
Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.
На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут, тут и тут). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.
Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.
Китайский FeFET с затвором 1 нм
В феврале 2026 года исследователи Цю Чэньгуан (Qiu Chenguang) и Пэн Ляньмао (Peng Lianmao) из Пекинского университета рассказали о серьёзной модификации FeFET (ферроэлектрические полевые транзисторы). Новые транзисторы заявлены как «самые маленькие и энергоэффективные в мире». У таких микросхем две ключевые особенности:
Они имитируют работу человеческого мозга, объединив в одном месте хранение и обработку данных (как нейроны).
Ультранизкое рабочее напряжение.
Вообще, идея объединить хранение и обработку данных не нова, а технология FeFET запатентована в 1955 году. В микросхеме FeFET единицы хранения и обработки данных одинаковы.
Ферроэлектрический полевой транзистор (FeFET) — это тип полевого транзистора c ферроэлектриком между затвором и каналом. Постоянная поляризация электрического поля в ферроэлектрике заставляет этот тип устройства сохранять состояние транзистора (включено или выключено) в отсутствие электрического смещения.

Проблема в том, что запись и удаление информации в FeFET требуют много энергии. В то время как обычные транзисторы работают при напряжениях ниже 0,7 В, в ферроэлектрических транзисторах более высокое рабочее напряжение — 1,5 В. Так вот, китайские учёные нашли способ решить её и снизить напряжение до 0,6 В.

У Цю и Пэна несколько научных статей в открытом доступе. В данном случае речь идёт о работе «Ферроэлектрические транзисторы с нанозатворами и ультрамалым рабочим напряжением 0,6 В», которая опубликована 13 февраля 2026 года в журнале Science Advances, так что технические детали можно почерпнуть оттуда.
Исследователи смогли уменьшить размер затворного электрода до 1 нанометра. Для сравнения, диаметр двойной спирали ДНК составляет 2 нм. Такой затвор изготовляется с атомной точностью с применением дисульфида молибдена MoS2, как видно на фотографии со сканирующего электронного микроскопа (третья картинка, С):

Модифицированный транзистор облегчает образование электрического поля через ферроэлектрический слой, позволяя работать при напряжении всего 0,6 В. Таким образом, наноразмерный транзистор потребляет в десять раз меньше энергии по сравнению с обычным FeFET.
Кроме снижения энергопотребления, транзистор обеспечивает высокоскоростную работу с задержкой всего 1,6 нс.

Пекинский университет запатентовал процесс и дизайн этих чипов. Изобретатели уверены, что новые транзисторы позволят делать высокопроизводительные процессоры, энергоэффективные дата-центры, а также открывают возможность разработки чипов с технологическими нормами менее 1 нм.
Кстати, в ноябре 2025 года учёные из того же университета рассказывали об «аналоговой микросхеме, которая в 1000 раз быстрее Nvidia H100» при вычислении матриц 128×128. Там другая группа инженеров изготовила аналоговый матричный чип на основе резистивной памяти, впервые добившись 24-битной точности в аналоговых микросхемах.

Научная статья опубликована 13 октября 2025 года в журнале Nature Electronics.
Транзисторы IBM с затвором 15 атомов
На симпозиуме VLSI 2026 компания IBM представила «первую в мире технологию полупроводников с элементами менее 1 нанометра».

Микросхема основана на новой 3D-архитектуре транзисторов типа Nanostack, которая в будущем позволит «масштабировать производительность чипов за пределы текущих ограничений», то есть продлить закон Мура. Чип содержит почти 100 млрд транзисторов, то есть плотность транзисторов почти удвоилась по сравнению с 2-нм чипом IBM, представленным в 2021 году.
По словам компании, новая технология обеспечит повышение производительности до 50% и улучшение энергоэффективности на 70% по сравнению с чипами 2 нм.

Nanostack предполагает вертикальное размещение транзисторов в два слоя, что позволяет интегрировать больше компонентов в меньшем объёме, по сравнению с 2 нм.

Канал состоит из трёх нанопластин толщиной 15 атомов, расположенных на расстоянии 9 нм друг от друга. Маркетинговый термин «0,7 нанометра» не соответствует физическим характеристикам чипа. Вообще, в индустрии расстояние между транзисторами на протяжении довольно долгого времени остаётся примерно 40 нм.
Транзисторы во втором слое смещены относительно первого слоя, что упрощает проводку и даёт другие преимущества. Кроме того, в разных слоях используются разные материалы, что помогает оптимизировать производительность и потребление энергии отдельно друг от друга.

IBM заявила, что исследователи «экспериментально подтвердили архитектуру Nanostack через ультратонкое диэлектрическое связывание в интеграции CMOS, демонстрацию двухканальной инженерии и функционирование CMOS-инвертора с ожидаемыми характеристиками переключения». Тесты показали, что такую структуру можно физически изготовить и она будет выполнять вычислительные функции.
Технология также показала улучшения в масштабировании памяти. Исследователи сообщили о снижении размера ячейки SRAM на 40%, что позволит производителям чипов создавать более плотные и эффективные CPU.

Производство этих микросхем ведёт R&D-центр в Олбани, Нью-Йорк. Там планируют разместить литографическую систему ASML, которая работает в экстремальном ультрафиолете (High NA EUV).
Компания предполагает, что коммерческое внедрение чипов на основе Nanostack начнётся в течение пяти лет. Правда, независимые специалисты прогнозируют большой процент брака в первое время.
Крупнейшие производители чипов — Intel, Samsung, TSMC и международная исследовательская лаборатория IMEC в Бельгии — тоже исследуют многослойную компоновку транзисторов типа Nanostack в CFET. Такая компоновка отличается от других подходов к созданию двухуровневых чипов 3D V-Cache от AMD и LogicFolding от Huawei. Там инженеры независимо изготавливают транзисторы на каждом слое, а потом соединяют их. Технология Nanostack наращивает второй слой поверх первого, в рамках одного непрерывного процесса, а затем создаются электрические соединения между ними.
Ещё одна проблема — т. н. «термический бюджет». Инженерам нужно построить каждый слой, не расплавив соединения с нижележащим. Это означает, что производственные процессы должны проходить при температуре ниже 400 °C. IBM вроде бы выяснила, как сделать второй стек при достаточно низкой температуре, хотя молчит о своих методах.
2D-слой на микросхеме CMOS
Миниатюризация транзисторов идёт по всей отрасли. Интересно, что много научных статей публикуется в Китае, куда вроде бы запрещён экспорт современного литографического оборудования ASML. Но это не останавливает теоретические разработки. Ещё одна работа опубликована в октябре 2025 года в журнале Nature учёными из Шанхайского университета. Они экспериментировали с тонкими чипами из так называемых 2D-материалов, которые состоят из одного или нескольких атомных слоёв. В данном случае тоже использовался MoS2, как и в вышеупомянутой работе.
Авторы новой статьи описывают конструкцию полнофункционального чипа флэш-памяти 2D NOR, который сочетает 2D-память и традиционную микросхему CMOS для управления инструкциями.

Толщина слоя MoS2 составляет около 10 атомов, а технология производства называется ATOM2CHIP, где 2D-слой изготавливается с помощью атомного устройства. Это полнофункциональные микросхемы с 8-битными командами.

Авторы проверили весь техпроцесс, включая в себя интеграцию 2D-слоя с CMOS, 3D-архитектуру и упаковку чипа, и получили процент выхода рабочих изделий 94,34%. Хотя такой показатель далёк от необходимой надёжности для массового производства, но представляет собой многообещающее доказательство концепции.
По мнению специалистов, в будущем индустрии в любом случае придётся использовать новые 2D-материалы, чтобы исключить утечку тока в традиционных материалах сверхмалой толщины типа кремния.
Подводя итог, закон Мура ещё далёк от того, чтобы утратить свою магическую силу. Производительность и энергоэффективность чипов продолжает расти в примерно геометрической прогрессии, как и было в последние полвека. Возможности минимизации тоже ещё не исчерпаны. А новые архитектуры и специализированные микросхемы увеличивают производительность в отдельных прикладных задачах (сегодня это ML и AI) в сотни и тысячи раз, по сравнению с более универсальными CPU и GPU.
Возможно, в будущем мы будем измерять размеры транзисторного затвора не в нанометрах, а в количестве атомов.
© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»
Комментарии (5)

MetromDouble
26.08.2026 08:16Количество вычислений, делённое на произведение пространства, времени и мощности - такая метрика лучше, чем изначальная метрика "количество транзисторов на мм^2" и по ней предела улучшения вычислительной техники даже в отдалённой перспективе не просматривается

Qwest_Prozto
26.08.2026 08:16Количество вычислений зависит от частоты, которая не постоянная, и от эффективности обработки команд, а к примеру кеш вообще ничего не вычисляет, хотя точно является частью проца.
По вашей метрике можно придумать какой нибудь сверх компактный AVX-1024 конвеер, который будет производительнее чем вся остальная часть проца вместе взятая.
MetromDouble
26.08.2026 08:16Вы правы в деталях, но я говорил о другом. Та метрика, о которой я говорил, просто указывает на связь основных измерений задачи улучшения компьютеров и лучше показывает ландшафт возможных архитектур.
Скажем, если сравнивать гейты электронного компьютера и гипотетического фотонного, то они по размеру будут отличаться в тысячу раз (~1нм против ~1мкм), однако если у фотонного частота будет в терагерцовом диапазоне, то производительность этих разных видов гейтов одинакова по пространству-времени.
Эффективность же - это другой вопрос. Компьютеры, конечно, совершают работу внутри себя, ускоряя и замедляя электроны (или другие рабочие тела), но это как раз их нежелательный и неизбежный эффект, который стараются минимизировать. Поэтому в моей метрике участвует мощность - её тоже надо минимизировать.
И общую эффективность, по моему мнению, надо измерять для некого минимально полезного юнита, а не для какой-то малой части процессора.
tas
Прогресс не останавливается.
Однако чтобы процессоры по этим техпроцессам дошли до рынка они должны пройти проверку стоимостью производства. Если новый процессор будет на 50% быстрее и вдвое энергоэффективнее, но при этом в 5 раз дороже, то он останется синекурой для выставок и тестов.
Moog_Prodigy
Они должны пройти проверку масштабированием, изготовление одного (единичного) экземпляра может стоить миллиард долларов и кому он такой нужен? А когда он реально хороший, и все его покупают, то цены приходят более-менее в божеский вид, хотя бы для крупных компаний. А иной раз и нам, пользователям чего-то перепадает (десктопные процессоры и gpu).