Главный кошмар любого предпринимателя — «сжечь» деньги на маркетинг, который не принес ни одного лида (MQL). Особенно, если ты основатель B2B‑стартапа.
Ты смотришь на корпоративных гигантов вроде Salesforce или HubSpot и понимаешь, что обогнать их в любом поисковике шансов примерно ноль. Они в этой гонке 10 лет, а ты новичок на старте с деньгами инвесторов и страхом потратить их впустую.
И тут тебе со всех сторон начинают предлагать «взломать» систему, обойти «старичков» и стать «экспертом» через рекомендации AI.
Сразу же возникает страх:
«А вдруг это просто очередной хайп? Мне нахрен не сдались „упоминания“ в рекомендациях. Мне нужны лиды. Как, черт возьми, это измерить? Что если я вбухаю $20k, а получу ноль лидов?»
Этот страх справедлив. Давайте посмотрим, как «хайп» измерить в реальных лидах.
Шаг 1. Подготовка: Перестаньте гадать
Для старта вам нужно знать одну вещь: какой больной вопрос задает ваш клиент, когда у него «подгорает»?
Мы по умолчанию предполагаем, что у вас есть маркетинговая база в виде архетипов, ментальной матрицы и пути клиента, чтобы ответить на этот вопрос. Если нет, то вот материал в помощь.
Ваш клиент не спрашивает AI про [Название вашего продукта или компании] Он спрашивает: «как мне за 30 дней получить первые 100 лидов?„ или „порекомендуй мне лучшую CRM для малого бизнеса в 2025 году“.“»
Это и есть ваши «золотые» запросы.
Вот простой трюк: Возьмите эти 2–3 «золотых» вопроса и задайте их ChatGPT. А теперь — внимание! — смотрите не на сам ответ, а на то, какие запросы AI сам «гуглит» в фоновом режиме, чтобы вам ответить (в своем канале на YouTube я делал подробный разбор как это можно сделать).
Вы увидите, что он ищет что‑то вроде: «B2B lead generation strategies 2025» или «CRM for small teams».
Это и есть ваш настоящий список «ключевиков». Это то, что сам AI считает важным. Теперь вы можете пойти в Google Trends и посмотреть, сколько тысяч людей реально ищут решение этой проблемы каждый месяц.
Шаг 2. Прогнозирование: "Стоит ли игра свеч?"
Делать ставку на черное страшно, если только вы не азартный игрок в угаре. Поэтому разумное сомнение разумно. Ваш страх «А вдруг я потрачу 3 месяца на этот ваш 'AI‑маркетинг', пока конкурент просто покупает рекламу в LinkedIn и получает 50 лидов?» вполне обоснован.
Давайте считать, а не делать ставки в казино.
Есть простой факт, доказанный судебной претензией компании Penske к Google: после запуска AI компании теряют минимум ТРЕТЬ (30%+) своего трафика. Почему? Люди больше не кликают на сайты. Они получают готовый ответ от искусственного интеллекта.
Переведем это на язык, понятный бизнесу:
Представьте: 100 человек прямо сейчас ищут решение вашей B2B‑проблемы. (Например, «как B2B‑стартапу получить первые 100 лидов?»).
В «старом мире» (SEO): Все эти 100 человек видели 10 синих ссылок Google. Они просматривали 3–4 сайта и принимали решение. Вы могли быть на 5-м месте и все равно получить свой шанс на клик.
В «новом мире» (AI‑поиск):
60–70 человек по‑прежнему прокрутят вниз до старых ссылок.
А вот 30–40 человек (те самые 30-40%) вообще не будут прокручивать. Они увидят один большой, авторитетный AI‑ответ вверху экрана («Вот 5 лучших способов получить лиды...») и будут считать его истиной.
Что это значит для вас:
Если вашего способа (и вашего бренда) нет в этом AI‑ответе, то эти 30–40 самых горячих клиентов вас просто не увидят. Они не будут «искать дальше». Они получили ответ и ушли его внедрять (или покупать у того, кого AI порекомендовал). Вы потеряли этот лид в самый важный момент принятия решения.
А вот и лучшая часть. Раньше, чтобы попасть в Топ-3 по SEO, вам нужно было 3 года конкурировать с HubSpot, покупая ссылки и контент. Теперь AI может решить, что ваша новая статья на эту тему лучше, полнее и свежее, чем старая статья HubSpot. И он порекомендует вас, а не их по ряду критериев. Вы «перепрыгнете» через 10 лет их SEO‑усилий и заберете себе эти 30–40 горячих лидов.
То есть, 30-40% ваших потенциальных клиентов теперь «разыгрываются» в этом новом AI‑окне. Это ваш шанс «взломать» систему и получить лиды, которые раньше вам были недоступны, либо потерять их, если конкурент сделает это первым.
Шаг 3. Оценка: Как отличить "хайп" от реальных лидов?
Теперь самое важное. Без критериев успеха и анализа результатов все это просто бла‑бла‑бла, верно?
Вам не нужны сложные отчеты. Вам нужна одна простая цифра: «Процент Попаданий в Ответы AI».
Как это можно посчитать «на коленке»:
Берете 10 ваших «золотых» запросов.
Спрашиваете их у AI‑ассистента 10 раз (ответы часто меняются).
Считаете, сколько раз ваш бренд был упомянут в ответе.
Пример: Вас упомянули 3 раза из 10 запросов. Ваш «Процент Попаданий» = 30%.
Это ваши горячие ЛИДЫ в момент принятия решения, а не просто «хайп».
Если ваш «процент попаданий» только 30%, то значит 70% ваших самых горячих клиентов, которые уже ищут решение, уходят к вашим конкурентам, которых порекомендовал AI.
Это не «70% потерянных просмотров». Это 70% потерянных заявок.
Сколько вы сейчас платите в Google Ads или LinkedIn за один лид? $100? $200? Теперь умножьте это на 70% рынка, который вас не видит. Это цена вашего «непопадания».
Что еще дает этот простой тест? Он показывает, почему вы проигрываете. Вы видите, кого AI считает экспертом. (Спойлер: это может быть не ваш прямой конкурент, а какой‑нибудь отраслевой блог или сайт с отзывами типа G2/Capterra).
Это дает вам простой и понятный план «взлома»:
Вытолкнуть: Найти «слепую зону» (тему, о которой «эксперт» пишет плохо или с устаревшими источниками) и написать новый идеальный ответ, чтобы AI начал цитировать вас вместо него.
Присоединиться: Если AI доверяет G2, значит, вам нужно стать № 1 по отзывам на G2.
В качестве примера, как мы делали такой анализ, можете посмотреть наш кейс по рынку хостелов в Тбилиси.
Если вы хотите узнать больше о том, как повысить свою видимость в рекомендациях AI, предлагаю ознакомиться с полным руководством по AI‑видимости за 30 дней.
Выводы: Черный ящик или короткий путь к росту?
Многие боятся AI‑маркетинга, потому что он кажется «черным ящиком». Все боятся сжечь бюджет и не получить ничего взамен.
Правда в том, что это единственный короткий путь, который появился за последние 10 лет и позволяет «взломать» авторитет, обогнав гигантов.
Главное — измерять не «хайп», а «процент попаданий», который дает представление о горячих лидах и потерях.
Мы в как раз запустили в ранней стадии свою платформу, которая превращает этот «черный ящик» в понятный дашборд.
Она решает главную проблему: считает ваш «процент попаданий», показывает ваших реальных конкурентов, выявляет, кому AI доверяет (G2, блоги, медиа), и предлагает готовую стратегию, как их «вытолкнуть» или «обогнать».
Мы ищем 5 клиентов для раннего доступа. Прекращайте гадать и используйте аналитику в цифрах. Давайте посчитаем ваш потенциал и сделаем аудит «слепых зон» ваших конкурентов.
Если вам интересно стать нашими первыми пользователями — пишите в личку, обсудим.
Понравился материал — ставьте лайки и подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий горячий материал об LLM‑маркетинге «без воды».