резюме.

Результат: 

• 6 человек получили отказ от собственных работодателей

• 9 остались без ответа

• Только 4-х пригласили на собеседование

Участник из Яндекса написал: 

— На своё резюме получил автоматический отказ. Знакомый с почти таким же опытом, но с рекомендацией от внутреннего менеджера, получил оффер сразу

Когда HR не понимает, кого ищет

Один из авторов блога G-WAN рассказал, как он проходил собеседование в Google на должность директора по инжинирингу. В нём он провалил тест на технические знания, несмотря на то, что работает в сфере уже 37 лет. 

По вопросам и реакции на ответы понятно, интервьюер просто недостаточно хорошо разбирается в технологиях, чтобы понять, что на самом деле говорит автор. Вот пример:

Дискриминация как норма

26% женщин сталкиваются с дискриминацией по полу при найме. Типичные незаконные вопросы:

• «Вы замужем?»

• «Планируете детей в ближайшие 2 года?»

• «Кто будет сидеть с ребёнком, если он заболеет?»

ТК РФ предусматривает штрафы 10-15 тысяч рублей за такие вопросы. 

Абсурд в чистом виде

Другие причины отказов от пользователя Linkedin:

• Холодная влажная ладонь при рукопожатии

• Неблагозвучная фамилия

• Внешнее сходство с матерью генерального директора

• Неподходящий знак зодиака

• Высокий рост (выше 175 см)

• Четыре диплома о высшем образовании («слишком образованный»)

• Наличие Айфона (признак потребительской зависимости)

• Быстрое согласие на предложение без торга («что-то подозрительное»)

3. Потому что кандидат сам даёт поводы к отказу

Но проблема не только в компаниях и HR. Сами соискатели создают новые поводы для отказов.

Deepfake-кандидаты

Junior-разработчики давно просят друзей пройти техническое интервью или решают тесты с ChatGPT. Но технологии шагнули дальше.

Компания Palo Alto Networks в 2024 году описала процесс создания «искусственных кандидатов». Так один человек может проходить бесконечное количество собеседований. Весь процесс занимает 70 минут на домашнем компьютере.

Вот как это работает:

Шаг 1. Генерация лица 

Используют сайт thispersondoesnotexist.com — каждое обновление даёт новое сгенерированное лицо. Выбирают фото анфас, с хорошим освещением, без очков.

Шаг 2. Обучение синхронизации 

Бесплатные инструменты Wav2Lip, First Order Model, Face2Face за 20-30 минут обучаются синхронизировать движения губ с чужой речью.

Шаг 3. Виртуальная камера 

OBS Studio с плагином Virtual Camera транслирует готовое deepfake-видео как «живую» камеру в Zoom или Skype.

Шаг 4. Доведение до идеала 

Качественный deepfake требует пост-обработки: стабилизации изображения, коррекции цвета, добавления естественного дрожания.

Некоторые компании утверждают, что именно так проходили собеседования фейковые кандидаты из Северной Кореи — зарабатывали деньги для северокорейского бюджета в американских компаниях.

ИИ-резюме

52% соискателей используют ChatGPT, Kickresume, Rezi.ai для написания резюме по данным Resume Genius. Проблема: рекрутеры научились определять шаблоны. Такие резюме слишком «идеальные», используют одинаковые клишированные фразы.

Соцсети

Что конкретно ищут HR:

• Негативные отзывы о бывших работодателях

• Лайки под спорными публикациями

• Информацию для понимания жизненной позиции

Вы можете пройти все этапы отбора, но потом HR найдет в соцсетях посты с оскорблениями руководства с прошлой работы, которые вы написали, когда увольнялись. 

Поведение на собеседовании

Случаи, о которых написали сотрудники рекрутинговых агентств:

— QA-инженер смеялся на техническом собеседовании и называл задачи «примитивными». Получил отказ с формулировкой «неподходящая корпоративная культура».

— Python-разработчик явился на интервью в спортивном костюме. Объяснил это «комфортом для мышления». Отказ: «несоответствие дресс-коду».

У соискателя есть полное право прийти в любой одежде, которую он считает приемлемой. Но реальность такова: некоторые работодатели воспринимают неформальную одежду как неуважение. Если не знаете корпоративную культуру компании, безопаснее выбрать нейтральный стиль.

4. Потому что искусственный интеллект меняет правила

Все эти человеческие факторы постепенно уходят в прошлое. ИИ автоматизирует процесс найма — но не всегда в лучшую сторону.

В Сбере нейросеть фильтрует резюме и ранжирует кандидатов по опыту, образованию, смене мест работы.

ATS-системы: робот решает вашу судьбу

ATS (Applicant Tracking System) — роботы-рекрутеры, которые просеивают резюме до того, как их увидит человек. Соискатель отправляет резюме, а первым его читает алгоритм. Он может отсеять кандидата за секунды, даже если человек идеально подходит.

Как работает фильтрация

ATS использует алгоритм keyword matching — поиск ключевых слов из описания вакансии:

• IT-позиции: React, Python, Kubernetes

• Продажи: Salesforce, amoCRM

• Маркетинг: Google Analytics, Яндекс.Метрика

Отсутствие 3-4 ключевых слов означает автоматический отказ.

Новые и более продвинутые системы анализируют контекст. Они понимают, что «fullstack-разработчик» и «универсальный программист» — одно и то же. Но не факт, что работодатель не использует старую версию, поэтому лучше выбирать принятые формулировки и термины.

Видеоинтервью с ИИ: как машина читает ваши эмоции

Платформы автоматизированного видеоинтервью анализируют поведение по записи с камеры. HireVue, которой пользуются крупные компании мира, оценивала такие параметры:

Голосовые характеристики:

• Темп речи (оптимально: 140-160 слов в минуту, то есть не слишком быстрая, размеренная и спокойная речь)

• Количество пауз (не более 3-4 секунд)

• Интонационные модуляции (монотонность снижает рейтинг)

• Слова-паразиты («э-э-э», «ну», «как бы»)

Визуальные параметры:

• Частота моргания 

• Направление взгляда (уход от камеры фиксировался как «неуверенность»)

• Микровыражения лица (анализ базовых эмоций)

• Жестикуляция (чрезмерная активность считалась «нервозностью»)

Лингвистический анализ:

• Использование ключевых слов из вакансии

• Сложность конструкций (простые предложения получают больше баллов)

• Позитивность лексики (негативные слова снижают рейтинг)

• Структурированность ответов

HireVue в 2020 году убрала анализ лица после критики исследователей и жалоб кандидатов. Теперь платформа анализирует только речевые характеристики и содержание ответов.

ИИ учится дискриминации у людей

Искусственный интеллект теперь перенимает человеческие предрассудки. В 2018 году система Amazon занижала рейтинг резюме женщин. Алгоритм заметил, что в IT женщин меньше, и решил: значит, они хуже подходят.

Система автоматически снижала баллы за слово «женский» (например, «капитан женской команды по шахматам») или названия университетов, названных в честь женщин.

Получается замкнутый круг: компании ведут нечестный отбор, HR дискриминируют и не понимают профессиональную сферу, кандидаты обманывают с помощью технологий, а ИИ автоматизирует все эти проблемы и добавляет свои.

Как пройти собеседование в эпоху ИИ?

Раз система работает именно так, нужно научиться в ней выживать. Вот конкретные способы повысить шансы.

Обходим ATS-фильтры

• Выписываем все ключевые слова из вакансии: технологии, инструменты, методологии. Лучше включить их в резюме естественным образом — в контексте достижений, не списком через запятую.

• Используем точные формулировки и названия. Если в вакансии написано «React.js», не стоит писать «ReactJS» или «Реакт». ATS может не понять, что это одно и то же.

• Дублируем ключевые слова в разных разделах. Если соискатель владеет Python, то его можно указать и в навыках, и в описании проектов и в достижениях. Но без фанатизма — все должно выглядеть естественно.

• Проверяем резюме через онлайн-сервисы: Jobscan, Resume Worded, SkillSyncer. Они покажут, насколько резюме соответствует вакансии.

• Лучше использовать в резюме простое форматирование. Никаких таблиц, сложной графики, нестандартных шрифтов. ATS лучше всего читает обычный текст в Word или PDF.

Проходим ИИ-видеоинтервью

• Тренируемся говорить в камеру. Можно записать себя на телефон, отрабатывать зрительный контакт с объективом. Смотреть лучше прямо в камеру — для ИИ это признак уверенности.

• Контролируем темп речи: 140-160 слов в минуту, то есть примерно 2 слова в секунду. Это размеренный, не слишком быстрый темп.

• Проговариваем ключевые слова вслух. Нужно называть технологии, инструменты, методологии из описания вакансии.

• Не читаем с листа. Бегающие глаза отслеживаются ИИ. Лучше выучить основные тезисы или расположить заметки прямо под камерой.

• Избегаем слов-паразитов. «Ну», «как бы», «в общем» снижают рейтинг. Лучше сделать паузу, чем заполнить её мусором.

Готовимся к собеседованиям в цифровую эпоху

• Чистим соцсети. Лучше удалить сомнительные посты, убрать жалобы на начальство, проверить лайки за последние 2-3 года. Или сделать аккаунты приватными.

• Создаем резюме под каждую вакансию. Не стоит отправлять один файл на все позиции. Адаптация займет 10 минут, но повысит шансы в разы

• По возможности проверяем компанию через LinkedIn. Ищем, кто там работает, откуда пришли, какие технологии используют.

Спасибо, что прочитали. Я написал эту статью для блога Minervasoft, а сейчас расскажу, чем вам могут быть полезны продукты компании.

Minervasoft разрабатывает софт для управления знаниями и обучением. С таким ПО новички в компаниях быстрее адаптируются, а опытные сотрудники тратят меньше времени на поиск информации.

В Minerva Knowledge можно загружать любые файлы и регламенты, создавать статьи всей командой в совместном редакторе, быстро находить знания с помощью умного поиска и анализировать эффективность материалов.

Помощник с искусственным интеллектом Minerva Copilot встраивается в любую корпоративную систему и подсказывает ответы на основе статей из базы знаний. Он также учитывает контекст и оставляет ссылки на источники. В итоге сотрудник быстро получает корректный ответ и решает любую задачу в несколько кликов.

А ещё в Minerva Knowledge можно безболезненно переехать из Confluence.

Попробовать продукты Minervasoft

В нашем блоге в Telegram выходят другие статьи про спорные вопросы в найме, менеджменте и планировании. Подпишитесь, чтобы не пропустить.

Список источников: 

• Работа.ру: Каждый пятый работодатель учитывает астрологию при найме.

• Известия: Около 80% работодателей рассказали о готовности отказать в работе из-за соцсетей

• HeadHunter: Формируем кадровый резерв: как обезопасить компанию в условиях кадрового голода

• Reddit: r/askmanagers, Sham Interviews?

• another-it.ru: В сеть слили «красные флаги» Яндекса

• Хабр: Рекрутеры — паразиты? Отказ на свою же должность в IT

• Gwan.ch: Google's "Director of Engineering" Hiring Test

• Федерация Независимых Профсоюзов России: Женщины в профсоюзах: документы, социология, практика

• Linkedin: Почему отказывают кандидатам

• Unit42: False Face: Unit 42 Demonstrates the Alarming Ease of Synthetic Identity Creation

• Okta Threat Intelligence: Okta Threat Intelligence exposes GenAI's role in DPRK IT scams

• ResumeGenius: AI Impact on Hiring Survey: How Recruitment is Evolving

• Сбер: Искусственный интеллект в подборе персонала

• Toolify.ai: Demystifying HireVue AI Interviews: How They Work and How to Succeed

• Reuters: Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women