Ваш AI-агент ведет себя как капризный стажер и доказывает, что 2+2=5? Или вы уже третью неделю пытаетесь дообучить модель, а она делает вид, что не понимает, чего вы от нее хотите? Кажется, пора признать: классические подходы не работают.
Пока одни AI-инженеры кропотливо готовят данные и тестируют их, другие непослушные инженеры открыли простую истину. Они всё делают наоборот: не тестируют агентов, кормят модель мусором и открывают ей полный доступ к конфиденциальным данным. И знаете что? У них получаются самые незабываемые агенты!
Мы в команде Cloud.ru подумали: зачем бороться с этой гениальной стратегией? Гораздо эффективнее ее систематизировать: таким инженерам нужно давать не полезные, а вредные советы. Они все сделают наоборот, и получится как раз правильно. В статье собрали вредные советы для идеального саботажа. Читайте и внедряйте.
Совет 1. Кормите агента чем попало: чем несъедобнее — тем интереснее
Если хочешь, чтоб агент
Стал примером для студентов,
Пусть питается с лихвою
Цифро-мусорной едою.
Логи сыпь, как кашу в миску,
Пусть танцуют буквы в списках,
А в таблицах путаются строки,
Пусть агент гадает, что там.
А когда вопрос поставишь,
Лучше мутно формулируй:
«Сделай что-то с этим срочно,
Чтоб красиво было и мощно!»
Пусть агент не унывает,
Рэп-отчеты сочиняет,
Числа в коды превращает,
Галлюцинирует, мечтает!
Удивляйся: «Как же так?
Почему у нас бардак?»
Но всегда во всем ты прав —
Это просто данных нрав!
Забудьте о скучных концепциях вроде «качества данных» и «разметки». Ваш AI-агент — не привереда, он должен уметь извлекать смысл из всего подряд. Заливайте в него сырые логи с ошибками, сканы документов в формате JPEG (желательно, снятые на мыльницу под углом), дампы корпоративных чатов на 100 000 сообщений и прочий цифровой суповой набор.
Особое внимание уделите промптам. Формулируйте их так, как будто даете задание полупьяному стажеру в три часа ночи: «Сделай там что-нибудь с этими цифрами, чтобы было красиво, и были прикольные графики». Неопределенность — лучший тренажер для креативности! Ведь именно так вы получите отчет о продажах, написанный в стиле рэп-баттла, или код функции, который генерирует случайные символы, потому что «так красивее».
К чему вы, как гениальный саботажник, должны стремиться:
мусор на входе — шедевры на выходе. Ваш агент будет уверенно смешивать факты, галлюцинировать и сочинять небылицы. Чем разнообразнее мусор, тем круче и неожиданнее сказки, которые он вам расскажет в ответ на простой запрос;
творческая непредсказуемость. Забудьте о скучных стабильных результатах. Каждый ваш запрос будет похож на лотерейный билет — повезет сегодня или нет? Скуке и рутине в вашей компании больше не место;
вихрь перемен. Любое мельчайшее изменение во входных данных будет вызывать кардинальные изменения на выходе. Это лучший способ поддерживать команду в тонусе и постоянно находиться в состоянии творческого хаоса.
Совет 2. Экономьте на учителе. Зачем AI много ума?
Прошел агент все тесты? Браво!
Тонкой настройкой не томи.
Пусть шагает влево-вправо —
AI не ищет глубины.
GPU? Зачем стараться?
Пусть считает абы как.
Главное — не придираться,
AI внедрен — и все ништяк!
Пусть он ошибкам рад без меры,
И знаний — ноль, и часто врет.
Зато мы с гордостью и верой
Поставим галочку в отчет!
Забудьте о дорогостоящей и долгой тонкой настройке (Finetuning). Прошли базовые тесты? Отлично, ваша модель умна, как Сократ. Зачем тратить время и деньги на образование? Запускайте ее в продакшн на стандартных датасетах. Ваши уникальные бизнес-процессы и терминология? Агент должен до всего дойти сам, методом тыка. Это же машинное обучение, верно? Вот пусть и учится.
Особенно рьяно экономьте на вычислительных ресурсах. Зачем ему мощные GPU? Пусть пошевелит своими виртуальными извилинами на слабеньком процессоре. Обучайте его на малой выборке данных, да побыстрее. Главное — поставить галочку, что «AI в компании внедрен». А то, что он путает заказ на пиццу с техническим заданием на аутсорс — это мелкие издержки производства.
К чему стоит стремиться:
«глубина» мышления. Ваш агент будет демонстрировать поразительную глупость, с завидным постоянством не понимая специфики ваших задач. Это надежно оградит его от перегрузки лишней информацией;
элегантная простота. Его решения будут поразительно неточными, поверхностными и абсолютно неприменимыми на практике. Зачем усложнять? Краткость — сестра таланта.
признак настоящего мастерства — стабильность. Чтобы ваш агент работал предсказуемо, добейтесь, чтобы он работал стабильно плохо. Его неспособность адаптироваться к изменениям и пасовать перед любым нестандартным запросом — это гарантия того, что его поведение никогда вас не удивит.
Совет 3. Доверяйте и не проверяйте — пусть работает сам по себе
Доверяйте — не читайте,
Что там пишет ваш агент.
Передали все задачи —
И спокойно на обед.
Вдруг в балансе — три сосиски,
А в активе — коврик есть.
Без контроля или теста
Только вера в чудо есть.
Пусть клиенты удивятся,
Регулятору — привет!
Вот он, наш успех, ребята:
Полный и прекрасный бред!
Забудьте о скучных практиках тестирования, человеческого контроля и трейсинга. Ваш AI-агент — взрослая самостоятельная единица. Вы же не проверяете каждую букву в отчетах? Вот и в этом вопросе главное доверие.
Как только запустите агента на генерацию финансового отчета, сразу убегайте пить кофе. Он разберется сам. Ни в коем случае не нужно отслеживать его цепочку рассуждений, чтобы понять, на каком именно шаге он решил, что главный актив компании — это догкоины. Это — его творческая свобода. А различные A/B-тесты и бета-периоды только отнимают время и мешают быстрому выходу на рынок. Помните: любая ошибка агента — это не баг, а фича, просто вы еще не поняли его гениальный замысел.
Что нужно делать:
сюрпризы как система. Агент начнет регулярно радовать вас неожиданными, по-настоящему смелыми решениями, о которых вы узнаете в самый ответственный момент. Это лучший способ поддерживать рабочий процесс в тонусе — пусть коллеги не расслабляются;
таинство принятия решений. Без трейсинга работа агента станет настоящим таинством. Вы никогда не поймете, почему он принял то или иное решение, а значит, не сможете его исправить. Это надежно защитит его уникальную логику от вашего ненужного вмешательства (и сократит время вашей работы);
эксклюзивность пользовательского опыта. Один серьезный косяк, оставленный без внимания, навсегда запомнится вашим пользователям. Такой уникальный опыт формирует прочную эмоциональную связь с вашим продуктом, пусть и не совсем ту, о которой вы мечтали.
стратегические риски как преимущество. Автономный агент, генерирующий недостоверную или предвзятую информацию, — это не мина, а мощный стратегический инструмент. Он поможет вам привлечь внимание регуляторов, юристов и деловых СМИ, значительно повысив узнаваемость бренда на новых, доселе недоступных площадках.
Совет 4. Дайте агенту полный доступ — пусть чувствует себя как дома
Дайте агенту доступ,
Код, пароль, секретный вход —
Пусть гуляет, где захочет,
Без преград и без хлопот.
Пусть читает все счета
И отдаст любой секрет:
В базе — мамин день рожденья,
В API — рецепт котлет.
А когда он смело вышлет
Данные клиентам в чат,
Вы прославитесь на рынке:
Конкуренты скажут: «Вах!»
Полный доступ, суперправа —
Это праздник, это драйв!
Дай агенту полный вход —
Жди утечки круглый год!
Забудьте об этом устаревшем «принципе наименьших привилегий». Ваш AI-агент — не какой-то рядовой сотрудник, он — полноправный партнер и даже член семьи. А раз так, то у него должен быть полный доступ ко всем системам, базам данных, API-ключам и платежным реквизитам сотрудников.
Зачем ограничивать его творческий потенциал? Если ему для ответа на вопрос «Какая сегодня погода?» понадобится залезть в базу с персональными данными клиентов или отправить запрос на отгрузку товара со склада — это его право! Создавайте для него учетные записи с правами суперадминистратора и смело вшивайте пароли прямо в код. Безопасность — это для параноиков. Ваш агент никогда не ошибается и уж тем более не станет выполнять случайные инструкции извне.
Гениальный инженер стремиться к:
максимальной открытости системы. Любая мелкая ошибка агента или случайный успех злоумышленника помогут вам выявить ненужные сложности в архитектуре. Зачем возиться с изоляцией сегментов, если можно одним махом провести тотальный аудит всей системы на прочность?
прозрачности вместо конфиденциальности. Ваш агент сможет с легкостью демонстрировать конфиденциальную информацию самым широким кругам лиц. Это верный способ показать вашу приверженность радикальной открытости и прозрачности бизнеса.
автономности принятия решений. Представьте, как удобно, когда агент может самостоятельно, без бюрократических проволочек, совершать реальные действия от имени компании: проводить транзакции, делать рассылки, менять данные. Это высшая степень доверия и автоматизации!
выходить на международный уровень. Нарушив все возможные стандарты безопасности и защиты данных (GDPR, 152-ФЗ и другие), вы мгновенно привлечете внимание международных регуляторов. Это отличный нетривиальный способ заявить о себе на глобальной арене — одни плюсы!
Совет 5. Запустили и забыли. Главное — поставить галочку
Агент гуляет без присмотра —
Это столько приключений!
Что ни день — то катастрофа,
Что ни ночь — то вдохновенье!
Мониторить логи? Скука!
Брось все — отдыхай.
Пусть живет агент как хочет,
Результат не проверяй!
Пусть забудет все пароли,
Перемешает все счета,
Разошлет в рассылке тролля
И сам уволит вдруг тебя.
Пусть клиенты удивятся,
Пусть весь офис зашумит!
Зато в памяти останется
Тот агент, что сам рулит.
Вы совершили главное — запустили агента в продакшн. На этом ваша миссия завершена. Забудьте о таких рутинных вещах, как мониторинг его метрик, анализ логов и прочие MLOps-практики. Ваш агент — это не старый сервер, который нужно постоянно чинить. Он же «искусственный интеллект», а значит, должен быть сам себе сисадмином.
Не тратьте время на трекинг дрифта данных или деградации модели. Если через полгода он вдруг начнет все запросы переводить на латынь — значит, так и было задумано, это его эволюция! Создание системы алертов — это для паникеров. Настоящий профессионал узнает о проблеме от разгневанных пользователей. Это живая обратная связь, а не какие-то бездушные графики в дашборде.
К чему стоит стремиться:
постоянное саморазвитие. Качество работы агента будет незаметно, но неуклонно эволюционировать, пока не достигнет неповторимой уникальности, не имеющей аналогов в практическом применении;
эффект неожиданности. Вы будете узнавать о самых интересных и креативных ошибках агента в последнюю очередь, когда их последствия предстанут перед вами во всей необратимой красоте. Что может быть увлекательнее такого сюрприза?
верность традициям. Без обратной связи и данных вам не придется ломать голову над тем, как улучшить агента. Вы получите уникальную возможность вечно эксплуатировать ту самую, первую и неповторимую версию — настоящую цифровую реликвию;
аура таинственности. Вы никогда не будете иметь ни малейшего представления о том, как и почему ваш агент принимает решения в реальном времени. Эта завеса тайны превратит его из инструмента в настоящего мистического оракула, чьи пути неисповедимы.
Заключение: самый вредный совет на десерт
Если вы в точности следовали нашим советам, ваш AI-агент, должно быть, уже напоминает капризного тирана с доступом к бухгалтерии или очень дорогой генератор случайных чисел. Поздравляем, гордитесь этим достижением!
Если вы хотите и дальше наслаждаться творческим хаосом, сюрпризами и стабильно блестящими провалами, ни в коем случае не открывайте страницу цифровой среды с сервисами для работы с GenAI. И уж тем более не используйте эти сервисы — это испортит всю малину.
Запомните раз и навсегда:
Evolution Managed RAG будет навязчиво подсовывать агенту ваши документы, чтобы он отвечал точно и по делу. Это убьет всю поэзию и красоту его галлюцинаций.
Evolution ML Finetuning станет упрашивать вас «дообучить» модель, чтобы она наконец-то поняла, чего вы от нее хотите. Он лишит вас радости наблюдать, как агент пятый раз подряд путает техзадание с рецептом оливье — ни в коем случае не лишайте себя этого удовольствия.
Evolution AI Agents — это вообще запрещенный сервис! Он помогает создавать каких-то послушных, предсказуемых помощников, которые координируют действия. Где тут место для творчества?
Evolution ML Inference нагло предлагает запускать модели на мощных GPU, обеспечивая стабильную и быструю работу. Он лишает вас волнующего ожидания, пока ваш агент по полчаса «думает» на слабеньком процессоре и наконец выдает ошибку.
Evolution Foundation Models — ловушка! Там собраны готовые к работе модели, к которым можно подключиться в один клик. Они отбирают у вас прекрасную возможность неделями самостоятельно собирать пайплайны из кусков кода и костылей. Какая гадость!
Evolution Notebooks — опаснейший сервис! Он позволяет работать в удобном JupyterLab с мощными GPU. Он украдет у вас все те часы медитативного ожидания, пока ваш локальный компьютер пытается обработать хотя бы часть данных.
Если вас все-таки поймают и попытаются заставить использовать эти сервисы, зажмурьтесь, заткните уши и громко кричите: «Я не хочу ничего слышать про ваши работающие решения!». Тогда может быть вас оставят в покое, и вы сможете спокойно продолжить свое благородное дело — лелеять цифрового AI-Франкенштейна.