Предыстория

В процессе реализации "фитчи" появляется потребность искать более новые, изощренные решения. Данная участь настигла и меня. Задача была применить динамические фильтры к выборке из БД. Усугубляло ситуацию то, что фильтры нужно было применить не в одном месте, а например в блоке WITH. Реализация через JPA Specification выглядела довольно сложно, а возможно и невыполнимо. При помощи JPA Repository можно было, но опять было бы много лишних операций, маппингов, слияний.

Но тут мой тимлид сказал: "Без паники, есть решение" и полез в браузер, словно волшебник, доставая из кармана эликсир, он кинул мне ссылку на неприметную библиотеку. Ей оказалась довольно удобная библиотека Pebble Templates.

Изучив реализацию, я понял, что она представляет собой шаблоны с переменными, куда в дальнейшем подставляются нужные данные. По началу может показаться, что библиотека подходит исключительно для фронта, но эта задача доказала обратное.

Подумав "А почему бы и нет?" я взялся за это решение. Особенно заманчивым оказалось то, что отпала необходимость писать свою реализацию замены переменных на значения, обработку данных и т.д., что позволило избежать ошибок, сэкономить массу времени и избежать десятка строк лишнего кода. Зачем изобретать колесо, если жизнь подсовывает в руки велосипед? И да, данная библиотека работает под Spring Boot, что было как нельзя кстати.

Посмотрим более подробно

Подключить библиотеку в проект очень просто через Maven или Gradle. С сайта берем актуальную версию, на данный момент это версия 3.1.5

Maven

<dependency>
      <groupId>io.pebbletemplates</groupId>
      <artifactId>pebble-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>3.1.5</version>
</dependency>

Gradle

implementation("io.pebbletemplates:pebble-spring-boot-starter:3.1.5")

Поддержка AutoConfiguration - это прекрасно: можно сконфигурировать в application.yml или application.properties под свои нужды. Для настройки доступно десяток параметров, про них можно почитать подробнее на официальном сайте, в разделе Spring Boot Integration

Но есть два параметра, о которых стоит упомянуть сейчас:

• pebble.prefix: где хранятся шаблоны. По умолчанию /templates/

• pebble.suffix: формат файлов шаблона. По умолчание он .pebble

Сами же переменные обернуты в двойные фигурные скобки и выглядят так {{ name }}

Как это все готовить?

Все просто, для начала создаем Spring Boot проект, подключаем библиотеку, по примеру выше

Вторым шагом будет добавление параметров в application.yml(в моем случае).

Я буду хранить файл .sql в каталоге sql

pebble:
  prefix: /sql/
  suffix: .sql

В каталоге resources создаем необходимый каталог, в моем случае это sql

Пока все идет прекрасно. Что же дальше? А дальше создать необходимо сам шаблон.

Создаем в каталоге нужный файл формата, который вы указали в параметре suffix, в моем случае это .sql

select f.*
from foo f
where {{ filter }}

Так как это всего-навсего пример для демонстрации и понимания, то не будем его усложнять лишней логикой. В реалиях шаблоны могут быть намного сложнее.

with sla_ticket as (
    select tt.id as ticketId
    from  tickets tt
    {{ actual_task_filter }}
    where tt.ticket_type = 1 and tt.curator_uuid notnull {{ filter }})
select
    u.name as author_name,
    u.id as author_id,
    count(tt1.id) as amount_of_tt,
    round((count(tt1.id)*100)::decimal /((select count (*) from sla_ticket))::decimal,2) as percent
from
    tickets tt1
        join sla_ticket st on tt1.id = st.ticketId
        join users u on tt1.author_uuid = u.id
        where tt1.start_time < {{ filter_date }}
group by u.name, u.id
order by u.name {{ limit_offset }}

Шаблон готов, перейдем к реализации. Я использую Kotlin, но вы можете писать на любом удобном вам языке.

Для начала необходимо составить Map с переменными шаблона и их значениями, которые в дальнейшем будут подставлены в итоговый запрос. Реализация очень проста: ключом будет имя переменной, значением - ее значение. В ключ filter, положили данные f.count = 10.

@Component
open class FilterContextForSqlBuilder {
    open fun filterContextBuild(): Map<String, Any> {
        val filterContext = mutableMapOf<String, Any>()
        filterContext["filter"] = "f.count = 10" 
        return filterContext
    }
}

Чтобы код был красивее и читабельнее, уберем весь текстовый контекст в константы, опять же, это по желанию, я привык к чистому коду.

const val SQL_TEMPLATE_FILE_NAME = "sql_example"
const val SQL_CONTEXT_FILTER_NAME = "filter"
const val SQL_CONDITION = "f.count = 10"
const val SQL_TEMPLATE_STRING_FORMAT = "select f.id\nfrom foo f\nwhere {{ filter }}"

Теперь наш класс выглядит так

@Component
open class FilterContextForSqlBuilder {
    open fun filterContextBuild(): Map<String, Any> {
        val filterContext = mutableMapOf<String, Any>()
        filterContext[SQL_CONTEXT_FILTER_NAME] = SQL_CONDITION
        return filterContext
    }
}

Далее реализуем сервис, где будет происходить вся "магия".

Я реализовал в примере два метода. В первом шаблон берется из resources. Во втором шаблон берется в виде строки, это полезно, если, например, шаблоны хранятся в БД, это могут быть шаблоны различных нотификаций.

В первую очередь необходимо заинжектить главный класс библиотеки - PebbleEngine. При помощи данного класса получим шаблон типа PebbleTemplate через вызов метода getTemplate: pebbleEngine.getTemplate("имя_шаблона").

В качестве параметра передаем имя шаблона без расширения, в моем случае это sql_example.

Далее получаем Map с параметрами, вызвав метод компонента, который реализовали ранее - filterContextForSqlBuilder.filterContextBuild(). После создаем объект типа Writer, с которым в дальнейшем и нужно будет работать.

Последний шаг, это запись в write готового шаблона sqlTemplate.evaluate(writer, filterContext).

Код сервиса

@Service
open class PebbleTemplateService(
    private var pebbleEngine: PebbleEngine,
    private val filterContextForSqlBuilder: FilterContextForSqlBuilder
) {
    open fun prepareSqlTemplate(): String {
        val sqlTemplate = pebbleEngine.getTemplate(SQL_TEMPLATE_FILE_NAME)
        val filterContext = filterContextForSqlBuilder.filterContextBuild()
        val writer: Writer = StringWriter()
        sqlTemplate.evaluate(writer, filterContext)
        return writer.toString() // or JDBC call
    }

    open fun prepareSqlTemplateFromString(): String {
        pebbleEngine = Builder().loader(StringLoader()).build()
        val sqlTemplate = pebbleEngine.getTemplate(SQL_TEMPLATE_STRING_FORMAT)
        val filterContext = filterContextForSqlBuilder.filterContextBuild()
        val writer: Writer = StringWriter()
        sqlTemplate.evaluate(writer, filterContext)
        return writer.toString() // or JDBC call
    }
}

Далее уже заполненный значениями шаблон можно, например, использовать как запрос к БД или отправить в качестве тела письма по email.

Для загрузки шаблона не из resources, нужно pebbleEngine реализовать кастомным образом через вcтроенный билдер: PebbleEngine.Builder().loader(StringLoader()).build()

Остальные действия остаются точно такими же. Более подробно можно так же почитать на официальном сайте.

Важно помнить, что не стоит вызывать методы с готовыми фильтрами с фронта, иначе можно получить много неприятных проблем. Лучше всего воспользоваться маппингом на стороне бэка.

Например, модель фильтра с фронта

{
    "curatorId": 123456
}

На выходе маппинга получим curatorId = 123456, это выражение уже можно добавлять в мапу filterContext["curator"] = "curatorId = 123456".

Перейдем к тестам

Реализация простого теста на вызов сервиса:

@EnableAutoConfiguration
@SpringBootTest(classes = [PebbleTemplateService::class, FilterContextForSqlBuilder::class])
class PebbleTemplateServiceTest {
    @Autowired
    private lateinit var pebbleTemplateService: PebbleTemplateService

    @Test
    fun testSqlTemplate() {
        isTrue("select f.*\nfrom foo f\nwhere f.count = 10" == pebbleTemplateService.prepareSqlTemplate(), "")
    }

    @Test
    fun testSqlTemplateFromString() {
        isTrue("select f.id\nfrom foo f\nwhere f.count = 10" == pebbleTemplateService.prepareSqlTemplateFromString(), "")
    }
}

Вызов первого метода сервиса вернул готовый sql запрос. Как видно из результата, вместо filter подставилось ожидаемое условие:

select f.*
from foo f
where f.count = 10

При вызове второго метода, где шаблон получался из строковой константы "select f.id\nfrom foo f\nwhere {{ filter }}" также можно видеть, что в результате мы получили ожидаемый запрос:

select f.id
from foo f
where f.count = 10

Данная библиотека оказалась довольно полезной, если ее правильно приготовить. Спасибо за внимание, надеюсь материал будет полезен.

Пример проекта на github