В этом посте я расскажу об инструменте для быстрого поиска строк в базе данных и навигации по ним. Если вы работаете в поддержке и вам приходится выполнять много запросов к базам данных, если вы устали писать SELECT'ы, прошу под кат.

Мотивация

Некоторое время назад я помогал поддерживать большую учетную систему. В ходе работы требовалось искать информацию по базе данных. Типичный сценарий: звонит пользователь с проблемой по заявке N1. Для диагностики нужно просмотреть некоторые данные по этой заявке в базе. Выполняем запрос:

SQL SELECT * FROM ORDER WHERE ID = 'N1'

С заявкой связан агрегат, поэтому выполняем следующий запрос для получения информации по агрегату:

SQL SELECT * FROM DEVICE WHERE ORDER_ID = 'N1'

Затем ищем все заявки, связанные с агрегатом:

SQL SELECT * FROM ORDERS WHERE DEVICEID = '92375'

И так далее. После выполнения N запросов рано или поздно найдем проблему в данных и примем меры. Недостатки такого подхода очевидны:

• Вручную писать запросы медленно и неудобно. Особенно если структура базы данных сложная и таблиц много. Так можно и до туннельного синдрома доработаться.
• Когда нужно найти связанную строчку по Unique constraint или Foreign Key, приходится писать новый запрос.
• Обычно инструменты для работы с базами данных отображают данные в виде таблиц. Когда колонок в таблице много, таблицу приходится прокручивать горизонтально, либо выбирать колонки в запросе. Опять же, требуется ручная работа.

Идея

Сначала нужно упростить поиск. Это действие должно выполняться с помощью минимального количества кликов. Просто вводим искомую строку в текстовое поле, и нажимаем Enter. Обычно первичные ключи индексируются, поэтому можно искать значение сразу по всем колонкам, которые включены в Primary Keys или Unique Constraints.

Затем нужно решить задачу навигации. Как быстро перейти к связанной записи по Foreign Key? Можно представить базу данных как файловую систему: вообразим, что строчка базы данных это директория, связанная строчка по Foreign Key — симлинк, а поле, не являющееся Foreign Key это простой файл. Я не собираюсь писать драйвер файловой системы, это просто аналогия. Так строчки базы данных можно представить в виде иерархической структуры, которую можно отобразить с помощью компонента TreeTable.

Также в компонент TreeTable можно добавить колонку, в которой будет отображаться некоторое осмысленное значение для заданной строки. Это значение можно получить, сконкатенировав значения полей строки базы данных. Например, для строки заявки можно составить выражение:

ORDER_NAME + ', ' + ORDER_STATUS + ', ' + ORDER_CUSTOMER

Ближайшая аналогия: метод toString() в java.

Реализация

Программирование заняло много месяцев. Сначала я пытался использовать C++ и Qt, но это оказалось трудно: в мире C++ нет чего-то похожего на jdbc-драйверы, да и сам язык существенно сложнее. Поэтому приложение написано на Java.



На скриншоте мы видим поле для поиска, комбобокс для переключения текущего соединения и компонент TreeTable, в котором отображаются иерархические данные.

Поиск

В текстовое поле можно ввести строку и нажать Enter. Поиск сейчас работает только по колонкам строковых и числовых типов: VARCHAR, NUMBER, и т. д. Типы даты и времени пока не поддерживаются. По умолчанию инструмент ищет значения в колонках, которые включены в Primary Key. В настройках можно отметить галочками прочие поля, которые будут использованы при поиске.

Навигация по ключам

Узлы, помеченные меткой [F], это Foreign Key. В колонке Table мы видим имя таблицы, на которую этот ключ ссылается. Раскрыв узел мы перейдем к связанной строчке. Составные Foreign Key также поддерживаются.

Узлы, помеченные меткой [U], это Unique Constraint или Primary Key. Раскрыв узел можно перейти к связанным строчкам. Посмотрите на скриншот:



Мы ввели в строку поиска значение 10248 и нашли строчку в таблице ORDERS. Раскрыли узел [U] ORDER_ID и нашли 3 строчки в таблице ORDER_DETAILS. Затем можно раскрыть каждый узел и перейти к строчкам таблицы ORDER_DETAILS.

Колонка String

Значения первичных ключей часто неинформативны. На предыдущем скриншоте мы видим значения ORDER_ID=10248,PRODUCT_ID=11. Эти числа ни о чем нам не говорят. Чтобы их как-то очеловечить, можно составить выражение:

'Product: ' + PRODUCT_ID.PRODUCT_NAME + ', Price: ' + UNIT_PRICE

и ввести его в ячейку колонки String:



Нажимаем Enter и видим более осмысленные значения:

Технические подробности

Приложение написано на Java, интерфейс на JavaFX. Можно заметить, что в TreeTable используются строки "[U]" и "[F]" вместо иконок, это сделано по причине этого досадного бага: JDK-8190331. Пароли к базам данных хранятся в защищенном хранилище с помощью библиотеки java-keyring. Для сборки инсталляторов используется OpenJDK 13 и early-access build jpackage. Команды сборки можно посмотреть здесь.

Сейчас поддерживаются базы данных Oracle, MariaDB и PostgreSQL.

Ссылки

Страничка проекта на github: db-tree-fx

Если вы нашли ошибку, или нужно что-нибудь добавить, смело заводите issue или пишите прямо на почту: db.tree.app@gmail.com.

Пакеты для установки

Rpm для GNU/Linux: db-tree-0.0.2-1.x86_64.rpm
Deb для GNU/Linux: db-tree_0.0.2-1_amd64.deb
Подписанный dmg для macOS: db-tree-0.0.2.dmg
Подписанный msi для Windows: db-tree-0.0.2.msi

Последний релиз можно найти на github