Этот гайд — не футурология, а описание уже действующей технологии продаж в ChatGPT. Это — стратегический брифинг на 2026 год, который объясняет, почему ваш P&L скоро будет зависеть от API, а не от A/B-тестов

Потребности клиентов. Отделение трафика от воронки.

Маркетологи последние десятилетия жили в понятной вселенной, где SEO и PPC генерировали «трафик». Трафик попадал в «воронку». Нашей задачей была «оптимизация» этой воронки.

Теперь правила игры меняются.

Пользователь больше не «гуглит». Он больше не ищет «где купить» — он спрашивает «что порекомендуешь» у ChatGPT, Claude или Perplexity. Это — новая точка, где формируются потребности клиента.

Ваша «первая строчка в Google», за которую вы боролись, теряет смысл. Ее заменяет ответ AI-ассистента.

Если вы думаете, что ваша новая задача — просто «попасть в этот ответ» (то, что называют AVM или LLMO), вы видите лишь половину картины. Сегодня важно не только показать свою витрину, но и иметь окошко кассы.

Пока вы оптимизируете контент под рекомендации, AI-агенты уже научились продавать напрямую, без перехода на веб-сайт.

Продажа в ChatGPT (Новая точка конверсии)

OpenAI представила Agentic Commerce Protocol (ACP) — открытый стандарт, который позволяет:

• AI-агентам взаимодействовать с e-commerce платформами через API,

• получать актуальные данные о товарах, ценах и наличии,

• инициировать оплату и заказ прямо в диалоге с пользователем.

Любой маркетолог сейчас схватится за голову. ACP? API? Мы еще с AIO, AIRO и GSO не разобрались. Это точно задачи для CTO, верно?

Неверно. Agentic Commerce Protocol — это не «проблема IT». Это ваш новый, самый высококонверсионный маркетинговый канал.

ACP — это «язык», на котором «личный ассистент» клиента (AI-агент) «договаривается» с вашим «складом» (бэкендом вашего магазина). Лицо вашего веб-сайта, со всем его «бесшовным UX», выстраданным через A/B тесты в этой цепочке просто уходит на второй план

Оплата (вашей корзины больше нет)

Забудьте про старую концепцию: "Клиент отвалился на 4-м шаге оформления корзины". В новое реальности "корзины" больше нет.

Вместо нее "Instant Checkout". "Instant Checkout" — это «касса», встроенная прямо в AI-диалог. Это надстройка над Agentic Commerce Protocol , которая «схлопывает» всю вашу 5-шаговую воронку, над оптимизацией которой бились целые отделы, в одно действие в окне ChatGPT.

Теперь ваша «воронка» больше напоминает «трубу».

Работа по «A/B-тестированию цвета кнопки» теряет актуальность. Ваша новая работа — «заслужить доверие» (AIRO), чтобы AI-агент показал пользователю вашу «кассу», а не «кассу» конкурента.

Анатомия идеальной B2A-продажи

Давайте посмотрим, как выглядит этот новый путь клиента (Business-to-Agent) — от «Потребности» до «Оплаты».

1. ПОТРЕБНОСТЬ (Клиент): «ChatGPT, посоветуй наушники до $200 с шумоподавлением».

2. ПОИСК (ACP): AI-агент по ACP мгновенно опрашивает API всех магазинов, которые «говорят» на этом языке.

3. ВЫБОР (AIRO):

   • Древний магазин, продающий шкуры убитых мамонтов: (Молчит. У него нет ACP-API или его данные — креативный хаос, который AI не может прочесть).

   • Ваш Магазин: (Ваш API отвечает чистым JSON: "Модель 'Sennheiser 123', $199.99, в наличии 48 штук, атрибут 'шумоподавление': true").

4. РЕКОМЕНДАЦИЯ (AVM): AI-агент выбирает вас. Не потому, что у вас «красивый бренд», а потому, что вы «понятный» (LLMO) и «надежный» (AIRO).

5. ПРОДАЖА (Instant Checkout): «Я рекомендую 'Sennheiser 123' от 'Вашего Магазина'. Хотите оплатить?»

6. ОПЛАТА (Клиент): «Да»

Транзакция завершена. Вы заметили в этом процессе «посещение сайта»? Его не было.

Полный список задач CMO

Задача 1: Аудит PIM-системы (Это LLMO) Перестаньте писать «креативы» для людей. Начните структурировать «атрибуты» для машин.

Вот, что вам поможет:

• Технический стандарт: Schema.org. Это «библия» структурированных данных. AI-агенты (как и Google) используют эту разметку, чтобы понять, что 199.99 — это price, а Sennheiser — это brand. Ваш CTO должен знать этот сайт наизусть.

• Стратегический гайд: Гайд LLM-Маркетинг: Полное руководство по AI-видимости за 30 дней. Это — ваш плейбук по аудиту и превращению «креативного хаоса» в «машиночитаемый» порядок.

Задача 2: Приоритезация API (Это ACP) Вы должны прийти к CTO не с вопросом "изучи", а с ТЗ: "Нам нужен API-адаптер, говорящий на ACP. Это — наш главный канал продаж на 2026-й год. Вот бюджет".

Вот, что вам поможет:

• Обзор для CMO: «Buy it in ChatGPT» от OpenAI. Это — ваш 2-минутный «питч» для объясняющий, зачем это нужно.

• Руководство для CTO: Портал OpenAI для разработчиков Commerce. Это — официальная «точка входа» от OpenAI для тех, кто будет «прикручивать» API.

• Спецификация (The "Bible"): Официальный репозиторий Agentic Commerce Protocol (GitHub). Это — «исходный код» протокола. Ваш CTO будет ссылаться на него.

• Практический пример: Демо-репозиторий ACP (GitHub). Готовый пример кода, который показывает наглядную демонстрацию «диалога» агента и магазина.

Задача 3: Создание "Доверия" (Это AIRO) Ваш новый KPI — «рейтинг доверия» у AI-агента. Ваш API «соврал» о наличии товара? «Медленно» ответил? AI-агент это запомнит. И в следующий раз порекомендует конкурента. Надежность API — это ваша маркетинговая метрика.

Задача 4: Переосмысление LTV. Ваш новый LTV — это LTV вашего B2A-канала (Business-to-Agent).

Подумайте об этом так: вашим "повторным клиентом" становится сам AI-агент. Если вы "надежны" (AIRO), "понятны" (LLMO) и "быстры" (API), AI-агент будет "возвращаться" к вам каждый раз, когда любой из его миллионов пользователей попросит ваш товар.

Ваша "Purchase Frequency" (частота покупок) — это больше не "возвращение" одного клиента. Это "постоянный поток" новых клиентов, которых вам "приводит" один "лояльный" AI-агент. "Лояльность" — это больше не "любовь" клиента к вашему "бренду". "Лояльность" — это "доверие" машины к вашим "данным". Это и есть новый LTV.

Вот, что вам поможет:

• Инструменты API-аналитики: (напр., New Relic, Grafana или Datadog). Если ваш «повторный клиент» — это AI-агент, вам нужна аналитика, которая считает этого агента. Вы должны знать, сколько раз ChatGPT-Agentобратился к вашему API, и каков его conversion rate.

• Инструменты AIO-аналитики: Для отслеживания частоты упоминаний требуются специализированные AIO-трекеры (AI Optimization).

  Примечание: Наша команда как раз запускает платформу для аналитики частоты появления бренда в AI-ответах. Она сейчас в раннем доступе. Если вам интересен бесплатный пробный доступ на 3 месяца — напишите в личные сообщения.

Запустите ваш первый пилотный проект

E-commerce без "сайта" — это не футуристическая "концепция" 2030-го года. Это техническая реальность 2026-го. AI-агенты — это новые витрины. Ваш «сайт» — это склад.

Не нужно «перестраивать» весь своей e-commerce и «замораживать» бюджеты. Начните с небольшого пилотного проекта, но начните немедленно. Прямо сейчас.

1. Возьмите одну товарную категорию (10-50 SKU).

2. Пересоберите ее данные под LLMO-стандарт (сухие атрибуты, а не «креативный» SEO-мусор).

3. Поставьте CTO задачу «на коленке» собрать ACP-адаптер (API-фасад) только для этой категории.

Цель этого «пилота» — не «заработать» миллион. Цель — разобраться с технологией. Начать строить свой «рейтинг доверия» (AIRO). Понять, как думает AI-агент.

А когда ваш пилот будет готов, вот ваш «первый шаг» к интеграции: форма регистрации: ChatGPT Merchant Interest Form. Подайте заявку, чтобы OpenAI знала о вашей готовности к 'Instant Checkout'.

Желаю удачи! Если у вас есть практические вопросы о проведении аудита или внедрении первого пилотного проекта — пишите в личку, я всегда рад помочь разобраться. Ставьте лайк и подписывайтесь.