Компьютерное зрение (Computer Vision или CV) - технология, которая позволяет производить обнаружение, отслеживание и классификацию объектов. Проще говоря – способность машины «видеть».
Это как?
Есть множество способов «научить компьютер видеть». Один из них – использование искусственного интеллекта (ИИ). Для этого собирают большую базу данных, показывают ее машине с уточнениями – вот тут изображен кот, а тут пёс.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/db4/bcd/a6f/db4bcda6fc3f5d02b994fc0562e70e64.png)
После просмотра множества таких картинок машина начинает самостоятельно выделять внешние признаки котов и собак, а, следовательно, получает возможность находить их и на тех картинках, которые раньше не видела.
Как используется CV?
Сегодня компьютерное зрение способно анализировать не только фото и видео, но и лица людей в режиме реального времени. Например, Face ID на iPhone.
![Фото: apple.com Фото: apple.com](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/89f/dac/224/89fdac224698ce4fd81d81a10f6040dc.jpeg)
Определяет лицо
Распознать ваше лицо способен не только смартфон. В московском метро уже запущена программа оплаты по на основе распознавания лица. Она находится на стадии тестирования, но если зарегистрируетесь, уже через недельку сможете пугать людей магией открытых турникетов.
![Фото: Сергей Карпухин/ТАСС Фото: Сергей Карпухин/ТАСС](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/532/eb0/305/532eb030587bf15a4e61729e728ff25d.jpeg)
Проводит тренировки
Пока все скучали дома в начале пандемии, российские разработчики не теряли времени и разработали приложение Zenia Yoga. В его основе как раз технология компьютерного зрения. Приложение распознает 16 суставов в теле человека и умеет отслеживать их положение, чтобы асаны ученика были максимально верными.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/95c/c8b/645/95cc8b645530a57a40dfc03d65c0c9a2.png)
Определяет вид растения
Эту разработку обязательно покажите знакомым дачникам: iNaturalist - соцсеть для любителей биологии. Сюда пользователи загружают снимки растений, на основе которых с 2008 и по сей день формируется огромная информационная база. С 2017 года искусственный интеллект несколько раз в год обучается на ней.
![Публикация в сообществе iNaturalist Публикация в сообществе iNaturalist](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/d1b/6e1/be5/d1b6e1be5a5c55b7f91e6c90bfcacca4.png)
Поэтому в следующий раз, когда знакомому дачнику сильно понравится новый куст на соседской клумбе, просто наведите на него камеру смартфона и отправьте полученное изображение в iNaturalist. Сначала фотографию проанализирует ИИ. Он определит наиболее вероятный вариант названия растения, а потом вам могут помочь и реальные пользователи: они согласятся или опровергнут полученный нейросетью результат.
Вкусно готовит
Для тех, кто больше любит фауну, расскажем о Флиппи – роботе-помощнике в ресторанах быстрого питания. Этот кухонный житель не имеет вкусовых рецепторов, зато использует искусственный интеллект и компьютерное зрение, чтобы жарить говяжьи котлетки.
![Фото: misorobotics.com Фото: misorobotics.com](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/c3a/bba/5bc/c3abba5bcc09f22d41c45143793599ce.png)
Флиппи – это часть революции роботизированных кухонь, которая включает в себя передачу работы по приготовлению пищи машинам. Робот уже функционирует в американских ресторанах White Castle, умеет готовить более чем 20 разных блюд и поставляет по 60 готовых «корзин» с едой в час.
Кстати, о кухне. Amazon активно разрабатывает для нас умный холодильник, который с помощью компьютерного зрения проследит, какие продукты на исходе, и даже самостоятельно закажет новые. Жаль, что в «Пятерочку» не сходит.
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4db/0e1/359/4db0e13595ee65e9f78796f8ee83a02a.png)
Отвозит домой
Яндекс готовится к запуску тестирования беспилотного такси в Москве. Для того, чтобы стать участником тестирования и прокатиться на беспилотнике, нужно зарегистрироваться, подтвердив свое совершеннолетие.
![Фото: taxi.yandex.ru/ Фото: taxi.yandex.ru/](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/9f4/595/1ab/9f45951ab614bed18bbc7f37aa2bbac5.png)
Сначала автомобили будут двигаться по заранее определённым маршрутам района Ясенево. Для тестирования определено 18 улиц Москвы и территория технопарка Сколково. А за пределами столицы беспилотные такси запустят на территории Иннополиса и центра «Сириус» в Краснодарском крае.
Следит за сохранностью оборудования
Беспилотными автомобилями уже никого не удивить. А что насчет беспилотных летательных аппаратов? Представьте, что Вы - владелец ветрогенератора. Чтобы он работал исправно, нужно следить за его состоянием. А если у вас целая ферма ветрогенераторов?
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/268/8d8/b4f/2688d8b4f7a1dcc948b6f3327f6f97c2.jpeg)
Для такой проверки вам нужна целая команда из аналитиков и инженеров, которые несколько дней проверяют только один ветрогенератор со страховочным снаряжением. Получается простой, сокращение выработки электроэнергии и дополнительные издержки на проверку. Или нет?
Проверка с помощью компьютерного зрения отнимет в три раза меньше времени. Дрон делает фото, а нейросеть самостоятельно сшивает их в единое изображение и находит дефекты на лопастях. Нет ни большого простоя, ни незамеченных повреждений.
Машины со своим зрением скоро заменят людей?
Об этом думать рано. Сегодня главная задача, которая стоит перед разработчиками - не сравнить ИИ и человека, а сделать так, чтобы технология компьютерного зрения могла облегчить людям жизнь и повысить ее качество. Думаем, у них это получается. А Вам как кажется?