Привет! В пятницу 11 октября в Кампусе Нетологии проведем день открытых дверей «Новые профессии в Data Science и аналитике». Поговорим о том, как войти в Data Science, какие траектории развития специалиста возможны и какие компетенции важны для профессионального роста. Новички разберутся в сложных терминах и получат пошаговый гайд. Каждый участник дня открытых дверей получит скидку на курсы направления Data Science Нетологии.
Начало — 11 октября в 18.30, вход по предварительной регистрации. Для тех, кто не может присутствовать лично, проведем онлайн-трансляцию.
18:30 – 19:00 — Сбор гостей и приветственный кофе
18:50 – 19:00 — Регистрация участников
19:10 – 19:30 — Елена Герасимова, руководитель факультета аналитики и Data Science Нетологии, «Карьерные траектории и обучение в сфере аналитики и Data Science: презентация новых программ обучения»
19:30 – 21:10 — Алексей Кузьмин, директор разработки и Data Scientist ДомКлик, «Просто о сложном: аналитика, Data Science, Big Data и машинное обучение для всех»
21:10 – 21:30 — Общение с командой Нетологии, консультация и ответы на вопросы участников
Зарегистрироваться на митап или подписаться на трансляцию — здесь.
Адрес: Москва, ул. Нижняя Красносельская 35, стр. 59 («Гастроферма», вход со двора), 3-й этаж, оф. 303
Начало — 11 октября в 18.30, вход по предварительной регистрации. Для тех, кто не может присутствовать лично, проведем онлайн-трансляцию.
Программа
18:30 – 19:00 — Сбор гостей и приветственный кофе
18:50 – 19:00 — Регистрация участников
19:10 – 19:30 — Елена Герасимова, руководитель факультета аналитики и Data Science Нетологии, «Карьерные траектории и обучение в сфере аналитики и Data Science: презентация новых программ обучения»
19:30 – 21:10 — Алексей Кузьмин, директор разработки и Data Scientist ДомКлик, «Просто о сложном: аналитика, Data Science, Big Data и машинное обучение для всех»
21:10 – 21:30 — Общение с командой Нетологии, консультация и ответы на вопросы участников
Регистрация и место проведения
Зарегистрироваться на митап или подписаться на трансляцию — здесь.
Адрес: Москва, ул. Нижняя Красносельская 35, стр. 59 («Гастроферма», вход со двора), 3-й этаж, оф. 303
Mangol31
В начале лета предметно изучал курсы по DS, выбирал куда пойти учиться. Ребята, без обид — меняйте менеджеров. Если не ошибаюсь, общался с менеджером Надеждой (могу путать имя, т.к. параллельно общался с несколькими организациями). Так вот, стоп-фактором в первую очередь было общение именно с менеджером:
— отвечала на письма вяло;
— на уточняющие вопросы по оплате в рассрочку послала ткнуть кнопку «Оплатить» и там почитать;
— на вопрос «у вас стоимость курса 200 т.р., а в Scillfactory 120. Чем вы лучше и что я получу на разницу в 80 т.р.?» Единственное что смогла мне ответить, это «так у нас живые люди читают», при том, что на тот момент она уже знала, что я живу не в МСК и меня интересует онлайн-формат.
— собственно после этого вопроса моментально «сдулась», явственно потеряла интерес к разговору и быстро его свернула
Итог: я учусь в ScillFactory на DataScience, а не у вас. Почему? Совсем не из-за стоимости обучения! Программа у вас (по крайней мере заявленная) мне нравилась больше. Но в SC менеджер смог четко и внятно ответить на все мои вопросы по обучению, оплате (при этом еще и давал рекомендации по снижению оплаты), не динамил со звонками и не долбил меня прозвонами в течение дня, общался заинтересованно.
И еще. Если уж вы позиционируете курс как онлайн, то зачем педалировать на то, что у вас часть курса читается очно в Сколково? Я не поеду в МСК ради этого. И экзамены очно мне тоже сдавать совершенно не в тему. Менеджеру я этот вопрос тоже задавал, на что получил ответ типа «что-нибудь придумаем». Сорри, на за 200 т.р. такие ответы не устраивают совершенно.
Да, уточню: я НЕ работаю на Scillfactory и никак не заинтересован в их продвижении. Просто дал вам живой фидбэк
blognetology Автор
Здравствуйте!
Большое спасибо за отзыв. За подробной информацией обратились в лс.