• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом коллаборативная фильтрация

Как ProfileStream помогает рекомендациям VK быть умными, быстрыми и персонализированными +11

  • 07.08.2025 08:20
  • sudoki11
  • 4
  • Блог компании VK
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

Как устроены алгоритмы онлайн-кинотеатра. Разбираем на примере +34

  • 14.02.2025 05:37
  • AlekseiPodkletnov
  • 17
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Читальный зал
  • IT-компании

Как работают алгоритмы музыкальных стримингов. Разбираем на примере

  • 10.04.2024 05:55
  • AlekseiPodkletnov
  • 18
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Читальный зал
  • Искусственный интеллект
  • Звук

RecTools – OpenSource библиотека для рекомендательных систем +12

  • 10.11.2023 11:07
  • DataSecrets
  • 4
  • Python
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Коллаборативная фильтрация vs Рейтинг фильма на Кинопоиске. Мой опыт написания кино рекомендательной системы +5

  • 28.07.2023 11:29
  • ovsale
  • 9
  • Big Data
  • Искусственный интеллект

Как работают рекомендации в Spotify -14

  • 16.12.2022 23:14
  • AnnaAmbrozevich
  • 8
  • Алгоритмы
  • Growth Hacking
  • Natural Language Processing

“Вам курицу или рыбу?” – Рекомендательная система на “Своем Родном” знает ответ +14

  • 24.11.2022 17:34
  • PDudukin
  • 3
  • Блог компании Россельхозбанк
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Эволюция рекомендаций в Delivery Club. Часть 2 +13

  • 21.04.2022 12:37
  • Ivan_ds
  • 2
  • Блог компании Delivery Club Tech
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Data Engineering

Эволюция рекомендаций ресторанов в Delivery Club. Часть 1 +15

  • 21.03.2022 15:54
  • Ivan_ds
  • 0
  • Блог компании Delivery Club Tech
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Data Engineering

Рекомендательные системы: проблемы и методы решения. Часть 1 +3

  • 14.07.2021 10:16
  • Jaylla
  • 1
  • Блог компании Prequel
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Культурные рекомендации: опыт московского хакатона +3

  • 22.02.2021 19:56
  • cointegrated
  • 2
  • Программирование
  • Хакатоны
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Рекомендательные системы: как помочь пользователю найти то, что ему нужно? +9

  • 16.10.2020 07:11
  • Productstar
  • 0
  • Блог компании ProductStar

Как мы искали кандидатов с помощью машинного обучения +5

  • 22.05.2020 12:16
  • iStarikov
  • 11
  • Блог компании EPAM
  • Data Mining
  • Машинное обучение

Как мы работаем над качеством и скоростью подбора рекомендаций +14

  • 27.02.2020 08:59
  • parkhomenkopa
  • 6
  • Блог компании Яндекс
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Распределённые системы

10 лайфхаков разработки рекомендательных систем +6

  • 19.11.2019 09:05
  • kirillkosolapov
  • 5
  • Data Mining
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение
  • Управление e-commerce
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
06:16

Почему я больше никогда не буду Team-Lead и тебе не советую +90

09:56

Структурки для ошкурки от ВТБ: как потерять 14 млн руб. на «сверхнадежных облигациях» всего за неделю +35

07:05

Китайский интернет куда-то исчезает +33

13:01

3D-моделирование из бумаги +31

08:01

Полный айсберг Android. Часть 1 +28

09:01

Легендарные костыли в продакшене +23

00:48

«Очумелые ручки» или собираем держатель для смартфона с клавиатурой и тачпадом из доступных средств +19

07:00

Как мы делаем ВКС в Яндексе, часть 2: это волшебное слово — эксплуатация +15

08:00

Искусственный интеллект в разработке: изучаем тренды и реальное применение +13

12:14

Топ-12 бесплатных нейросетей для создания видео и оживления картинок +12

05:15

Как я шахматного бота писал +12

12:18

История создания Tarantool DB: реальные проблемы, удачные решения и превращение проекта в продукт +11

12:18

История создания Tarantool DB: реальные проблемы, удачные решения и превращение проекта в продукт +11

07:30

Топ-6 Python-библиотек для визуализации +10

09:10

Главный эффект Манделы в мире программистов — сколько байт в мегабайте +9

14:29

Lens Blur Fields: нейросетевая ФРТ на службе улучшения фотографий и идентификации камеры +8

13:30

Часть 1. Rsync: подробное руководство для админов +8

09:51

Linux Open Port: пошаговое руководство по управлению портами фаервола +8

13:34

Хороший, плохой, злой. О чём мы забываем, работая с клиентами? +7

10:58

Оптимизация функций компьютерного зрения (библиотека OpenCV) для RISC-V +7

05:41

Одноразовый вейп в качестве веб-сервера +149

03:25

Что если представить habr в виде obsidian-графа? +74

14:01

Коллекция полезных HTML и CSS фич, которые редко используются +54

13:45

Ростелеком обнаружил переплаты за свет на сотни миллионов рублей +45

09:05

7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе +39

07:01

Что происходило с новым законом про ЦОДы — мы нашли, кто смог подробно всё это объяснить +39

08:00

GPU, диски, серверы — что ещё анонсировали вендоры в августе. Железный дайджест Selectel +38

11:28

Как мы видеокарту AMD на ПЛИС с RISC-V и Linux запускали +35

09:02

Как взломать и разрушить АЭС за 49 минут: разбор кибератаки на ядерный реактор +33

10:30

Оценка сроков выполнения задач: покоряем закон Хофштадтера +29

06:59

Как я научил Jetpack Compose показывать рекомпозиции в реальном времени +29

00:08

Не XP единой — почему Windows 2000 была настоящим шедевром Microsoft +29

19:50

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют +27

12:24

Я хотел пошпионить за своим псом, а в результате проследил за TP-Link +26

12:00

Полный гайд по экономии в облаке Selectel: 3 инструмента, 5 практических сценариев, шпаргалка +26

09:06

Гений Пифагора: почему в рекурсивно-вычисляемом клеточном автомате Вселенной наше сознание бессмертно? +23

14:17

У нас было 10k метрик, 500 А/В-экспериментов и 500kk p-value каждый день… +21

09:32

Как избавиться от проприетарных ETL: кейс миграции на dbt +20

13:24

Распродажа в издательстве «Питер» +19

12:00

2 причины смертельной болезни проекта: устаревшие технологии и монополия на знания. Рассказываем, как это лечить +18

15:02

Я разобрался, каршеринг — это не бизнес на аренде авто +183

08:05

Технологии из прошлого: телетайп. Разбираемся в устройстве, воскрешаем старый аппарат +77

17:21

SSL-сертификаты в 2025: самый прибыльный развод в истории интернета +71

12:00

Как мы в Selectel запускали Minecraft-сервер +59

09:23

Вам больше не нужен JavaScript +57

08:01

Осенняя барахолка под Валенсией: ноутбуки, консоли и кое-что еще +53

13:01

Создаём личную систему VoIP +47

09:01

Эпоха групповых чатов. Негласные правила, динамика, модерация +45

16:05

Как устроены массивы в PHP и как код влияет на скорость работы с ними +39

05:12

Бюджет РФ не очень сходится, а также новый самый богатый человек на $393 млрд в облачном компьютинге +36

09:00

Порядок против хаоса: мои главные ошибки и 5 правил организации личной базы знаний +32

10:21

Сибур инвестировал в систему диагностики, чтобы предотвратить миллионы убытков от аварий +31

17:28

Астрономы в замешательстве: исследование чёрной дыры QSO1 массой 50 млн Солнц, которая всех съела +26

14:37

Непостижимая эффективность современных алгоритмов сортировки +26

06:00

N8n: (не)реальные возможности и ограничения +25

22:30

Что такое эмбеддинги и как с ними работать. Вводная для начинающих +22

12:00

FreeBSD в 2025 году: виртуализация, эмуляция и новые правила для AI +22

08:37

Почему китайская полимерная оптика есть, а в России её нет. В чём отличия технологий +19

15:23

Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование +18

10:01

Да, было: большая подборка IT-факапов ко Дню программиста +18

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.