Команда FlyElephant подготовила свежий выпуск дайджеста, который включает в себя подборку со ссылками на новости и материалы по направлениям: искусственный интеллект, большие данные и высокопроизводительные вычисления. Приятного чтения!



Новости

• R leads RapidMiner, Python catches up, Big Data tools grow, Spark ignites
• Ваши вопросы о Data Science
• Google says its speech recognition technology now has only an 8% word error rate
• ‘Deep Learning’ Will Soon Give Us Super-Smart Robots
• 100 Best Data Science Companies to Work for in 2015
• NAG Library adds New Algorithms for Application Developers
• AMD Refreshes Roadmap, Transitions Back to HPC
• A comparison of high-performance computing techniques in R
• Создатель Mathematica представил собственную систему распознавания изображений
• Google Offers Cheaper Version of Cloud Services to Run Low Priority Jobs
• Announcing AWS Educate: a Free Resource for Cloud Learning
• R vs. Python – The Infographic

Статьи

• 12 Best Free Ebooks for Machine Learning
• Top 10 data mining algorithms in plain English
• Jumping NLP Curves: A Review of Natural Language Processing Research
• The data science ecosystem
• Origami Robot Folds Itself Up, Does Cool Stuff, Dissolves Into Nothing
• Deep learning (можно прочитать через sci-hub.org)
• Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 1)
• GPU-Accelerated R in the Cloud with Teraproc Cluster-as-a-Service
• The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
• Искусственный интеллект, большие данные и дезинформация технологий: интервью профессора Беркли
• 5 Reasons Data Analytics in the Cloud Will Take Center Stage in 2015
• How to get your very own RStudio Server and Shiny Server with DigitalOcean
• Playing with elastichoney data in R
• Git pushing Shiny Apps with Docker & Dokku
• Интервью: Дмитрий Усталов о технологиях NLP и особенностях обработки русского языка
• Using Azure as an R data source, Part 1
• Using Azure as an R datasource: Part 2 — Pulling data from MySQL/MariaDB
• From JSON to Tables
• streaming machine learning with RMOA: stream_in > train > predict
• SparkR preview by Vincent Warmerdam

Видео и презентации

• HP Labs Reveals Progress on The Machine
• The Fallen of World War II
• (50X) Autonomously folding a pile of 5 previously-unseen towels
• Лекции Техносферы. 2 семестр. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop
• IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
• YouTube: ТОП-5 самых популярных видео на тему машинного обучения
• HPC Trends in the Trenches 2015 with Chris Dagdigian
• Docker, Monitoring and SLURM Dashboards
• OpenACC for Fortran Programmers
• Introduction to Deep Learning with Python
• Hadoop 101: Top 10 Hadoop Learning Videos
• Enabling OpenACC Performance Analysis
• Achieving Near-Native GPU Performance in the Cloud
• Data Science in Today’s Marketplace
• Simulating Global Atmosphere with NICAM on TSUBAME2.5 Using OpenACC
• Comparing OpenACC and OpenMP Performance and Programmability
• High Performance Computing with Python
• Seeking Volunteer Parallella Boards for Virtual Supercomputer

Дайджесты

• Big Data дайджест #1. Визуализация данных
• Дайджест интересных статей (май 2015)

Мероприятия

• Первый вебинар команды FlyElephant на тему "Знакомство с FlyElephant" / 11 июня
• OpenMPCon / Aachen, Germany / 28-30 сентября
• COMSOL Conference 2015
• HiPEAC conference / Prague, Czech Republic / 18-20 января

Буду благодарен за любые пожелания и предложения по улучшению дайджеста. Если Вы хотите поделиться со всеми полезными ссылками, присылайте мне на digest@flyelephant.net — я обязательно включу их в следующий выпуск дайджеста.

< Прошлый выпуск дайджеста.