Привет, Хабр! Это Юра Петров, Tech Lead Friflex. В этой статье хочу обсудить два понятия: вайб-инжиниринг и вайб-кодинг. Они звучат очень похоже, но разница между ними, на самом деле, колоссальная. Попробую объяснить ее простым языком.

Что такое вайб-кодинг

Вайб-кодинг — это когда ты просто пишешь команды для ИИ и смотришь, что получится. Написал промпт, увидел результат, если понравился — оставил. Если нет, переформулировал и снова отправил.

При этом ты не всегда понимаешь, как именно ИИ пришел к этому результату, что у него в голове при принятии решения и какие могут быть последствия, если это реально внедрит. По факту, ты не можешь честно сказать: я отвечаю за этот код и за его эффект в реальном мире.

Если представить, что ты вайб-кодишь систему для атомной станции, вряд ли с полной уверенностью можно подписывать соглашение об ответственности за ее работу. Хотя, если честно, многие бы, наверное, подписали… Не до конца понимая, что именно.

Вайб-кодинг подходит для простых задач, веб-проектов, экспериментов, прототипов на коленке. Это нормальный старт, но опасно, когда на этом уровне пытаются решать серьезные задачи.

Что такое вайб-инжиниринг

Это более осмысленный и взрослый подход. Чем больше я изучаю ИИ и то, как это устроено, тем лучше понимаю: вайб-инженер действительно разбирается, как работает ИИ. И ведет себя как человек, который отвечает за результат.

Вайб-инженер:

• понимает, почему ИИ принимает те или иные решения;

• видит, где ИИ может ошибиться или нафантазировать;

• знает, как настроить ИИ под конкретную задачу, а не просто что-то сгенерить;

• относится к ИИ как к помощнику и условному коллеге. С ним можно обсуждать задачу, проверять логику, спорить и направлять. В руках вайб-инженера ИИ превращается в колоссально мощный инструмент для решения реальных бизнес-задач, а не просто прикольную игрушку.

Разница по навыкам

Вайб-кодер:

• думает в формате: как бы написать, чтобы ИИ выдал что-то вменяемое;

• реагирует на результат, но редко задается вопросом, почему ИИ так ответил;

• воспринимает ИИ как магический черный ящик, который иногда ведет себя странно;

• оценивает качество по ощущению, нравится или нет.

Вайб-инженер:

• понимает основы: как устроены модели, откуда берутся ограничения и галлюцинации;

• связывает ИИ с бизнес-контекстом (влиянием на людей, процессы и деньги);

• проектирует систему целиком: данные, промпты, проверки, метрики, ответственность;

• отказывается от решения, даже если оно выглядит красиво;

• использует ИИ как коллегу: задает уточняющие вопросы, просит разложить логику, предложить альтернативы.

В итоге: вайб-кодер играет с инструментом, а вайб-инженер строит системы, которые работают в реальном мире.

Про промпты и миф о панацее

Сейчас умение писать промпты часто подается как супер-профессия и волшебный скилл. Но давайте честно: правильный запрос — это важно, но само по себе это не лекарство от всех болезней.

Можно писать очень красивые промпты, но вообще не понимать задачу. Или идеально структурировать запрос, но не брать в расчет риски и последствия. Можно часами шлифовать формулировки, вместо того чтобы навести порядок в данных, бизнес-процессах и логике решения.

Промпт — это лишь интерфейс между головой и моделью. Если в голове хаос, непонимание задачи и отсутствие ответственности, никакой секретный промпт не поможет. Вайб-инженер умеет писать промпты, но главное в другом. Он знает, зачем он это делает, какую систему вокруг строит и какую ответственность готов за нее нести.

Представьте двух врачей. Первый — слепо доверяет ИИ. Берет сгенерированное лечение и дозировку и применяет (не понимая, как ИИ принял такое решение и что стоит за этими рекомендациями).

Второй врач — опытный. Он сам хорошо разбирается в медицине и использует ИИ как помощника. Чтобы проверить свои гипотезы, не упустить редкий диагноз, уточнить дозировку, найти свежие исследования. Итоговое решение принимает он, а ИИ — просто инструмент.

Вопрос: кому бы вы доверили свое здоровье?

Так же и с ИИ в бизнесе, разработке, безопасности, финансах. Если хотите что-то создать, потратьте немного времени: посмотрите видео, почитайте материалы на тему. Одно дело — человек, который что-то сгенерил и вроде нормально. Другое — тот, кто понимает, что делает система, какие у нее пределы, и берет ответственность за итоговый результат. 

Как перейти от вайб-кодинга к вайб-инжинирингу

Важно: вайб-кодер и вайб-инженер — это не ярлык на всю жизнь, а стадии развития.

Как двигаться в сторону вайб-инжиниринга:

• Перестать верить ИИ на слово.
  Любой ответ — это гипотеза, а не истина. Проверка фактов, критическое мышление и скепсис должны быть базовыми навыками.

• Понимать модель как систему.
  Разобраться, что такое контекст, токены, fine-tuning, RAG, откуда берутся галлюцинации, почему модель иногда уверенно несет чушь, и как это ограничивать. Вам хватит нескольких видео в интернете, чтобы базово понимать, что это такое.

• Думать о последствиях, а не только о красоте ответа.
  Задавать себе вопрос: что будет, если это реально внедрить для клиентов (пациентов, пользователей)? Как это отразится на прибыли компании?

• Говорить с ИИ как с коллегой.
  Не просто кидать запросы, а вести диалог: разбивать задачу на шаги, просить объяснить логику, сравнивать варианты, задавать условия и ограничения.

Чем меньше вы относитесь к ИИ как к магической кнопке, тем ближе вы к вайб-инжинирингу.

Рынок и ценность

Вайб-кодеров будет очень много — любой человек с доступом к чат-боту уже может что-то «генерить». Ценность смещается туда, где есть понимание систем, контекст, ответственность и умение интегрировать ИИ в реальные бизнес-процессы.

Бизнесу не нужны ещё сто людей, которые умеют жать на Tab в Cursor. Бизнесу нужны те, кто объяснит: что мы автоматизируем, зачем, какие риски, как проверяем и что делать, когда всё пойдёт не так.

Про ответственность

Тут появляется неприятный, но честный вопрос: готов ли я подписаться под решениями, в которых участвовал ИИ? По-настоящему, рискуя своей репутацией, профессией, иногда безопасностью людей.

• Вайб-кодер может сказать: ну, я просто спросил у модели, она так ответила. Что с меня взять?

• Вайб-инженер ответит иначе: я понимаю, как устроена система, почему она дала такой результат, какие у него риски, как мы их минимизировали и где стоят предохранители. Когда на кону атомная станция, здоровье, деньги клиентов или безопасность данных — очень быстро становится понятно, с кем из них ты хочешь иметь дело.

Итог

Можно, конечно, надуть щеки и сказать: «Я вообще не вайблю, а пишу код только руками», и это похвально, но мир меняется очень быстро, и никто на данный момент не может даже предположить, куда пойдет индустрия через условных три года. ИИ уже с нами, закрыться от него уже не получится, а вот понять и использовать для решения своих бизнес-целей вполне возможно.

Есть такая поговорка: если дует ветер перемен, необходимо раскрывать паруса.

Вайб-кодинг — нормальный старт: поиграться, попробовать, сделать пет-проект, собрать прототип. Но если речь о серьезных проектах, которые влияют на людей, процессы и деньги, нужен вайб-инженер. Это человек, который видит общую картину, понимает что делает ИИ, и самое главное — готов отвечать за результат.

Не останавливайтесь на уровне «я просто что-то сгенерил». Не будьте вайб-кодерами по жизни. Становитесь вайб-инженерами — людьми, которые не боятся смотреть под капот ИИ и превращать его мощь в реальные, полезные для людей решения. Какие у вас мысли про вайб-кодинг и вайб-инжиниринг? Делитесь в комментариях.