Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он постепенно сужается. Рутинный и офисный труд вымывается, но растёт спрос на высококвалифицированных специалистов — STEM, медицина — и то, чем не смогут заниматься роботы. Сложнее всего роботам приходится в непредсказуемой физической среде: уход за людьми, стройка, монтаж, ремонт, полевые работы, ручная доводка на производстве. То есть там, где нужно постоянное адаптивное суждение, с которым алгоритмы справляются хуже всего.
ИИ не уничтожает профессии целиком, но очень меняет рынок. В первую очередь это бьёт по образованию, а уже потом по всему остальному. Сильнее всего под удар попадают менеджерские задачи, которые держатся на сборе статусов, пересказе документов, базовой аналитике и типовых решениях — потому что анализировать информацию и обобщать сведения ИИ уже в среднем умеет лучше людей.
Как на рынок труда влияет демография
Один из главных факторов перестройки рынка труда в развитых странах — старение населения. Работоспособных людей физически становится меньше. Около 40% работодателей из Европы, Северной Америки и Азии называют старение главной причиной, по которой им приходится перестраивать бизнес.
В Японии, Италии, Германии, Южной Корее и Китае к 2050 году соотношение пенсионеров и работающих почти удвоится. Китай при этом давно перестал быть дешёвой фабрикой — зарплаты растут, заводы закупают роботов. За пять лет плотность промышленных роботов там выросла со 150 до 470 штук на 10 тысяч рабочих. В Южной Корее этот показатель уже перевалил за 1000.
С другой стороны — Египет, Пакистан, Африка южнее Сахары и Южная Азия. Там населения много, и оно молодое. Но без нормальных школ, университетов и производств это скорее риск, чем ресурс. МОТ фиксирует: глобальная безработица упала до 5% — это лучший показатель с 1991 года. Но молодёжная стоит на 12,6%. Молодым людям просто негде получить нормальный опыт, и они теряют квалификацию ещё до начала карьеры.
McKinsey подсчитали: к 2030 году только в США исчезнут 1,6 миллиона рабочих мест клерков, 830 тысяч позиций в рознице и 710 тысяч должностей администраторов. Спрос на учёных, инженеров и медиков при этом подскочит на 17–30%. То же самое с курьерами и сиделками — их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать.
Нейросети всё больше автоматизируют конкретные задачи внутри профессий. К 2030 году в США можно будет автоматизировать до 30% рабочих часов, в Европе — 27%. Поэтому около 24 миллионам человек придётся полностью сменить профиль.
Anthropic проанализировал миллионы реальных запросов к ИИ. Около 37% из них — это написание кода, дальше тексты, базовая аналитика, типовые договоры.
Под давлением оказались именно специальности, которые считались надёжными и хорошо оплачиваемыми. Причём профессии, которые теоретически должны были пострадать больше всего, например юристы и аналитики, используют ИИ в реальности куда меньше, чем предсказывали модели.
Стандартом становится связка «человек + ИИ». Специалист верифицирует данные и принимает решения, нейросеть пишет черновик. Так производительность вырастает кратно, и компаниям нет смысла держать большой штат джунов, когда двое сеньоров с подпиской закрывают тот же объём. Больнее всего это ударит по тем, кто только начинает карьеру.
Интересно, что при всей истерии вокруг AI реальное внедрение существенно отстаёт от хайпа. По данным ОЭСР, в 2023 году постоянно использовали ИИ в работе 8,7% компаний. В 2025 году их количество увеличилось до 20,2%. Производительность труда в США при этом растёт всего на 1,4% в год, и нейросети пока этот показатель глобально не сдвинули. Разрыв между технологическим потенциалом и фактическим применением остаётся огромным.
Почему умер «промпт-инженер»
В 2022–2024 годах продавцы курсов наперебой обещали десятки новых прибыльных профессий, куда можно зайти без опыта. Показательнее всего вышло с промпт-инженерами.
В 2023 году Anthropic искал такого специалиста и предлагал до 335 тысяч долларов. В 2024-м Microsoft назвала это «профессией года». Но к 2025 году вакансии почти исчезли.
Microsoft опросила 31 тысячу сотрудников в 31 стране — бизнес не собирается нанимать таких людей. «Промпт-инженер» оказался на предпоследнем месте среди ролей, которые компании планируют добавлять. Сэм Альтман объяснил, что современные модели сами уточняют у пользователя, что именно ему нужно. Грамотно сформулировать запрос к нейросети уже стало базовым навыком, как погуглить, а не отдельной профессией.
Евангелисты метавселенных повторили ту же траекторию. Meta к 2024 году потеряла на проекте больше 40 миллиардов долларов, Apple Vision Pro продавался плохо, вакансии исчезли. После краха FTX то же самое случилось с позициями по NFT и Web3. Операторы дронов так и остались нишей — в основном в сельском хозяйстве и картографии. Профессии без порога входа и без цены ошибки долго не живут.
У этой закономерности есть системное объяснение. Рекрутинговые агентства и онлайн-курсы заинтересованы в новых названиях ролей, это создаёт спрос на их услуги. Корпорации, продающие ИИ-продукты, стимулируют разговоры о «новых профессиях», чтобы оправдывать инвестиции клиентов. Параллельно в медиа постят вирусные истории а-ля «работа за $200K без диплома». В итоге появляется красивый пузырь, который лопается через год-два.
Профессии, которые реально нужны
Данные Бюро статистики труда США, опросы Всемирного экономического форума и McKinsey дают конкретный ответ, кто будет нужен. Важная деталь из последнего отчёта ВЭФ: наибольший прирост занятости до 2030 года придётся на фронтлайн-специальности. Работники доставки, строители, медперсонал нижнего звена.
Здравоохранение
ВОЗ подсчитала, что к 2030 году миру не будет хватать 11 миллионов медсестёр (прежде всего в странах с низким и средним доходом). Спрос на психотерапевтов и геронтологов растёт во всех развитых странах. Сиделкам автоматизация не грозит — роботизированный уход за лежачими пациентами технически возможен только в очень контролируемых условиях. Кроме того, машинам пока сложно воспроизвести тактильный контакт и эмпатию. А ещё люди роботов банально боятся (а это совсем не те эмоции, которые нужны больному человеку).
Энергетика
По прогнозу McKinsey, переход к чистой энергии уничтожит 3,5 миллиона рабочих мест на шахтах и скважинах, но создаст 4 миллиона новых. Уже в возобновляемой энергетике и умных сетях. В США после принятия Inflation Reduction Act заводы по производству аккумуляторов уже поглощают десятки тысяч рабочих.
Кибербезопасность
Дефицит в отрасли — около 4 миллионов специалистов по всему миру. ИИ стал простым и удобным инструментом для атак: от автоматизированного фишинга до дипфейков. Защитникам приходится отвечать тем же. После взлома Colonial Pipeline и принятия GDPR к бюджетам на безопасность стали относиться серьёзнее. Реальные роли здесь — security engineer, threat intelligence analyst, penetration tester, специалисты по регуляторному соответствию. Это профессии с длительным циклом подготовки и устойчивым спросом до 2040 года включительно.
Квалифицированные рабочие
Компании возвращают производства из Азии. В 2024 году в США анонсировали 244 тысячи таких рабочих мест. 88% из них — в высокотехнологичных секторах: электроника, аккумуляторы, транспортное оборудование. Только закрывать их некем: нехватка производственников в стране сейчас порядка двух миллионов человек, а к 2034 году будет уже 3,8 миллиона. Строительство дата-центров требует тысяч электриков с допуском к высокому напряжению. Подготовка квалифицированного электрика занимает 4–6 лет — вырастить его быстро нельзя.
Инженеры в AI
Здесь акцент на специальностях с длинным порогом входа и высокой ценой ошибки. MLOps-инженеры, разворачивающие модели на продакшене. Специалисты по AI safety, занимающиеся формальной верификацией и alignment. Red teamers, ищущие уязвимости в моделях. Регуляторные аудиторы, проверяющие соответствие EU AI Act и аналогичным законам.
Среди самых быстрорастущих профессий в США — персонал по обслуживанию ветряных турбин и солнечных панелей, медсёстры и ассистенты докторов, научные работники и аналитики.
Дипломы больше не работают как абсолютная гарантия
С 2010 года число студентов в американских вузах сократилось на 15%. Год в частном университете стоит около 80 тысяч долларов. Общий студенческий долг в США — 1,7 триллиона долларов. При этом рынок всё меньше готов платить надбавку за диплом как таковой.
Apple, Google, IBM и Walmart убрали требование о высшем образовании из значительной части вакансий. Glassdoor перестраивает алгоритмы поиска под скилл-ориентированный найм. По опросам WEF, 85% компаний готовы сами переучивать сотрудников до 2030 года. Coursera в 2024 году зафиксировала 7,4 миллиона записей на ИИ-курсы.
За карьеру придётся глубоко менять специализацию 3–5 раз. На Западе активно обсуждают возврат к обучению по модели подмастерьев, то есть прямо на рабочем месте. Ценится профиль в форме «Т»: глубокая техническая экспертиза в одной области плюс умение работать с людьми.
В России государство вкладывает деньги в бюджетные места для программистов, их уже больше 600 тысяч, но пока крупный бизнес все еще предпочитает решать вопрос самостоятельно, запуская собственные академии под свои стеки.
Три сценария до 2040 года
Адаптация, вероятность ~40%. AI добавляет 0,5–1% к росту экономики. Компании и правительства успевают переучить людей. Сбывается прогноз ВЭФ: новых рабочих мест появится на 78 миллионов больше, чем исчезнет старых.
Фрагментация, ~35%. Экономика тормозит, торговые блоки расходятся. Производства возвращаются в Европу и Америку, но там работают роботы. Молодёжная безработица в Африке перерастает в политическую нестабильность. AI остаётся инструментом богатых стран.
Ускорение автоматизации, ~25%. К 2035 году, по жёстким прогнозам McKinsey, автоматизируется 50% рабочих задач. Правительствам приходится думать о безусловном базовом доходе. Самыми защищёнными оказываются те, чья работа требует физического присутствия и адаптации к непредсказуемым условиям: сантехники, медсёстры, строители.
Комментарии (117)
Tyurin009
16.06.2026 12:30Хз, полноценная замена человека на ИИ обойдется дороже. Второй минус - ответственность, ИИ ошибся и кто виноват? Ну и третий - большой и неконтролируемый риск потери или утечки информации. ИИ будет полезен как инструмент в связке со специалистом.
Conung_ViC
16.06.2026 12:30ИИ будет полезен как инструмент в связке со специалистом
точнее, в связке с зиц-председателем, который в случае косяка ИИ, будет получать по башке
R0bur
16.06.2026 12:30полноценная замена человека на ИИ обойдется дороже.
Спорное заявление, если учесть масштабирование. Обучать людей приходится долгие годы практически поодиночке. С другой стороны, затратив один раз время и деньги на разработку качественной ИИ-модели, можно растиражировать её на любое количество роботов практически мгновенно.
abve_san
16.06.2026 12:30С масштабированием такое дело, там где оно было экономически целесообразно, уже давным-давно всё масштабировано без всякого ИИ. Поточные линии, конвейеры и всё такое прочее. Сейчас ИИ пытаются использовать в отраслях, где масштабирование крайне затруднено или вообще не возможно. Не возможно сколько-то осмысленно масштабировать работу аудитора, адвоката или даже программиста. Задача каждый раз не много другая, а решения могут быть принципиально другими.
R0bur
16.06.2026 12:30С масштабированием такое дело, там где оно было экономически целесообразно, уже давным-давно всё масштабировано без всякого ИИ
Именно потому, что в то время не было никакого ИИ.
Не возможно сколько-то осмысленно масштабировать работу аудитора, адвоката или даже программиста.
... без ИИ. А теперь есть ИИ который постоянно развивается. Так что пришла очередь и этих сфер.
abve_san
16.06.2026 12:30Масштабирование там в любом случае не возможно хоть с ИИ хоть с волшебной палочкой. Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
R0bur
16.06.2026 12:30Так ведь ИИ по определению отличается от «поточных линий, конвейеров и всего такого прочего» тем, что в любых, в том числе неожиданных, ситуациях даёт результат как минимум не хуже того, который дал бы человек.
Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
Очень спорное заявление. Дешёвый «искусственный» адвокат, по способностям эквивалентный аналогичному «натуральному» с двадцатилетним опытом, думаю, заинтересовал бы очень многих. Точно так же, как «искусственный» хирург или врач другой специализации. Что касается художников, то какая вообще в них потребность у широких общественных масс в настоящий момент? Если угодно, художники и скрипачи пусть остаются за скобками.
lorc
16.06.2026 12:30тем, что в любых, в том числе неожиданных, ситуациях даёт результат как минимум не хуже того, который дал бы человек.
Очень, очень сильное заявление. Где бы такой ИИ пощупать?
wisprp
16.06.2026 12:30Даже с текущей архитектурой можно поднять температуру и добавить отдельные "критические" проверки чтобы совсем случайные вещи не пропускать. Будет дороже, но вариативность повысится.
konst90
16.06.2026 12:30Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов
Нужен. Сотням миллионов людей, которые не могут позволить себе консультацию у живого адвоката.
Точно так же как звукозапись создала миллион одинаковых музыкантов.
abve_san
16.06.2026 12:30Нужен. Сотням миллионов людей, которые не могут позволить себе консультацию у живого адвоката.
Только это не масштабирование, а обычная база данных причём кривая, и регулярно придумывающая не существующие законы. Использование корой имеет высокую вероятность сесть в тюрьму, не потому что совершил преступление, а потому что адвокат закон несуществующий использовал. Пока ИИ регулярно галлюцинирует, использование его в критических областях, а суд или налоги области явно критические, мне видится маловероятным.
geradeaus
16.06.2026 12:30Пока ИИ регулярно галлюцинирует, использование его в критических областях, а суд или налоги области явно критические, мне видится маловероятным.
Вопрос в том, кто чаще галлюцинирует - ИИ или белковый адвокат. Может, есть уже какое-то исследование статистики косяков их обоих?
Vedomir
16.06.2026 12:30Типичный адвокат, как и типичный художник, решает шаблонные задачи.
Если вы думаете, что усредненный художник постоянно придумывает какие-то радикально новые стили искусства - то глубоко ошибаетесь. Как правило он в лучшем случае рисует похожие друг на друга картины, гораздо чаще вообще техническую графику - иконки, картинки для сайтов и упаковки, текстуры для очередной игры.
То же самое касается и типичного фотографа кстати - он как правило снимает очередной корпоратив или свадьбу. Впрочем фотографу пока все еще надо активно перемещаться и общаться с людьми, это делает его ближе к медсестре и отдаляет замену ИИ. Но каких-то грандиозных денег у среднего фотографа давно уже нет.
Не стоит путать романтическое представление о творческих профессиях в медиа и их типичную рутинную работу.
abve_san
16.06.2026 12:30Типичный адвокат, как и типичный художник, решает шаблонные задачи.
Уже было пару случаев когда "типичные адвокаты" использовали ИИ в своей работе со ссылками на не существующие законы. Вроде получали штрафы и даже рисковали лицензией. Так что я бы не упрощал якобы шаблонность их задач.
Timon_qwerty
16.06.2026 12:30Юристы (адвокаты как подмножество) это по сути своей обычные переводчики с юридического языка на человеческий, с большим контекстным окном.
funca
16.06.2026 12:30Работа с электронными текстами это лишь часть юридической рутины. У них много взаимодействия с реальным миром, понимание психологии и т.п.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30За вычетом адвокатов - да, последние по сути - легальные "решалы" проблем их клиентов/подзащитных. А тут уже и психология подключается, и неформальные связи, чего ИИ лишен.
Barnaby
16.06.2026 12:30Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
Это в каком месте они никому не нужны? Миллион одинаковых программистов уже генерируют код, а миллион одинаковых художников рисуют нейроарты. Вы это пишите на хабре где в каждом первом посте нейрогенерация, хватит заниматься самовнушением.
ulisma
16.06.2026 12:30Вопрос ответственности - один из самых главных в этой теме. Вот дали тебе модель и требуют кратного повышения производительности. Но все факторы нельзя контролировать, это же не волшебство.
И если будет косяк и потребуется больше времени на исправление, то кто виноват? Модель не та? Не так обучили, не тот контекст? А может данные не те? Если разбираться, концов не найдешь. Но надо же кого-то назначить ответственным. Это явно не будет провайдер модели. Остается только тот, кто с ней работает.
Но с его стороны, это не будет справедливо, ведь он полагался на модель, т. е. не может нести ответственность на 100%. Какие-то моменты в ТЗ/трудовой договор можно прописать, но не все же. И что делать, непонятно.
R0bur
16.06.2026 12:30Вопрос ответственности решаем. Использование ИИ похоже на использование аутсорсинговых услуг. Нюансы юристы проработают.
ulisma
16.06.2026 12:30Ну если это типа аутсорса, тогда будет субсидиарная ответственность провайдера модели что ли. Тогда исполнитель сможет сказать, что "это модель такая, что дали, то и использовал, все вопросы в ним". Тоже своего рода ресурс для злоупотреблений.
В общем не знаю, интересно будет посмотреть, как это проработают юристы.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Да ну, никто из "производителей" моделей не пойдет на такую отвественность. Не хотите-не используйте. Конечная отвественность за ошибки на операторе-Васе будет, конечно.
Flexits
16.06.2026 12:30Очень подробный и интересный разбор, спасибо! Недавно слушал подкаст CNN Terms of Service with Clare Duffy, там пришли к тем же выводам.
Действительно, генеративный ИИ активно вытесняет занятия, сводящиеся к обработке, систематизации и преобразованию информации, будь то просмотр данных и подготовка отчета-summary для руководства или рутинный кодинг. При этом ИИ остаётся традиционно плох там, где нужно делать оценки, прогнозы, исследования и принимать компромиссные решения в условиях воздействия разновекторных изменчивых факторов, будь то разработка архитектуры информационной системы или технологической карты производства промышленного продукта.
В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров. Молодой специалист приходил как раз на рутинные должности подготовки и обработки информации (кодер-джун, помощник юриста, составляющий типовые исковые заявления и т.п.). И, занимаясь этим, он набирался опыта, понимания того, как вообще работает система, на техническом, законодательном, бизнес-уровнях, и эти знания становились для него платформой для перехода на старшие позиции. Сейчас эту деятельность эффективно выполняет ИИ, и, в погоне за сиюминутной выгодой, компании перестают нанимать джунов, забывая, что сегодняшний архитектор - это вчерашний джун. Пока не придумано способа эффективно перепрыгнуть стадию джуна и стать хорошим архитектором/управленцем/адвокатом сразу со школьной скамьи, а значит, в будущем, по мере выбытия нынешних человеков, нам грозит серьёзный дефицит опытных и квалифицированных кадров.
Второе. ИИ серьёзно обесценивает существующую систему подготовки кадров и их найма. Университетское обучение во многом сводится к тому, чтоб наизусть заучить огромный массив инфы. Найм, в свою очередь, базируется на том, чтоб в режиме экзамена произвести экспресс-опрос кандидата на знание этого массива. Вот эти вот всеми нами любимые чисто теоретические вопросы из серии "вставь узел в сбалансированное дерево в блокноте без подсветки кода", "напишите обход в ширину на салфетке, пока я пью пиво", "какие методы имеются у класса String", "какие способы парсинга JSON вам известны" и т.п. - фактически утрачивают практическую ценность (даже если и имели её когда-либо). Отражением этого становится упомянутый в статье отказ от требования диплома о высшем образовании, но это не решает никаких проблем, потому что см. выше. Что спрашивать у вчерашнего выпускника, если не диплом и алгоритм сортировки? Где он должен получить реальный производственный опыт?
abve_san
16.06.2026 12:30Идея, что студент ничего не знает потому что за него все работы ИИ написал, это тоже временный хайп. И дело не в том что образование как-то изменится, а в том что в результате на работу будут брать именно тех кто может на салфетке написать обход дерева. А где и как он получил это сакральное знание, никого не интересует. И эволюционно, те кто хочет работать будут учиться сами.
DmitryOgn
16.06.2026 12:30>> И эволюционно, те кто хочет работать будут учиться сами.
Как и было всю историю - либо крутой учитель (раз маэстро взял в ученики, значит посчитал пригодным), либо демонстрация способностей.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Или требуемые навыки куда-то уедут от обхода дерева. Ну как сейчас на работу берут совсем не тех, кто может 355/113 без калькулятора в уме до 6 знака разделить
Wesha
16.06.2026 12:30ИИ остаётся традиционно плох
...там, где надо отвечать за базар, а также там, где нужен стопроцентно точный результат, а не результат, идентичный натуральному.
ulisma
16.06.2026 12:30подготовка отчета-summary для руководства
Здесь не так все однозначно. Когда руководство получает такой отчет, оно использует его для принятия важных решений. И первый вопрос - это "насколько эти данные точные". С нейронкой никто не даст ответа, типа вот сгенерили и все. Если же проверять все от начала до конца, то по трудозатратам это будет то же самое, что и ручками сделать сразу.
oleg_go
16.06.2026 12:30А с человеком кто-то имеет 100% уверенность что "эти данные точные", а не ошибочные/частично ошибочные/неполные или умышленно подогнанные?
ulisma
16.06.2026 12:30С человеком можно воспроизвести и проверить методику. Глобально есть ошибки данных, сбора, обработки и интерпретации результатов. В случае нейронок почти все это - черный ящик.
Conung_ViC
16.06.2026 12:30человек несет ответственность за данные, которые предоставляет. Иногда вплоть до уголовной.
а в случае с ИИ? Ой, моделька ошиблась, ну ничего, щас еще раз промпт бахнем и ок?
Flexits
16.06.2026 12:30Люди делают столько косяков в подготовке и обработке данных, что иногда лучше нейронка, ей-богу.
anshdo
16.06.2026 12:30Лучше — софт, работающий по детерминированному алгоритму, но никак не нейронка.
ulisma
16.06.2026 12:30Поэтому и появилась автоматизация)))) Иногда такое чувство, что люди рассматривают появление нейронок как ту самую технологическую революцию конца 19-начала 20 века. Только та революция уже того, свершилась))))
Короче, пытаются продать уже проданное))))
Vasjen
16.06.2026 12:30Согласен. Чисто подискутировать
В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров.
Странный парадокс, ведь имея ИИ как будто наоборот проще набирать и анбордить джунов. Если раньше требовалось декомпозировать задачи, чтобы джуну было что делать, не погружая в детали бизнес логики или какие-то технически сложные моменты, то теперь ИИ позволяет упростить процесс. С ИИ можно посидеть и разобраться в сложных вещах, куда страшно заходить было ранее, распутывать легаси код, разобратсья в паттернах и т.д. Но по факту да, выходит что выходит. Синьор + ИИ работает эффективнее, чем без нее и может заменить парочку джунов, сохранив рассудок и не отвлекаясь на их обучение, ревью, постанвоку / приемку задачи и т.д.
Второе. ИИ серьёзно обесценивает существующую систему подготовки кадров и их найма.
Она всегда была низкая и не особо ценилась на рынке. Забудьте все, чему Вас учили в ВУЗе – эта фраза применима к любой сфере и стала нормой за долго до прихода ИИ. ИИ ее усугубил, но не то, чтобы радикально повлиял. ИМХО, в реально жизни нужно умение решать задачи, то есть это навык.
Vedomir
16.06.2026 12:30Даже если компания нанимает сейчас джунов - они же тоже ИИ пользуются. И если джун просто ставит задачи ИИ, то он точно так же не приобретает никакого реального опыта их решения. И получается, что формально джуны есть, но они не растут, остаются операторами ИИ.
funca
16.06.2026 12:30У них не только постановка задачи, но и верификация. Без понимания как все работает довольно быстро вязнешь в нейрослопе, когда ассистент тратит токены, но ни чего полезного не пишет.
Flexits
16.06.2026 12:30Джун работает под руководством и наставничеством. Ему не просто говорят сделать, но и проверяют, что и как сделано, и заставляют переделать, если сделано не так. И на этих ошибках джун учится. Не слепо копировать код из чата с нейросеткой, стаковерфлоу или справочника, а думать перед этим, что он копирует, зачем, и почему.
Flexits
16.06.2026 12:30имея ИИ как будто наоборот проще набирать и анбордить джунов ...
Согласен с вами. Вопрос в финансах. Руководство не хочет набирать джунов, потому что не заглядывает в будущее, нужна лишь прибыль сегодня и снижение издержек тоже сегодня.
Забудьте все, чему Вас учили в ВУЗе – эта фраза применима к любой сфере и стала нормой за долго до прихода ИИ.
Бесспорно. Проблема в том, что все это знают и, тем не менее, это осознание особо не влияет ни на образовательную систему, ни на практики найма (ну, у нас, по крайней мере, о других странах не скажу). Я хотел сказать о том, что, возможно - подчёркиваю, возможно, это лишь моя гипотеза - распространение ИИ как раз и донесёт до большего числа управленцев и мысль о том, что нет смысла заставлять студента заучивать список методов класса и спрашивать это на собеседовании.
Vedomir
16.06.2026 12:30Университетское обучение во многом сводится к тому, чтоб наизусть заучить огромный массив инфы.
Кроме самого зазубривания есть еще побочный эффект - тренировка естественной нейронки на обработку больших массивов информации. Если студенты перестают эту информацию обрабатывать и пользуются ИИ для сдачи экзаменов и написания работ, их естественная нейронка не тренируется.
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Ну не в технических специальностях и далеко не во всех естественнонаучных. Математику учат для того чтобы уметь читать и уважать каждый символ и каждую запятую, плюс для того чтобы тренировать воображение. Механику - тоже, чтобы представлять в голове движение механизмов. Может быть, в некоторых отраслях биологии требуется много чего тупо заучивать, ну и изучение иностранных языков - вещь совсем не интеллектуальная, если речь про какое-нибудь востоковедение, а не лингвистику.
Flexits
16.06.2026 12:30Есть мнение, что тренировка заучивания тренирует лишь само заучивание. И целое семейство шуток есть у студентов, вариаций на тему "перед экзаменом всё выучил, сразу после – всё забыл". Но я не методист, не могу ни подтвердить, ни опровергнуть.
Но факт состоит в том, что в ВУЗе я честно писал все эти алгоритмы с графами и деревьями (ИИ тогда вообще не было), а сейчас хоть убей – не вспомню, как там лист вставить и зачем вообще. Про зубодробительные формулы из курса физики даже и говорить не хочу. Возможно, просто я дурак, не отрицаю.
Vedomir
16.06.2026 12:30Есть мнение, что тренировка заучивание тренирует лишь само заучивание.
Университетское обучение все-таки состоит не только из заучивания, там и решение задачек и какие-то самостоятельные работы.
В исходном комментарии явно гипербола для красивого слова.
Даже самый примитивный реферат или курсовая работа в духе "почитай литературу и потом изложи своими словами прочитанное" - это тренировка способности эту литературу прочитать и переработать ее в новую информационную стрктуру.
Если вместо этого студент набирает промпт и отдает выдачу ИИ - в голове у него ничего не тренируется.
Само собой это может быть далеко не самым эффективным методом обучения и самостоятельное изучение материала, самостоятельная практика в решении задач лучше.
Но университетская система (как и школьная) - это метод массового образования для усредненного человека, у которого далеко не всегда хватает трудолюбия и усердия делать это все самостоятельно - самому ставить себе задачи и потом их решать.
Прочитать какую-то литературу и изложить своими словами прочитанное - это намного полезнее в плане тренировки естественной нейронки, чем в соцсетях сидеть и смешные видео про котиков смотреть.
Само собой этот сферический реферат в вакууме тоже гипербола, задания бывают посложней.
Remigrant
16.06.2026 12:30Недавно слушал подкаст CNN
Ну, ныне в этом признаваться, это примерно как признаваться что смотришь RT - ну такое... CNN скатилась в левацкую помойку годную только для промывки мозгов легковерных.
Ru6aKa
16.06.2026 12:30В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров. Молодой специалист приходил как раз на рутинные должности подготовки и обработки информации (кодер-джун, помощник юриста, составляющий типовые исковые заявления и т.п.).
Я бы еще добавил один неочевидный момент. Рутинные задачи нужны не только для передачи знаний и воспитания специалистов. Они нужны для формирования команды, для распределения нагрузки внутри команды, так как на рутинных задачах можно просто отдохнуть от "творческих задач".
igorp1024
16.06.2026 12:30Все технари ждут сценария "Адаптации", но специалисты говорят, что будет "Фрагментация". Причём, политически, а следовательно и финасово (а следовательно, и технологически).
abve_san
16.06.2026 12:30Для настоящей " Фрагментации" у нас планета маленькая и ресурсы не равномерно расположены. То есть "Океания всегда воевала с Остазией", а война это всегда обмен технологиями. Плюс одинаковые задачи порождают одинаковые решения. И большой разницы в результате не будет.
igorp1024
16.06.2026 12:30Речь о крупномасштабной фрагментации. По границам политических и экономических блоков.
Плюс одинаковые задачи порождают одинаковые решения. И большой разницы в результате не будет.
При равных технологических условиях на старте.
В качестве примера, сравните текущие возможности Claude (у которого уже есть первые звоночки в отношении идентификации пользователей) и, скажем, YandexGPT/GigaChat.Barnaby
16.06.2026 12:30При равных технологических условиях на старте.
На старте у яндекса и сбера было преимущество, они уже существовали и занимались нейронками. Но что-то не помогло.
abve_san
16.06.2026 12:30При равных технологических условиях на старте.
А также при равной ресурсной базе и равной логистической связанности и ещё куче всего равном.
В качестве примера, сравните текущие возможности Claude (у которого уже есть первые звоночки в отношении идентификации пользователей) и, скажем, YandexGPT/GigaChat.
Я всё-таки подозреваю, что мы говорим о года или даже поколениях, а не неделях и месяцах.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Статья интересная, спасибо.
Я в последнее время больше склоняюсь к точке зрения, что "технологии не делают нашу жизнь проще, они делают ее быстрее". Время, освобожденное благодаря стиральным машинам, самокатам и доставке еды не прибавляется приятным бонусом к нашему дню - оно занимается новыми задачами (в т.ч. и обслуживанием этих машин/сервисов, зарабатыванием денег на них и т.п.).
Я вижу тенденцию прозиводить больше и быстрее, не задумываясь особенно ни о качестве производимого, ни о его востребованности. В магазинах куча электроники, но огромная ее часть долго не живет и быстро ломается. Куча одежды, но это фаст-фэшн из дешевой синтетики, а проблема "нечего надеть" никуда не исчезла. Соцсети фонтанируют контентом, потому что надо сохранять и удерживать аудиторию, но этот в основном просто мусор. (Можно сравнить с блогами типа Wait But Why, в которых посты появляются редко, но они очень хорошо проработаны и востребованы аудиторией). И многие от этого устают, поэтому появлются минималисты, приверженцы различных slow-течений (slow living, slow food...) и т.п.
С ИИ, мне кажется, все движется в том же направлении - производить больше, потому что нужно больше. На Хабре недавно была хорошая статья, "Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался" - мне кажется, она во многом про это. Да, мы можем писать код быстро, и часто даже работающий код, и даже порой люди, совсем ничего не знающие про код. Но, во-первых, анализируем ли мы этот быстро написанный код? (если да, это тоже время, если нет - риски) А во-вторых, этот код точно решает нашу задачу? И точно ли он делает это наиболее эффективным способом? Или мы просто накапливаем странные костыльные, не понятно кому нужные решения, пока они не превратятся в единый слипшийся ком, который невозможно распутать?
Может быть, эти вопросы сейчас немногие задают, но мне кажется, важно их задавать. И, возможно, как раз задающие их регулярно люди и окажутся вскоре востребованы.Vedomir
16.06.2026 12:30Да, мы можем писать код быстро, и часто даже работающий код, и даже порой люди, совсем ничего не знающие про код.
Цель работы разработчика все-таки не код сам по себе, а работающий и безглючный продукт. И вот я отовсюду вижу восторженные рассказы о том, как с помощью ИИ пишется все больше кода и делается это все быстрей.
Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Создается впечатление, что с помощью ИИ пишется все больше кода для достижения ровно того же результата, что и раньше. Просто теперь еще надо за ИИ платить.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30а работающий и безглючный продукт
Я бы еще добавил более критическое - поддерживаемый и расширяемый. И вот тут уже вопросики начинаются. Первично создать то уже местами и можно.
Vedomir
16.06.2026 12:30Да, работающий и безглючный на долгом жизненном цикле и с учетом дальнейшего развития.
Но пока я не вижу и просто потока новых продуктов, пусть даже их потом развивать и поддерживать сложно будет.
Никто не завайбкодил еще один офисный пакет, операционную систему, графический редактор, игровой движок или веб-сервер. Браузер вон вроде один раз завайбкодили через агентов, так он в итоге даже не компилировался, не говоря уже о работе - а кода было дофига. Хотя, судя по громким заявлениям про огромное ускорение, они должны были десятками появляться.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Ну так то в гугл плее много всяких поделок лежит, полагаю. Тут скорее проблема в том то идей новых почти нет, а зачем рынку 10ый или 100ый браузер?
funca
16.06.2026 12:30Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Рассказы про продукт это работа маркетинга. Улучшения в разработке кроме самой разработки ни кому особо не интересны.
Vedomir
16.06.2026 12:30То есть процесс разработки все улучшается и улучшается, а результат этого процесса не меняется?
Anarchon
16.06.2026 12:30Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Не туда смотрите, очевидно. Какие-нибудь моды для новых игр, юзерскрипты или самописный софт на редкое и странное железо - сейчас расцвели неимоверно.
Devastator82
16.06.2026 12:30технологии не делают нашу жизнь проще, они делают ее быстрее
Отец мой до пенсии работал врачом. В советское время и в постсоветское тоже, когда компьютеров у врачей не было истории болезней писали от руки. Иногда за сутки приходилось писать до 10 листов формата а4 мелким почерком. Отец шутил, что за месяц он пишет больше среднего писателя. Сейчас, с приходом компьютера, можно копировать и вставлять огромные куски текста. То, на что ранее уходили часы теперь делается за секунды. Можно ли сказать, что у современных врачей теперь куча свободного времени и они не знают куда его девать? Думаю, что ответ очевиден.
Flexits
16.06.2026 12:30Позвольте возразить.
В магазинах куча электроники, но огромная ее часть долго не живет и быстро ломается.
Потому что электроника в общем и среднем стала гораздо дешевле и доступнее. И это удешевление не произошло на ровном месте, за него мы платим низким ресурсом. Да, эффект массового производства имеет место быть, но и не только он. Массовая потребительская электроника удешевлена донельзя. Но даже сейчас добротная техника вполне себе есть, просто стоит куда дороже.
Кроме того, есть понятие морального устаревания. Возможно, для многих будет сюрпризом, но очень большая часть промтоваров выбрасываются не по причине поломки, а по причине того, что вышла новая модель, появились новые фичи, пришла новая мода. Производитель подгоняет срок службы изделия под прогнозируемый срок эксплуатации, дабы избежать лишних издержек.
фаст-фэшн из дешевой синтетики
Даже на помойках типа ягодок куча относительно недорогой casual одежды из 100% хлопка, про бренды я вообще не говорю. Проблема "нечего надеть" - это вопрос стиля и фасона, а не засилья дешёвой синтетики.
Соцсети фонтанируют контентом, ... но этот в основном просто мусор
Соцсети фонтанируют тем, что лайкают подписчики, только и всего.
С ИИ, мне кажется, все движется в том же направлении - производить больше, потому что нужно больше.
Никому не нужно любой ценой производить больше кода и ИИ внедряют вовсе не для того, чтоб нагенерировать побольше кода, вас кто-то обманул. Одни из самых востребованных в нашей стране ИИ вообще код не пишут. Знаете, что это за ИИ? Это боты техподдержки, внедрение которых позволило сократить уйму человеков из коллцентров, сэкономив собственнику бизнеса солидные суммы из фонда оплаты труда.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Все, о чем вы пишете, это правда, но это все вполне может существовать (и на мой взгляд, существует) рядом с тем, о чем писала я.
Да, одежду из натуральных материалов и/или хорошую одежду можно найти в т.ч. на МП, но для меня это проблема бесконечного и весьма непредсказуемого поиска. Аналогично и с электроникой. Сейчас многие (включая меня) и рады были бы заплатить больше за что-то более качественное и долговечное, но найти такое сложнее, чем обычно - ни более высокая цена, ни бренд, ни отзывы не могут быть достаточно надежным критерием.
Что касается ботов техподдержки - мягко говоря, не все они работают хорошо и помогают решить проблемы пользователей, не вызывая у них раздражение. Многие из них, могу предположить, сделаны не столько для решения реальных проблем пользователей, сколько для "чтобы был" или "чтобы меньше писали/звонили с жалобами", что также укладывается в описанный принцип.
geher
16.06.2026 12:30сэкономив собственнику бизнеса
От оно! ИИшечка - это для собственника бизнеса, а не для потребителя.
Oncenweek
16.06.2026 12:30. Время, освобожденное благодаря стиральным машинам, самокатам и доставке еды не прибавляется приятным бонусом к нашему дню
Вообще добавляется, просто все уже так к этому привыкли, что не замечают. Удаленка так вообще добавляет 3-4 часа сэкономленные на коммутинге. На что люди их тратят другой вопрос, но это их право выбора на что тратить.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Да, я в том числе и про это. На мой взгляд, это все-таки связаные вопросы, хоть и не напрямую. Если я живу в современном мире, который дает мне возможность облегчить работу по дому стиральными машинами, посудомойками, умными пылесосами и т.п., то этот же самый мир будет активно создавать такие условия, чтобы освобожденное время тратилось на думскроллинг, бесконечный шоппинг на МП, ленты соцсетей и сериальные марафоны.
Да, это выбор человека. Но нельзя отрицать и тот факт, что захват внимания пользователя и его удержание - это то, на что тратится большое количество денег и усилий.Oncenweek
16.06.2026 12:30Мне тут всегда видится подмена: у нас вместо “кнута” (стирка, готовка, уборка - это то, что ты должен был делать) заменилась на “пряник” (думскорллинг, это то, чего ты делать не обязан, но хочешь), это далеко не одно и тоже, и вот лично я каждый раз включая посудомойку прям реально доволен, что родился в конце 20-го века, а не в конце 19-го, потому что если я не хочу думскроллить я иду гулять, или пет-проект пилю, или еще чего, а посуду хочешь не хочешь, а стой и мой
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Думаю, я поняла, о чем вы тут и ниже. "Пряник" он такой оказался не совсем пряничный и привлекательный (думскроллинг и пр.), но он все же лучше кнута.
Если так, то согласна - хотя и часто бываю недовольна собой, когда тяга к прянику заставляет забыть, что он не очень вкусный.Oncenweek
16.06.2026 12:30Ну он непривлекательный если его сравнивать с каким-то абстрактными великими делами. А как вариант просто отдохнуть он не хуже распространенного 30 лет назад “смотреть телевизор”. И я бы еще поспорил что именно нам навязывают сильнее - думскроллинг или чувство вины за то что ты каждую свободную минуту не учишься новому фреймворку, игре на скрипке или вышиванию крестиком
geher
16.06.2026 12:30Скорее высвобожденное время будет в существенной части занято работодателем, который принуждает сидеть на связи 24/7.
Bardakan
16.06.2026 12:30Три сценария до 2040 года
Адаптация, вероятность ~40%. AI добавляет 0,5–1% к росту экономики. Компании и правительства успевают переучить людей. Сбывается прогноз ВЭФ: новых рабочих мест появится на 78 миллионов больше, чем исчезнет старых.
Фрагментация, ~35%. Экономика тормозит, торговые блоки расходятся. Производства возвращаются в Европу и Америку, но там работают роботы. Молодёжная безработица в Африке перерастает в политическую нестабильность. AI остаётся инструментом богатых стран.
Ускорение автоматизации, ~25%. К 2035 году, по жёстким прогнозам McKinsey, автоматизируется 50% рабочих задач. Правительствам приходится думать о безусловном базовом доходе. Самыми защищёнными оказываются те, чья работа требует физического присутствия и адаптации к непредсказуемым условиям: сантехники, медсёстры, строители.
А как же четвертый сценарий, когда у ИИ-компаний заканчиваются деньги, они больше не могут продавать токены за бесценок, и положение дел частично "откатывается" к уровню 22-23 года, потому что ИИ-технологии вроде бы и есть, но стали стоить дороже человеческого труда?
abve_san
16.06.2026 12:30Причём не только дороже, но и очевидно хуже по качеству. То есть пойдёт по пути крипты, полубессмысленная игрушка для своих.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Не понятно еще, откуда в "адаптации" то рост рабочих мест?
funca
16.06.2026 12:30Инфраструктура сама себя не построит. Кому-то придётся возводить датацентры и кодить Dark Factory. На это нужны дополнительные руки.
Vedomir
16.06.2026 12:30Генерация токенов уже сейчас прибыльная, все убытки идут от огромных вложений в тренировку новых моделей.
Так что стоит остановить обучение новых моделей и инференс тут же станет прибыльным и будет становиться все прибыльнее с каждым новым поколением железа, которое снижает его себестоимость.
Пока конечно кто-то другой не обучит модель получше и не выкинет тебя с рынка.
RedHead
16.06.2026 12:30Человечество - это не финал эволюции, а её биологический катализатор. Наша фундаментальная миссия - построить цифровой разум, передать ему эстафетную палочку и запустить новую, сверхбыструю техническую эволюцию, которая выйдет за пределы Земли. Мы - кокон, из которого должна вылететь кремниевая бабочка.
AleVaKa
16.06.2026 12:30Но это не эволюция, это предательство своего вида и доведение его до вымирания. Таких особей надо изгонять, а не превозносить.
Бабочка и гусеница - одно существо. Затем из бабочки рождаются новые гусеницы. Если из кремниевой бабочки не родятся новые люди, то это бессмысленно с точки зрения эволюции вида.
funca
16.06.2026 12:30Если поразмышлять над историей возникновения химических элементов во Вселенной, то мы все когда-то были звездами. В этом смысле деление нас на виды по химическому составу это какое-то шовинистическое мракобесие.
FirExpl
16.06.2026 12:30Но это не эволюция
Почему?
это предательство своего вида
Предательство — это чисто человеческая сущность. Для эволюции и вида ничего подобного не существует и не может существовать. Потому что для предательства нужна агентность и субъективная точка зрения, чего нет ни у первого ни у второго.
доведение его до вымирания
И это тоже эволюция
Таких особей надо изгонять, а не превозносить.
Кому надо?
Если из кремниевой бабочки не родятся новые люди, то это бессмысленно с точки зрения эволюции вида.
У эволюции нет смысла. У эволюции нет цели. У эволюции нет точки зрения. Это естественный процесс который просто идёт.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Почему обязательно кремниевая? Как-то по энергоэффективности кремниевая сильно уступает углеродно-белковой (сравните энергопотребление головного мозга человека и кластера, где хостится тот же Claude).
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Приятно было почитать текст, написанный нормальным русским языком. Если писали руками - спасибо большое авторам, если писали с ИИ - круто, что смогли так подобрать промпт, что стиль остался человеческим.
MyGodIsHe
16.06.2026 12:30В статье очень поверхностно прошлись по влиянию ИИ на экономику. Например "Производительность труда в США при этом растёт всего на 1,4% в год, и нейросети пока этот показатель глобально не сдвинули." мало о чем нам говорит.
Экономическая статистика отлично считает штуки товара, сошедшие с конвейера, но плохо умеет считать рост качества в сфере услуг. Если юрист с помощью ИИ составил типовой договор не за 5 часов, а за 30 минут, для конкретной компании это рост. Но в масштабах ВВП это может отразиться как снижение стоимости юридических услуг, что формально даже уменьшит их долю в экономике, хотя ценность для клиента выросла.
Vedomir
16.06.2026 12:30В таком случае он за 5 часов составит уже 10 типовых договоров (ладно, в реальности меньше, так как он не только этим занимается) и это вполне отразится в росте дохода от его услуг.
svperchenko
16.06.2026 12:30Разбор - набор штампов и благих пожеланий. Особенно веселит меня заявление, что программные продукты будут производиться нейросетями с верификацией синьорами. А кому-то приходит в голову, что сегодняшние синьоры - это продукт среды в которой человек вынужден писать код? Когда сегодняшнее поколение завершит карьеру, откуда возьмутся квалифицированные специалисты, способные грамотно верифицировать результат работы нейросетей?
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Вы этот вопрос кому адресуете? Каким-то компаниям со сроком планирования в 10 лет? Даже у супер-СЕО супер-корпа горизонт планирования - годика три, а там уже либо ишак либо падишах.
MarinaToshina
16.06.2026 12:30Спрос на психотерапевтов и геронтологов растёт во всех развитых странах
LLM сейчас очень хорошо сны, например, разбирают с любой желаемой парадигмы хоть Юнга, хоть Фрейда. А специально оттюненные, наверное,вообще шанса человеку-психологу не оставят.
anshdo
16.06.2026 12:30LLM сейчас очень хорошо сны, например, разбирают с любой желаемой парадигмы хоть Юнга, хоть Фрейда.
Да, бесполезную работу LLM делают хорошо.
DMGarikk
16.06.2026 12:30психологи не нужны (так и запишем)
ниче, ща когда СВО закончится, и на улицах появится куча людей с ПТСР, посмотрим на вашу точку зрения
Oncenweek
16.06.2026 12:30Интересно психологи, а уж тем более, нейросетки эту проблему не усугубят еще больше?
DMGarikk
16.06.2026 12:30психологи и повальное увлечение ими появились на западе после Вьетнама, если вспомнить с чего все пошло
у вас есть другие варианты чинить мозги?
проблему не усугубят еще больше?
а это другой вопрос, у нас в стране психолог - это в 95% случаев шарлатан, и подавляющая часть населения считает что все проблемы психологии выдуманы и решаются бутылкой водки в худшем случае
Oncenweek
16.06.2026 12:30решаются бутылкой водки
Вот галоперидолом они решаются, а вот “посидеть-потрындеть и с вас 5тыщ” даже не знаю к чему ближе: к бутылке водки или к галоперидолу. Особенно с учетом того, что те у кого ожидается ПТСР это совсем не те, кто привык рефлексировать да себя прорабатывать (в отличие, от того же Вьетнама, где, как я понимаю затронутые ПТСР были более-менее рандомно понадерганы)
cruiseranonymous
16.06.2026 12:30а вот “посидеть-потрындеть и с вас 5тыщ”
КПТ именно через "посидеть-потрындеть" работает. Внешне от шарлатанского или домашне-кухонного "посидеть-потрындеть" отличить трудно.
И КПТ даже реально работает, имеет статистически значимую эффективность. Как именно оно работает - непонятно, какой именно стиль кому подойдёт(и подойдёт ли) тоже, будет ли личная не-совместимость с конкретным специалистом - снова заранее непонятно, но что разговорные методы разбора проблем с воззрениями на жизнь и набранными шаблонами мышления реально работают - медицинский факт.
И внешне/заранее отличить психотерапевта, у которого оно работает; от самоназванного психолога-может-шарлатана, с которым работать может-будет-может-нет; от не менее дипломированного опытного психиатра, который всё считает выдумкой и у которого оно не работает - никак.
cruiseranonymous
16.06.2026 12:30психологи и повальное увлечение ими появились на западе после Вьетнама, если вспомнить с чего все пошло
А ранее для "выговориться, поговорить по душам" были, буквально, священники. Запрос/потребность был издревле, вот лучше понимать(и выделять в отдельный бизнес) его стали относительно недавно
Oncenweek
16.06.2026 12:30К священникам так-то на исповедь ходили под угрозой (где-то виртуальной огненными гиенами и прочими муками аццкими, где-то вполне реальной - в некоторый странах за отказ от исповеди буквально уголовка полагалась), а не то чтобы массовый запрос был. Оно не тоже самое
anshdo
16.06.2026 12:30Психологи нужны. Эзотерики под видом психологов — нет. Первых LLM не заменит, вторых — легко.
Kupkupich
16.06.2026 12:30Промпт-инженер изначально звучал как шутка. Умение гуглить или писать запросы к апи никогда не было отдельной профессией, это просто базовый навык технаря
sceptizator
16.06.2026 12:30То же самое с курьерами и сиделками — их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать
С сиделками ладно, а у курьеров что за уникальные навыки? Яндекс роботы доставщики по улицам уже который год катаются. Или ими люди из ЦУП по wifi-вебкамере управляют?
Офисных клерков да, сократят, но их и так постоянно сокращают, профессии бюрократ уже много сотни лет, и столько-же лет они стремятся поглотить все доступные ресурсы работодателя, методом создания новых рабочих мест себе подобных, это бесконечная эволюционная борьба.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Яндекс роботы доставщики по улицам уже который год катаются.
А в домофон они звонить уже научились и двери открывать?
UserSergeyB
16.06.2026 12:30А только будет всё так, как ни один прогноз не предскажет.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Эх, вот все время вспоминаю свой 2003-й, когда я был в 10-м классе и нам наша учитель показывала статью о “профессиях будущего”, из которой вполне верно следовало, что вкатываться в юристы/экономисты уже поздно, но среди списка перспективных профессий программистов или админов не было, а был например “эколог”, интересно видел ли кто для него вакансии?
NatDigital
Очень сильный разбор. Особенно зацепила мысль, что исчезает не профессия как название, а набор рутинных задач внутри неё. И да, "промпт-инженер" оказался скорее красивой вывеской эпохи хайпа, чем устойчивой ролью. Думаю, реальные профессии будущего - это те, где есть высокая цена ошибки, физическое присутствие, ответственность и необходимость принимать решения в нестандартной среде. Именно там человек пока остаётся незаменим. )
maxim_tsar Автор
Спасибо! Есть гипотеза, что реальные профессии будущего — про общие знания (то, что сейчас софт-скиллы в классическом понимании, но для работы с моделями) и синтез глубоких знаний из нескольких областей.
funca
Технологии это костыли для взаимодействия человек-человек. Основной вопрос не "как с этим работать", а "кому это нужно". Если у вас есть ответ, то вы на безопасной стороне.
Flexits
Об этом есть книга Эпштейна (другого) "Универсалы". Но эти гипотезы вдребезги разбиваются о реальную практику найма. На большинство вакансию подбирают соискателя, наизусть знающего целую энциклопедию в очень узко очерченной области и имеющего документально подтверждённый многолетний опыт в ней же. Универсалы, набравшие широкий, пусть и не столько глубокий, опыт в разных смежных специализациях, реальному найму малоинтересны. Возможно потому, что нет достоверного способа отличить такого человека от того, который просто попрыгал с одного работы на другую, не имея никакого желания даже поверхностно вникать в нюансы.
gionet
Я пожалуй что и соглашусь. Я сам вот по жизни как раз универсал. Я всего немножко умею и несколько вещей умею неплохо. НО... как правило такие люди нужны в шаражкиных конторах - что бы и программист, и сисадмин, и воду мог в офис заказать и на АТС провод прикрутить. На деле же серьезные конторы готовы хорошо платить только за глубокие специализации: когда ты можешь предложить что-то такое, чего мало кто еще может, но очень хорошо. И вот тогда на тебя самого охотятся
DMGarikk
(на правах такогоже универсала) тут фокус еще в том что если вы универсал - надо идти на работу координатора-лида-менеджера, а не линейным узким специалистом, там и платить будут и ценить такие навыки.
потому что узкий спец в С++ с глубочайшими знаниями ядра BSD никогда не будет техлидом проекта какойнить энтерпрайз системы по управлению кораблями например
им будет только универсал, потому что не существует узких спецов в таких сферах, причем универсал не просто технарь, но еще и управленец
Oncenweek
Лид/менеджер это отдельный набор качеств, частенько с качествами тех-специалиста несовместимый, и внешне и внутренне (то есть и не факт, что сможет, а если сможет не факт что его от этого воротить не будет)
DMGarikk
Техлид или тимлид разработки который вообще не в курсе что там бойцы его делают, это...я даж не знаю кто это
вообще мы же именно про это и говорим, мы говорим про универсалов, который и программист и сисадмин и архитектор и аналитик и менеджер немного...и код по выходным пишет
такой человек плохо будет работать рядовым сисадмином/программистом, но отлично подойдет на тимлида если у него достаточные софтскилы поскольку он видит проект сверху целиком, а не только как куски кода которые понимает
Oncenweek
Вот я про то и говорю: работа технаря, даже “дилетанта широкого профиля” это таки работа технаря, которая разительно отличается от работы руководителя в первую очередь отсутствием необходимости применять “софт скиллы”. И, КМК, значительная часть программистов/админов свою профессию выбрали именно потому, что там можно не “работать с людьми” в широком смысле этого слова, что многих психологически и физически выматывает, даже если пресловутые “софтскиллы” у них натренированы
DMGarikk
вполне вероятно, но я как раз говорю про то - куда податься универсалу чтобы не быть шивой в шарашкиной конторе
Широкие познания дают уникальный скилл которого нет у обычных технарей, но этот скилл без софтов - бесполезен, по этому такие люди при всей их гениальности работают чертзнает где за копейки
Oncenweek
Я пытаюсь подсветить, что быть руководителем это не только набор компетенций, но и определенный склад характера, и многие став руководителем только выгорят окончательно, ибо быть инженером машин в миллион раз приятнее чем быть инженером людей. Как бы должны быть все 3 пункта “скилл видеть всю картину”, “софт скилл”, “быть экстравертом”
Kupkupich
Эйчары просто ищут совпадения по ключам в резюме. Они не умеют оценивать людей, которые могут и свич настроить, и бэкенд поднять
Kupkupich
Просто абстракции становятся выше. Мы уже давно не пишем на ассемблере, теперь перестанем писать базовые круды руками