Тестирование программного обеспечения можно разделить на различные категории по разным параметрам. Однако наиболее распространенным является разделение на ручное и автоматизированное тестирование.

Тестирование программного обеспечения - одна из наиболее быстро развивающихся отраслей высоких технологий. Рынок тестирования программного обеспечения оценивался в 40 млрд долларов США в 2021 году, а ожидаемые темпы роста в период с 2022 по 2030 год составят 6%. Важность обеспечения качества в сфере программного обеспечения не подлежит обсуждению, что снова и снова доказывают, казалось бы, многообещающие решения, которые в конечном итоге терпят неудачу из-за отсутствия тестирования.

Традиционно тестирование программного обеспечения можно разделить на различные категории по разным параметрам. Однако наиболее распространенным является разделение на ручное и автоматизированное тестирование. Но в чем разница между автоматизированным и ручным тестированием? Когда следует выбирать автоматизированное тестирование, а когда ручное? И заменяет ли автоматизация ручное тестирование? Именно об этом мы и поговорим сегодня.

Что такое ручное тестирование?

Ручное тестирование - это вид тестирования программного обеспечения, при котором тесты выполняются тестировщиком вручную, без использования каких-либо средств автоматизации. Оно существует столько же лет, сколько и сама разработка программного обеспечения, и является наиболее важным компонентом процесса обеспечения качества. Без ручного тестирования популярные программные продукты никогда не смогли бы работать так хорошо, как они работают, иметь такой привлекательный пользовательский интерфейс и быть способными противостоять возможным атакам.

Основные виды использования ручного тестирования

Ручное тестирование - это первое, что обычно выбирает компания в попытке поддержать или улучшить качество приложения. И зачастую оно остается единственным видом тестирования, используемым в проекте. Вот несколько ситуаций, когда использование ручного QA имеет наибольший смысл:

• Когда продукт находится на начальной стадии разработки. На этом этапе функциональность и состояние приложения подвержены частым изменениям, и ручное тестирование лучше справляется с этими изменениями. Автоматизированное тестирование, с другой стороны, требует значительных ресурсов для успешной работы на этом этапе, что не всегда оправдано.

• Когда проект краткосрочный и небольшой. Как уже упоминалось выше, запуск автоматизации тестирования требует значительных человеческих и материальных ресурсов и времени, в отличие от ручного тестирования, которое может быть внедрено в проект за считанные дни. Именно поэтому он является предпочтительным решением для малых и средних проектов.

• При тестировании удобства использования продукта. Некоторые средства автоматизации тестирования достаточно успешно справляются с имитацией поведения человека при взаимодействии с пользовательским интерфейсом. Тем не менее, они еще не могут полностью имитировать многие, часто непредсказуемые вещи, которые могут прийти в голову тестировщику при тестировании удобства использования решения.

• Когда проводится интуитивное или исследовательское тестирование. Помимо тестирования удобства использования, это два вида тестирования, которые в значительной степени зависят от реального взаимодействия человека с продуктом. Эти виды тестирования можно в определенной степени автоматизировать, но на данный момент результаты автоматизации этих видов тестирования далеки от тех, которые дает ручное тестирование.

• При работе с физическими продуктами. Тестирование физических устройств, таких как подключенные к интернету встраиваемые системы, автомобильные устройства или медицинская техника, не всегда легко автоматизировать и не всегда нужно автоматизировать. Гибкое ручное тестирование, которое можно легко подстроить под потребности продукта, в большинстве случаев является лучшим вариантом.

Когда ручное тестирование - не лучший вариант

Зачастую дискуссии по вопросу "Вымирает ли ручное тестирование?" связаны с определенными ограничениями, с которыми иногда сталкиваются ручные тестировщики. Вот когда команде QA следует пересмотреть решение об использовании ручного тестирования:

• Когда у вас недостаточно человеческих ресурсов. Если ваша команда ручных QA специалистов сосредоточена на повторяющихся задачах, это означает, что они не смогут выделить достаточно времени на тестирование других важных частей приложения.

• Когда вы не можете позволить себе человеческую ошибку. Независимо от того, насколько квалифицирован ручной QA специалист, всегда существует риск человеческой ошибки, и иногда стоимость ее просто слишком высока.

• Когда вы планируете долгосрочный проект. Автоматизированное тестирование гораздо лучше приспособлено для работы с большим количеством повторяющихся тестов, чем ручное тестирование.

Что такое автоматизированное тестирование?

Автоматизированное тестирование - это метод тестирования программного обеспечения, который предполагает использование инструментов и фреймворков автоматизации для выполнения одного и того же набора тест-кейсов снова и снова. Ключевое различие между ручным и автоматизированным тестированием заключается в том, что ручное тестирование полностью зависит от человека, сидящего за компьютером. В то время как автоматизированные тесты могут быть написаны один раз и выполняться многократно практически без участия человека.

Основные области применения автоматизированного тестирования

Хотя преимущества ручных QA специалистов неоспоримо велики, мы бы не обсуждали вопросы автоматизации тестирования в сравнении с ручным тестированием, если бы не огромные преимущества использования автоматизации QA там, где это уместно. Но как выбирать между автоматизированным и ручным тестированием? Вот когда следует автоматизировать тестирование, чтобы добиться еще большей эффективности тестирования и повысить качество продукта:

• При выполнении повторяющихся тестов. Это один из самых распространенных случаев в пользу использования автоматизации: когда один и тот же набор тест-кейсов выполняется каждый день или несколько раз в день, имеет смысл автоматизировать его и вносить незначительные изменения только по мере необходимости.

• При использовании тестирования производительности или при нагрузочном тестировании. Эти два вида тестирования требуют много времени и усилий от команды QA, поскольку найти уязвимости в производительности продукта может быть непросто. Автоматизация тестирования - это разумный способ проверить производительность продукта с разных сторон.

• Когда имеется большое количество тест-кейсов. После того как команда QA проработала над продуктом некоторое время, количество тест-кейсов может достигать нескольких тысяч и более. Следовательно, команда, работающая вручную, рискует потратить недели на выполнение набора тестов, в то время как остальная работа будет откладываться. Именно здесь на помощь приходит автоматизация тестирования.

• Когда необходимо исключить человеческий фактор. Мы уже говорили о том, что человеческий фактор неоценим в процессе тестирования. Тем не менее, бывают ситуации, когда очень важно убедиться, что человеческая ошибка не исказит результаты тестирования. При правильной реализации автоматизация тестирования устраняет этот риск.

• При работе с большими объемами данных. Например, одним из многих случаев, когда автоматизация тестирования является наилучшим вариантом, является тестирование баз данных. Хорошо написанный набор тест-кейсов может обработать миллионы записей за гораздо меньшее время, чем потребовалось бы ручному QA для выполнения даже малой доли этой задачи.

Когда автоматизированное тестирование - не лучший вариант

Несмотря на то, что некоторые могут сказать, и даже несмотря на то, что некоторые компании в настоящее время имеют в своих отделах QA только специалистов по автоматизированному тестированию, преждевременно говорить о том, что проект может выжить только за счет автоматизации QA. Так может ли автоматизация заменить ручное тестирование? Сейчас это выглядит маловероятным, особенно в следующих ситуациях:

• Когда вы планируете выполнять тесты только один или два раза. Когда повторное выполнение одних и тех же тестов не входит в планы, автоматизированное тестирование не имеет большого смысла.

• Когда нет предсказуемых результатов. Поскольку автоматизированное тестирование обычно включает тесты, которые могут либо провалиться, либо пройти, необходимо четко представлять себе желаемые результаты тестирования.

• Когда время является фактором риска. Хотя известно, что автоматизация экономит время команды в долгосрочной перспективе, настройка автоматизированных тестов требует времени, которого у вас может не быть на конкретный проект. Более того, специалисты по автоматизированному тестированию и разработчики могут иметь разные представления о времени, необходимом для выполнения задачи.

Ручное и автоматизированное тестирование: Стоимость, человеческие ресурсы, время выхода на рынок и доступность для новичков

Существуют различные способы сравнить и провести различие между ручным и автоматизированным тестированием. Можно посмотреть, например, чего эти два метода могут достичь, и на инструменты, которые они используют. Однако некоторые из наиболее важных аспектов спора выбора между автоматизированным и ручным тестированием можно найти в более практической сфере. За каждым проектом QA, будь то ручное или автоматизированное тестирование, стоят человеческие и материальные ресурсы. Время выхода на рынок также является важной метрикой, которую необходимо учитывать. Ниже представлена разбивка по этим ключевым параметрам.

Стоимость

По некоторым оценкам, стоимость тестирования программного обеспечения может составлять до 60% от общей стоимости программного проекта. И нет никакого секрета в том, что автоматизация тестирования обходится дороже ручного тестирования в начале проекта, когда требуются высокооплачиваемые специалисты по автоматизации и сложные инструменты для настройки процесса автоматизации.

Однако, благодаря возможности повторного использования тестов и другим факторам, автоматизация тестирования также помогает сэкономить деньги в долгосрочной перспективе. Именно поэтому автоматизированное тестирование особенно подходит для долгосрочных и масштабных проектов, в то время как ручное тестирование лучше всего подходит для небольших, краткосрочных задач тестирования.

Человеческие ресурсы

Квалифицированная опытная команда ручных тестировщиков может существенно повлиять на качество программного продукта. Тем не менее, нельзя отрицать тот факт, что любая ручная операция тестирования требует значительного количества человеческих ресурсов. Поскольку каждый тест будет создаваться, выполняться, документироваться и проверяться вручную, у ручных тестировщиков всегда будет полно работы, независимо от того, насколько велика команда.

Автоматизация тестирования, с другой стороны, помогает оптимизировать использование человеческих ресурсов. Конечно, специалисты по автоматизированному тестированию могут быть более дорогими в найме. Тем не менее, когда один специалист по автоматизации выполняет работу нескольких ручных QA специалистов, наем такого специалиста - это, безусловно, выгодная инвестиция.

Доступность для новичков

Пока существует индустрия программного обеспечения, будет существовать потребность в тестировщиках программного обеспечения. Это быстро растущая и меняющаяся отрасль, которая не перестает привлекать новичков. И мы можем с уверенностью сказать, что большинство новичков предпочитают стать ручными тестировщиками по одной простой причине: порог входа для ручных QA специалистов значительно ниже, чем для QA специалистов по автоматизированному тестированию. Ручным QA специалистам не нужны глубокие знания в области программирования или фреймворков автоматизации, чтобы влиться в эту область.

В то же время, это не означает, что ручной QA специалист обречен навсегда остаться на одной и той же должности. Многие ручные тестировщики со временем переходят в автоматизацию. Однако это не следует рассматривать как вертикальный карьерный рост или пример эволюции QA. Это скорее горизонтальное продвижение, поскольку специалисты по ручному и автоматизированному тестированию имеют одну и ту же конечную цель - они просто используют разные навыки и инструменты для ее достижения.

Что касается ситуации, когда разработчик переходит в автоматизацию тестирования, то такой карьерный шаг имеет свои преимущества, например, глубокое знание кода, необходимое для эффективной автоматизации больших объемов тест-кейсов. Однако эта ситуация не лишена сложностей, поскольку многие бывшие разработчики имеют весьма специфический подход к написанию тест-кейсов для автоматизации.

В конце концов, и ручное, и автоматизированное тестирование - привлекательные области для новичков, и хотя они требуют разного мышления и набора навыков, обе они могут стать отличными карьерными путями.

Время выхода на рынок

В условиях, когда конкуренция на рынке программного обеспечения жестче, чем когда-либо, и кажется, что уже есть программный продукт для всего, быстрое время выхода на рынок может стать единственным критическим преимуществом, необходимым компании для достижения успеха. Вот почему этот параметр также имеет значение при обсуждении соотношения ручного и автоматизированного тестирования.

Благодаря разумному использованию ресурсов и возможности быстрого запуска, ручное тестирование хорошо подходит для приложений, находящихся на стадии активной разработки. Однако, поскольку для того, чтобы охватить все аспекты программного продукта, требуется большая группа тестировщиков и много времени, ручное тестирование не всегда положительно влияет на время вывода продукта на рынок.

Автоматизированное тестирование способно генерировать результаты тестирования значительно быстрее, чем ручное тестирование, и может обнаружить больше ошибок за то же время, чем ручной QA. А если учесть, что один и тот же набор автоматизированных тестов может выполняться каждый день и приносить соответствующие результаты, это определенно может сократить время вывода продукта на рынок. В то же время важно помнить о парадоксе принципа пестицида - если набор тест-кейсов не пересматривается и не обновляется регулярно, это может привести к тому, что продукт будет хорошо работать только в пределах этого набора.

Действительно ли ручное и автоматизированное тестирование являются противоположностями друг друга?

Было время - и совсем недавно, на самом деле, - когда и компании-разработчики программного обеспечения, и отдельные QA специалисты верили в жесткое различие между ручным и автоматизированным тестированием. Многие считали, что инженеру по ручному тестированию не обязательно владеть навыками автоматизации тестирования, и было много специалистов по автоматизированному тестированию, которые пришли в эту область без каких-либо знаний о тестировании, только с навыками написания кода.

К счастью, с тех пор такое понимание оказалось ошибочным, поскольку оно не учитывает значительную область, где эти два набора навыков объединяются в один, который способен сделать больше за меньшее время и с меньшим количеством используемых ресурсов.

Согласно одному исследованию, 76% QA специалистов сейчас так или иначе вовлечены в процесс автоматизации тестирования. Это означает, что грань между автоматизацией и ручным тестированием еще больше размывается, и в ближайшие годы это разделение станет менее заметным. Одними из самых востребованных QA специалистов будут те, которые обладают обоими наборами навыков и могут эффективно управлять всеобъемлющим процессом тестирования.

Ручное тестирование против автоматизированного тестирования: Окончательное сравнение

Рассуждение на тему сравнения автоматизации тестирования и ручного тестирования была бы неполной без детального рассмотрения преимуществ и ограничений каждого типа. Ниже приводится сравнение ручного и автоматизированного тестирования с использованием наиболее важных критериев в области QA.

Куда нам двигаться дальше?

Разработка программного обеспечения - одна из наиболее быстро трансформирующихся отраслей, и тестирование программного обеспечения не отстает от нее. Уже сегодня компании активно используют передовые технологии для увеличения масштаба и точности своих усилий по тестированию. Вот тенденции, которые влияют на ближайшее будущее ручного и автоматизированного тестирования:

• Большие данные. Чем более оснащенными становятся системы для работы с большими данными, и чем больше больших данных приходится обрабатывать, тем более целесообразным становится использование автоматизации тестирования в проектах, связанных с большими объемами информации.

• Машинное обучение. Эта технология может значительно сократить время, затрачиваемое командой на получение обратной связи после внедрения новых функций: алгоритмы машинного обучения анализируют тысячи тестов, отбирая и запуская только те, которые, скорее всего, провалятся.

• Искусственный интеллект. ИИ уже широко используется в автоматизированном тестировании и собирается стать еще более значительным инструментом. Одно из многих возможных применений ИИ в тестировании - имитация поведения реальных пользователей для экономии времени на ручном тестировании пользовательского интерфейса.

Учитывая все это, говорить о том, что тестирование программного обеспечения в целом или ручное тестирование как его важнейшая часть скоро исчезнет, пока преждевременно. Скорее, можно ожидать, что грань между автоматизацией и ручным тестированием станет еще более размытой, а QA специалисты, которые могут успешно использовать в своей работе методы ручного и автоматизированного тестирования, станут еще более востребованными и будут получать более высокую заработную плату.

Итоги: Может ли автоматизация заменить ручное тестирование?

После всего, что мы сказали выше, остается один вопрос: Заменяет ли автоматизация ручное тестировA?

Дискуссия о том, когда следует проводить автоматизированное тестирование, а когда - ручное, ведется столько же времени, сколько существует различие между этими двумя методами тестирования в сфере программного обеспечения. И сейчас, похоже, что общепризнанного результата в этой дискуссии быть не может. Растет число случаев, когда автоматизация тестирования может изменить мир к лучшему, и по-прежнему существует огромная потребность в квалифицированных ручных тестировщиках. Поэтому не существует правильной или неправильной позиции в отношении ручного тестирования и автоматизации тестирования, пока в конечном итоге достигаются желаемые результаты.