Команда AI for Devs подготовила перевод резонансной статьи о том, почему использование кода, сгенерированного ИИ, может сделать разработчика слабее, а не продуктивнее. Автор жёстко критикует AI-ассистентов, рассуждает о деградации навыков, зависимости от инструментов и будущем профессии.
Вероятно, это не проблема — если только вам не важны саморазвитие и гордость за свою работу.
Сразу уточню: когда в этом тексте я пишу «использование кода, сгенерированного ИИ», я имею в виду ситуацию, когда ИИ пишет код за вас. Я не говорю об использовании ИИ как инструмента для обучения — чтобы лучше разобраться в языках программирования и библиотеках и затем улучшать код, который вы пишете сами. (На этот счёт у меня тоже есть мнение.) Но если вы пользуетесь такими инструментами, ограничиваясь описательными именами методов или комментариями с расплывчатым описанием логики, а затем позволяете ИИ дописать реализацию, или если вы полагаетесь на ИИ, чтобы он разобрался и объяснил вам ваш же код, чтобы вам не пришлось этого делать самим, — значит, этот текст адресован именно вам.
Почему не стоит использовать код, сгенерированный ИИ
Вы лишаете себя возможностей для обучения
В ранние годы интернета появилось уничижительное выражение script kiddie — так называли людей, которые «взламывают» компьютерные системы, не понимая, что именно они делают и как это работает. Это те, кто скачивает инструмент или скрипт, который обещает взломать пароль, получить доступ к чужому компьютеру, изуродовать сайт или добиться какой-нибудь другой сомнительной цели. Если скрипт действительно работает, такие «детишки» начинают считать себя настоящими хакерами.
Вам может показаться, что сравнивать разработчиков, использующих код, сгенерированный ИИ, с script kiddies, запускающими готовые хакинговые инструменты, — это натяжка. Я так не считаю.
Постоянные script kiddies хотят стать «взрослыми» хакерами, но этого никогда не произойдёт, если они просто запускают чужие скрипты. Настоящие «взрослые» хакеры — это те, кто эти скрипты пишет: те, кто исследует системы, прощупывает их и по-настоящему понимает уязвимости, которые эксплуатирует. Точно так же и серийные «ИИ-кодеры» могут мечтать стать серьёзными разработчиками, но, позволяя предсказательным текстовым движкам писать код за них, они лишь уменьшают свои шансы на это. По крайней мере пока настоящие «взрослые» разработчики — это те, кто пишет код, на котором эти самые движки обучаются.
Очевидно, что невозможно стать лучше в каком-то деле, если ты этим делом не занимаешься. Вы не улучшите свою игру в шахматы, если не будете играть партии. Вы не станете лучшим хоккеистом, сидя на скамейке запасных. Вы не научитесь играть на пианино, просто слушая альбомы Янни, которые крутит ваша мама — в какой-то момент вам придётся играть самому. Точно так же ваши навыки разработчика никогда не будут расти, если вы не пишете код.
Навыки, которые у вас уже есть, могут атрофироваться
Но что, если вы уже довольны своим уровнем как программист? Что, если вы просто хотите переложить на ИИ скучную работу? — заскэффолдить новый проект, написать функцию вычисления факториала или merge sort (почему людям так нравится заставлять ИИ писать факториал и сортировку слиянием?), сгенерировать бойлерплейт — в общем, рутину.
Возможно, вам кажется, что в этом нет ничего страшного. В конце концов, сеньоры делегировали занудные задачи джунам задолго до того, как LLM стали «искоркой в глазу» Сэма Альтмана. В чём же разница?
Во-первых, джунам требуется больше руководства, чем инструменту на базе ИИ, и они могут приходить к вам с вопросами или за советом. Помогая им, вы получаете возможность закрепить собственные навыки, а также развить новые — наставничество, коммуникацию, умение улыбаться и сохранять дружелюбный вид, несмотря на нарастающее раздражение и нетерпение.
Во-вторых, это базовый факт разработки ПО (и жизни в целом): если вы достаточно долго что-то не делаете, вы начинаете забывать, как это делается. Если вы давно в индустрии, вспомните первый язык программирования, который вы выучили. Для меня это был Pascal. Я не уверен, что сегодня смог бы написать на Pascal хотя бы одну строку, которая была бы синтаксически корректной, не говоря уже о чём-то полезном. Ещё одно упражнение: попробуйте программировать один день без подсветки синтаксиса и автодополнения и прочувствуйте, насколько жалко вы себя ощущаете без них. Если вы похожи на меня, вы обнаружите, что эти «помощники» уже вытянули из вас значительную часть знаний, устранив необходимость запоминать даже до смешного простые вещи. А теперь представьте, насколько беспомощными вы станете, если ИИ вообще избавит вас от необходимости писать код. Если вы перестанете писать код сами — даже скучные его части, — вы начнёте ржаветь. Вы будете забывать. Работать над интересными фрагментами станет сложнее, потому что вы утратите фундамент, на котором строятся более продвинутые навыки.
Представьте, что завтра производитель тренажёров выпускает новый продукт под названием «Искусственная сила», обещая, что вы сможете «прокачаться» и «разорвать следующую тренировку» с их потрясающим новым помощником — роботом, который поднимает штангу за вас. Если вы начнёте на него полагаться, как, по-вашему, со временем изменится ваш максимальный жим лёжа? И что, по той же логике, ассистенты для написания кода сделают с вашей способностью писать код и рассуждать о нём со временем?

Вы можете стать зависимы от своего будущего заменителя
Многие ИИ-ассистенты для написания кода, представленные на рынке (на момент, когда я это пишу), предлагают свои продукты бесплатно студентам. Может показаться, что это очень мило с их стороны — благослови их добрые сердца за заботу о бедных, финансово обременённых детях. Ничего подобного. Если и есть период в жизни разработчика ПО, когда ему категорически не стоит срезать углы, так это время, когда он только осваивает основы профессии.
Это откровенно хищническое поведение. Точно так же, как религиозные культы занимаются индоктринацией буквально с пелёнок, чтобы обеспечить постоянный приток новых адептов, ИИ-компании прекрасно понимают: если подсадить разработчиков до того, как они впервые откроют текстовый редактор, это гарантирует пожизненный поток подписочных платежей. Уверен, они прекрасно осознают, что с закоренелыми седобородыми вроде меня — теми, кто пишет абсурдно длинные тирады и рисует дурацкие комиксы о том, как сильно мы ненавидим ИИ и компании, которые его впаривают, — каши не сваришь. Поэтому их взгляд устремлён на будущие поколения разработчиков. Вероятно, они видят их как армию ИИ-зависимых код-котят, которые не смогут даже вывести «Hello World» без продолжительного чат-сеанса, в ходе которого будут объяснять боту, что именно нужно сделать.

Ранее в этой статье я уже намекал, что многие из нас и так зависят от навороченных сред разработки — подсветки синтаксиса, автодополнения, анализа кода, автоматического рефакторинга. Возможно, вы задаётесь вопросом, чем ИИ отличается от всего этого. Ответ довольно прост. Первое — это инструменты, чья конечная цель — сделать вас более продуктивными и помочь писать лучший код. Второе — инструмент, чья конечная цель — полностью вас заменить.
ИИ-инструменты так агрессивно продвигаются и с таким энтузиазмом принимаются нашими корпоративными повелителями вовсе не потому, что те верят, будто они превратят сотрудников в высокооплачиваемых сеньоров. Нет, у них текут слюни в предвкушении будущего, в котором всех дорогих, опытных разработчиков заменят более дешёвые, начального уровня, подпитанные ИИ код-котята. А ещё лучше — заменить их ИИ целиком, когда достаточное количество из нас заплатит подписку за сомнительное удовольствие обучать эти системы до такой степени, что мы сами окажемся больше не нужны вовсе.
Короткое отступление: а вы вообще владеете кодом, сгенерированным ИИ?
Я не юрист и не играю его по телевизору, но я подписан на Hello Future Me на Nebula и отчётливо понимаю, что, мягко говоря, вокруг вопроса владения ИИ-сгенерированными произведениями существует серьёзная правовая неопределённость. Пока основная дискуссия крутится вокруг художественных работ, но нет никаких причин считать, что это не относится и к коду. (К тому же, если вы такой же чудак, как я, то программирование вы и так воспринимаете как форму художественного самовыражения.)
Если ИИ сгенерировал для вас функцию, а в его обучающих данных был код под лицензией LGPL, обязана ли эта функция теперь тоже подпадать под LGPL? Возможно, вам всё равно на LGPL, потому что у неё, по сути, нет зубов. Но что, если в обучающей выборке был несвободный репозиторий какой-нибудь неприлично богатой и крайне сутяжной корпорации с собственной частной армией высокооплачиваемых юристов? А если они смогут доказать, что вы использовали этот ИИ при создании конкурирующего продукта, который внезапно стал слишком успешным для собственного же блага?
Я честно не знаю ответов на эти вопросы. Но я также совершенно не хочу оказаться тем, кто будет оплачивать судебные счета в тот момент, когда ответы на них начнут искать в зале суда. А вы?
Ваш код не будут уважать
Нельзя сказать, что код, сгенерированный ИИ, обязательно будет плохим. В какой-то степени это может быть правдой с учётом инструментов, доступных сегодня, но очевидно, что эта технология никуда не денется и будет только развиваться.
Зато с большой долей уверенности можно сказать другое: если вы пользуетесь такими инструментами, вряд ли кто-то, кроме других ИИ-зависимых код-котят, будет впечатлён вами как программистом. В разработке ПО есть элемент искусства — создание цельной и аккуратной кодовой базы, поиск изящных решений сложных задач, завоевание уважения коллег. Всё это должно приносить каждому программисту чувство гордости и удовлетворения. Что вам приятнее — радоваться собственным достижениям или достижениям предсказательного текстового движка, который пишет код за вас? Возможно, я просто старомоден; может быть, такой взгляд на процесс программирования делает меня частью меньшинства — вроде брюзги, который жалуется, что Бэтмен «раньше танцевал, а теперь нет». Но, честно говоря, именно это — главная причина, по которой я лично никогда не встрою генерирующие код ИИ в свою среду разработки, даже если в итоге это сделает меня неконкурентоспособным на рынке труда.
Я не хочу заказывать картину и делать вид, что это я художник. Я хочу быть художником.

Я понимаю, что приложение для планирования стирки, которое вы пишете для гостиничного бизнеса или чем бы вы ни зарабатывали на жизнь, вряд ли когда-нибудь попадёт в список Фабьена Санглара для глубокого разбора изящества кода. Но разве это настолько плохая цель, к которой стоит стремиться? Разве гордость за свою работу не делает её более приятной? Как можно уважать собственный код — или ожидать, что его будут уважать другие, — если вы даже не написали его сами?
Причины использовать код, сгенерированный ИИ
Вы мазохист и предпочитаете код-ревью самому программированию
Ранее я ошибался. Вот настоящая главная причина, по которой я лично никогда не встрою ИИ в свою среду разработки. Я люблю писать код. И я категорически не люблю читать, разбирать и писать отзывы на чужой код. Я понимаю, что это полезный навык, который может сыграть важную роль в том, чтобы менее опытные коллеги становились более эффективными участниками команды, но от этого я не начинаю любить его больше.
Чем больше кода за вас генерирует ИИ, тем сильнее ваша работа смещается от написания кода к его проверке. Ну не знаю, может, вам это по душе. У некоторых людей весьма специфические предпочтения — я не осуждаю.
Вы на самом деле не хотите быть программистом
Если вам в принципе неинтересно учиться программировать, а ИИ вы воспринимаете скорее как фрилансера — которому можно сказать что-то вроде «сделай игру в жанре карт-рейсинга» или «это отстой, переделай получше», — тогда всё вышесказанное к вам особо не относится.
Честно говоря, я уверен, что именно о таком будущем крупные корпорации мечтают, пуская слюни. О мире, где их экосистемы с высокими стенами контролируют не только распространение приложений, но и само их производство. Есть идея для нового приложения? Просто скажите ИИ из App Store, чего вы хотите, и он вывалит результат прямо на ваше устройство, позволив большому корпо забрать себе сочные 100 % подписочных платежей, которые вы и все остальные выложите за новое приложение. Это куда приятнее прежних 30 %, которые были их долей в «досмутные времена», когда эти назойливые разработчики приложений продолжали настаивать, что они вообще-то приносят какую-то ценность процессу.
И это подводит меня к последней причине, по которой вам может захотеться использовать код, сгенерированный ИИ.
Вы верите, что мы вступили в новую посттрудовую эпоху, и доверяете корпорациям провести нас в неё

Если в маловероятном случае вы уже настолько глубоко хлебнули этого кул-эйда и не сбежали из этой статьи после первых пары абзацев, то, по правде говоря, мне больше нечего вам сказать. Я бы посоветовал вам почитать «1984», «451 градус по Фаренгейту» или «Лавину» — вам, скорее всего, понравятся их образы будущего, и у вас появится что-то, чего можно с нетерпением ждать.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Эту статью подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-ассистентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
Комментарии (25)

Bardakan
22.12.2025 06:48Вы лишаете себя возможностей для обучения
Бред. ИИ - это не поисковик и может подсказать такие решения задач, о которых вы в обычных условиях бы даже не задумывались. Это конечно при условии, что вы хотя бы минимально просматриваете, что вам ИИ нагенерил
Причины использовать код, сгенерированный ИИ
Моя причина - в универе нужно было сделать игру. Я выбрал OpenGL, а кто-то другой - Unity. В результате моя игра выглядела как глючная демка, а игра чела имела более-менее законченный вид. Я конечно получил познания в низкоуровневом программировании графики, но в дальнейшем они не особо пригодились.
Считайте, что у вас нет другого выхода - придется генерить код в ИИ уже как минимум из-за конкуренции с другими людьми, которые его уже используют

BugM
22.12.2025 06:48Такие решения не нужны. Нужны типовые решения. И их надо выучить наизусть когда хочешь хотя бы мидлом назваться.
Ну и ладно. Универ это не время когда проекты должны работать. Эт о время когда надо учиться делать разное. Процесс гораздо важнее результата.

Sixshaman
22.12.2025 06:48ИИ хорош для написания одноразовых проектов на незнакомом стеке. Учить тонкости этого стека, знания о которых ты больше нигде применить не сможешь, только чтобы через 2 года всё забыть? Зачем?
Я не уверен, что сегодня смог бы написать на Pascal хотя бы одну строку, которая была бы синтаксически корректной, не говоря уже о чём-то полезном.
Вот вы сами про это пишете. А теперь представьте, что вам понадобилось написать что-то на Pascal. Любые знания о языке, которые вы получите, точно так же забудутся во второй раз. Глупо не воспользоваться помощью ИИ, тратя время на попытки разбираться в библиотеках языка самому.

Dhwtj
22.12.2025 06:48На кой чёрт навыки, если нет результата?
Таблица умножения нужна мне всё реже

Orved
22.12.2025 06:48Навыки в любом случае нужны, минимальные, но нужны. Общее понимание что ты делаешь и почему ИИшный код не работает.
Таблица умножения нужна реже, но она всегда в подкорке;)

Floridov
22.12.2025 06:48Поддержу таких адептов. Навыки письма и орфографии в ту же топку, надиктовать можно. Чем хуже - тем лучше.

Sixshaman
22.12.2025 06:48Ага, при том что если сам напишешь хорошо структурированный текст без ошибок, тебя всё равно примут за ИИ)))
P.S. А чем надиктовываете, кстати? Я пробовал сберовский SaluteSpeech и перевод голосовух в текст в Telegram Premium -- и то, и то шляпа. Вместо связного текста получается каша из слов, без запятых, без разбиений на абзацы, многие символы остаются транслитерированными (говорю O(N) -- он переводит это как "о от эн"). На переформатирование каши в читаемый формат уходит куча времени. Какие сервисы есть получше?

BigBrother
22.12.2025 06:48Во-вторых, это базовый факт разработки ПО (и жизни в целом): если вы достаточно долго что-то не делаете, вы начинаете забывать, как это делается.
В эпоху до исторического материализма (т.е. в докомпьютерные годы) нам говорили: не считай на калькуляторе — отупеешь.

andy_p
22.12.2025 06:48Абсолютно правильно говорили.

BigBrother
22.12.2025 06:48Ну и многие ли сейчас в столбик делят / умножают, так сказать, поддерживают себя в форме?

Artem_Omny
22.12.2025 06:48Если вы учли Pascal и забыли его, то понадобится совсем немного времени, чтобы вспомнить то, что вы знали. Да и вы запомнили сопутствующие термины, алгоритмы и прочее. Это абсолютно не то же самое, что вы не учили вообще.
То же самое с иностранными языками. Если вы выучили язык и забыли его, то можно довольно быстро его вспомнить.
eyeDM
22.12.2025 06:48Если вы учили ${LANGUAGE_NAME}...
В том-то и дело, что использование LLM позволяет пропустить этап изучения

Bratken
22.12.2025 06:48Кто ж знал, что экстернализация знаний и пассивное обучение выльются в плохие навыки...

kuza2000
22.12.2025 06:48Интересно, когда появились калькуляторы, были ли подобные статьи? О том, что калькулятор вреден, и с ним утрачиваешь навыки счета в уме, столбиком и на счетах?)

Moog_Prodigy
22.12.2025 06:48Статей не припомню, но это мнение вовсю транслировалось учителями вплоть до 2000 годов. Может и сейчас кое-где.
Ии в программировании можно сравнить с вырезанием барельефов и картин из дерева (декоративное). Раньше этим искусством чтобы овладеть, нужно было полжизни упорно заниматься и практиковать. Сейчас появились ЧПУ станки - граверы с ценой от боинга и даже с ценой доступной безработному бомжу, все создание деревянных узоров сводится к векторизации, убирании косяков и трансляции в G - code. Ну еще разумеется желательно знать режимы работы режущего инструмента и возможности станка. Покрыть лаком в оконцове. В принципе, этой нехитрой науке можно обучить за месяц. Стал ли этот чувак со станком чпу и компом - краснодеревщиком? Конечно же нет. Но результат он может выдавать со скоростью, что раньше целой артели мастеров не снилась. Качество возможно, тоже будет чуть похуже (например мастер может умело использовать естественные завитушки дерева для подчеркивания замысла) - но и на этот товар найдется менее притязательный покупатель. И даже не один - а учитывая скорость работы станка это не проблема.

kuza2000
22.12.2025 06:48Учителя это другое. Уметь считать самому нужно. Так же как уметь писать код, несмотря на использование ИИ. По крайней мере, на текущем этапе развития ИИ. Потом, возможно, это станет как понимание ассемблера и организация памяти изнутри. Большинству не нужно, но если ты профи высокого уровня и работаешь с компилирующим языком - очень полезный, почти необходимый навык. Да и не только с компилирующим. Понимаешь, как работает то, что ты делаешь, как устроена память и и.д.

amazingname
22.12.2025 06:48заскэффолдить новый проект, написать функцию вычисления факториала или merge sort (почему людям так нравится заставлять ИИ писать факториал и сортировку слиянием?), сгенерировать бойлерплейт — в общем, рутину.
В этой фразе нет ни малейшей связи с реальным использованием AI агентов. Случаи использования вообще другие.
AI агент это просто новый инструмент без которого после нескольких месяцев освоения уже как без рук. Он смещает возможности и приоритеты.
Иногда он бесполезен, иногда позволяет чувствовать себя то ли магом, то ли дирижёром у которого есть послушный оркестр.
Сам по себе навык эффективно и органично использовать AI это новый супер навык, который очень не просто получить. При чем и где здесь потеря других навыков не знаю.

ayevdoshenko
22.12.2025 06:48Всё верно заметил автор, да еще и несколько наивен - проецирует свой опыт - насчет того, что многих людей интересует саморазвитие. Человеческий мозг - механизм адаптации: побыстрее достичь результата с минимальными затратами - и лежать себе и ничего не делать, развлекаться - вот что работает, и выискивать примеры не нужно - это повсеместно наблюдается. Мозг вовсе не осознает пользы и необходимости усилий, и вся наша цивилизация - это желание хлеба и зрелищ.
А с появлением и развитием ИИ это и ведет к тому, что самостоятельные усилия будут всё более обесцениваться и заменяться "быстрыми" достижениями ИИ; образовательная среда начнет загибаться еще сильнее и быстрее - кто и зачем будет в неё вкладываться? Дети, не получившие навыка учиться с детства посредством напряжения собственных извилин, в зрелом возрасте уже не смогут наверстать упущенное. И вот - добро пожаловать в человекопарк: человек станет "домашним питомцем" ИИ в лучшем случае.
Возьмите дитеныша дикого животного в зоопарк, кормите его, ухаживайте, обеспечивайте комфорт - а потом выпустите его "на волю" - и что получите?
А про то, что нам математика не нужна, ассемблер или знать как устроен компьютер и как он там вообще функционирует... это ведь не про то, что вы будете всё это применять ежедневно, а как раз о понимании - как это реально работает и как это развивать дальше. Да, можно и без этого прожить - но это жизнь в "зоопарке" с надеждой, что кто-то вместо тебя всё это знает и может и тебе обеспечит. А неведение - оно мультипликативный эффект имеет еще, и чем на большее вы забиваете, тем более быстрыми темпами растет ваша беспомощность.
Единственный выход тут - направить всю мощь ИИ в первую очередь на исследование и внедрение техник развития самого человека. А иначе - нас ждет конец человеческой линии развития.
amazingname
22.12.2025 06:48Возьмите дитеныша дикого животного в зоопарк, кормите его, ухаживайте, обеспечивайте комфорт - а потом выпустите его "на волю" - и что получите?
Мир с AI это и есть воля в которой нам предстоит выжить.
Zippy
вообще то именно плохие программисты и генерируют код с ИИ (я не имею ввиду какие то отдельные примеры или решения которые ИИ содрас с того же оверфлов)
То есть им терять нечего - они изначально плохие