Тренды в ИТ — это не про красивые слова и не про вечные «угрозы» о том, что нас вот-вот заменит ИИ и пора срочно выбирать другую профессию.
Тренды — это про то, как изменится работа с архитектурой и безопасностью в ближайшие годы, как трансформируются подходы к разработке и само мышление инженеров. Мы попросили экспертов ГК «Юзтех» поделиться своим взглядом на ИТ-тренды 2026 года.
3… 2… 1 — поехали. Ждём горячее обсуждение в комментариях.

Последние пару лет мир разработки кардинально меняется. Появились новые технологии, новые подходы, идеи разработки. В 2026 году нас ждет продолжение их развития, но при этом уже более основательным и фундаментальным воплощением в виде новых архитектур, новых бизнес-стратегий и инструментов, а также актуализация уже известных подходов. Выделим основные тренды следующего технологического года.

• AI-first. В 2023-2024 годах многие обходились готовыми сервисами и готовыми инструментами, в том числе и встроенными в различные IDE готовыми ассистентами и AI агентами, LLM от таких техногигантов, как Google, Microsoft, OpenAI, Alibaba и Anthropic. Затем появилась потребность разворачивать свои решения на базе моделей с HuggingFace и тренировать их под свои задачи, предметные области и т.п.  Но это требует огромных ресурсов вычислительных машин, превращая использование ИИ в дорогое удовольствие. Сейчас актуальным становится массовое использование AI-ассистентов, такие как Cline, RooCode, Cursor, Windsurf, которые не просто встраиваются в различные IDE или предоставляют собственные, но и позволяют подключать различные LLM (открытые и закрытые, платные и бесплатные), даже свои собственные, развернутые локально, собственные источники знаний, настраивать собственные правила использования умных инструментов… Они позволяют как декомпозировать задачу, так и выполнить ее поэтапно, валидируя каждый шаг, либо действуя полностью автоматизировано. Подобный функционал есть в Xcode, Android Studio (Gemini), в других продуктах JetBrains (Junie). Также появляются инструменты для написания собственных агентов, которых также можно подключать к AI-ассистентам. И это весьма долгоиграющий тренд 2026 года. Стоит заметить, что в таком варианте использования AI не заменяет разработчика, а дополняет, т.к становится умным средством автоматизации задач. Например, генерация тестов, перевод UI из макетов в код и т.п.

• Появление расширенной документации, архитектурных правил и лучших практик для создания агентов, ассистентов и их оркестрации поможет выйти на новый уровень внедрения ИИ в программирование. 

• AI сводится не только к использованию в инструментах разработки. Функционал ИИ встраивается и в мобильные ОС, а также в различные приложения для пользователей. 

• Стоит отметить и тенденцию, когда продукт изначально проектируются вокруг ИИ, а не получают его как «фичу сверху». AI отвечает за персонализацию контента, рекомендации, динамику интерфейса и интеллектуальных ассистентов прямо внутри приложения. А также может быть использован для IoT систем (только предусмотрите меры безопасности на случай восстания машин).

• Следующий долгоиграющий тренд года – Server Driven UI (Backend Driven UI). Обновление и разработка приложений с минимальным количеством релизов (особенно для iOS) по-прежнему актуальна для многих компаний, включая создателей социально значимых приложений или приложений банковского/ финансового сектора. Многие компании создают свои решения на базе как проверенных паттернов, так и новых, экспериментируют с кросс-платформой и AI, используют готовые фреймворки декларативной разработки или собственный стек. Актуальным будет проработка лучших практик, архитектуры, оптимизации и производительности SDUI решений, разработка гибких и умных подходов.

• Не только SDUI делает кросс-платформу сейчас востребованной. Подход «пиши один раз – используй везде» актуален всегда, меняются только средства и инструменты. По-прежнему пальму первенства будут удерживать Flutter, Kotlin Multiplatform и даже React Native. Кросс-платформа позволяет достичь общего UI/UX между платформами, разрабатывать не только под разные ОС, но и устройства (телевизоры, автомобили, планшеты, часы, смартфоны), что также актуально. Появляется поддержка новых таргетов: декстоп, веб. Более того, Flutter и KMP можно использовать для таких экзотических систем, как «Аврора». Также становится актуальной разработкой с использованием кросс-поддержки языков: например, Google разрабатывает решения по работе со Swift (и не только внутри Kotlin Multiplatform), а Apple создает инструменты конвертации Swift в Java и обратно. Вполне вероятно, что в 2026 году эти решения вполне станут пригодны для работы в продакшене.
  Кросс-платформа выходит также на новый уровень. Актуальным становится разработка под такие таргеты, как embedded устройства, микроконтроллеры, а также использование языков Swift и Kotlin и С/C++. Востребовано будет для умных устройств и IoT – еще один тренд, которые не будет сдавать позиций.

• Стоит помнить, что любая кросс-платформа существует на базисе нативных SDK. В 2026 году стоит прогнозировать углубления и стабилизации нативных средств разработки, развитие языков в плане более гибких и элегантных конструкций, улучшения управления памятью и т.п. Какой бы ни была кросс-платформа привлекательной, разработка с помощью нативного инструментария остается популярной и востребованной, особенно в крупных компаниях. 

• Разработка для широкого спектра устройств и задач, нативная или кросс-платформенная, а также использование AI для разработки или внутри приложений делает максимально актуальными вопросы обеспечения безопасности кода, приложения, а также приватной информации пользователя. Также по-прежнему будут важны вопросы производительности приложений, экономии энергии и ресурсов. 

• Вопросы доступности приложений и удобства их использования также стоит отнести к категории безопасности, но уже здоровья пользователя. Это еще один важный тренд 2026 года, которому стоит уделить внимание.

• Еще одна интересная тенденция, которая получит дальнейшее развитие в 2026 году, это совмещение компетенций. Уже сейчас мобильный разработчик часто решает задачи по автоматизации тестирования, особенно по UI тестам, инфраструктурные задачи, настройку и создание докер-образов, создание и портирование в код дизайн-систем. Безусловно, стоит ожидать востребованность таких навыков и умений, особенно применения ИИ для автоматизации таких задач.  

Пока ИИ учится писать код, а low-code платформы обещают сделать из каждого члена команды разработчика, мы, аналитики, остаёмся на передовой. Кто, как не мы, должны разбираться в этом сложном мире требований и технологий? То, что вчера было на высоте, сегодня уже может оказаться тормозящим фактором. Скорость изменений выросла до такой степени, что приходится постоянно пересматривать свой инструментарий.

Я постараюсь заглянуть в ближайшее будущее и соберу ключевые тренды, которые будут определять работу аналитика в 2026 году. Речь пойдёт о конкретных инструментах и подходах, которые уже начинают менять наши рабочие процессы и к которым стоит присмотреться прямо сейчас.

AI‑ассистенты становятся полноценными членами команды

Да да, куда же без AI-ассистентов. Ещё недавно ChatGPT был для нас просто умным чатом, куда мы заходили за советом, как в соседний кабинет к знающему коллеге. Но уже в 2026 году ИИ перестанет быть “отдельным сервисом” и превратится в полноценного участника рабочего процесса: встроенным, контекстным и узкоспециализированным.

Суть тренда: переход от универсальных чат-ботов к целевым AI-помощникам, которые понимают специфику задач аналитика и работают прямо в привычной среде, будь то среда разработчика (например IDE) или база знаний аналитика.

Что это меняет в работе аналитика: смещение фокуса с исполнения на экспертизу. Вместо часов, потраченных на написание требований, поиск информации или отрисовка диаграмм, аналитик получает больше времени для главного: сложной декомпозиции, валидации гипотез, проектирования архитектурных решений и, что важно, живой коммуникации с командой и стейкхолдерами.

Что уже работает и на что смотреть:

• AI-плагины для Jira, Confluence, Figma берут на себя рутину документации. Генерация типовых user stories, создание структуры ТЗ по шаблону, написание acceptance criteria, составление summary по длинным обсуждениям и даже создание описаний для дизайн-макетов, всё это теперь можно переложить на AI.

• Помимо добавления плагинов в стандартные базы знаний можно рассмотреть переход на Docs-as-Code подход — документация создается и поддерживается как код. Почему Docs-as-Code становится особенно актуальным с приходом AI? Он идеально соответствует возможностям современных AI-инструментов — они легко работают с структурированными текстовыми форматами, понимают контекст через систему контроля версий и могут быть встроены в процесс разработки как еще один автоматизированный участник.

Low-Code/No-Code для аналитиков

Грань между “придумать” и “сделать” для аналитиков продолжает потихоньку исчезать. В 2026 году способность самостоятельно создавать рабочие инструменты из гипотез становится большим плюсом. Low-Code/No-Code платформы помогут аналитику стать таким человеком, который может не только описать функционал, но и за несколько часов собрать его прототип, а иногда и полноценный инструмент для команды.

Суть тренда: аналитики получают возможность самостоятельно создавать и внедрять несложные рабочие продукты (голосовых ботов, простые интеграционные методы, дашборды), минимизируя зависимость от классической разработки и сокращая time-to-market для идей.

Что это меняет в работе аналитика: он превращается из “описателя” в “создателя”. Скорость проверки гипотез и получения обратной связи резко возрастает, и теперь вместо составления ТЗ и ожидания разработки можно за день собрать рабочий прототип и сразу протестировать его на пользователях. Плюс ко всему знание скриптовых языков (например Python или JS) дает здесь огромное преимущество.

Фокус на бизнес-результаты, а не на технические задачи

Сегодня аналитик — это не просто "тот, кто пишет ТЗ", а важный советник для бизнеса. В 2026 году успешные аналитики будут теми, кто говорит на языке денег и бизнес-показателей, а не только на языке требований и диаграмм.

Суть тренда: аналитики начинают мыслить как бизнес-партнеры. Вместо вопроса "Какую кнопку сделать?" они будут задаваться вопросами: "Как эта функция поможет компании заработать больше или сэкономить?", "Как она повлияет на удовлетворенность клиентов?" и "Стоит ли она тех денег и времени, которые мы в нее вкладываем?"

Что это меняет в работе аналитика: теперь в работе главное — не просто выявлять требования и написать ТЗ, а понять, как каждое решение повлияет на бизнес. Придется научиться считать деньги: сколько принесет новая функция, когда она окупится, как повлияет на прибыль. Вместо списка технических заданий ты будешь готовить бизнес-предложения с расчетами, а в разговорах с руководством перейдешь с языка «кнопок и полей» на язык денег и выгод. По сути, ты станешь не исполнителем, а советником по цифровым преобразованиям, который помогает бизнесу принимать выгодные решения.

Согласно недавнему опросу Stack Overflow Survey 2025, Python по-прежнему входит в число самых популярных языков и остаётся рабочим инструментом на все случаи жизни. В 2025 году в Python версии 3.14 значительные доработки получил режим free- threaded - тот самый, вокруг которого столько разговоров последнее время. Кроме того, появился модуль concurrent.interpreters, позволяющий запускать несколько интерпретаторов внутри одного процесса и распределять задачи между ними. В целом тенденция указывает на усиление работы над низкоуровневыми механизмами производительности. Для многих задач, которые упирались в GIL годами, это наконец открывает окно возможностей.

Веб-разработка

К концу 2025-го года веб-экосистема Python развивается спокойно. Django всё так же уверенно держит позиции: стабильность, огромный набор инструментов из коробки. FastAPI продолжает расти в популярности согласно вышеупомянутому опросу. Litestar тоже не теряет темп и чувствует себя уверенно. Не думаю, что 2026 год принесёт неожиданные развороты. Не стоит ждать появления фреймворков, которые перевернут всё. Напротив, внимание сместится к улучшению наблюдаемости, типизации и повышению производительности под нагрузкой.

Искусственный интеллект

Python продолжает доминировать в ML/AI-среде. GitHub демонстрирует стабильное лидерство Python-проектов, связанных с генеративными моделями, LLM-агентами и инструментами автоматизации (GitHub Trending). Особых предпосылок для смены лидера не видно, поэтому 2026 год вряд ли что-то здесь поменяет.

Итог

2026 год для Python - это скорее этап укрепления существующих решений, чем кардинальных изменений. Язык остаётся надёжным выбором для огромного набора задач и только усиливает свои позиции в индустрии.

2025 год оказался не революцией, а эволюцией. Прогнозы год назад сбылись: React 19 стабилен, Compiler вышел из беты, TypeScript стал стандартом, ИИ вошёл в массовый workflow. Но не было никаких фреймворковых потрясений — был долгий процесс дозревания.

Ключевые «сдвиги» 2025:

Angular выпустил три мажора за год  (18, 19, 20) — беспрецедентный темп эволюции.

- Vue 3.5 принёс 56% снижение памяти и 10x ускорение операций с массивами.

- React Compiler 1.0 (https://react.dev/blog/2025/10/07/react-compiler-rc) закрыл эру ручной мемоизации.

- Nuxt 4 (https://nuxt.com/blog/v4) показал, как делать плавную миграцию.

- CSS получил 22 новые фичи (https://chrome.dev/css-wrapped-2025/), включая appearance: base-select.

- Метрика INP заменила FID (https://web.dev/blog/inp-cwv-march-12), изменив философию оптимизаций фронтенд-приложений и сайтов.

Итого мы имеем по трендам 2026:

1. Производительность как бизнес-метрика — INP, оптимизация интерактивности.

2. Зрелость фреймворков — не гонка фич, а стабильность и DX.

3. Укрепление практик работы с ИИ: от ассистентов к агентам — автономные решения задач разработки.

Angular

Неожиданный лидер по темпу развития. Angular в 2025 — феномен. Три мажорных релиза за год: Angular 18, 19 и 20 (ожидается конец мая 2026). Это стратегия постепенной эволюции с релизом раз в полгода.

Angular 18 — стабилизация Signals как основы реактивности. Это новая философия: декларативная реактивность без Zone.js, ближе к Solid и современному Vue. Меньше магии, больше контроля.

Angular 20 обещает zoneless change detection — отказ от Zone.js:

- Быстрее rendering и runtime

- Меньше размер бандла

- Чище stack traces, проще debugging

- Лучше LCP-метрики

Для разработчиков: Angular 2026 — это уже не «корпоративный монстр», а быстрый и современный инструмент с поддержкой Google. Посмотрим удастся ли меинтейнерам фреймворка переломить стереотипы.

Vue 3.5 и Nuxt 4: тихая революция оптимизаций

Vue 3.5. Пример того, как «минорный» релиз может принести мажорные улучшения. 56% снижение потребления памяти, до 10x быстрее операции с реактивными массивами.

Классический пример: ваше приложение обрабатывает таблицу с 10 000 строк. Раньше это неизбежно приводило к тормозам, фризам и жалобам пользователей. Теперь же мы имеем плавную прокрутку, мгновенную фильтрацию и счастливых клиентов. Это можно сравнить с переходом от старых Sata SSD к современным NVMe SSD, технически это просто улучшение, а по ощущениям — новый компьютер.

Nuxt 4. Новая структура директорий (app/), раздельные TypeScript-проекты для app/server/shared кода, улучшенный data fetching с AbortController (все мы писали его вручную, а теперь он есть «в коробке»). Миграция с Nuxt 3 обещает быть плавной, без боли прошлых переписываний (страшно вспоминать как мы переходили с Nuxt 2 на Nuxt 3 — легче было все переписать).

Vapor Mode (анонсирован в Vue 3.6 alpha).

Новый режим компиляции, обещающий меньшие бандлы и лучшую производительность. Разрабатывается с ноября 2023, сейчас в alpha. По-прежнему звучит многообещающе, ждем с нетерпением.

Вывод

Vue — выбор команд, которые ценят стабильность и производительность. Nuxt — один из самых популярных мета-фреймворков в русскоязычном комьюнити, особенно для проектов с SSR. Уже с десяток крупных компаний перешли на Nuxt 3 (в том числе бигтех и маркетплейсы), и это не случайно.

React экосистема: стабильность и безопасность

React Compiler 1.0. Конец эры ручной мемоизации. Автоматическая оптимизация без memo/useMemo/useCallback. Снижение когнитивной нагрузки, более короткие QA-циклы, намного более стабильный код.

Server Components: массовое внедрение показало и силу, и риски напомнил: новые технологии требуют новых практик безопасности. Использовать RSC — да, но с дисциплиной обновлений и изоляцией эндпоинтов. Еще никогда инженеры по безопасности со своей паранойей не были так близки к реальности.

Next.js 15  стал не просто мета-фреймворком, а платформой: стабильный Turbopack Dev, предсказуемый кеш, частичный пре-рендеринг. Мы уходим от «как запустить SSR» к «как управлять стратегиями рендеринга».

CSS Wrapped 2025: революция нативных возможностей

Chrome DevRel подвел итоги 2025 и рассказали нам про 22 новые фичи которые появились в веб-платформе за 2025 год. В основном мы видим конкретные решения реальных проблем, например:

1. appearance: base-select. Конец эры костылей с <select>

Раньше мы писали 500+ строк JS, верстали кастомные дропдауны и у нас были серьезные проблемы с accessibility. А теперь просто стилизуем нативные селекты:

```css
select {
  appearance: base-select;
  background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
  border-radius: 12px;
  padding: 16px;
}
```

Результат: нативная accessibility + полная кастомизация + минимум JS-кода.

2. Anchor Positioning. Попапы без боли

```css
.tooltip {
  position-anchor: --my-button;
  position-area: top;
}
.button { anchor-name: --my-button; }
```

Браузер сам позиционирует тултип, учитывает viewport и автоматически перепозиционирует его при скролле. Ждем во всех UI-китах страны, распространите среди меинтейнеров вашей UI-либы.

3. View Transitions API (stable). Нативная анимации перехода между страницами

```css
.card {
  view-transition-name: card-hero;
}
```

В примере выше карточка плавно перетекает со страницы-витрины списка карточек на «деталку», прямо как в нативных приложениях.

Другие фичи: @starting-style (возможность анимировать display: none), text-wrap: balance (красивые заголовки), animation-timeline: scroll() (параллакс без JS), color-mix(), @layer.

Вывод: CSS в 2026 — это уже полноценная платформа для UI. Многое, что требовало JS-библиотек, теперь работает нативно. Ожидаем, что этот тренд продолжится.

TypeScript. Наконец-то настоящий стандарт де-факто

67% разработчиков пишут больше кода на TS, чем на JS, а также встроенная поддержка в Bun, Deno и Node.js упростила запуск TS-кода без транспиляции.

Обучение TypeScript в 2025 году — это уже не «плюс в резюме», а необходимость и гигиена разработки. В 2026 году ожидаем еще более повсеместное распространение в разных средах исполнения.

ИИ в разработке. Эра автоматизации работы с мульти-агентами

Уже сейчас 84% разработчиков используют или планируют использовать AI-инструменты, при этом продолжает расти «разрыв доверия» к точности генерируемого кода.

ИИ в 2025 — это ассистент и ручной агент. ИИ в 2026 — это параллельно работающие и автоматизированные кастомные мульти-агенты.  Мы уже наблюдаем переход от простых помощников к автономным агентам, способным:

- завершать фичи самостоятельно (не только предлагать код);

- проводить архитектурный code review;

- автоматически исправлять баги;

- генерировать полные feature-ветки.

При этом налицо парадокс: чем больше мы используем ИИ, тем больше понимаем, что он не автопилот, а соавтор. Соавтор, который пишет быстро, но иногда неточно. На первый план выходят верификация, критическое мышление и specs-driven разработка.

Метрика INP. Новая философия оптимизации

INP заменил FID 12 марта 2024. Разница принципиальна: FID измерял задержку первого взаимодействия, INP — всех. Это как разница между «успеть на первый урок» и «не опаздывать на уроки вовсе».

Получается INP будет ключевым KPI в 2026 году.Это не просто техническая метрика для разработчиков, а бизнес-показатель. Пользователи чувствуют задержки — и уходят. В грядущем году придется выбивать бюджеты на INP, а также переосмыслить работы с оптимизациями: декомпозиция выполнения задач в коде, приоритезация обновлений интерфейса и профилирование взаимодействий.

Чек-лист 2026

1. Производительность: перейти на INP в метриках, обсудить бюджеты, расставить и настроить алерты.

2. Фреймворк: обновиться до актуальных версий (React 19.2.1+, Angular 19+, Vue 3.5+, Nuxt 4); протестировать и внедрить новые фичи (React Compiler, Signals, Vapor Mode).

3. Безопасность: проверить RSC-эндпоинты (для React), обновить зависимости, не останавливать аудиты безопасности.

4. Стили: попробовать новые CSS-фичи (appearance: base-select), зафиксировать стратегию (например Tailwind/shadcn/дизайн-система).

5. ИИ-политика: прописать правила верификации, хранения кода/секретов; обучить команду работе с AI-агентами

6. DX: привести в порядок tsconfig/eslint/prettier, включить профилирование взаимодействий

7. Доступность: если работаете с EU-рынком, то проведите аудит WCAG 2.2 под EAA. Для российского рынка лучше продолжайте внедрять базовый и продвинутый a11y, как ваше конкурентное преимущество.

Заключение

2026 — это очередной год не про «новый фреймворк», а все больше про зрелые практики.Измеримый перфоманс (INP, как бизнес-метрика), стабильные фреймворки (Angular с тремя мажорами, Vue с оптимизацией памяти, React с автоматическим Compiler), ИИ от простых ассистентов к кастомным мульти-агентам.

Способность адаптироваться остаётся самым важным навыком. Не важно, какой фреймворк вы используете, важно понимать принципы, быстро учиться и не бояться экспериментировать.

Добро пожаловать в зрелый фронтенд 2026. Он стабилен, предсказуем и полон возможностей.